Dữ liệu từ CoinMarketCap và TradingView cho thấy giá Bitcoin hôm nay tăng nhẹ 0,22% so với hôm qua. Tính đến 14 giờ 55, mỗi Bitcoin (BTC) được giao dịch quanh mốc 77.293 USD.
Trong khi Bitcoin tăng giá, các token khác lại quay đầu giảm nhẹ. Ethereum, tiền mã hóa lớn thứ hai thế giới, giảm 0,53% trong vòng 24 giờ, xuống còn 2.129 USD. Các token khác như BNB, XRP, Solana lần lượt giảm 0,28%, 1,34% và 0,72%.
Biến động giá Bitcoin cũng khiến dòng tiền chảy khỏi các quỹ ETF. Theo dữ liệu của SoSoValue, 11 quỹ ETF Bitcoin niêm yết tại Mỹ đã mất hơn 1,5 tỉ USD kể từ ngày 7.5. Riêng ngày 18.5, lượng tiền rút ra đã đạt 648 triệu USD, mức cao nhất trong một ngày kể từ ngày 29.1.
Chỉ báo VRVP (Visual Range Volume Profile – Chỉ báo khối lượng giao dịch theo vùng giá) cho thấy vùng thanh khoản 68.000 – 70.000 USD đang có số lượng giao dịch nhiều nhất kể từ tháng 11.2025. Dữ liệu sổ lệnh cũng cho thấy tỷ lệ giá mua/giá bán là -0,03. Chỉ số này duy trì ở mức âm trong phần lớn thời gian của tháng qua do hoạt động bán ra nhiều hơn lực mua vào.
Trên biểu đồ của Coinglass, hơn 3,4 tỉ USD vị thế mua đang có nguy cơ bị thanh lý ở vùng giá 74.000 USD. Con số này có thể tăng lên 11 tỉ USD nếu Bitcoin giảm xuống 70.000 USD, trong phạm vi thanh lý 90 ngày.
Trong khi đó, nền tảng phân tích tiền mã hóa Hyblock ghi nhận các nhà giao dịch bán lẻ Bitcoin đang nghiêng mạnh về xu hướng tăng giá. Những đợt tăng giá đột biến trước đó vào vùng “mua cực mạnh” của nền tảng trùng với các đỉnh cục bộ ngắn hạn trong khi Bitcoin được giao dịch quanh mốc 78.000 – 82.000 USD vào đầu tháng 5. Đà tăng giá sau đó đã hạ nhiệt do số lượng vị thế mua của nhà đầu tư cá nhân tăng quá mạnh.
Hyblock giải thích rằng những điểm phục hồi mạnh nhất thường xuất hiện khi các nhà giao dịch bán lẻ trở nên bi quan với thị trường. Trong một số giai đoạn, tỷ lệ nắm giữ vị thế mua (long position) của các tài khoản bán lẻ thấp hơn 35% đã xuất hiện gần mức đáy của Bitcoin vào tháng 3 và tháng 4, trước khi BTC phục hồi từ mức 60.000 USD.
Tại Thượng Hải, Wu Yutong, học sinh lớp 3 khởi động ngày mới bằng cuộc trò chuyện với Tmall Genie - loa thông minh AI của Alibaba. "Hôm nay là ngày nghỉ của tôi sau kỳ thi. Tôi muốn đọc sách rồi đi xe đạp dạo chơi. Nhưng tôi cũng nên học bài một chút. Hãy gợi ý cho tôi một lịch trình hợp lý nhé", Wu nói. Thiết bị phản hồi: "Đã hiểu. Vậy chúng ta đọc sách từ 10 giờ đến 12 giờ và đi xe đạp từ 3 giờ đến 6 giờ chiều nhé? Hãy đặt thời gian học là 8 giờ tối".
Các đề xuất dựa trên hành vi trong quá khứ của Wu, gồm giờ thức dậy, thói quen ngày nghỉ và mô hình học tập trước đây. "Trí tuệ nhân tạo (AI) tự phát triển và những lời khuyên của nó rất chính xác. Đối với tôi, nó đã trở nên không thể thiếu", Wu nói với Nikkei Asia.
Cách đó hơn 170 km, tại một trường cấp hai ở Hàng Châu, tỉnh Chiết Giang, Gao Yilin, 15 tuổi, học lớp 9, đang ghi chép công thức toán bằng "bút thông minh". Đầu bút có một camera siêu nhỏ, thân bút tích hợp cảm biến áp lực; mỗi nét viết, hình dạng và lực nhấn được ghi lại dưới dạng dữ liệu. "AI sẽ phân tích dữ liệu và ngay lập tức cho giáo viên biết cách tôi tiếp cận vấn đề và vấn đề đang gặp phải", Gao nói.
Sau bài kiểm tra, giáo viên bước đến bàn Gao: "Về phương trình đó, câu trả lời của em đúng, nhưng có một cách giải đơn giản hơn. Hãy thử suy nghĩ lại xem". Nhờ bút thông minh, những học sinh như Gao Yilin đang học hiệu quả hơn phương pháp truyền thống nhiều lần.
Không những trong lớp học, AI cũng được đưa vào nhà ăn. Mỗi đĩa ăn ở trường của Gao Yilin đều gắn chip IC để theo dõi lượng thức ăn, tổng calo và sự cân bằng dinh dưỡng của từng học sinh. Trong giờ thể chất, vòng đeo tay có cảm biến ghi lại nhịp tim, dữ liệu được tải lên đám mây để AI phân tích nhằm xác định và bồi dưỡng tiềm năng thể thao từ giai đoạn sớm.
Hiệu trưởng Ye Cuiwei, 66 tuổi, cho biết: "AI cho phép chúng tôi cung cấp loại hướng dẫn chi tiết mà thông thường cần đến nhiều giáo viên. Đây không phải là giám sát mà là một hình thức hợp tác giữa con người và AI trong giáo dục".
AI nội địa cũng được đưa vào đào tạo giáo viên. Tại Đại học Sư phạm Hoa Đông ở Thượng Hải, một lớp 30 sinh viên luyện tranh luận tiếng Anh với chương trình AI trên điện thoại. AI đặt chủ đề: "Khởi nghiệp sau khi tốt nghiệp có phải là một lựa chọn khôn ngoan?" Khi sinh viên trả lời "Tôi thích một công việc ổn định hơn…", AI đáp: "Rủi ro là một phần của sự phát triển. Đừng sợ thất bại".
Ứng dụng được phát triển bằng AI của Trung Quốc. Giáo sư Li Zheng, 49 tuổi, người phát triển hệ thống, cho biết: "Khoảng 7.000 sinh viên sư phạm tương lai trong trường dùng ứng dụng này. Nền tảng cũng được giới thiệu tại 100 trường khác. AI nội địa thực sự là trợ lý giáo dục hiệu quả".
Theo Nikkei Asia, bằng cách tận dụng sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI nội địa, trong đó có DeepSeek, Bắc Kinh đặt mục tiêu đạt được sự tự chủ và tự cường về trí tuệ nhân tạo. Các hệ thống này giúp thúc đẩy sự chuyển đổi do nhà nước dẫn dắt từ quy mô đơn thuần sang đổi mới có giá trị cao hơn. Với dân số 1,4 tỉ người, Trung Quốc đang từng bước vạch ra và hiện thực hóa tầm nhìn về một cường quốc công nghệ hàng đầu thế giới.
Ngày 16-5, UBND tỉnh Khánh Hòa phối hợp Đại học Kinh tế TP.HCM tổ chức diễn đàn doanh nghiệp với chủ đề "Quản trị hiện đại dựa trên Big Data, chuyển đổi số và ứng dụng AI thực chiến nhằm thúc đẩy phát triển doanh nghiệp".
Tại diễn đàn, TS Thái Kim Phụng (Trưởng khoa công nghệ thông tin kinh doanh, Đại học Kinh tế TP.HCM) cho rằng phần lớn các doanh nghiệp của tỉnh Khánh Hòa còn quản trị phụ thuộc vào kinh nghiệm cá nhân, thiếu hệ thống dữ liệu tập trung, mức độ sử dụng AI còn rất thấp.
Ông Phụng đề xuất các doanh nghiệp Khánh Hòa cần chuyển từ quản trị cảm tính sang quản trị bằng dữ liệu; thay đổi cách thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng; xây dựng mô hình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Đồng thời các doanh nghiệp nên tích hợp AI vào vận hành doanh nghiệp, trong đó tự động hóa quy trình, cá nhân hóa, phân tích và dự báo, bảo trì dự đoán.
Việc doanh nghiệp chuyển đổi số phải gắn liền với phát triển bền vững, minh bạch hóa nguồn gốc sản phẩm.
Ông Phụng cũng gợi ý các doanh nghiệp Khánh Hòa nên đào tạo nhân lực số và AI, đẩy mạnh hợp tác nghiên cứu với các trường học, viện nghiên cứu; xây dựng văn hóa dữ liệu; tích hợp và triển khai các giải pháp công nghệ mới.
"Ngoài ra, các doanh nghiệp nên tận dụng các chính sách của tỉnh để tăng cường năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên số" - ông Phụng cho hay.
TS Trịnh Quang Việt (Trường đại học Kinh tế - Luật) cho rằng theo nghiên cứu có 7 trụ cột dữ liệu của doanh nghiệp, gồm: khách hàng, bán hàng, tồn kho, tài chính, nhân sự, phản hồi, vận hành.
Theo ông Việt, doanh nghiệp "khỏe mạnh" về dữ liệu khi cả 7 trụ cột nêu trên được kết nối và vận hành đồng bộ.
Ông cho biết nhiều doanh nghiệp lớn ở Việt Nam đang làm rất tốt về việc quản trị dựa trên dữ liệu và ứng dụng AI trong việc ra quyết định kinh doanh.
Nhiều doanh nghiệp nước ngoài cũng ứng dụng AI rất nhiều vào vận hành.
Trong khi đó, lý giải về nguyên nhân vì sao nhiều doanh nghiệp đầu tư chuyển đổi số nhưng chưa hiệu quả, ThS Nguyễn Duy Nhất (Trường đại học Kinh tế - Luật) nhận định nguyên nhân đó là phần mềm có nhưng dữ liệu rời rạc; thiếu sự đồng bộ giữa các bộ phận; thông tin lỗi thời và không chính xác gây khó khăn trong việc ra quyết định.
Ngoài ra, hiện nay nhiều thao tác tại các doanh nghiệp vẫn phụ thuộc các phương pháp thủ công làm giảm hiệu suất, vì vậy dẫn đến các doanh nghiệp đầu tư chuyển đổi số nhưng không hiệu quả.
Khoảng cách giá giữa một chiếc bàn phím vài trăm ngàn và một siêu phẩm vài triệu đồng là rất lớn, nhưng liệu đôi tay của bạn có thực sự cảm nhận được sự khác biệt hay không?
Khi xây dựng một góc làm việc hoặc chơi game, bàn phím thường là linh kiện bị nhiều người coi nhẹ và cắt giảm ngân sách mạnh tay nhất. Ở phân khúc giá rẻ, hầu hết các sản phẩm đều là bàn phím màng cao su (membrane) truyền thống sử dụng vỏ và nút phím (keycap) bằng nhựa ABS mỏng.
Điểm yếu của dòng bàn phím này là xuất hiện hiện tượng 'bóng phím' và bay chữ in chỉ sau một thời gian ngắn sử dụng do lớp nhựa mỏng bị bào mòn bởi ngón tay. Quan trọng hơn, bàn phím màng đòi hỏi người dùng phải nhấn với lực mạnh hơn, tạo độ lún cao thì hệ thống mới nhận lệnh. Việc phải dùng lực ngón tay nhiều hơn trong các phiên gõ văn bản hay cày game kéo dài nhiều giờ liền chính là nguyên nhân gây ra cảm giác mỏi nhức, khó chịu cho đôi tay của người dùng.
Ngược lại, nếu sẵn sàng đầu tư một mức kinh phí hợp lý, thế giới bàn phím cơ cao cấp sẽ chào đón bạn bằng một trải nghiệm hoàn toàn khác biệt. Thay vì màng cao su, bàn phím cơ sử dụng các công tắc cơ học (switch) độc lập dưới từng phím bấm. Sự thay đổi này mang lại cảm giác gõ mượt mà, phản hồi xúc giác rõ ràng và độ bền lên tới hàng chục triệu lần nhấn.
Không dừng lại ở đó, các thương hiệu lớn hiện nay còn đưa công nghệ bàn phím lên một tầm cao mới với các công tắc analog. Các tính năng thời thượng như Rapid Trigger (kích hoạt và phản hồi phím siêu tốc theo hành trình ngón tay) hay khả năng tự tùy chỉnh điểm nhận lệnh (Actuation Point) đã trở thành vũ khí tối thượng của các game thủ thể loại bắn súng hay thi đấu chuyên nghiệp. Sự chính xác đến từng phần ngàn của một giây và khả năng cá nhân hóa từ phần cứng đến phần mềm chính là thứ giúp bàn phím cao cấp ghi điểm tuyệt đối.
Câu hỏi đặt ra là: Sự khác biệt có thực sự rõ ràng? Các chuyên gia công nghệ khẳng định câu trả lời là "Có". Sự thay đổi trong trải nghiệm tổng thể sẽ cực kỳ rõ rệt khi bạn nâng cấp từ một chiếc bàn phím giá rẻ khoảng vài trăm ngàn đồng lên một chiếc bàn phím cơ 'nhập môn' giá dao động từ 1 - 2 triệu đồng.
Tuy nhiên, một nghịch lý mà bạn cần lưu ý là khi bước qua ngưỡng 'nhập môn' và tiếp tục chi thêm nhiều triệu đồng nữa cho những chiếc bàn phím hi-end, khoảng cách về sự khác biệt sẽ ngắn lại đáng kể. Lúc này, số tiền chênh lệch sẽ không còn nằm ở cảm giác gõ cốt lõi nữa, mà được đổ vào các yếu tố chuyên biệt như chất liệu vỏ nhôm CNC đúc nguyên khối, khả năng cách âm bằng các lớp foam đắt đỏ, hoặc các tính năng phần mềm chỉ có ý nghĩa với các game thủ chuyên nghiệp.
Vì vậy, hãy là một người tiêu dùng thông thái, đó là cần xác định rõ nhu cầu gõ văn phòng hay cày game của bản thân để chọn cho mình một điểm dừng chân hợp lý nhất trên bàn cân tài chính.
