Ngày 24-4, truyền thông thế giới rầm rộ đưa tin Meta dự kiến sẽ cắt giảm khoảng 8.000 nhân viên, tương đương 10% nhân sự, trong bối cảnh công ty này đang đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo (AI).
Cùng thời điểm, lần đầu tiên trong lịch sử 51 năm hoạt động, Microsoft triển khai chương trình nghỉ hưu tự nguyện áp dụng cho khoảng 7% nhân viên tại Mỹ, với quy mô có thể vượt 9.000 người.
Nhiều công ty công nghệ khác như Snap, Atlassian, Block cũng đưa ra các lý do tương tự, rằng việc tinh giản nhân sự là cần thiết để cải thiện hiệu quả hoạt động và dành nguồn lực cho các khoản đầu tư mới, đặc biệt là vào hạ tầng AI.
Làn sóng sa thải này diễn ra ngay cả khi nhiều tập đoàn công nghệ vẫn duy trì mức lợi nhuận kỷ lục. Điển hình tại Oracle, sau đợt cắt giảm 30.000 nhân sự, ông Michael Shepherd – Quản lý vận hành cấp cao của hãng – đã thừa nhận trên LinkedIn rằng quyết định này không hề dựa trên hiệu suất công việc. Còn báo cáo tài chính năm 2025 cho thấy Meta ghi nhận lợi nhuận ròng khoảng 60 tỉ USD, Amazon đạt 77,7 tỉ USD, trong khi Microsoft vượt 101 tỉ USD.
Trong báo cáo kết quả kinh doanh quý 4-2025, Meta công bố kế hoạch chi tiêu vốn (CAPEX) trong năm 2026 sẽ ở mức 115 – 135 tỉ USD – tăng mạnh so với khoảng 72,2 tỉ USD của năm trước – với phần lớn ngân sách là dành cho hạ tầng AI.
Microsoft không kém cạnh khi dự kiến chi khoảng 110 – 120 tỉ USD cho hạ tầng AI, trong khi Amazon thì công bố kế hoạch đầu tư tới 200 tỉ USD vốn đầu tư, phần lớn liên quan đến hạ tầng công nghệ.
Meta đang xây dựng hai cụm hạ tầng AI quy mô rất lớn, một là dự án Prometheus tại Ohio dự kiến đạt công suất điện vận hành khoảng 1 gigawatt khi đi vào vận hành năm 2026. Dự án còn lại là Hyperion tại Louisiana, được thiết kế để mở rộng lên tới 5 gigawatt trong những năm tiếp theo.
Ở quy mô này, các trung tâm dữ liệu chính là các “siêu cụm máy chủ”, phục vụ trực tiếp cho việc huấn luyện và vận hành AI. Theo mô tả từ Meta, Hyperion có thể tiêu thụ điện năng tương đương một thành phố nhỏ khi hoàn thiện.
Các phân tích ngành cho biết ngày nay ngoài cạnh tranh về thuật toán, các công ty công nghệ còn cạnh tranh về năng lực tính toán. Khi phần lớn năng lực này tập trung vào một số ít tập đoàn lớn, quy mô tính toán dần trở thành rào cản khiến các công ty khác khó theo kịp.
Dữ liệu từ Bộ Lao động Mỹ cho biết tỉ lệ thất nghiệp của người dưới 34 tuổi có bằng đại học tại nước này đã tăng lên khoảng 4,1%, ngang với nhóm chỉ có bằng cao đẳng.
Công ty tư vấn nhân sự Challenger, Gray & Christmas ước tính rằng tính đến thời điểm hiện tại của năm 2026, đã có khoảng 30.000 lao động trong ngành công nghệ mất việc vì AI. Trong khi năm 2025 có gần 55.000 vị trí việc làm bị ảnh hưởng.
Theo báo Guardian, CEO mảng AI của Microsoft, ông Mustafa Suleyman, tin rằng AI có thể thay thế đa số công việc văn phòng trong vòng 12 – 18 tháng tới, trong khi CEO của Công ty công nghệ Anthropic, ông Dario Amodei, thì nhấn mạnh AI có khả năng thay thế phần lớn các công việc cấp thấp ở khối văn phòng.
Trường hợp của Oracle cho thấy mức độ khốc liệt của quá trình chuyển đổi. Nền tảng The Paper thông tin rằng công ty này đã cắt giảm nhân sự trên diện rộng, từ cấp thấp (IC2) đến quản lý cấp cao (M6), bao gồm các kỹ sư cao cấp, kiến trúc sư hệ thống, quản lý vận hành, quản lý dự án, chuyên gia kỹ thuật.
Với những người không bị cắt giảm, áp lực cũng không dừng lại khi phải gánh thêm công việc với nguồn lực nhân sự ít hơn. Trong một buổi trao đổi với nhà đầu tư, ông Zuckerberg thừa nhận rằng nếu các dự án trước đây cần cả một nhóm lớn thì nay có thể được hoàn thành bởi “một cá nhân rất giỏi”.
“Thà làm sớm một bước còn hơn là bị tụt lại phía sau”, Giám đốc tài chính của Block, bà Amrita Ahuja đưa ra ý kiến chuyên môn rằng việc các doanh nghiệp cắt giảm sớm là cần thiết trong bối cảnh hiện nay. Đó được xem như một bước đi để tái phân bổ nguồn lực và điều chỉnh chiến lược, dù hệ quả của cách tiếp cận này vẫn gây tranh luận.
Các sự kiện ra mắt iPhone thường được tổ chức vào thứ ba hoặc thứ tư đầu tiên sau Ngày lễ Lao động tại Mỹ (thứ hai đầu tiên của tháng 9). Điều này giúp Apple có đủ thời gian để bán các mẫu điện thoại mới vào giữa tháng 9.
Đây cũng được xem là khoảng thời gian phù hợp với Apple từ góc độ tài chính. Việc ra mắt sản phẩm mới vào giữa tháng 9 giúp doanh số bán iPhone mới được tính vào kết quả tài chính quý IV của công ty. Bên cạnh đó, nó cũng giúp Apple có thời gian chuẩn bị hàng cho lễ hội mua sắm cuối năm.
Theo Mark Gurman của Bloomberg, iPhone màn hình gập và bộ đôi iPhone 18 Pro sẽ được Apple giới thiệu vào ngày 8/9. Phương án dự phòng tiếp theo có thể là ngày 9/9.
Nguồn tin từ chuỗi cung ứng cho biết Samsung Display đã bắt đầu vận hành một phần của dây chuyền sản xuất tại Việt Nam để thực hiện đơn đặt hàng ban đầu khoảng 3 triệu tấm nền. Dự kiến, đơn hàng sẽ được bàn giao trong năm nay.
Việc phê duyệt sản xuất màn hình yêu cầu nhà cung cấp phải chứng minh được chất lượng lắp ráp cuối cùng và sự ổn định của quá trình sản xuất hàng loạt. Apple yêu cầu tỷ lệ năng suất phải đạt ít nhất 70%. Samsung Display được cho là đã vượt qua rào cản đó khi đạt được tỷ lệ năng suất cuối cùng trên 80%.
Theo các báo cáo, Samsung Display là nhà cung cấp độc quyền tấm nền OLED cho iPhone màn hình gập theo một thỏa thuận kéo dài 3 năm. Điều này đồng nghĩa Apple sẽ không nhập tấm nền OLED gập từ bất kỳ nhà sản xuất màn hình nào khác trong giai đoạn này.
Các tấm nền này dự kiến sẽ sử dụng công nghệ Color Filter on Encapsulation (CoE), cùng với bộ vật liệu OLED M16 mới nhất của Samsung Display. Cấu trúc vật liệu M16 hứa hẹn mang lại những cải tiến về độ sáng, hiệu suất màu sắc, tuổi thọ và hiệu quả năng lượng so với các thế hệ trước.
Theo MacRumors, iPhone gập sẽ có màn hình khoảng 7,8 inch khi mở ra. Kích thước này tương đương với màn hình trên mẫu iPad mini. Camera selfie sẽ được đặt ở góc trên bên trái của màn hình.
Trong khi đó, màn hình ngoài của máy có kích thước 5,5 inch. Màn hình này có tỷ lệ ngắn hơn và vuông vức hơn so với những chiếc iPhone hiện tại. Thiết kế này gần giống kiểu dáng của một cuốn hộ chiếu.
Những thông tin rò rỉ trước đây khẳng định thiết bị sẽ không hỗ trợ hệ thống nhận diện khuôn mặt Face ID. Thay vào đó, máy tích hợp nhận diện vân tay Touch ID thông qua nút bên cạnh để mở khóa thiết bị và sử dụng Apple Pay.
"Chúng tôi đã sử dụng AI để tạo code (mã) nội bộ được một thời gian. 75% tổng số mã mới đang được tạo và phê duyệt bởi AI, tăng từ 50% so với mùa thu năm ngoái", CEO Google Sundar Pichai viết trên blog ngày 22/4. Thông tin này sau đó cũng được công bố tại sự kiện Cloud Next 2026 đang diễn ra tại Las Vegas, theo India Times.
Người đứng đầu Google lấy ví dụ về việc áp dụng AI cho lập trình, trong đó một dự án chuyển đổi mã "đặc biệt phức tạp" đã được thực hiện bởi Gemini kết hợp chuyên viên và kỹ sư. Kết quả, tiến độ hoàn thành nhanh gấp sáu lần so với khi chỉ kỹ sư làm việc trên dự án tương tự cách đây một năm.
Tuy nhiên, ông Pichai nhấn mạnh, dù tỷ lệ tham gia của AI rất cao, con người vẫn đóng vai trò kiểm soát cuối cùng. "Mỗi dòng code đều được các kỹ sư xem xét và phê duyệt", ông nói. "AI đóng vai trò là soạn thảo tốc độ cao trong khi con người duy trì vai trò kiểm soát chất lượng".
Theo Pichai, bước tiến này đến từ việc Google đẩy mạnh tác nhân AI với khả năng tự thực hiện chuỗi nhiệm vụ phức tạp, thay vì chỉ hỗ trợ từng đoạn code rời rạc như trước. Trong một số trường hợp, tác nhân giúp rút ngắn thời gian xử lý công việc xuống còn một phần nhỏ so với cách làm truyền thống, mở ra khả năng tăng tốc đáng kể năng suất lập trình.
Không chỉ là công cụ hỗ trợ, AI đang trở thành tiêu chuẩn mới trong môi trường làm việc. Pichai cho biết, Google đã đưa mức độ sử dụng AI vào tiêu chí đánh giá hiệu suất, cho thấy vai trò ngày càng thiết yếu của công nghệ này.
Tỷ lệ áp dụng AI cho việc viết mã của Google tăng nhanh trong thời gian ngắn. Ví dụ, năm 2024, tỷ lệ này chỉ 25%, cho thấy tốc độ thâm nhập mạnh mẽ của AI vào quy trình phát triển phần mềm.
Trước đó, Business Insider đưa tin một số nhân viên Google DeepMind đã được phép sử dụng phần mềm Claude Code của Anthropic để lập trình những tháng gần đây bên cạnh Gemini.
Theo TechCrunch, xu hướng sử dụng AI để viết code hiện lan rộng trong ngành công nghệ. Microsoft cho biết AI hiện tham gia tạo khoảng 20-30% code, trong khi Meta và Snap đặt mục tiêu nâng tỷ lệ lên cao hơn thời gian tới. Giám đốc công nghệ Kevin Scott của Microsoft thậm chí tin 95% mã lập trình sẽ do AI tạo ra trong vòng 5 năm nữa.
Giới chuyên gia nhận định, ngành lập trình đang bước vào một giai đoạn chuyển đổi, khi kỹ sư không còn là người trực tiếp viết toàn bộ mã. Thay vào đó, họ trở thành "người điều phối" các hệ thống AI, gồm kiểm soát, định hướng và đảm bảo chất lượng sản phẩm. Nếu không thay đổi, họ có thể bị đe dọa công việc.
Sự phát triển của công nghệ lượng tử được đánh giá là mối đe dọa trực tiếp đối với các chuẩn mã hóa đang bảo vệ hệ thống tài chính, viễn thông và dữ liệu quốc gia hiện nay. Năng lực xử lý của máy tính lượng tử có khả năng giải mã các thuật toán bảo mật truyền thống trong thời gian ngắn, tạo ra lỗ hổng lớn cho các hạ tầng số trọng yếu.
Đáng chú ý, một chiến lược tấn công mang tính dài hạn đang được tổ chức tội phạm mạng ứng dụng là "thu thập trước, giải mã sau" (Harvest Now, Decrypt Later). Cảnh báo về vấn đề này tại phiên toàn thể của diễn đàn An ninh mạng Việt Nam diễn ra ngày 22.5 tại Hà Nội, thiếu tướng Nguyễn Tùng Hưng, Phó Tư lệnh Bộ tư lệnh Tác chiến không gian mạng (Bộ Quốc phòng), cho biết hacker đang tiến hành thu thập và lưu trữ những khối dữ liệu mã hóa khổng lồ.
Dù chưa thể bẻ khóa ngay lập tức bằng công nghệ phần cứng thông thường, toàn bộ kho dữ liệu này sẽ bị giải mã hàng loạt khi công nghệ điện toán lượng tử đạt đến độ chín muồi trong tương lai gần. Điều này làm gia tăng áp lực buộc mọi cơ quan, tổ chức phải thay đổi kiến trúc bảo mật ngay từ bây giờ thay vì chờ đợi công nghệ lượng tử phổ biến.
Đồng quan điểm, đại tá, tiến sĩ Nguyễn Hồng Quân, Phó cục trưởng Cục An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05, Bộ Công an), nhấn mạnh thách thức từ công nghệ lượng tử đặt ra yêu cầu mới. Công tác bảo đảm an toàn thông tin không còn dừng lại ở việc ứng phó với nguy cơ trước mắt mà đòi hỏi các quốc gia và doanh nghiệp phải chủ động chuẩn bị năng lực bảo vệ cho giai đoạn tiếp theo thông qua việc khẩn trương chuyển dịch sang kỷ nguyên mật mã hậu lượng tử.
Bên cạnh mối đe dọa từ công nghệ lượng tử, môi trường hybrid, đa đám mây (multi-cloud) cùng sự can thiệp của AI cũng đang tạo ra những biến số mới cho bài toán quản trị rủi ro.
Dữ liệu thực tế cho thấy tin tặc đã tối ưu hóa AI để tự động hóa chiến dịch lừa đảo, phát tán mã độc tống tiền và tạo dựng danh tính giả bằng công nghệ deepfake để tấn công có chủ đích. Thách thức này càng trở nên phức tạp khi các doanh nghiệp bắt đầu ứng dụng sâu mô hình tác nhân AI (AI Agent) vào hệ thống vận hành. Theo giới chuyên gia, việc AI Agent tham gia vận hành tự động sẽ mở ra nhiều lỗ hổng mới liên quan đến quyền truy cập dữ liệu và kiểm soát rủi ro hệ thống nếu không có cơ chế quản trị mô hình nghiêm ngặt.
Báo cáo phân tích của các chuyên gia công nghệ quốc tế tại sự kiện chỉ ra cuộc đối đầu giữa tấn công và phòng thủ hiện nay dịch chuyển thành cuộc chiến về tốc độ công nghệ. Để làm chủ các mối đe dọa, hệ thống phòng thủ của doanh nghiệp bắt buộc phải ứng dụng ngược lại AI vào trung tâm điều hành an ninh mạng (SOC/SIEM) nhằm phát hiện nguy cơ từ sớm, từ xa.
Trước các nguy cơ đan xen, giải pháp được đưa ra tại hội nghị tập trung vào ba chiến lược cốt lõi: quản trị rủi ro, bảo vệ định danh và nâng cao năng lực phục hồi số theo kiến trúc Zero Trust. Việc xây dựng hệ sinh thái an ninh mạng quốc gia phải được triển khai đồng bộ giữa cơ quan quản lý nhà nước, các tổ chức nghiên cứu mật mã và cộng đồng doanh nghiệp công nghệ.
Triển lãm công nghệ diễn ra song song với sự kiện đã cụ thể hóa chiến lược này khi quy tụ hơn 40 nhà cung cấp giải pháp an ninh mạng hàng đầu trong nước cũng như quốc tế (như Viettel Cyber Security, FPT, VinCSS, Sophos, IBM, Thales, Huawei...). Các giải pháp trọng tâm được giới thiệu tập trung trực tiếp vào việc đón đầu làn sóng bảo mật mới, bao gồm các hệ thống định danh số nâng cao, công cụ phát hiện Deepfake, bảo mật cho điện toán đám mây và đặc biệt là các thuật toán mật mã hậu lượng tử. Việc sở hữu và làm chủ các công nghệ phòng thủ này được đánh giá là yếu tố cốt lõi để xây dựng niềm tin số bền vững, bảo vệ nền kinh tế số trước các biến động công nghệ trong giai đoạn tiếp theo.
