Minh Quân (27 tuổi, Hà Nội) bước vào buổi phỏng vấn vị trí lập trình viên tại một startup công nghệ tài chính với tâm thế tự tin. Gần bốn năm kinh nghiệm giúp anh trả lời trơn tru loạt câu hỏi chuyên môn. Nhưng đến cuối buổi, một câu hỏi ngắn khiến anh khựng lại: “Bạn sử dụng AI như thế nào trong công việc?”.
Quân trả lời có dùng ChatGPT để tra cứu và hỗ trợ viết code, nhưng không thường xuyên vì muốn tự làm để hiểu kỹ hơn. Sau buổi phỏng vấn, anh nhận email từ chối với lý do “chưa phù hợp với cách làm việc của nhóm”, vì công ty ưu tiên ứng viên biết khai thác AI tối đa. “Không phải tôi thiếu kỹ năng, mà do không hợp với văn hóa mới thay đổi”, Quân nói.
Trong làn sóng AI đang lan rộng, nhiều doanh nghiệp công nghệ bắt đầu điều chỉnh cách đánh giá ứng viên, không chỉ dựa vào năng lực chuyên môn, mà còn ở cách họ tận dụng các công cụ để làm việc.
Bà Nguyễn Hồng Hạnh, Giám đốc nhân sự của G-Group, cho biết AI được “thúc đẩy và khuyến khích sử dụng rộng rãi” trong công ty. Ở một số vị trí, đặc biệt là công nghệ và nhân sự, AI gần như trở thành “công cụ mặc định”.
Với những mảng khác, trí tuệ nhân tạo được sử dụng linh hoạt theo đặc thù công việc. Ví dụ, đội pháp chế dùng AI tóm tắt văn bản, rà soát hợp đồng, văn phòng dùng để soạn thông báo, biên bản, tổng hợp đầu việc. Trong khi đó, bộ phận kinh doanh dùng để nghiên cứu khách hàng, soạn email, chăm sóc qua hệ thống tổng đài tự động.
Cách làm việc mới cũng kéo theo thay đổi trong tuyển dụng. Bà Hạnh cho biết họ chưa quy định cứng, nhưng với vị trí liên quan đến công nghệ, yếu tố “biết dùng AI” thường được đánh giá trong quá trình phỏng vấn. Ứng viên sẽ được chấm điểm cao nếu biết tận dụng AI để giải quyết bài toán thực tế, đặt ra yêu cầu rõ ràng, kiểm chứng kết quả và hiểu giới hạn của công cụ.
“Nếu hai ứng viên có nền tảng chuyên môn tương đương, người biết tận dụng AI hiệu quả sẽ có lợi thế rõ rệt”, bà nói. Ở chiều ngược lại, phụ thuộc quá vào AI cũng không tốt, có thể bị đánh giá thấp nếu không hiểu bản chất vấn đề, không kiểm chứng thông tin hoặc không thể tự xử lý khi không có công cụ hỗ trợ.
Trong khi đó, bà Trần Xuân Ngọc Thảo, Giám đốc nhân sự và truyền thông VNG, cho biết kỹ năng AI chưa phải yêu cầu bắt buộc, nhưng ứng viên sẽ được đặt câu hỏi liên quan đến cách tiếp cận và ứng dụng AI trong công việc thực tế.
“Điều chúng tôi tìm kiếm ở một ứng viên là tư duy – cách nhìn nhận vấn đề, mức độ sẵn sàng học hỏi và khả năng thích nghi chứ không phải việc thành thạo một công cụ cụ thể nào đó”, bà nói.
Bà cho biết, từ 2025, công ty bắt đầu cung cấp tài khoản AI cho một số cá nhân hoặc đội nhóm có nhu cầu. Chính sách đã phát huy hiệu quả, khi một dự án phần mềm vốn cần ba người thực hiện trong 1,5 tháng nay có thể hoàn thành trong chưa đầy 20 giờ.
Theo Giám đốc nhân sự này, AI khiến việc nảy sinh ý tưởng trở nên dễ dàng và phổ cập hơn. Khi ý tưởng không còn là thứ khan hiếm, khả năng thực thi – tốc độ đưa ý tưởng thành sản phẩm thực tế mới là lợi thế cạnh tranh thực sự. Một ứng viên biết tận dụng AI để làm được nhiều hơn, nhanh hơn và chính xác hơn không chỉ cho thấy việc sử dụng tốt một công cụ, mà còn chứng minh họ phù hợp với cách thức vận hành của thời đại mới.
Theo dữ liệu từ nền tảng tuyển dụng TopCV, các doanh nghiệp IT đều xác nhận AI đang tác động mạnh mẽ đến họ, thay đổi ngành công nghiệp này, từ cách tổ chức công việc đến tạo sản phẩm. Tỷ lệ doanh nghiệp cảm nhận rõ sự tác động là 42,86% ở nhóm gia công phần mềm (IT Outsourcing), 40,9% ở nhóm dịch vụ (IT Service) và 37,5% ở nhóm tư vấn công nghệ thông tin (IT Consulting).
Xu hướng này không chỉ diễn ra tại Việt Nam, khi nhiều doanh nghiệp trên thế giới đã đưa việc sử dụng AI vào tiêu chí tuyển dụng và mô tả công việc (JD).
Theo dữ liệu đầu năm 2026 từ LinkedIn, số tin tuyển dụng đề cập kỹ năng AI tăng 70% so với năm trước. Trong khi đó, nghiên cứu do đại học Cornell (Mỹ) thực hiện năm nay với hơn 1.700 nhà tuyển dụng tại Mỹ và Anh cho thấy, ứng viên sở hữu khả năng vận dụng AI tốt hơn có cơ hội được mời phỏng vấn cao hơn 8-15% so với người có nền tảng chuyên môn tương đương.
Nhu cầu tuyển dụng liên quan đến AI cũng tăng nhanh những năm qua. Báo cáo của công ty phân tích dữ liệu về thị trường lao động Lightcast ghi nhận số tin tuyển dụng đề cập AI tạo sinh tăng từ vài chục vị trí năm 2021 lên gần 10.000 vào năm 2025. Ngoài ra, khả năng sử dụng công cụ AI cũng xuất hiện trong mô tả công việc, kể cả với vị trí không thuần kỹ thuật.
Một số tổ chức như McKinsey đưa AI trực tiếp vào bài đánh giá tuyển dụng, yêu cầu ứng viên dùng công cụ để xử lý tình huống cụ thể. Trong bối cảnh đó, “biết dùng AI” không còn là tiêu chí bổ sung, mà trở thành yếu tố bộc lộ rõ sự khác biệt giữa các ứng viên ngay trong quá trình phỏng vấn.
Từ phía người lao động tại Việt Nam, mức độ nhận thức và sẵn sàng thích nghi với AI cũng có xu hướng tăng. Chỉ 14% tự nhận chưa từng sử dụng AI, thậm chí tỷ lệ này chỉ 6% ở nhóm IT – phần mềm. Giới công nghệ dùng AI chủ yếu để tra cứu kiến thức chuyên sâu, viết tài liệu kỹ thuật và hỗ trợ lập trình. 96,8% người làm IT có định hướng rõ ràng về vai trò của bản thân trong môi trường mới, theo khảo sát của TopCV. Trong khi đó, nhóm ngoài công nghệ tận dụng AI cho các tác vụ mang tính sáng tạo như viết nội dung, phân tích dữ liệu.
Trọng Đạt
Việt Nam quản lý AI thế nào theo luật mới?
Startup AI trước bài toán tuân thủ quy định về trí tuệ nhân tạo
Xu hướng người trẻ đẩy cuộc trò chuyện khó cho AI
Người già Trung Quốc xếp hàng để được ‘chỉ tận tay’ về AI Agent
Máy điều hòa không khí là một chủ đề thường xuyên gây tranh cãi trong nhiều gia đình. Từ việc tìm kiếm nhiệt độ thoải mái nhất đến cách tiết kiệm tiền điện, mọi người đều có những quan điểm mạnh mẽ về cách sử dụng máy điều hòa hiệu quả. Một trong những vấn đề gây nhầm lẫn là sự khác biệt giữa chế độ "On" và "Auto" trên bộ điều khiển nhiệt độ.
Theo tiến sĩ Stewart Parnacott, chủ sở hữu Varsity Zone HVAC, chế độ On có nghĩa là quạt sẽ hoạt động liên tục, bất kể máy điều hòa có đang làm mát hay không. Ngược lại, chế độ "Auto" chỉ cho phép quạt hoạt động khi hệ thống đang làm mát và sẽ tắt khi đạt đến nhiệt độ cài đặt. Gerrit Jan Reinders, một chuyên gia về HVAC, so sánh chế độ "Auto" với một chiếc đèn cảm biến chuyển động, vốn chỉ bật khi cần thiết, trong khi chế độ "On" giống như việc để đèn sáng cả ngày.
Mặc dù chế độ "Auto" được các chuyên gia khuyên dùng cho việc sử dụng hằng ngày, cả hai chế độ đều có những tình huống thích hợp riêng.
Các chuyên gia đều đồng ý rằng chế độ "Auto" là lựa chọn tối ưu cho việc sử dụng hằng ngày vì nó tiết kiệm năng lượng và giảm hóa đơn tiền điện. Reinders cho biết, việc quạt chạy liên tục có thể làm tăng thêm vài trăm nghìn đồng đến hơn 1 triệu đồng vào hóa đơn hằng tháng. Chế độ này cũng giúp cân bằng giữa sự thoải mái và hiệu quả. Tuy nhiên, một nhược điểm là không khí có thể trở nên tù đọng giữa các chu kỳ làm mát. Để khắc phục, kỹ thuật viên về điều hòa Benjamin Uscilla gợi ý bật quạt trần và tăng nhiệt độ lên vài độ để vẫn cảm thấy mát mẻ.
Mặc dù chế độ "Auto" là lựa chọn chính cho việc sử dụng hằng ngày, nhưng có những tình huống mà chế độ "On" lại phù hợp hơn. Danny Pen, chuyên gia HVAC, cho biết chế độ "On" nên được sử dụng trong những dịp đặc biệt, chẳng hạn như khi có sự chênh lệch nhiệt độ giữa các phòng. Chế độ này cũng hữu ích trong việc giảm độ ẩm trong nhà, nhưng không phải lúc nào cũng hiệu quả, đặc biệt trong khí hậu ẩm ướt.
Cuối cùng, nếu người dùng hoặc người thân có vấn đề về dị ứng hoặc hen suyễn, chế độ "On" có thể cải thiện chất lượng không khí bằng cách cho không khí lưu thông liên tục qua bộ lọc.
Tóm lại, việc lựa chọn giữa chế độ "Auto" và "On" phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của từng gia đình và điều kiện thời tiết. Hiểu rõ lợi ích và hạn chế của từng chế độ sẽ giúp người dùng tối ưu hóa hiệu quả sử dụng máy điều hòa không khí.
Tâm điểm của dải OLED 2026 là TV LG OLED evo AI W6, mẫu TV đánh dấu sự trở lại của thiết kế dán tường trứ danh trong hình thái mới. Với độ mỏng chỉ khoảng 9,9 mm, W6 được phát triển để gần như tiệp vào bề mặt tường hoặc kính, tạo cảm giác như một "tấm poster" công nghệ trong không gian sống.
Để đạt được độ mỏng này, LG đã tái cấu trúc toàn bộ hệ thống linh kiện, bao gồm cả hệ thống loa, vào bên trong màn hình. Khi treo lên tường, W6 tạo cảm giác phẳng, gọn và liền mạch hơn nhiều. Cách hiện diện này phù hợp với những phòng khách hiện đại và cao cấp, nơi TV không chỉ là trung tâm giải trí mà còn là một phần của bố cục nội thất.
Công nghệ Zero Connect Box tiếp tục hoàn thiện tinh thần đó. Thay vì để dây kết nối xuất hiện phía sau màn hình, TV LG OLED evo AI W6 có thể truyền tải hình ảnh và âm thanh không dây chất lượng cao lên đến 4K 165 Hz. Ở thế hệ năm nay, Zero Connect Box cũng được tinh chỉnh mỏng gọn và tinh tế hơn, đồng điệu với ngôn ngữ thiết kế "tuyệt mỹ" của W6, giúp phần kết nối hài hòa hơn trong tổng thể không gian. Đây không chỉ là cải tiến về lắp đặt, mà còn là cách LG giải phóng màn hình khỏi các chi tiết kỹ thuật thường làm gián đoạn bố cục nội thất.
Quan trọng hơn, W6 là sản phẩm đầu tiên đạt chứng nhận True Wireless Lossless Vision từ TÜV Rheinland, xác nhận khả năng truyền tải hình ảnh 4K không dây với chất lượng thị giác tương đương tín hiệu gốc ở các tiêu chí như độ trễ, độ chính xác màu và hiệu suất HDR. Nhờ đó, W6 không chỉ đánh dấu sự trở lại của TV dán tường, mà còn đưa thiết kế này lên một chuẩn cao hơn: mỏng nhất thế giới, không dây đích thực và vẫn giữ trọn sức mạnh hiển thị của OLED.
Bên cạnh W6, LG tiếp tục nâng cấp các dòng TV LG OLED evo AI G6, C6 và B6 với nhiều lựa chọn kích thước từ 48 đến 97 inch, đáp ứng đa dạng nhu cầu từ điện ảnh, giải trí gia đình, thể thao đến gaming.
Thế hệ năm nay được trang bị Hyper Radiant Color Technology, giúp tăng cường độ sáng, cải thiện khả năng tái tạo màu sắc và tối ưu hình ảnh trong nhiều điều kiện ánh sáng, đồng thời vẫn giữ các lợi thế đặc trưng của OLED như màu đen sâu, độ tương phản cao và khả năng kiểm soát điểm ảnh chính xác. Khả năng chống phản chiếu cũng được nâng cấp với chứng nhận Reflection Free Premium đầu tiên trên thế giới từ Intertek, đạt độ phản chiếu chỉ 0,3%. Nhờ đó, hình ảnh giữ được độ rõ nét, chiều sâu và chi tiết tốt hơn ngay cả trong phòng khách có nhiều ánh sáng tự nhiên.
Dải sản phẩm OLED evo AI 2026 được trang bị bộ xử lý α11 AI thế hệ thứ ba, với tốc độ xử lý cao hơn 50%, hiệu suất đồ họa cao hơn 70% và khả năng xử lý AI nhanh hơn 5,6 lần so với thế hệ trước. Nhờ đó, TV có thể tối ưu hình ảnh, âm thanh và trải nghiệm cá nhân hóa theo thời gian thực, phù hợp với nhiều nội dung từ phim ảnh, thể thao đến gaming. Với gaming, TV LG OLED evo AI 2026 hỗ trợ tần số quét lên đến 165 Hz, Cloud Gaming chất lượng 4K 120 Hz và kết nối tay cầm với độ trễ dưới 2,5 ms, mang đến trải nghiệm mượt mà và phản hồi nhanh hơn cho các nội dung tốc độ cao.
Trên nền tảng webOS, LG tiếp tục mở rộng trải nghiệm AI với Microsoft Copilot và Gemini được tích hợp trực tiếp trên TV, cho phép người dùng đặt câu hỏi, tìm kiếm nội dung hoặc nhận hỗ trợ ngay trên màn hình tự nhiên hơn. Bên cạnh đó, AI Voice ID có thể nhận diện người dùng bằng giọng nói để cá nhân hóa giao diện trang chủ, đề xuất nội dung theo từng thành viên trong gia đình. AI Concierge hỗ trợ tìm kiếm thông tin liên quan đến nội dung đang xem hoặc chương trình đang diễn ra cùng thời điểm, trong khi AI Chatbot giúp phát hiện lỗi và gợi ý hướng xử lý cho người dùng. Trong mùa thể thao lớn như World Cup, TV LG cũng có thể hỗ trợ theo dõi lịch thi đấu, đặt lịch xem trận, cập nhật tỉ số và đề xuất các nội dung thể thao liên quan dựa trên thói quen sử dụng.
Tại Việt Nam, thị trường TV năm 2025 ghi nhận khoảng 2,2 triệu chiếc bán ra với tổng giá trị gần 24.000 tỉ đồng. Trong bối cảnh thị trường chung giảm nhẹ, OLED là phân khúc tăng trưởng duy nhất với mức tăng 26,7% về sản lượng.
Với thế hệ TV LG OLED evo AI 2026, LG không chỉ nâng tầm trải nghiệm giải trí tại gia cho người dùng mà còn khẳng định cho cam kết đồng hành với ngành công nghiệp TV. Đây là một "di sản", một hành trình mà LG đã, đang và sẽ tiếp tục kiên định dẫn dắt trong tương lai.
Một hệ thống AI phục vụ huấn luyện hoặc suy luận mô hình có thể tiêu thụ lượng điện năng lớn, tạo ra lượng nhiệt đáng kể và phải hoạt động liên tục trong thời gian dài. Trong bối cảnh đó, việc kiểm tra từng linh kiện riêng lẻ không còn đủ để đánh giá khả năng vận hành của toàn bộ hệ thống.
Tại Computex 2026, ASUS đã mở cửa AI Lab, nơi hãng sử dụng để mô phỏng nhiều điều kiện vận hành khác nhau dành cho máy chủ AI và hạ tầng trung tâm dữ liệu. Thay vì tập trung vào thông số phần cứng, phần lớn nội dung buổi tham quan xoay quanh cách các hệ thống được thử nghiệm trước khi đưa vào môi trường thực tế.
Điều gì xảy ra khi nhiệt độ môi trường tăng cao hoặc độ ẩm thay đổi liên tục? Đây là một trong những tình huống được tái hiện trong các phòng thử nghiệm của AI Lab nhằm đánh giá độ ổn định của máy chủ AI.
Tại đây, các kỹ sư có thể kiểm tra hệ thống trong nhiều điều kiện nhiệt độ và độ ẩm khác nhau để theo dõi khả năng vận hành của phần cứng. Một số khu vực được thiết kế để mô phỏng môi trường hoạt động khắc nghiệt hơn so với điều kiện thông thường, qua đó đánh giá mức độ ổn định của hệ thống khi phải hoạt động liên tục trong thời gian dài.
Bên cạnh các bài kiểm tra môi trường, ASUS cũng đề cập đến khu vực mô phỏng trung tâm dữ liệu với đầy đủ các thành phần liên quan đến nguồn điện, làm mát và quản lý hệ thống. Mục tiêu là tái hiện điều kiện vận hành thực tế thay vì chỉ đánh giá hiệu năng ở cấp máy chủ đơn lẻ.
Các thử nghiệm được thực hiện ở cả cấp máy chủ và tủ máy chủ (rack). Cách tiếp cận này cho phép kỹ sư theo dõi tác động của nhiệt độ môi trường, luồng gió làm mát cũng như mức tiêu thụ điện năng khi nhiều hệ thống hoạt động đồng thời.
Một câu hỏi khác được đặt ra trong buổi tham quan là vì sao cần mô phỏng cả trung tâm dữ liệu thay vì chỉ kiểm tra từng thiết bị riêng lẻ. Câu trả lời nằm ở sự thay đổi của hạ tầng AI trong vài năm gần đây. Khi các cụm máy chủ ngày càng lớn và mật độ tính toán tăng cao, những yếu tố như nguồn điện, khả năng tản nhiệt và độ ổn định của toàn hệ thống trở thành bài toán quan trọng không kém hiệu năng xử lý.
ASUS cho biết AI Lab còn được sử dụng để đánh giá thiết kế, xác minh khả năng vận hành của hệ thống trước khi xuất xưởng và hỗ trợ khách hàng trong quá trình triển khai. Dù đây là một phần trong năng lực nghiên cứu và phát triển của hãng, những gì được giới thiệu tại Computex 2026 cũng phản ánh xu hướng chung của ngành hạ tầng AI, nơi việc kiểm thử ở quy mô trung tâm dữ liệu đang trở thành yêu cầu ngày càng quan trọng.