“Images 2.0 mang đến chi tiết và độ chính xác chưa từng có trong việc tạo hình ảnh”, OpenAI cho biết trên blog ngày 21/4. “Không chỉ hình dung bối cảnh ảnh phức tạp, nó còn hiện thực hóa tầm nhìn của người dùng hiệu quả nhưng vẫn tuân theo hướng dẫn, bảo toàn các chi tiết được yêu cầu”.
Theo công ty, ChatGPT với Images 2.0 có thể hiển thị chi tiết nhỏ vốn “làm khó” mô hình AI tạo ảnh, như văn bản nhỏ, biểu tượng, yếu tố giao diện người dùng, bố cục dày đặc cũng như các ràng buộc về phong cách. Tất cả ảnh tạo ra đều ở độ phân giải đến 2K.
Lần đầu tiên, OpenAI cũng tích hợp khả năng suy luận vào mô hình tạo ảnh khi Images 2.0 có “khả năng tư duy”, cho phép tìm kiếm trên web, tạo ra nhiều hình ảnh từ một yêu cầu duy nhất, tự động kiểm tra trước khi hiển thị. Nhờ đó, công cụ có thể tạo banner, menu cho quán ăn… với nhiều kích thước khác nhau, cũng như truyện tranh nhiều khung hình. Chế độ này mất nhiều thời gian xử lý hơn so với thông thường, nhưng cho độ chính xác cao hơn.
AI mới cũng có khả năng hiển thị văn bản không phải chữ La-tinh với các ngôn ngữ như tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Hindi và tiếng Bengali. Kiến thức của mô hình được cập nhật đến tháng 12/2025. Công ty của Sam Altman không nêu chi tiết mô hình AI đứng sau Images 2.0.
ChatGPT Images 2.0 hỗ trợ dải tỷ lệ khung hình rộng từ 3:1 đến 1:3, có thể thiết lập trực tiếp qua câu lệnh. Tuy nhiên, công cụ cũng gặp một số khó khăn khi mô phỏng chi tiết ẩn, góc nghiêng lạ hoặc cấu trúc vật lý phức tạp. Các biểu đồ chứa thông tin dày đặc cũng dễ sai sót. OpenAI cho biết đã áp dụng biện pháp an toàn để ngăn người dùng tạo nội dung độc hại.
Thử nghiệm thực tế với tiếng Việt cho thấy, so với bản cũ Image 1.5 cuối năm ngoái, ChatGPT với Images 2.0 cho khả năng tạo ảnh nhanh và chính xác. Chữ tiếng Việt hiển thị gần như không gặp các lỗi liên quan đến chính tả hay hiển thị sai, kể cả với văn bản dài.
Theo TechCrunch, thuật toán tạo ảnh bằng AI thường gặp khó khăn trong nhận diện ngôn ngữ, bởi chúng sử dụng mô hình khuếch tán. “Các mô hình khuếch tán chủ yếu tái tạo lại đầu vào nội dung. Chúng có thể giả định rằng chữ viết trên hình ảnh chỉ là một phần rất nhỏ, vì thế bộ tạo hình ảnh sẽ học các mẫu bao phủ nhiều pixel hơn thay vì hiển thị chính xác”, Asmelash Teka Hadgu, người sáng lập kiêm CEO của Lesan AI, giải thích.
Cuối năm ngoái, Google cũng ra mắt công cụ Nano Banana Pro nâng cấp khả năng tạo chữ chính xác, hỗ trợ làm đồ họa, sơ đồ, điều mà các mô hình AI khác chưa làm được khi đó. Công cụ có thể được ứng dụng cho những đồ họa như infographic, biển quảng cáo, sơ đồ minh họa, bản ghi chú, công thức nấu ăn…
Mặc dù không sở hữu sức mạnh xử lý như smartphone, các mẫu điện thoại "cục gạch" dưới đây lại nổi bật với thời lượng pin dài, độ bền cao và sự đơn giản trong sử dụng. Chúng không chỉ có Google Maps mà còn tích hợp YouTube để giải trí.
Là lựa chọn đáng tin cậy cho người dùng cần các tính năng cơ bản cùng khả năng kết nối hiện đại, Nokia 2780 Flip chạy hệ điều hành KaiOS 3.1, hỗ trợ Google Maps và YouTube. Với màn hình trong 2,7 inch và màn hình ngoài 1,77 inch, người dùng có thể kiểm tra thông báo mà không cần mở máy.
Nokia 2780 Flip kết hợp thiết kế gập truyền thống với chip Snapdragon 215, bộ nhớ trong 4 GB (có thể mở rộng qua microSD), sạc USB-C và khả năng tương thích với máy trợ thính M4/T4. Ngoài ra còn tích hợp đài FM, trở thành lựa chọn lý tưởng cho việc định vị và các tác vụ thiết yếu.
Là phiên bản giá rẻ hơn của 2780 Flip, Nokia 2760 Flip cũng sử dụng hệ điều hành KaiOS 3.1, cho phép truy cập Google Maps và YouTube. Tuy nhiên, máy thiếu một số tính năng như khe cắm thẻ nhớ mở rộng và đài FM.
Với camera 5 MP và chip Snapdragon 215, Nokia 2760 Flip mang lại hiệu năng ổn định cho một chiếc điện thoại giá rẻ. Thiết bị cũng hỗ trợ cổng USB-C và kết nối 4G LTE, trở thành lựa chọn tốt cho người dùng cần kết nối cơ bản mà không cần đầu tư vào phần cứng cao cấp.
Lựa chọn tuyệt vời cho những ai yêu thích thiết kế dạng thanh truyền thống, chiếc điện thoại này có màn hình 2,4 inch và thân máy bền chắc, cầm vừa tay. Chạy trên hệ điều hành KaiOS, thiết bị cũng hỗ trợ YouTube và Google Maps.
Sử dụng chip Snapdragon 210, RAM 512 MB và bộ nhớ trong 4 GB (có thể mở rộng lên đến 32 GB qua thẻ nhớ microSD), Nokia 6300 4G còn có jack cắm tai nghe 3,5 mm, khả năng phát Wi-Fi hotspot và kết nối 4G LTE ổn định, mặc dù cổng Micro-USB đã có phần lỗi thời.
Hướng đến người dùng yêu thích thiết kế cao cấp, Nokia 8000 4G có lớp vỏ giống như kính và khung mạ crôm mang lại vẻ ngoài thời trang. Sở hữu màn hình 2,8 inch lớn hơn so với Nokia 6300 4G, máy được trang bị chip Snapdragon 210 và RAM 512 MB cho khả năng điều hướng mượt mà trên nền tảng KaiOS. Ngoài ra, máy còn có camera sau 2 MP và sử dụng cổng Micro-USB để sạc.
Thiết kế trượt cong độc đáo của Nokia 8110 4G mang đến vẻ đẹp cổ điển và giá trị thực tiễn. Chạy trên hệ điều hành KaiOS, máy sử dụng chip Snapdragon 205, camera sau 2 MP và có thời lượng pin chờ lên đến 25 ngày. Tuy cổng sạc Micro-USB có phần lỗi thời, nhưng thiết kế mang tính biểu tượng của điện thoại vẫn thu hút người dùng.
Cạnh tranh trực tiếp với các mẫu điện thoại gập của Nokia, TCL Flip 2 sở hữu màn hình 2,8 inch và màn hình phụ 1,44 inch để hiển thị thông báo. Với RAM 1 GB và bộ nhớ trong 8 GB, máy mang lại cảm giác nhanh hơn so với nhiều điện thoại "cục gạch" khác. Chạy trên hệ điều hành KaiOS 3.0, TCL Flip 2 hỗ trợ Google Maps và YouTube, có cổng sạc USB-C, pin dung lượng 1.850 mAh và camera 2 MP.
Là một chiếc điện thoại nắp gập bền bỉ, Alcatel Go Flip 4 hỗ trợ YouTube và Google Maps. Ngoài màn hình 2,8 inch, bộ nhớ trong 4 GB và màn hình phụ 1,44 inch để hiển thị thông báo nhanh, máy cũng được trang bị cổng sạc USB-C và hệ điều hành KaiOS 3.0. Pin 1.850 mAh cung cấp thời gian sử dụng dài, cùng với khả năng hỗ trợ 4G LTE và phát Wi-Fi hotspot cho tối đa 8 thiết bị khiến nó trở thành lựa chọn thực tế cho người dùng hằng ngày.
Dữ liệu từ CoinMarketCap và TradingView cho thấy giá Bitcoin hôm nay tăng nhẹ 0,22% so với hôm qua. Tính đến 14 giờ 55, mỗi Bitcoin (BTC) được giao dịch quanh mốc 77.293 USD.
Trong khi Bitcoin tăng giá, các token khác lại quay đầu giảm nhẹ. Ethereum, tiền mã hóa lớn thứ hai thế giới, giảm 0,53% trong vòng 24 giờ, xuống còn 2.129 USD. Các token khác như BNB, XRP, Solana lần lượt giảm 0,28%, 1,34% và 0,72%.
Biến động giá Bitcoin cũng khiến dòng tiền chảy khỏi các quỹ ETF. Theo dữ liệu của SoSoValue, 11 quỹ ETF Bitcoin niêm yết tại Mỹ đã mất hơn 1,5 tỉ USD kể từ ngày 7.5. Riêng ngày 18.5, lượng tiền rút ra đã đạt 648 triệu USD, mức cao nhất trong một ngày kể từ ngày 29.1.
Chỉ báo VRVP (Visual Range Volume Profile - Chỉ báo khối lượng giao dịch theo vùng giá) cho thấy vùng thanh khoản 68.000 - 70.000 USD đang có số lượng giao dịch nhiều nhất kể từ tháng 11.2025. Dữ liệu sổ lệnh cũng cho thấy tỷ lệ giá mua/giá bán là -0,03. Chỉ số này duy trì ở mức âm trong phần lớn thời gian của tháng qua do hoạt động bán ra nhiều hơn lực mua vào.
Trên biểu đồ của Coinglass, hơn 3,4 tỉ USD vị thế mua đang có nguy cơ bị thanh lý ở vùng giá 74.000 USD. Con số này có thể tăng lên 11 tỉ USD nếu Bitcoin giảm xuống 70.000 USD, trong phạm vi thanh lý 90 ngày.
Trong khi đó, nền tảng phân tích tiền mã hóa Hyblock ghi nhận các nhà giao dịch bán lẻ Bitcoin đang nghiêng mạnh về xu hướng tăng giá. Những đợt tăng giá đột biến trước đó vào vùng "mua cực mạnh" của nền tảng trùng với các đỉnh cục bộ ngắn hạn trong khi Bitcoin được giao dịch quanh mốc 78.000 - 82.000 USD vào đầu tháng 5. Đà tăng giá sau đó đã hạ nhiệt do số lượng vị thế mua của nhà đầu tư cá nhân tăng quá mạnh.
Hyblock giải thích rằng những điểm phục hồi mạnh nhất thường xuất hiện khi các nhà giao dịch bán lẻ trở nên bi quan với thị trường. Trong một số giai đoạn, tỷ lệ nắm giữ vị thế mua (long position) của các tài khoản bán lẻ thấp hơn 35% đã xuất hiện gần mức đáy của Bitcoin vào tháng 3 và tháng 4, trước khi BTC phục hồi từ mức 60.000 USD.
Trang Yahoo!News ngày 22-6 giới thiệu ứng dụng "giả lập" hoạt động đặt đồ ăn trực tuyến mà không cần thanh toán đang gây sốt tại Hàn Quốc.
Ứng dụng FoodNeverComes (tạm dịch: Đồ ăn không bao giờ đến) có giao diện và cách thức vận hành giống với bất kỳ nền tảng giao đồ ăn phổ biến nào khác. Người dùng có thể thoải mái lướt thực đơn của các nhà hàng, tùy chỉnh món ăn theo sở thích, nhập địa chỉ giao hàng, lựa chọn phương thức thanh toán và thậm chí là theo dõi tài xế di chuyển trên bản đồ.
Tuy nhiên sẽ không có món ăn nào được nấu, không có khoản tiền nào bị trừ và đương nhiên cũng không có shipper nào đến giao hàng.
Theo tạp chí Fast Company, ứng dụng độc lạ nói trên nằm trong làn sóng các "phần mềm dopamine" - những nền tảng kỹ thuật số được thiết kế nhằm tái tạo cảm giác phấn khích khi mua sắm mà không tốn tiền thật.
Dopamine là chất hóa học trong não, thường được giải phóng khi người ta trông chờ vào một "phần thưởng" (reward). Về mặt lý thuyết, việc nhấn nút "mua" đã đủ để thỏa mãn cơn thèm của não bộ, ngay cả khi giao dịch không có thật.
Ứng dụng được phát triển bởi một lập trình viên người Hàn Quốc có biệt danh Malhee. Người này chia sẻ ý tưởng xuất hiện vào một đêm khi bản thân liên tục mở rồi đóng các ứng dụng giao đồ ăn.
Malhee cho biết: "Ban đầu tôi chỉ làm nó mà không nghĩ nhiều. Nhưng việc thỏa mãn ham muốn 'đặt một cái gì đó' mang lại cảm giác thỏa mãn kỳ lạ mà không cần phải gọi đồ thật".
"Cơn sốt" FoodNeverComes đã tạo ra một cuộc tranh luận sôi nổi trên mạng xã hội.
Một bình luận khác cho rằng đây là trò "mua sắm qua kính cửa sổ dành cho những người không thích ra khỏi phòng". Một số người khác khẳng định ứng dụng không có tác dụng với họ mà chỉ gây bực bội khi biết không có món ăn nào thực sự đến.
Ngược lại, trên diễn đàn Reddit, nhiều ý kiến cho rằng ứng dụng trên giúp kiềm chế việc chi tiêu tùy hứng. Một người dùng ví việc đặt hàng "ảo" giống như uống bia không cồn trong quá trình cai rượu.
