Google chuẩn bị ‘màn lột xác’ cho Gemini

Tại sự kiện CSR Day 2026, tổ chức chiều 13/5, TikTok Shop công bố lộ trình trách nhiệm xã hội năm nay với trọng tâm là sáng kiến "Hàng Việt vươn mình 2026". Chương trình hướng đến mở rộng các mô hình đã chứng minh hiệu quả, đồng thời tăng cường hợp tác với cơ quan quản lý, đối tác vận hành và logistics nhằm tháo gỡ rào cản về năng lực, hạ tầng và kết nối thị trường cho kinh tế địa phương.

Theo đó, lộ trình mới tập trung hỗ trợ doanh nghiệp siêu nhỏ, nhỏ và vừa, hợp tác xã, tiểu thương và cộng đồng địa phương tham gia sâu hơn vào nền kinh tế số. Một trong những trọng tâm là hợp tác giữa TikTok Shop và Cục Thương mại điện tử và Kinh tế số (Bộ Công Thương) để nhân rộng sáng kiến "Địa phương vươn mình" với mô hình hai cấp là "Mỗi tỉnh một shop" và "Xã thương mại điện tử".

Đại diện nền tảng này cho biết, chương trình hướng tới thúc đẩy ứng dụng thương mại điện tử từ cấp cơ sở tại hơn 3.000 xã, phường trên cả nước, qua đó hỗ trợ địa phương xây dựng năng lực kinh doanh số dựa trên sản phẩm, con người, nội dung và lợi thế bản địa. Theo TikTok, sau khi chương trình thí điểm tại xã Bình Lư (Lai Châu), nhiều địa phương như Bắc Ninh, Hà Tĩnh và Thái Nguyên đã bày tỏ sự quan tâm và sẵn sàng phối hợp triển khai mô hình.

Trong mô hình này, TikTok Shop không chỉ đóng vai trò là kênh tiêu thụ mà còn hỗ trợ địa phương phát triển năng lực kinh doanh số, từ xác định sản phẩm chủ lực, đào tạo người bán đến xây dựng cộng đồng. "Đây cũng là cách thương mại điện tử có thể góp phần lan tỏa bản sắc địa phương, niềm tự hào vùng miền và giá trị văn hóa Việt Nam thông qua thương mại ở quy mô lớn", đại diện nền tảng cho biết.

Bà Lê Hoàng Oanh, Cục trưởng Thương mại điện tử và Kinh tế số, đánh giá các mô hình này không chỉ mở thêm kênh tiêu thụ mà còn giúp địa phương nâng cao năng lực kinh doanh số, quảng bá đặc sản vùng miền và tham gia sâu hơn vào nền kinh tế số. Theo bà, sáng kiến cũng phù hợp với định hướng thúc đẩy phát triển kinh tế số từ cấp cơ sở, thu hẹp khoảng cách vùng miền và hướng tới thương mại điện tử bền vững.

Ông Nguyễn Lâm Thanh, Giám đốc TikTok Việt Nam, cho rằng phần lớn nhà sáng tạo nội dung và người bán hàng hiện nay tập trung ở các thành phố lớn. Để phát triển thương mại điện tử tại địa phương, cần có thêm nhiều "phường số", "xã số" hiện diện trên không gian mạng.

Theo ông Thanh, sau khi mô hình chính quyền hai cấp được triển khai từ giữa năm ngoái, nhiều tên phường, xã mới xuất hiện nhưng thông tin trên Internet gần như còn "trắng". Trong khi đó, các chỉ dẫn địa lý gắn với địa danh cũ có nguy cơ dần biến mất. Ngoài ra, nhiều địa phương vẫn gặp khó khăn trong ứng dụng khoa học công nghệ và chuyển đổi số để nâng cao năng lực sản xuất.

"Chúng tôi mong muốn trở thành cầu nối, góp phần giúp chính quyền và người dân địa phương tiếp cận khoa học công nghệ, Internet để hỗ trợ phát triển kinh tế", ông Thanh nói, thêm rằng TikTok dự kiến dành khoảng 100 tỷ đồng hỗ trợ chương trình trong 6 tháng cuối năm 2026. Gói hỗ trợ bao gồm ưu đãi phí hoa hồng và phí giao dịch cho nhà bán hàng mới, đặc biệt là cộng đồng OCOP, nông sản và sản phẩm làng nghề truyền thống. Ngoài ra còn có các gói tín dụng quảng cáo, voucher ưu đãi và chiến dịch thúc đẩy tiêu thụ hàng Việt trên nền tảng.

Số liệu của Bộ Công Thương được công bố tại sự kiện cho thấy, thị trường thương mại điện tử Việt Nam đạt quy mô 32 tỷ USD trong năm 2025, đóng góp gần hai phần ba tổng giá trị nền kinh tế số Việt Nam.

Trong năm qua, hơn 200.000 sản phẩm OCOP và hàng Việt được gắn nhãn định danh để gia tăng hiện diện trên TikTok Shop. Hơn một triệu voucher ưu đãi dành riêng cho hàng Việt đã được triển khai. Các nhà bán hàng tham gia chương trình "Thứ 7 Hàng Việt" ghi nhận doanh thu trung bình tăng 3,5 lần so với năm 2024. Bên cạnh đó, hơn 30.000 người bán được đào tạo kỹ năng quản lý gian hàng, livestream bán hàng cũng như cập nhật kiến thức về thuế và pháp lý.

Năm 2025 cũng ghi nhận sự tăng trưởng của ngành hàng nông sản trên TikTok Shop, đặc biệt là trái cây tươi. Sau 9 tháng mở ngành hàng này, nền tảng cho biết đã tiêu thụ hơn 200 tấn trái cây tươi. Một số sản phẩm địa phương nhanh chóng tạo sức hút trên phạm vi toàn quốc, như giống sầu riêng cổ Sáu Hữu bán hơn 10 tấn trong 48 giờ. Trong khi đó, khoai sâm đất Tây Bắc trở thành hiện tượng trên nền tảng với hơn 600 tấn được tiêu thụ.

Tin Gốc: Vnexpress

Trong bối cảnh AI đang trở thành một trong những công nghệ nền tảng của nền kinh tế số, các trường đại học phải thay đổi cách đào tạo để theo kịp nhu cầu của thị trường lao động. Chia sẻ với VnExpress bên lề sự kiện South Summit 2026 ngày 3-5/6 tại Madrid, bà Rafif Srour, Phó hiệu trưởng Trường Khoa học và Công nghệ - Đại học IE (Tây Ban Nha), đã phân tích những kỹ năng sinh viên cần trang bị, vai trò mới của giáo dục đại học và cách cân bằng giữa năng lực công nghệ với tư duy phản biện trong thời AI.

- Tháng trước, sinh viên ở Mỹ từng la ó bài phát biểu tốt nghiệp về AI của cựu CEO Google Eric Schmidt, cho thấy sự lo lắng ngày càng lớn về tác động của AI đối với tương lai. Phản ứng tương tự được ghi nhận trong sinh viên Đại học IE thế nào?

- Chúng tôi chưa ghi nhận phản ứng như vậy từ sinh viên của mình, nhưng chắc chắn đang chứng kiến những lo ngại ngày càng gia tăng xoay quanh AI và tương lai việc làm. Điều thú vị là mức độ lo lắng khác nhau đáng kể tùy từng giai đoạn trong hành trình học tập của sinh viên.

Sinh viên năm nhất nhìn chung khá hào hứng với AI. Các em xem đây là công nghệ mang tính trao quyền và chứa đựng nhiều cơ hội. Tuy nhiên, đồng thời nhiều em cũng đánh giá thấp tầm quan trọng của việc xây dựng nền tảng vững chắc về toán học, thống kê và tư duy thuật toán, bởi các công cụ AI hiện có thể tạo ra câu trả lời gần như lập tức. Một trong những thách thức giáo dục lớn nhất hiện nay của chúng tôi là giúp sinh viên hiểu rằng nền tảng kỹ thuật cốt lõi vẫn rất quan trọng, thậm chí có thể còn quan trọng hơn trước. Những sinh viên có nền tảng kỹ thuật mạnh thường đón nhận AI theo hướng tích cực hơn, bởi công nghệ này giúp mở rộng năng lực và tăng tốc quá trình học tập của họ.

Nhóm có mức độ lo lắng cao nhất là sinh viên chuẩn bị tốt nghiệp. Dù chưa có dữ liệu quy mô lớn, qua trao đổi với sinh viên và đối tác doanh nghiệp, tôi có thể cảm nhận những lo ngại về thị trường lao động. Việc tuyển dụng ở cấp độ entry-level (mới vào nghề) trong một số lĩnh vực công nghệ đang trở nên cạnh tranh hơn, và sinh viên bắt đầu đặt câu hỏi về việc sự nghiệp của họ sẽ thay đổi ra sao trong một nền kinh tế được dẫn dắt bởi AI.

Tôi cho rằng cảm xúc chủ đạo lúc này không phải sợ hãi, mà là sự bất định. Sinh viên hào hứng trước những khả năng AI mang lại, nhưng cũng đang cố gắng hình dung vai trò của mình sẽ ra sao trong một thế giới thay đổi rất nhanh.

- Bà nhắc đến một thế giới thay đổi rất nhanh, vậy các trường đại học đã thích nghi đủ nhanh với AI chưa hay nhiều nơi vẫn đang tiếp tục đào tạo cho "một thế giới không còn tồn tại"?

- Tôi nghĩ các trường đại học trên khắp thế giới đều đang đối mặt với cùng một bài toán. Thật không thực tế nếu tiếp tục giảng dạy theo đúng cách của 5 năm trước. Phần lớn tổ chức giáo dục đang cố gắng thích nghi, dù một số nơi có thể chuyển đổi nhanh hơn nhiều nơi khác.

Có những lý do mang tính cấu trúc khiến sự thay đổi trong môi trường học thuật diễn ra chậm hơn. Tuy nhiên, trường nào càng linh hoạt càng có lợi thế cạnh tranh trong việc thu hút và giữ chân sinh viên. Chẳng hạn tại IE, chúng tôi cập nhật chương trình đào tạo hàng năm cho các ngành khoa học dữ liệu, toán ứng dụng và khoa học máy tính, ở cả bậc đại học lẫn sau đại học. Những chủ đề như kiến trúc dữ liệu, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hay agentic AI đã được tích hợp vào chương trình học.

Tuy nhiên, đó chỉ là những thay đổi dễ thấy nhất. Thách thức sâu xa hơn không đơn thuần là bổ sung các môn học liên quan đến AI, mà là phải tư duy lại toàn bộ mô hình sư phạm. AI không chỉ thay đổi những gì sinh viên cần học, mà còn thay đổi cách họ học, cách họ làm việc và cách họ tương tác với tri thức.

Một trong những điểm mạnh của IE là nhiều giảng viên cũng đang làm việc trong ngành công nghiệp, giúp đưa các thực tiễn mới và công nghệ mới nổi trực tiếp vào lớp học. Nhưng về lâu dài, sự chuyển đổi mà giáo dục đại học cần thực hiện sẽ vượt xa việc chỉ cập nhật nội dung môn học.

- AI thay đổi cách sinh viên học tập và làm việc. Đâu sẽ là những kỹ năng quan trọng nhất các trường đại học công nghệ cần giúp họ phát triển trong 5 năm tới?

- Bất kỳ cuộc thảo luận nào về các kỹ năng của tương lai cũng cần bắt đầu từ việc hiểu rõ đặc điểm của thế hệ sinh viên hiện nay. Các em đang lớn lên trong môi trường của những câu trả lời tức thì, khả năng tập trung ngắn và sự kích thích số liên tục. Vì vậy, với vai trò là những nhà giáo dục, chúng tôi cần củng cố những kỹ năng đòi hỏi chiều sâu thay vì tốc độ.

Tư duy phân tích chuyên sâu, khả năng tổng hợp và tư duy phản biện sẽ ngày càng trở nên quan trọng. Ngay cả khi các hệ thống AI có thể tạo ra bản tóm tắt hay đưa ra lời giải, sinh viên vẫn cần năng lực đánh giá thông tin, nhận diện những lập luận yếu và kết nối các ý tưởng giữa nhiều lĩnh vực khác nhau.

Trong tương lai, AI có thể trở nên giỏi hơn trong việc giải quyết vấn đề về mặt kỹ thuật, nhưng con người vẫn phải đặt đúng câu hỏi, loại bỏ nhiễu thông tin, xác định mục tiêu rõ ràng và đưa ra quyết định trong điều kiện bất định.

Tôi cũng tin khả năng làm việc nhóm, tính thích nghi và tư duy hệ thống sẽ trở thành những kỹ năng thiết yếu. Người thành công trong kỷ nguyên AI không nhất thiết ghi nhớ được nhiều thông tin nhất, mà có thể tích hợp tri thức, hợp tác hiệu quả và làm việc cùng các hệ thống thông minh.

- Trước nhu cầu đó, đặc biệt trong bối cảnh nhiều quốc gia thiếu hụt nhân lực AI, khoa học máy tính và khoa học dữ liệu, sai lầm phổ biến mà các trường đại học mắc phải khi vội vàng mở chương trình đào tạo AI là gì?

- Một trong những sai lầm lớn nhất là xem AI như một xu hướng nhất thời thay vì một lĩnh vực được xây dựng trên nền tảng kỹ thuật chuyên sâu. Thậm chí, tồn tại quan điểm rằng khoa học máy tính có thể trở nên lỗi thời vì AI. Theo tôi, ngược lại mới đúng. Những lĩnh vực này sẽ còn trở nên quan trọng hơn nữa.

AI vừa là một công cụ, vừa là một năng lực cốt lõi. Việc triển khai chương trình AI quá nhanh, trong khi chưa thực sự hiểu nhu cầu của ngành công nghiệp hay kỹ năng dài hạn sinh viên cần có thường dẫn tới các chương trình hời hợt, chỉ tập trung vào những ứng dụng đang "hot".

Một chương trình đào tạo AI bài bản cần nền tảng vững chắc về khoa học máy tính, toán học, thống kê, kỹ thuật hệ thống và tư duy thuật toán. Sinh viên không chỉ cần học cách sử dụng hệ thống AI, mà phải hiểu cách xây dựng, kiểm chứng và đánh giá chúng một cách phản biện.

Tôi cho rằng việc củng cố nền tảng khoa học máy tính đồng thời tích hợp kỹ thuật AI (AI engineering) một cách chiến lược là hướng đi bền vững hơn nhiều để đào tạo thế hệ nhân lực AI tiếp theo, bao gồm cả người sử dụng và người phát triển.

- Nhưng dù đã thay đổi chương trình đào tạo, nếu AI có thể tự động hóa công việc ở cấp độ entry-level, cơ hội nào cho sinh viên mới ra trường tích lũy kinh nghiệm?

- Đây là một trong những câu hỏi quan trọng nhất chúng ta cần đặt ra lúc này, và thành thật mà nói, cũng là một trong những mối lo lớn nhất của tôi.

Trước đây, vị trí entry-level cho phép kỹ sư hay chuyên viên phân tích trẻ xây dựng trực giác nghề nghiệp, phát triển chiều sâu kỹ thuật và học hỏi từ trải nghiệm thực tế. Nếu nhiều công việc trong số đó nay được tự động hóa, chúng ta có nguy cơ đối mặt khoảng trống chuyên môn trong tương lai, bởi thế hệ trẻ có thể mất đi cơ hội hình thành hiểu biết thực tiễn ở mức sâu.

Qua trao đổi với nhiều lãnh đạo doanh nghiệp, tôi nhận thấy mối lo này ngày càng phổ biến. Nhiều người bắt đầu e ngại trong tương lai chúng ta sẽ thiếu những kỹ sư thực sự hiểu hệ thống nền tảng, bởi quá nhiều quy trình đã được tự động hóa ngay từ đầu.

Theo tôi, một trong những giải pháp tốt nhất là tăng cường mạnh mẽ hơn sự gắn kết giữa doanh nghiệp và chương trình đào tạo đại học. Sinh viên cần tiếp cận môi trường thực tế sớm hơn thông qua dự án, phòng lab, chương trình thực tập, học tập ứng dụng và hợp tác với doanh nghiệp. Tại IE, đây cũng là điều chúng tôi đang chủ động thúc đẩy trong các chương trình STEM.

Thách thức hiện không còn đơn thuần là truyền đạt kiến thức, mà là làm sao tạo ra những con đường thực sự hiệu quả để sinh viên tích lũy kinh nghiệm trong một môi trường làm việc được tăng cường bởi AI.

- Là lãnh đạo tại một trường về khoa học công nghệ, bà nhìn nhận gì về quan điểm trong kỷ nguyên AI, lập trình có thể kém quan trọng hơn so với những kỹ năng như sáng tạo, tư duy hệ thống hay khả năng xác định vấn đề?

- Quan điểm này có phần đúng. Các hệ thống AI tiên tiến có thể tạo ra mã lập trình ở trình độ thậm chí vượt qua nhiều kỹ sư junior (cơ bản). Vì vậy, vai trò của lập trình viên chắc chắn sẽ thay đổi.

Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa coding sẽ biến mất. Sinh viên vẫn cần đủ hiểu biết kỹ thuật để kiểm chứng, diễn giải, xử lý lỗi, tối ưu và đánh giá một cách phản biện các giải pháp do AI tạo ra. Coding trong tương lai có thể sẽ ít xoay quanh việc tự viết từng dòng lệnh, mà thiên về giám sát, điều phối và cải thiện hệ thống thông minh.

Đồng thời, những kỹ năng như tư duy hệ thống, sáng tạo, giao tiếp và xác định đúng vấn đề sẽ trở nên có giá trị hơn rất nhiều. Trong nhiều trường hợp, thách thức lớn nhất không còn là giải quyết một vấn đề về mặt kỹ thuật, mà là xác định đúng vấn đề cần giải quyết ngay từ đầu.

Kỹ sư của tương lai nhiều khả năng sẽ là người kết hợp được hiểu biết kỹ thuật với tư duy chiến lược và năng lực liên ngành.

- Nếu thiết kế một trường đại học từ đầu trong kỷ nguyên AI, bà sẽ làm gì khác đi?

- Tôi sẽ suy nghĩ lại về ba lĩnh vực lớn: cách đánh giá, phương pháp giảng dạy và mức độ gắn kết với doanh nghiệp.

Trước tiên, tôi cho rằng hệ thống đánh giá cần thay đổi một cách căn bản. Mô hình truyền thống - phụ thuộc nhiều vào ghi nhớ và các bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa - đang dần trở nên kém phù hợp trong một thế giới mà AI có thể truy xuất và tạo ra thông tin gần như ngay lập tức.

Thứ hai, tôi sẽ thiết kế chương trình xoay quanh việc học ứng dụng, học theo dự án và học liên ngành ngay từ đầu. Sinh viên cần liên tục làm việc với các bài toán thực tế thay vì tách rời lý thuyết và thực hành.

Thứ ba, tôi sẽ tích hợp doanh nghiệp sâu hơn vào mô hình giáo dục. Các trường đại học không thể vận hành tách biệt khỏi tốc độ thay đổi của công nghệ. Đội ngũ giảng viên, hoạt động nghiên cứu và chương trình đào tạo cần kết nối chặt chẽ với thực tế đang thay đổi của thị trường.

Tuy nhiên, tôi vẫn sẽ duy trì việc đào tạo nghiêm ngặt về toán học, khoa học và tư duy phân tích. Kỷ nguyên AI không làm giảm tầm quan trọng của những nền tảng cốt lõi; nếu có, nó còn khiến chúng trở nên quan trọng hơn.

- Việt Nam có lực lượng sinh viên trẻ và rất quan tâm đến công nghệ. Theo bà, đâu là lợi thế lớn nhất của các thị trường mới nổi trong cuộc đua AI?

- Một trong những lợi thế lớn nhất của các thị trường mới nổi là sự linh hoạt.

Nhiều nền kinh tế mới nổi đang xây dựng các hệ sinh thái số mới thay vì phải hiện đại hóa những hệ thống và hạ tầng đã tồn tại hàng chục năm. Họ thường ít bị ràng buộc hơn bởi các cấu trúc tổ chức phân mảnh, quy trình cũ hay nền tảng công nghệ lỗi thời - những yếu tố có thể làm chậm đổi mới tại các thị trường phát triển hơn.

Điều này tạo ra cơ hội để triển khai các hệ thống AI-native (được thiết kế ngay từ đầu với AI là thành phần cốt lõi) nhanh hơn và linh hoạt hơn. Trong một số trường hợp, các thị trường mới nổi thậm chí có thể "nhảy cóc" qua những giai đoạn phát triển công nghệ truyền thống.

Ngoài ra còn có một lợi thế về mặt văn hóa. Dân số trẻ tại các thị trường mới nổi thường có khả năng thích nghi cao, tinh thần khởi nghiệp mạnh và động lực lớn trong việc tham gia các ngành công nghiệp dựa trên công nghệ. Khi kết hợp với khả năng tiếp cận ngày càng tốt hơn với hạ tầng số và các nền tảng tri thức toàn cầu, điều này tạo ra tiềm năng rất lớn cho đổi mới sáng tạo tốc độ cao.

Trong khi đó, các thị trường lâu đời đôi khi phải đối mặt với sức ì lớn hơn trong quá trình chuyển đổi, bởi họ phải cập nhật, tự động hóa và tái cấu trúc hệ thống hiện có ở quy mô lớn. Ngược lại, thị trường mới nổi có cơ hội thiết kế những hệ thống hoàn toàn mới ngay từ đầu với AI là yếu tố cốt lõi.

Tin Gốc: Vnexpress

Các sĩ quan cảnh sát San Francisco được điều động ứng phó đám cháy ở nhà riêng của CEO OpenAI Sam Altman tại khu dân cư North Beach rạng sáng 10/4, sau khi một người ném "thiết bị gây cháy nổ", được cho là bom xăng, dẫn tới đám cháy cổng ngoài ngôi nhà. Nghi phạm sau đó bỏ chạy khỏi hiện trường.

"May mắn không ai bị thương", phát ngôn viên OpenAI cho hay.

Khoảng một giờ sau, cảnh sát nhận tin về một người đàn ông dọa phóng hỏa trụ sở OpenAI và phát hiện đây là người đã ném bom xăng vào nhà riêng của Altman.

"Các sĩ quan đã bắt giữ nghi phạm, là nam giới 20 tuổi. Chưa có cáo buộc nào được đưa ra", Sở Cảnh sát San Francisco cho hay.

"Chúng tôi rất biết ơn vì phản ứng nhanh của cảnh sát và sự hỗ trợ từ chính quyền thành phố nhằm bảo đảm an toàn cho nhân viên. Nghi phạm đã bị giam giữ và chúng tôi đang hỗ trợ cuộc điều tra của lực lượng hành pháp", OpenAI thông báo.

Trong bài viết trên blog cá nhân cùng ngày, Altman đề cập vụ tấn công, chia sẻ ảnh chụp cùng gia đình và viết rằng ông đã "đánh giá thấp sức mạnh của ngôn từ". "Tôi đã trải qua những năm tháng đặc biệt căng thẳng, hỗn loạn và áp lực cao", CEO OpenAI nói, đồng thời kêu gọi giảm "những phát biểu gây sốc" trong ngành AI.

"Nhiều chỉ trích về AI bắt nguồn từ những lo ngại chính đáng xoay quanh công nghệ này. Chúng tôi luôn hoan nghênh những chỉ trích và tranh luận thiện chí. Tôi đồng cảm với những suy nghĩ phản đối công nghệ, rõ ràng công nghệ không phải lúc nào cũng mang lại điều tốt cho tất cả. Nhìn chung, tôi tin tiến bộ công nghệ có thể mang lại tương lai tốt đẹp cho mọi người", ông viết.

Sự việc xảy ra giữa lúc Altman và OpenAI đối mặt nhiều vấn đề gây tranh cãi. Công ty hồi tháng 2 bị soi xét vì đạt thỏa thuận với Bộ Quốc phòng Mỹ sau khi Lầu Năm Góc cắt đứt quan hệ với Anthropic

OpenAI và Anthropic cũng đang cạnh tranh vị trí thống trị về mô hình ngôn ngữ lớn. Hai công ty có tổng trị giá ước tính hơn 1.000 tỷ USD và đang theo đuổi khả năng phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng trong năm nay.

Tỷ phú Elon Musk cũng đang kiện OpenAI và Altman, cáo buộc CEO công ty đã cố tình thao túng và hứa hẹn OpenAI sẽ là tổ chức phi lợi nhuận để ông đóng góp 38 triệu USD. Phiên xử dự kiến diễn ra cuối tháng 4.

Tin Gốc: Vnexpress