“Nhiều Các CEO đặc biệt dễ rơi vào tình trạng ‘ảo tưởng AI’, bởi họ đứng đủ xa so với công đoạn cuối cùng của công việc, nơi vẫn phải có con người hoàn thiện quá trình để AI thực sự tạo ra phần lớn giá trị”, Aaron Levie viết trên X tuần trước.
Levie giải thích, các CEO thử nghiệm AI “bằng cách triển khai nguyên mẫu hoặc lập hợp đồng, sau đó vội vàng tin rằng tác nhân AI có thể làm được việc”. Tuy nhiên, họ không phải người trực tiếp xem mã nguồn, phát hiện lỗi…, tức không chịu trách nhiệm đào tạo mô hình theo đặc thù của công ty hay phải dành nhiều ngày rà soát nhằm tìm ra các điểm bất cập. Nói cách khác, các CEO không thực sự hiểu rõ quy trình đến mức biết được điều gì có thể và không thể tự động hóa.
“Họ ‘chơi đùa’ với AI và chỉ thấy những kết quả theo kịch bản lý tưởng thay vì cân nhắc đến 10 hoặc 20 bước tiếp theo phải xảy ra”, Levie viết. “Nhưng sự thiếu kiến thức đó không ngăn được họ hành động dựa trên niềm tin của mình”.
Việc Levie công khai chỉ trích các CEO ảo tưởng sức mạnh và vội vã áp dụng AI diễn ra trong bối cảnh nhiều công ty viện cớ triển khai AI để sa thải hàng loạt.
Theo website theo dõi thị trường lao động Layoffs.fyi, trong 5 tháng đầu năm, ngành công nghệ chứng kiến số lượng cắt giảm nhân sự gần bằng cả năm 2025: 152 công ty cho 115.430 người thôi việc, gần tương đương mức 124.636 người bị sa thải bởi 275 công ty năm ngoái.
Levie cho biết ông không ghét AI. Ngược lại, ông chủ yếu đăng nội dung tích cực về trí tuệ nhân tạo trên tài khoản X có 2,7 triệu người theo dõi của mình. Ông cũng có tiếng nói trong lĩnh vực tích cực hỗ trợ các công ty khởi nghiệp AI với tư cách nhà đầu tư thiên thần.
Không chỉ Levie, một số chuyên gia khác cũng chỉ trích việc lấy AI làm cái cớ để sa thải nhân sự. “Tôi nghĩ luận điểm AI dẫn đến tình trạng mất việc mà nhiều CEO đang áp dụng là quá đơn giản”, nhà sáng lập kiêm CEO Nvidia Jensen Huang nói với Channel News Asia ngày 26/5.
Ông lập luận, tác nhân AI hỗ trợ công việc hiệu quả mới xuất hiện nửa năm trở lại đây, trong khi “sa thải vì AI” đã diễn ra từ hai năm trước. “Làm sao có thể mất việc ngay? Làm sao AI mới trở nên hiệu quả và hữu ích cách đây 6 tháng, nhưng từ hai năm trước họ đã sa thải người lao động vì AI?”, ông Huang liên tục đặt câu hỏi.
Cũng theo người đứng đầu Nvidia, nhiều CEO đang tạo ra sự sợ hãi khi lấy AI làm lý do sa thải, và đây là hành động “vô trách nhiệm”. Theo ông, giới lãnh đạo công nghệ cần “kể một câu chuyện cân bằng, một lời giải thích khách quan” về tiềm năng AI.
Ông nhắc lại một số quan điểm đã nêu trong những cuộc phỏng vấn trước đó, rằng mọi người sẽ không mất việc vì AI, nhưng ai không biết cách sử dụng AI tốt hơn sẽ bị loại bỏ. “AI sẽ nâng tầm công việc. Hãy cố gắng tham gia thay vì sợ hãi”, ông nói. “Tất nhiên, ngành công nghiệp cần thực sự thận trọng khi xây dựng AI an toàn, có kiểm soát, đồng thời đảm bảo triển khai đúng cách”.
Thực tế, nhiều số liệu cũng chứng minh luận điểm AI là công cụ hữu ích nhưng chưa đủ khiến doanh nghiệp tiến hành sa thải hàng loạt. Chẳng hạn, Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia Mỹ trong nghiên cứu công bố hồi tháng 3 kết luận việc áp dụng AI giúp cải thiện năng suất, nhưng “mức tăng cảm nhận lớn hơn mức tăng thực tế được đo lường”.
Kết quả nghiên cứu của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) công bố ngày 1/4 cũng chỉ ra, trong nhiều trường hợp, tác nhân AI chưa thể làm việc với chất lượng như con người. Theo dự đoán, với tốc độ cải tiến hiện tại của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chúng có khả năng hoàn thành hầu hết nhiệm vụ liên quan đến văn bản với tỷ lệ thành công trung bình 80-95% vào năm 2029 “ở mức chất lượng tối thiểu đủ dùng”.
Trong thế giới máy tính, dung lượng bộ nhớ RAM luôn là một trong những yếu tố khiến người dùng bận tâm nhiều nhất, bởi nó quyết định trực tiếp đến độ mượt mà của hệ thống khi đa nhiệm. Mới đây, một người dùng công nghệ đã chia sẻ trải nghiệm bất ngờ trên diễn đàn khi chỉ bằng vài bước can thiệp vào hệ thống, anh đã lập tức giải phóng được tới 5 GB RAM đang bị Windows 'giam lỏng' dưới dạng bộ nhớ đệm - một con số có thể cứu vãn hiệu năng của rất nhiều dàn máy tầm trung.
Thủ phạm đứng sau việc chiếm dụng tài nguyên này chính là hai tính năng cốt lõi có tên Prefetch và SysMain (trước đây gọi là Superfetch). Về mặt lịch sử, Prefetch được Microsoft khai sinh từ thời Windows XP - kỷ nguyên mà máy tính còn vận hành bằng các ổ cứng cơ học (HDD) có tốc độ đọc ghi vô cùng chậm chạp. Nhiệm vụ của Prefetch là ghi lại nhật ký các tệp tin mà ứng dụng cần tới trong lần đầu khởi chạy, từ đó tải trước chúng vào bộ nhớ trong các lần sau để tăng tốc độ mở app.
Sau này, tính năng này tiến hóa thành SysMain, mang theo thuật toán thông minh có khả năng phân tích hành vi và thói quen của người dùng. Nếu bạn thường xuyên mở một phần mềm vào khung giờ cố định, SysMain sẽ tự động nạp trước dữ liệu của phần mềm đó vào RAM.
Về mặt lý thuyết, triết lý thiết kế của Windows là "RAM trống là RAM lãng phí". Hệ điều hành này luôn muốn tận dụng tối đa dung lượng bộ nhớ tạm để máy chạy nhanh hơn. Tuy nhiên, trong kỷ nguyên khi hầu hết các dòng máy tính hiện đại đều đã chuyển sang sử dụng ổ cứng SSD chuẩn NVMe sở hữu tốc độ chóng mặt, việc các ứng dụng khởi chạy gần như tức thì đã khiến Prefetch và SysMain trở nên hoàn toàn lỗi thời. Hệ thống đang đánh đổi hàng gigabyte RAM quý giá chỉ để rút ngắn vài phần trăm giây phản hồi - một sự lãng phí tài nguyên không đáng có.
Đối với những người dùng đang sở hữu các cấu hình PC chạy hoàn toàn bằng ổ SSD, việc vô hiệu hóa hai tính năng này được đánh giá là an toàn và mang lại dung lượng RAM thực tế cao hơn đáng kể cho hệ thống.
Để tắt Prefetch, người dùng chỉ cần truy cập vào ứng dụng Registry Editor theo đường dẫn hệ thống: HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Memory Management\PrefetchParameters.
Tại đây, tìm từ khóa EnablePrefetcher và chuyển đổi giá trị (Value data) của nó về mức 0, sau đó khởi động lại máy. Do việc can thiệp vào Registry luôn tiềm ẩn rủi ro lỗi hệ thống, người dùng nên tạo một điểm khôi phục (Restore Point) trước khi thao tác.
Đối với SysMain, quy trình thực hiện trực quan hơn rất nhiều. Người dùng chỉ cần mở công cụ quản lý dịch vụ Services từ thanh tìm kiếm Windows, tìm đến mục SysMain, nhấn Stop để dừng hoạt động và chuyển mục Startup type thành Disabled để ngăn dịch vụ này tự động kích hoạt lại trong tương lai.
Mặc dù việc giải phóng được 5 GB bộ nhớ RAM mang lại một giao diện Task Manager sạch sẽ hơn và tạo cảm giác thỏa mãn lớn về mặt thị giác, các chuyên gia công nghệ cũng đưa ra lời khuyên người dùng không nên quá ám ảnh về tỷ lệ 'ngốn' RAM trên máy tính.
Việc RAM hiển thị mức sử dụng cao lên tới 80 hay 90% khi chạy ứng dụng nặng không đồng nghĩa với việc máy tính đang bị nghẽn cổ chai, mà đó là dấu hiệu cho thấy hệ điều hành đang tối ưu hóa phần cứng tốt. Chỉ khi nào chiếc PC xuất hiện các dấu hiệu giật lag, phản hồi chậm chạp một cách rõ rệt trong các tác vụ thường ngày, đó mới là lúc bạn cần thực hiện các biện pháp 'dọn dẹp' và tối ưu hóa hệ thống phần mềm.
Dữ liệu từ CoinMarketCap và TradingView cho thấy giá Bitcoin hôm nay tiếp tục tăng nhẹ so với hôm qua. Tính đến 6 giờ 50 ngày 4.5 (giờ Việt Nam), mỗi Bitcoin (BTC) được giao dịch quanh mốc 78.368 USD. Trước đó, vào lúc 5 giờ, tiền mã hóa giá trị nhất thế giới liên tục giao dịch trên 79.000 USD, hướng thẳng đến ngưỡng kháng cự 80.000 USD nhưng bất thành.
Vốn hóa toàn thị trường tiền mã hóa ước đạt 2.610 tỉ USD. Các token như Ethereum, XRP, Solana đều đang tăng giá nhẹ. Nhà đầu tư vẫn thận trọng theo dõi các diễn biến tiếp theo của thị trường.
Theo nhà phân tích Michael van de Poppe, thị trường đang có nhiều chuyển biến tích cực. Cuối tuần trước, dòng vốn tiếp tục đổ vào các quỹ ETF Bitcoin tại Mỹ với gần 630 triệu USD. "Tôi không nghĩ đà phục hồi sẽ chậm lại trong tuần tới, đây là lý do chúng ta sẽ thấy thị trường có những điều chỉnh nhẹ. Vùng giá 79.000 USD là mốc quan trọng, cần được phá vỡ. Nếu vượt qua, thị trường sẽ thấy đà tăng mạnh hơn. Các mốc tiếp theo sẽ là 86.000 - 88.000 USD và 92.000 - 94.000 USD sẽ là những mốc quan trọng nhất".
Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích vẫn tỏ ra thận trọng, theo dõi sát sao các động thái mua bán để chuẩn bị tích lũy thanh khoản trước khi giá đảo chiều.
"Lượng thanh khoản đang hình thành trên thị trường nhưng nhà đầu tư lại tận dụng điều này để bán tháo", nhà phân tích Crypto Tony bình luận về dữ liệu từ CoinGlass trong ngày.
Trong khi đó, công ty phân tích giao dịch JDK Analysis mô tả tình hình thanh khoản là "điển hình cho xu hướng giảm giá".
"Chúng ta có thể thấy rõ ràng các lệnh mua mới đang được mở ở mức đỉnh, trong khi giá không thể tăng cao hơn bất chấp lực mua ngày càng mạnh", các chuyên gia tại JDK Analysis nhận định.
Một trong những thông tin quan trọng có thể tác động đến giá Bitcoin trong tuần này là việc Strategy dừng mua thêm BTC. Hôm 3.5, trên X cá nhân, ông Michael Saylor, Chủ tịch Strategy, thông báo tuần này công ty sẽ không mua thêm Bitcoin để chuẩn bị cho báo cáo thu nhập quý 1/2026 vào ngày 5.5.
Trong thương vụ mua gần nhất, công ty đại chúng nắm giữ kho Bitcoin lớn nhất thế giới, đã mua 3.273 BTC, tương đương 255 triệu USD. Theo hồ sơ gửi lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ, Strategy đang tích lũy 818.334 BTC. Mức trung bình giá là 77.906 USD.
Theo CoinTelegraph, các giao dịch mua vào của Strategy, cùng với dòng vốn chảy vào các quỹ ETF Bitcoin, đã góp phần đẩy giá BTC tăng 12% trong tháng 4.
Tuy nhiên, việc Strategy chuyển sang đầu tư Bitcoin và phụ thuộc vào biến động giá trên thị trường đang vấp phải nhiều hoài nghi. Peter Schiff, nhà kinh tế trưởng kiêm chiến lược gia toàn cầu tại Euro Pacific Asset Management, từng gọi Strategy là "mô hình Ponzi".
"Việc đánh cược Bitcoin sẽ tăng hơn 11,5% mỗi năm không làm thay đổi cấu trúc kiểu Ponzi của công ty", Schiff nhắc lại nhận định trong một bài đăng trên X hôm 3.5.
Trước đó, nhà phân tích Joseph Parrish cũng lưu ý lượng tiền mặt dự trữ của Strategy hiện không đủ để trang trải cổ tức trong hai năm. Điều này buộc công ty phải tiếp tục bán cổ phiếu phổ thông và làm tăng rủi ro cho nhà đầu tư nếu Bitcoin hoạt động kém hiệu quả.
Với việc nắm giữ lượng lớn Bitcoin, mỗi động thái của Strategy đều có thể tác động đến thị trường tiền mã hóa và được các nhà đầu tư theo dõi thận trọng. Tâm lý lạc quan của thị trường có thể được củng cố khi công ty mua vào Bitcoin nhưng cũng có thể kích hoạt đợt giảm giá mạnh nếu Strategy phát đi tín hiệu bán tài sản số.
Kỳ FIFA World Cup đang diễn ra sử dụng bóng gắn cảm biến, hệ thống theo dõi thời gian thực và một trợ lý AI cho mỗi đội. Đằng sau những đổi mới đó là lực lượng lao động dữ liệu ở nhiều khu vực như Ấn Độ, Philippines. Họ thường là cầu thủ bóng đá hoặc người có hiểu biết sâu về môn thể thao này muốn kiếm thêm thu nhập.
"Chuỗi giá trị dữ liệu có yếu tố địa lý: công việc phân tích dữ liệu giá trị cao nằm ở một số ít trung tâm giàu có, trong khi việc chú thích dữ liệu tập trung tại Đông Âu, châu Phi, Nam Á và Đông Nam Á", Rafael Grohmann, trợ lý giáo sư ngành nghiên cứu truyền thông tại Đại học Toronto, nói với Rest of World.
Bóng đá bắt đầu sử dụng dữ liệu từ hơn hai thập kỷ trước và hiện nay gần như mọi đội tuyển quốc gia hay câu lạc bộ lớn đều dùng dữ liệu cho tuyển mộ, huấn luyện, chiến thuật, quản lý và nhiều mục đích khác. Dữ liệu bóng đá cũng phục vụ các ngành "phái sinh" như truyền hình, trò chơi điện tử.
Grohmann, người đang lập bản đồ lực lượng lao động trong chuỗi giá trị dữ liệu bóng đá, cho biết đội ngũ dán nhãn thường sống ở những thành phố như Manila, Cairo, Chennai và Ternopil. Họ được thuê qua công ty trung gian, dành 3-4 tiếng biến video thô từ trận đấu với từng đường chuyền, cú sút thành dữ liệu có cấu trúc, có thể đưa vào phân tích.
Theo một cầu thủ tham gia chú thích dữ liệu trong một năm tại Packing Sports - đơn vị có trụ sở tại Manila của công ty phân tích Đức Impect, đây là nghề tay trái phổ biến đối với nhiều cầu thủ Philippines muốn kiếm thêm thu nhập. Anh yêu cầu ẩn danh vì không được phép nói chuyện với truyền thông.
Cầu thủ này nói anh xem các trận đấu ở giải châu Âu và gắn thẻ mọi hành động của cầu thủ. Trong các giải đấu lớn như FIFA World Cup và UEFA European Championship, "khối lượng công việc nặng hơn vì nhu cầu dữ liệu nhanh từ các đội bóng, nhà phân tích và truyền thông cao hơn".
Theo Scott Powers, trợ lý giáo sư phân tích thể thao tại Đại học Rice, các nhà đầu tư Mỹ đang dành sự quan tâm lớn cho bóng đá và sở hữu nhiều câu lạc bộ ở Ngoại hạng Anh, Serie A. Điều này có khả năng thúc đẩy mở rộng ngành xử lý dữ liệu trong thể thao.
Ngân hàng Thế giới ước tính có 154-435 triệu người lao động tự do trực tuyến trên toàn thế giới, chiếm từ 4,4% đến 12,5% lực lượng lao động toàn cầu. Một phần đáng kể trong số đó đang cung cấp dữ liệu cho hệ thống trí tuệ nhân tạo. Khi có nhiều nhu cầu hơn, lực lượng dán nhãn, làm sạch và xác minh dữ liệu huấn luyện sẽ ngày càng tăng.
Người dán nhãn dữ liệu cho World Cup kiếm khoảng 70 USD mỗi trận đấu, cao hơn nhiều so với trung bình ngành, theo Metaintro. Khi Time điều tra về nhân công đằng sau ChatGPT, họ phát hiện những người chú thích dữ liệu ở Kenya làm việc cho một công ty trung gian chỉ nhận được từ 1,32 đến 2 USD mỗi giờ, trong khi khách hàng trả cho công ty khoảng 12,5 USD cho cùng một công việc.
Trong thể thao, dữ liệu cần được tạo theo thời gian thực. Kết hợp thị giác máy tính và mô hình AI, một lao động có thể ghi nhận tới 3.000 hành động trong mỗi trận bóng. "Đây là dữ liệu đòi hỏi kỹ năng chuyên môn để phân tích", Powers giải thích, cho biết đã đọc các tin tuyển dụng vị trí phân tích thể thao, khoa học hiệu suất, kỹ thuật dữ liệu từ 25 trong số 30 câu lạc bộ trong danh sách của Forbes.
Một người chú thích dữ liệu tự do ở Rio de Janeiro, chuyên gắn thẻ các trận bóng địa phương cho một công ty dữ liệu thể thao nước ngoài, nói được trả khoảng 70 USD mỗi trận chưa tính khoản phụ cấp, và tiết lộ việc cập nhật liên tục nhằm phục vụ các trang dự đoán.
"Các nền tảng dự đoán cần dữ liệu thời gian thực để điều chỉnh trong suốt trận đấu mà không phải chờ báo cáo chính thức, vốn đôi khi có thể mất vài ngày. Vì vậy tôi không thể gửi dữ liệu muộn, nếu không tôi có nguy cơ mất một phần hoặc toàn bộ tiền công", người này cho biết.
World Cup 2026 được ước tính tạo ra khoảng 9 tỷ USD, trở thành giải đấu thể thao sinh lợi nhất từ trước đến nay. "Môn bóng đá chúng ta đang xem vận hành nhờ công việc của người dán nhãn dữ liệu không kém gì nhờ các cầu thủ", Grohmann nói.
