Thông tin được ông Trần Lê Hồng, Phó cục trưởng Sở hữu trí tuệ, chia sẻ tại họp báo thường kỳ tháng 5 của Bộ Khoa học và Công nghệ, sáng 1/6. Đây là kết quả đợt cao điểm xử lý vi phạm sở hữu trí tuệ sau khi Thủ tướng ban hành Công điện 38 hồi đầu tháng 5.
Theo ông Hồng, công tác phối hợp đấu tranh, ngăn chặn và xử lý hành vi xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ “đã có nhiều chuyển biến tích cực”. Bộ Khoa học và Công nghệ đã thiết lập cơ chế tổng hợp báo cáo nhanh hàng ngày về tình hình xử lý vi phạm trên toàn quốc để phục vụ công tác chỉ đạo, điều hành.
Đến ngày 27/5, các bộ, ngành và địa phương đã phát hiện, xử lý 1.438 vụ việc xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ. Trong đó, 1.146 vụ bị xử lý hành chính và 28 vụ bị khởi tố hình sự. Tổng số tiền xử phạt đối với các hành vi vi phạm quyền sở hữu trí tuệ khoảng 12,6 tỷ đồng. Trị giá hàng hóa vi phạm gần 36 tỷ đồng.
Đại diện Cục Sở hữu trí tuệ cho hay, cơ quan chức năng phát hiện gần 30 vụ việc “vi phạm nghiêm trọng, phức tạp và điển hình”. Sau ba tuần ra quân, số vụ xử lý hành chính đã gấp khoảng ba lần mức trung bình một tháng của năm 2025. Số vụ án hình sự được khởi tố tương đương khoảng 60% tổng số vụ của cả năm ngoái.
Số vụ việc được lực lượng quản lý thị trường xử lý trên cả nước tăng khoảng 210% so với tháng 5/2025 và vượt khoảng 158% so với chỉ tiêu đặt ra cho năm 2026.
Theo đại diện Cục Sở hữu trí tuệ, nhiều địa phương đã thành lập tổ công tác liên ngành, phối hợp giữa công an, quản lý thị trường, hải quan và các cơ quan liên quan trong kiểm tra, phát hiện và xử lý vi phạm.
Song song với hoạt động kiểm tra, xử lý, Cục Sở hữu trí tuệ cũng hỗ trợ chuyên môn cho các cơ quan thực thi. Đơn vị đã cung cấp ý kiến chuyên môn phục vụ xử lý các vụ việc xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ, quyền sở hữu công nghiệp, đồng thời công khai đầu mối hỗ trợ tra cứu, phối hợp và cung cấp thông tin phục vụ công tác xử lý của các cơ quan thực thi trên cả nước.
Tại họp báo, ông Hồng cũng đề cập kế hoạch xây dựng cơ sở dữ liệu quốc gia về thực thi quyền sở hữu trí tuệ. Theo đó, Bộ Khoa học và Công nghệ đang phối hợp với các bộ, ngành liên quan để xây dựng cơ sở dữ liệu này trong năm 2026 và hướng tới vận hành bền vững trong các năm tiếp theo.
Trước mắt, thông qua việc tổng hợp báo cáo hàng ngày theo Công điện 38, Bộ đã hình thành nguồn dữ liệu ban đầu về tình hình phát hiện và xử lý vi phạm quyền sở hữu trí tuệ trên toàn quốc.
Theo ông Hồng, hệ thống sẽ từng bước tích hợp dữ liệu xử lý vi phạm hành chính, hình sự, các vụ việc điển hình cùng thông tin phục vụ xác định yếu tố xâm phạm. “Khi được xây dựng và vận hành, cơ sở dữ liệu sẽ hỗ trợ các cơ quan thực thi tra cứu, chia sẻ và đối chiếu thông tin nhanh hơn”, ông nói.
Đại diện Cục Sở hữu trí tuệ cho rằng hệ thống cơ sở dữ liệu quốc gia về thực thi quyền sở hữu trí tuệ sẽ là công cụ phục vụ thống kê, dự báo xu hướng vi phạm, làm cơ sở hoạch định các chính sách về lĩnh vực này.
Các mẫu iPhone mới nhất của Apple có giá không hề rẻ khi người dùng phải chi đến hơn 20 triệu đồng nếu muốn sở hữu iPhone 17 trở lên. Dù iPhone 17 có nhiều tính năng giá trị như bộ nhớ trong khởi điểm 256 GB hay màn hình 120 Hz, đây vẫn không phải là số tiền dễ chịu cho nhiều người.
Tuy nhiên, người dùng vẫn có thể tìm trên thị trường iPhone đã qua sử dụng những sản phẩm dưới đây, vốn không kém cạnh với nhiều tính năng thậm chí nổi bật hơn, miễn là người dùng mua sản phẩm từ các nguồn uy tín để sử dụng lâu dài.
Mặc dù giá của chúng cao hơn so với các mẫu đời cũ, người dùng sẽ nhận được nhiều năm cập nhật hệ điều hành và bảo mật, với thời gian hỗ trợ lên đến 7 năm. Các tính năng hiện đại như nút điều khiển camera và các nút Tác vụ cũng có mặt trên tất cả các phiên bản iPhone 16. Đặc biệt, hiệu năng của dòng chip A18 trong iPhone 16 và 16 Pro vẫn rất cạnh tranh, đủ sức đáp ứng nhu cầu sử dụng.
Trong khi các mẫu iPhone 16 mới có giá vẫn cao (hơn 20 triệu đồng), người dùng có thể tìm mua các sản phẩm ở dạng likenew, với giá khoảng từ 16 triệu đồng cho iPhone 16 tiêu chuẩn, hoặc gần 24 triệu đồng cho các mẫu iPhone 16 Pro.
Nếu muốn nhiều tính năng tương tự như các mẫu mới hơn, iPhone 15 Pro và 15 Pro Max là sự lựa chọn lý tưởng. Chúng hỗ trợ nhiều tính năng Apple Intelligence nhờ việc đi kèm RAM 8 GB. Cả hai phiên bản đều có màn hình OLED ProMotion 120 Hz, mang đến trải nghiệm tương tự như các mẫu mới nhất. Đặc biệt, người dùng có thể mua các mẫu đã qua sử dụng với giá khởi điểm khoảng từ 18,5 triệu đồng.
Nếu ngân sách hạn chế hơn, iPhone 15 hoặc 15 Plus cũng là những lựa chọn hợp lý. Chúng sẽ nhận được 7 năm cập nhật hệ điều hành giống như các mẫu Pro, kéo dài đến năm 2030. Giá cho một chiếc iPhone 15 đã qua sử dụng vào khoảng từ 14 triệu đồng.
Nếu muốn sở hữu một chiếc iPhone Pro nhưng chỉ có ngân sách khoảng 16 triệu đồng, iPhone 14 Pro hoặc 14 Pro Max cao hơn một chút có thể là lựa chọn phù hợp. Ra mắt vào năm 2022, các mẫu này vẫn rất hiện đại với nhiều tính năng nổi bật như Dynamic Island và Always-On Display. Hệ thống camera của chúng cũng rất mạnh mẽ, vượt trội so với nhiều điện thoại trong phân khúc giá hiện tại.
Trên thị trường hiện tại có nhiều lựa chọn iPhone 14 Pro đã qua sử dụng, tuy nhiên, người dùng được cho là nên chọn các mẫu có bộ nhớ trong 256 GB trở lên bởi mức phí bổ sung không quá cao nhưng sẽ tạo không gian thoải mái để lưu trữ nội dung. Mặc dù vậy, người dùng nên nhớ rằng bộ đôi này vẫn cần sử dụng cáp Lightning thay vì USB-C như các mẫu iPhone 15.
Theo dự báo từ Boston Consulting Group (BCG), thị trường mã hóa tài sản thực toàn cầu có thể đạt mốc 19.000 tỉ USD vào năm 2033. Việt Nam được đánh giá là thị trường mã hóa tài sản thực (RWA - Real World Asset) có dư địa tăng trưởng lớn với tiềm năng kỳ vọng đạt 70 - 80 tỉ USD vào năm 2030.
Trong bối cảnh Việt Nam đang chuẩn bị triển khai thí điểm các sàn giao dịch tài sản mã hóa, trung tướng Đặng Vũ Sơn - nguyên Trưởng ban, Ban Cơ yếu Chính phủ, cố vấn cấp cao Hiệp hội Blockchain và Tài sản số Việt Nam (VBA) nhận định, cơ hội lớn nhất của Việt Nam không chỉ là đi nhanh mà phải đi đúng ngay từ đầu. Cách tiếp cận bài bản về thể chế, tiêu chuẩn và quản trị sẽ quyết định khả năng tham gia sâu vào cấu trúc tài chính số mới.
Dù mang lại triển vọng, lĩnh vực này vẫn tiềm ẩn sự phức tạp cao. Ông Nghiêm Minh Hoàng, Trưởng ban RWA (thuộc Câu lạc bộ Đầu tư Tài sản số Việt Nam - VIDA) chỉ ra rằng các sản phẩm RWA phải đối mặt với 12 rủi ro chính, được phân thành 3 nhóm: rủi ro tài sản cơ sở, rủi ro cấu trúc tài chính và rủi ro công nghệ. Cụ thể, rủi ro tài sản cơ sở khi nhà đầu tư không nắm quyền sở hữu pháp lý trực tiếp, phụ thuộc vào bên lưu ký và khó thu hồi tài sản nếu đơn vị phát hành gặp sự cố.
Thứ hai, rủi ro cấu trúc tài chính như khoảng trống bảo chứng, bất cân xứng lợi ích và nguy cơ phát hành token vượt quá tài sản thực. Cuối cùng, rủi ro công nghệ và thị trường bao gồm thanh khoản không thực, hạn chế quy đổi, lỗi hệ thống và khung pháp lý chưa hoàn thiện. Đáng chú ý, việc đánh giá quá cao vai trò của blockchain dễ dẫn tới định giá sai về công nghệ, khi hệ thống chỉ đảm bảo dữ liệu, không xác minh tài sản ngoài chuỗi.
Dưới góc độ kỹ thuật, TS Đỗ Văn Thuật, Giám đốc Giải pháp và Kiến trúc Blockchain tại công ty 1Matrix, nhấn mạnh thách thức trọng tâm là đảm bảo tính xác thực giữa tài sản thực vật lý và dữ liệu trên chuỗi. Điều này đòi hỏi sự tích hợp giữa các cổng dữ liệu thực (oracle) đáng tin cậy, quy trình kiểm toán độc lập và khả năng đồng bộ giá theo thời gian thực.
Còn theo ông Lương Duy Phước, Giám đốc phân tích Công ty Chứng khoán Kafi, yếu tố quyết định sự thành bại không nằm ở công nghệ mà ở năng lực quản trị rủi ro. Đối với các nhà đầu tư, rủi ro lớn nhất là chưa hiểu đúng bản chất cấu trúc của sản phẩm. Do đó, thị trường đòi hỏi sự minh bạch tuyệt đối về quyền tài sản, cơ chế bảo chứng và khả năng thanh khoản thực tế nhằm duy trì niềm tin và bảo vệ người tham gia trước những biến động phức tạp của tài sản kỹ thuật số.
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra áp lực ngày càng lớn lên ngành công nghiệp bộ nhớ toàn cầu. Nếu trước đây cuộc đua phần cứng AI chủ yếu xoay quanh GPU, thì nay CPU cũng bắt đầu bước vào “cơn khát” DRAM với quy mô chưa từng có.
Theo thông tin được SE Daily dẫn lại từ các nguồn trong ngành, nhiều hãng sản xuất CPU đang xem xét nâng dung lượng bộ nhớ dành cho các bộ xử lý AI lên mức 300 - 400 GB. Đây là bước nhảy rất lớn nếu so với mức 96 - 256 GB DRAM thường thấy trên mỗi chip hiện nay.
Xu hướng này được cho là sẽ tiếp tục đẩy chuỗi cung ứng DRAM vào tình trạng căng thẳng, đặc biệt khi nhu cầu AI vẫn tăng quá nhanh so với năng lực sản xuất thực tế của ngành bán dẫn.
Các nhà sản xuất bộ nhớ hiện đang hưởng lợi lớn về doanh thu nhờ AI, nhưng đồng thời cũng đối mặt áp lực không thể đáp ứng hết đơn đặt hàng. Dù nhiều doanh nghiệp đã thúc đẩy kế hoạch mở rộng nhà máy, phần lớn cơ sở mới vẫn chưa kịp đi vào hoạt động.
Samsung thậm chí đánh giá thị trường DRAM năm 2027 có thể còn căng thẳng hơn cả năm 2026. Điều này cho thấy nguy cơ thiếu hụt bộ nhớ nhiều khả năng sẽ chưa sớm chấm dứt, ít nhất là khi làn sóng AI vẫn tiếp tục tăng nhiệt trên toàn cầu.
Một trong những nguyên nhân chính đến từ sự phát triển của Agentic AI, nhóm mô hình AI có khả năng xử lý và ra quyết định phức tạp hơn nhiều so với trước đây. Những hệ thống này đòi hỏi lượng bộ nhớ lớn hơn đáng kể để duy trì hiệu năng.
Trước kia, trung tâm dữ liệu AI thường có tỷ lệ GPU áp đảo CPU, phổ biến ở mức khoảng 8 GPU cho mỗi CPU. Tuy nhiên, tỷ lệ này hiện đã giảm xuống khoảng 4:1 và được dự đoán có thể tiến gần mức 1:1 trong tương lai.
Điều đó cho thấy CPU đang dần trở thành thành phần quan trọng hơn trong hạ tầng AI, thay vì chỉ đóng vai trò hỗ trợ cho GPU như trước.
Dù các thuật toán nén dữ liệu và tối ưu bộ nhớ đã phần nào giúp giảm áp lực lên vùng nhớ đệm KV cache, tổng nhu cầu bộ nhớ vẫn liên tục tăng lên. Vì vậy, các hãng phần cứng đang tính tới phương án nâng mạnh dung lượng DRAM cho CPU AI.
Hiện chưa rõ loại bộ nhớ nào sẽ được sử dụng cho các mốc 300 - 400 GB nói trên, và trên thực tế, các nền tảng CPU hiện đại đã có thể hỗ trợ tổng dung lượng bộ nhớ lên tới 4 - 8 TB thông qua DIMM cho toàn hệ thống. Tuy nhiên, đây là bộ nhớ gắn ở cấp nền tảng, không phải bộ nhớ tích hợp trực tiếp trên từng chip xử lý.
Một số công nghệ mới như MRDIMM đang được kỳ vọng sẽ cải thiện cả dung lượng lẫn băng thông bộ nhớ, nhưng về bản chất vẫn là DRAM dạng tách rời.
Không chỉ CPU, GPU AI thế hệ mới cũng đang liên tục tăng dung lượng bộ nhớ. NVIDIA chuẩn bị tung ra nền tảng Vera Rubin với 288 GB HBM từ tám chip nhớ. Trong khi đó, AMD được cho là đang phát triển GPU MI400 với dung lượng lên tới 432 GB. Google cũng vừa công bố TPU thế hệ thứ 8, trong đó phiên bản TPU 8i dự kiến sở hữu 288 GB HBM.
Khi các dòng Intel Xeon và AMD EPYC chuyên cho AI bắt đầu hướng tới DDR5 dung lượng cao tới 400 GB, áp lực thiếu bộ nhớ được dự báo sẽ tiếp tục kéo dài.
Giới công nghệ cũng đang tính tới khả năng CPU tương lai sẽ được đóng gói kèm HBM, hoặc sử dụng các chuẩn bộ nhớ mới như HBF hay ZAM đang trong quá trình phát triển. AMD trước đây từng ra mắt phiên bản EPYC tích hợp HBM, cho thấy hướng đi này hoàn toàn khả thi.
Một giải pháp khác đơn giản hơn là tăng mạnh dung lượng trên từng thanh DIMM. Nếu DIMM 400 GB trở thành hiện thực, chỉ một thanh bộ nhớ cũng đã vượt dung lượng HBM trên nhiều GPU AI hiện nay như NVIDIA GB300 hay AMD MI350X.
Tuy nhiên, cuộc đua DRAM mật độ cao cũng kéo theo hệ quả đáng lo ngại. Khi ngày càng nhiều dây chuyền sản xuất phải ưu tiên chip nhớ cao cấp cho AI, năng lực dành cho các dòng bộ nhớ phổ thông sẽ bị thu hẹp.
Samsung trước đó đã ngừng sản xuất LPDDR4 để tập trung vào LPDDR5 có biên lợi nhuận cao hơn. Với DDR5, thị trường cũng đang xuất hiện ngày càng nhiều biến thể phục vụ riêng cho AI và trung tâm dữ liệu.
Điều này làm dấy lên lo ngại rằng tình trạng thiếu hàng sẽ không chỉ giới hạn trong lĩnh vực AI, mà còn lan sang nhiều thiết bị phổ thông khác, từ máy tính cá nhân cho tới điện thoại, qua đó đẩy giá bộ nhớ tăng thêm trong thời gian tới.
