3h sáng, Thu Huyền (23 tuổi) cố xem nốt tập phim ngắn AI còn dang dở rồi dự định sẽ đi ngủ. Nhưng vừa xem xong, cô vẫn thấy chưa đủ thỏa mãn, Huyền tiếp tục bấm sang những tập phim tiếp theo.
Cứ như vậy, đến khi ngẩng lên nhìn đồng hồ, kim đã chỉ 5h sáng. Lúc này Huyền nhận ra mình chỉ còn hơn 2 tiếng để ngủ trước khi đến giờ dậy chuẩn bị đi làm.
Cô tự hứa với bản thân hôm sau sẽ ngủ sớm hơn để có sức làm việc, nhưng rồi liên tiếp cả một tuần Huyền vẫn rơi vào vòng lặp cũ.
Nếu cách đây vài tháng, cô gái trẻ còn lướt qua những đoạn phim ngắn AI trên TikTok với thái độ chê bai thì giờ đây, loại phim này lại trở thành một trong những hoạt động giải trí cô dành nhiều thời gian nhất sau một ngày dài.
“Tôi từng thấy những phim AI nhảm nhí, thậm chí chê thể loại này là thối não mới xem và luôn thắc mắc vì sao nhiều người lại theo dõi dạng phim này”, Huyền kể lại.
Mọi chuyện thay đổi khi một đoạn phim AI về chủ đề tình yêu với tạo hình nhân vật “hợp gu” xuất hiện trên trang đề xuất của cô.
Chỉ khoảng từ 3 đến 5 phút cho một tập nên phim luôn đẩy tình tiết nhanh chóng, cao trào xuất hiện liên tục.
Quan trọng hơn, mọi tập phim đều kết thúc đúng lúc nút thắt quan trọng chưa được giải quyết, vì vậy Huyền không khỏi tò mò và tìm xem các tập kế tiếp.
“Từ một đoạn ngắn, tôi xem sang tập hai, tập ba rồi lúc nào không hay. Mỗi tập đều kết thúc kiểu bỏ lửng nên rất khó dừng”, cô nói.
Thói quen xem phim AI nhanh chóng ảnh hưởng đến lịch sinh hoạt của Huyền. Xử lý xong các công việc và vệ sinh cá nhân đến khoảng 23h hơn, thay vì nghỉ ngơi, cô lên giường mở điện thoại để “xem vài tập cho thư giãn”.
“Tôi luôn tự nhủ xem hết tập này sẽ ngủ. Nhưng tập sau lại hấp dẫn hơn tập trước. Dần dần xem xong bộ này tôi lại tìm thêm các bộ khác”, Huyền chia sẻ.
Theo Huyền, sức hút của dòng phim này nằm ở nhịp kể nhanh, mỗi tập chỉ vài chục giây đến vài phút nhưng luôn có tình tiết mới. Nhân vật được tạo hình đẹp, bối cảnh bắt mắt, còn cốt truyện thường xoay quanh những mô-típ tình cảm, kỳ ảo, trả thù, xuyên không hay tổng tài vốn dễ thu hút người xem.
Không chỉ Huyền, Minh Anh (25 tuổi) cũng trở thành khán giả trung thành của phim AI theo một cách tình cờ.
Ban đầu, cô chỉ xem vài đoạn cắt ngắn trên TikTok trước khi đi ngủ. Và rồi càng xem cô càng bị cuốn vào tình tiết phim. Thế nhưng đến một thời điểm, các tập tiếp theo không còn xuất hiện.
“TikTok chỉ có vài tập đầu tiên, ở cuối các tập thường giới thiệu nền tảng để xem trọn bộ. Tôi tò mò quá nên tải luôn ứng dụng xem phim về”, Minh Anh kể.
Khi đã tải ứng dụng, cô tiếp tục theo dõi một vài tập kế tiếp. Dẫu vậy, ở những tập về sau đó, nền tảng yêu cầu người dùng trả phí để mở khóa.
“Lúc đầu tôi định thôi nhưng vì xem đến đoạn gay cấn nên cuối cùng vẫn nạp tiền để xem tiếp”, cô nói.
Theo Minh Anh, số tiền bỏ ra cho một tập khoảng 20.000 đồng nên cô vẫn dễ dàng chấp nhận.
Song để trọn vẹn một bộ phim nếu bỏ ra số tiền lẻ tẻ thì chi phí sẽ rất cao. Do đó, Minh Anh quyết chi ra số tiền lên đến gần 400.000 đồng để có thể xem được tất cả các bộ phim trên nền tảng trong một tuần.
Đối với cô, đây vẫn là khoản tiền xứng đáng để đổi lấy những giờ phút giải trí mà không bị ngắt quãng, nhất là khi những bộ phim ngắn AI đã trở thành thói quen khó dứt của Minh Anh.
Những tập phim làm bằng AI thu hút hàng triệu lượt xem
Trên thực tế, thị trường phim ngắn dù “sinh sau đẻ muộn” nhưng đang bất ngờ trỗi dậy và trở thành xu hướng được quan tâm trong những năm gần đây.
Đặc biệt, kể từ khi các công cụ tạo video bằng AI bùng nổ đã kéo theo sự xuất hiện của các nhân vật do trí tuệ nhân tạo tạo ra tham gia vào ngành công nghiệp phim ngắn.
Với những bộ phim kinh phí thấp, ít diễn viên và thời gian gấp rút, việc dàn dựng các đại cảnh từng là thách thức lớn. Nay, AI có thể “triệu tập” cả đội quân diễn viên kỹ thuật số nhanh chóng.
Những tập phim do người ảo đóng ban đầu còn nhận phải nhiều tranh cãi của cộng đồng, nhưng hiện nay bỗng chốc lại trở thành món ăn tinh thần với nhiều người.
Gõ từ khóa như “phim AI”, “AI movie” trên TikTok hoặc các nền tảng video ngắn, người dùng dễ dàng nhìn thấy hàng loạt tài khoản đăng tải các bộ phim AI.
Theo ghi nhận, nhiều tập còn thu hút đến hàng triệu lượt xem, hàng chục nghìn lượt yêu thích, chia sẻ. Dưới các video, không khó để bắt gặp những bình luận như “cuốn quá”, “tập mới đâu rồi”, “phim này tên gì thế mọi người”.
Thậm chí, vượt ra khỏi các mạng xã hội, nhiều ứng dụng kho phim ngắn AI đã hình thành và thu hút nhiều lượt tải xuống.
Điển hình là một nền tảng chuyên về phim AI trên App Store hiện đang dẫn thứ ba về lượt tải xuống trong bảng xếp hạng ứng dụng giải trí.
Truy cập vào ứng dụng này, người dùng có thể dễ dàng tìm kiếm phim thuộc thể loại mình yêu thích. Điểm chung của các bộ phim này là thời lượng mỗi tập ngắn, nhịp phim nhanh, không có khoảng nghỉ.
Hấp dẫn hơn là tạo hình nhân vật nổi bật, bối cảnh đa dạng, tập mới ra sớm và nội dung cũng được xây dựng theo những công thức dễ đẩy cao trào như tình yêu nhiều biến cố, gia tộc hào môn, báo thù, xuyên không, tổng tài hoàn hảo.
Vì thế mà không ít người coi đây là một hình thức giải trí mới, phù hợp với thói quen tiêu thụ nội dung nhanh, gây sốc của họ.
Cơn sốt gây nhiều tranh cãi
Dù vậy, việc thu hút lượng lớn người xem không đồng nghĩa với việc phim AI không tạo ra những ý kiến trái chiều.
Phương Uyên (22 tuổi) cho biết từng nhiều lần bắt gặp những bộ phim AI được đề xuất trên mạng xã hội và cũng đã xem thử vì tò mò.
“Tôi thấy TikTok đề xuất rất nhiều nên cũng bấm xem vài lần. Nhưng càng xem càng không thấy hợp”, Uyên nói.
Theo Uyên, điều khiến cô khó tiếp tục theo dõi là tạo hình nhân vật quá phi thực tế và thiếu cảm giác chân thực so với diễn viên người đóng.
“Nhân vật nhìn hư cấu quá mức, kịch bản cố tình đẩy mạnh kịch tính. Nhiều đoạn khuôn mặt diễn viên AI thô cứng, một số cảnh còn lố nên tôi thấy phim không truyền đạt được cảm xúc, giá trị nào”, Uyên nhấn mạnh.
Trong khi đó, Ngô Trung (22 tuổi) cũng thừa nhận từng tiếp xúc với các bộ phim AI nhưng nhanh chóng bấm vào nút “không quan tâm” và chỉ ưu tiên phim có diễn viên thật.
“Tôi từng tình cờ xem phải vài phim AI vì xuất hiện liên tục trên TikTok. Nhưng tôi chỉ xem được vài giây rồi bỏ qua vì nội dung khá nhảm và đôi khi còn có những hình ảnh phản cảm”, Trung chia sẻ.
Theo Trung, diễn viên thật không chỉ thể hiện cảm xúc qua lời thoại mà còn bằng ánh mắt, nét mặt, cách ngắt nghỉ hay ngôn ngữ cơ thể. Phim AI hoàn toàn không làm được điều đó và chắc chắn sẽ không phải lựa chọn của anh.
Đặc biệt, Trung còn kể rằng thời gian qua anh đã phải chặn nhiều tài khoản tạo ra các bộ phim AI mà anh cho là kỳ dị và đầy quái gở.
Trung bày tỏ: “Không biết vì lý do gì nhưng tôi thấy rất nhiều phim có nhân vật quái dị do AI tạo ra xuất hiện trên cả TikTok và Instagram. Nhiều bộ phim kể chuyện ngoại tình, phản bội với nhân vật là hoa quả hay động vật, khiến tôi thấy rất kỳ quặc và khó chịu”.
Không ít người cũng có chung quan điểm khi không đồng tình với thể loại phim do trí tuệ nhân tạo tạo ra và coi đó là tác phẩm không có giá trị, nhất là đối với các bộ phim mang tình tiết độc hại, thiếu chiều sâu.
Tôi dùng thuê bao trả sau nhiều năm, hợp đồng đứng tên mình, có địa chỉ rõ ràng và vẫn thanh toán cước hàng tháng đầy đủ. Trước đây, mỗi đợt chuẩn hóa thông tin thuê bao, tôi hầu như không phải làm lại.
Gần đây tôi thấy có quy định yêu cầu xác nhận SIM chính chủ trên VNeID. Vậy trường hợp của tôi có cần thực hiện xác nhận lại nữa không?
Tại một số đại lý ủy quyền của Apple, iPhone Air hiện được chào bán với mức giá 22,8 triệu đồng cho phiên bản 256GB. Thậm chí, một số cửa hàng có quy mô nhỏ hơn còn điều chỉnh giảm sâu giá bán sản phẩm xuống 22 triệu đồng.
Đây cũng là mức giá thấp nhất của iPhone Air kể từ khi lên kệ tại thị trường Việt Nam.
Trao đổi với phóng viên Dân trí, ông Nguyễn Như Thành, Phó giám đốc ngành hàng Apple của FPT Shop, cho biết doanh số của iPhone Air đã tăng trưởng khoảng 20% sau nhiều đợt điều chỉnh giảm giá liên tiếp.
Hiện tại, giá iPhone Air thậm chí còn rẻ hơn cả iPhone 16 Plus và iPhone 17 bản tiêu chuẩn. Đáng nói, hai mẫu máy trên vốn được định vị ở phân khúc thấp hơn so với iPhone Air.
iPhone 17 đang được các đại lý chào bán với mức giá 24 triệu đồng cho phiên bản 256GB. Trong khi đó, iPhone 16 Plus phiên bản 128GB có giá 24 triệu đồng. Dù vậy, thống kê từ các đại lý cho thấy cả iPhone 17 và iPhone 16 Plus đều ghi nhận doanh số bán ra tốt hơn so với iPhone Air.
"Doanh số của iPhone Air có sự tăng trưởng đáng kể sau giai đoạn giảm giá. Tuy nhiên, iPhone 16 Plus và iPhone 17 vẫn duy trì được sức mua ổn định và được quan tâm nhiều hơn", đại diện Di Động Mỹ chia sẻ.
iPhone Air được xem là một ván cược lớn mà Apple đã thực hiện trong năm qua. Dòng sản phẩm này có thiết kế hoàn toàn mới và khác biệt hẳn so với những thiết bị mà công ty đã phát triển trong suốt gần một thập kỷ.
Tuy vậy, thực tế chứng minh iPhone Air không được nhiều người dùng đón nhận. iPhone Air đến nay cũng là mẫu giảm giá sâu nhất trong toàn bộ dải sản phẩm iPhone ra mắt trong năm 2025.
"Dù iPhone Air có lợi thế về giá, một bộ phận lớn người dùng vẫn ưu tiên iPhone 17 nhờ yếu tố “an toàn” khi lựa chọn. Ngược lại, iPhone Air sẽ hấp dẫn nhóm khách hàng trẻ, cá tính, đặc biệt là những người đánh giá cao thiết kế mỏng nhẹ và khác biệt", đại diện Minh Tuấn Mobile nhận định.
Thử gõ mã số sinh viên của bản thân trên Google, Minh Châu (22 tuổi, sinh viên tại Hà Nội) giật mình khi trông thấy gần như toàn bộ thông tin cá nhân xuất hiện trên kết quả tìm kiếm do AI trả về.
Đó là câu chuyện được Châu kể lại sau khi thử làm theo trào lưu đang lan truyền trên Threads những ngày gần đây.
Cụ thể, nhiều người dùng đã đăng tải những nội dung bày tỏ hoang mang khi chỉ cần tra mã sinh viên, lập tức các thông tin cá nhân từ họ tên, lớp học, ngày sinh, kết quả học tập hay thậm chí là quê quán, căn cước công dân xuất hiện.
Một tài khoản đăng tải: “Vụ tra mã sinh viên ra thông tin có thật hả mọi người, mình tra ra hết thông tin luôn, đến cả từng học môn gì, điểm thế nào đều có hết. Mình bắt đầu thấy sợ AI rồi đó”.
Bài viết nhanh chóng thu hút hàng trăm nghìn lượt xem. Ở dưới bài đăng, nhiều sinh viên khác cũng thử làm theo và bất ngờ khi thông tin cá nhân xuất hiện từ kết quả của AI.
Nhưng trên thực tế, thủ phạm đằng sau lại không thực sự đến từ AI.
Trao đổi với phóng viên Dân trí, chuyên gia an ninh mạng, ông Ngô Minh Hiếu (Hiếu PC), nhận định: “Không nên hiểu là AI tự “bẻ khóa” dữ liệu. Phần lớn trường hợp là thông tin đã từng được công khai trên website trường, file PDF, danh sách lớp, thông báo học vụ, diễn đàn hoặc mạng xã hội. AI và công cụ tìm kiếm chỉ làm việc tổng hợp, hiển thị lại nhanh hơn”.
Trong nhiều năm qua, một số trường đại học thường công khai danh sách sinh viên, học bổng, điểm rèn luyện hay kết quả học tập. Những nội dung này có thể được Google lập chỉ mục và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu tìm kiếm.
Mặt khác, trên các nền tảng chia sẻ tài liệu, để có được quyền truy cập hoặc tải xuống một số tài liệu cần thiết, người dùng cần tải lên tài liệu coi như để trao đổi.
Vì vậy, nhiều sinh viên đã ngang nhiên nộp các báo cáo, bài tiểu luận và ngay cả khóa luận tốt nghiệp của sinh viên khác mà không xin phép.
Không ít tài liệu trong số đó được tải lên vẫn giữ nguyên thông tin cá nhân của tác giả hoặc thông tin của các thành viên trong nhóm thực hiện.
Theo ghi nhận, có một số người còn nộp cả danh sách lớp, danh sách sinh viên nhận học bổng hoặc các biểu mẫu hành chính với nhiều trường dữ liệu cá nhân.
“Không phải sợ AI đâu. AI không làm được vậy nếu không có mấy người dùng bài chứa thông tin của người khác tải lên lấy lượt đọc tài liệu đâu”, một người dùng bình luận.
Và rồi khi các công cụ AI được tích hợp vào hệ thống tìm kiếm, việc tổng hợp và trình bày lại thông tin trở nên nhanh chóng hơn.
Từ những mảnh dữ liệu rời rạc, AI có thể tổng hợp và tập trung lại thành một bộ hồ sơ thông tin sinh viên tương đối hoàn chỉnh.
Theo chuyên gia Ngô Minh Hiếu, mã số sinh viên là một định danh tương đối ổn định trong suốt quá trình học tập.
Khi mã này xuất hiện ở nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, công cụ tìm kiếm có thể sử dụng nó như một điểm kết nối để liên kết các mảnh thông tin rời rạc.
Từ một mã sinh viên, hệ thống có thể lần theo họ tên, lớp học, ngành đào tạo, email trường cấp hoặc các tài liệu học tập từng được công khai. Mỗi thông tin riêng lẻ khi được ghép nối lại có thể tạo thành hồ sơ tương đối về một cá nhân.
Rủi ro rình rập sinh viên
Theo ông Hiếu, khi có trong tay các thông tin cá nhân của sinh viên, kẻ xấu hoàn toàn có thể xây dựng những kịch bản lừa đảo với độ tin cậy cao hơn nhiều so với các hình thức phát tán tin nhắn hàng loạt.
Chẳng hạn, sinh viên có thể nhận được email giả mạo phòng đào tạo yêu cầu xác minh tài khoản học vụ, cập nhật thông tin cá nhân hoặc đóng học phí bổ sung.
Do nội dung thư chứa nhiều thông tin chính xác về người nhận, nạn nhân dễ tin rằng đây là thông báo chính thức từ nhà trường.
Trong một số trường hợp, những dữ liệu này còn có thể được sử dụng để dò đoán mật khẩu hoặc thực hiện các hình thức tấn công phi kỹ thuật nhắm vào cả sinh viên lẫn phụ huynh.
Vị chuyên gia cho biết điều đáng lo ngại khác còn đến từ khả năng các công cụ AI giúp việc thu thập và tổng hợp dữ liệu trở nên dễ dàng hơn.
“Trước đây, muốn tìm hiểu thông tin về một người, kẻ xấu có thể phải truy cập nhiều website, tải nhiều tài liệu khác nhau rồi tự đối chiếu. Hiện nay, AI có thể hỗ trợ gom các dữ liệu đó lại, tóm tắt và trình bày dữ liệu thành một bức tranh hoàn chỉnh trong thời gian ngắn”, ông Hiếu đánh giá.
Trước thực tế này, chuyên gia khuyến nghị các trường đại học cần rà soát toàn bộ website, kho tài liệu trực tuyến và các tệp PDF đang được công khai.
Những nội dung chứa dữ liệu cá nhân như danh sách lớp, điểm số, lịch thi hoặc thông tin học vụ nên được chuyển sang hệ thống yêu cầu đăng nhập nội bộ thay vì để công khai.
Các trường cũng nên hạn chế việc công bố đồng thời họ tên và mã số sinh viên trong các tài liệu có thể được công cụ tìm kiếm lập chỉ mục, đồng thời chủ động gỡ bỏ hoặc chặn lập chỉ mục đối với những nội dung không còn giá trị sử dụng.
Về phía sinh viên, ông Hiếu khuyến nghị nên chủ động tra cứu thông tin của bản thân trên Google để kiểm tra những thông tin nào đang xuất hiện công khai.
Nếu phát hiện dữ liệu không cần thiết hoặc có nguy cơ ảnh hưởng đến quyền riêng tư, người dùng có thể gửi yêu cầu gỡ bỏ kết quả tìm kiếm tới Google TẠI ĐÂY
Bên cạnh đó, sinh viên không nên sử dụng mã số sinh viên làm mật khẩu, thông tin khôi phục tài khoản hoặc các câu hỏi bảo mật.
Đối với các nền tảng chia sẻ tài liệu, nếu bắt gặp tài liệu hoặc thông tin của mình bị công khai, sinh viên có thể truy cập vào tính năng báo cáo để yêu cầu được gỡ bỏ.
