Loa soundbar đã trở thành một giải pháp lý tưởng để nâng cao chất lượng âm thanh cho hầu hết các hệ thống TV, đặc biệt là khi người dùng không hài lòng với âm thanh phát ra từ loa tích hợp. Tuy nhiên, một điều thú vị mà nhiều người có thể chưa biết là soundbar cũng được phân loại theo số lượng kênh âm thanh mà chúng cung cấp, tương tự như các hệ thống loa âm thanh vòm.
Các ký hiệu như “2.0” và “5.1” cho biết số lượng kênh âm thanh mà loa soundbar hỗ trợ. Trong đó, chữ số đầu tiên thể hiện số lượng kênh chính, còn chữ số thứ hai cho biết liệu loa có đi kèm loa siêu trầm hay không. Ngoài ra, một số soundbar cao cấp còn được quảng cáo với các hệ thống như “5.1.2” hay “11.1.4”, với chữ số thứ ba chỉ ra số lượng kênh âm thanh chiều cao (tái tạo âm thanh từ trên cao), thường được phát ra từ các loa hướng lên trên.
Hầu hết soundbar tầm trung và cao cấp hiện nay đều hỗ trợ các định dạng âm thanh như Dolby Atmos và DTS:X, giúp mang đến trải nghiệm âm thanh sống động hơn. Tuy nhiên, không phải lúc nào nhiều kênh âm thanh cũng tốt hơn. Một số hệ thống 2.1 chất lượng cao, với hai kênh phía trước và một loa siêu trầm, có thể vượt trội hơn so với các hệ thống 5.1.2 kém hiệu quả nhờ vào các tính năng như cài đặt âm thanh sẵn có và hiệu chỉnh phòng tự động.
Khi lựa chọn loa soundbar, người dùng cần cân nhắc kỹ không gian đặt thiết bị. Các phòng khách cỡ trung bình đến lớn và phòng chiếu phim là những vị trí lý tưởng cho soundbar 5.1.2 hoặc cao hơn, vì chúng có đủ không gian để tạo hiệu ứng âm thanh vòm sống động. Nhiều soundbar cao cấp còn đi kèm với loa sau không dây, giúp tăng cường trải nghiệm âm thanh.
Ngoài ra, một số soundbar còn được dán nhãn là hệ thống 5.1 hoặc 7.1, nhưng vẫn tương thích với Dolby Atmos hoặc DTS:X. Thông số này có nghĩa là loa có hai loa hướng sang hai bên, mô phỏng hiệu ứng âm thanh vòm, nhưng không thể so sánh với trải nghiệm thực sự từ các hệ thống 5.1.2 trở lên.
Cuối cùng, nếu có một không gian nhỏ, soundbar 5.1.2 có thể gây khó chịu do âm thanh bị nén. Trong trường hợp này, các cấu hình 2.0, 2.1 và 3.1 sẽ là lựa chọn tốt hơn, với cấu hình 3.1 được khuyến nghị vì nó có kênh trung tâm riêng biệt giúp cải thiện độ rõ nét của hội thoại và giọng hát.
Figure AI phát trực tiếp cảnh làm việc của các robot, thu hút hàng triệu lượt xem. Theo Interesting Engineering, thử nghiệm bắt đầu ngày 13/5, ban đầu dự kiến kéo dài 8 tiếng nhưng hiện đã kéo dài hơn 40 tiếng và vẫn tiếp diễn.
Ba robot làm việc trong 24 giờ đầu tiên gồm Bob, Frank, Gary, được đặt tên theo bình luận của người xem. Sang ngày làm việc thứ hai, thêm robot mang tên Rose tham gia công việc. "Sau khi không gặp sự cố nào hôm qua, chúng tôi quyết định tiếp tục. Các robot làm việc tự động liên tục hơn 24 giờ mà không gặp bất cứ lỗi nào. Điều này chưa từng có tiền lệ", Brett Adcock, nhà sáng lập kiêm CEO Figure AI, viết trên X.
Công ty cho biết, Figure 03 có nhiệm vụ phát hiện mã vạch trên bao bì, nhặt các gói hàng và đưa lên băng chuyền với mặt in mã vạch úp xuống. Chúng thực hiện điều này nhờ camera tích hợp và khả năng suy luận của Helix 02, mô hình AI do công ty phát triển. TechRadar đánh giá, sau hơn 40 tiếng, khoảng 51.000 gói hàng đã được sắp xếp xong, hầu hết đều chính xác.
"Trung bình con người mất khoảng ba giây để xử lý mỗi gói hàng. Figure 03 hiện đạt tốc độ tương đương", Adcock cho biết, đồng thời nhấn mạnh robot không được điều khiển từ xa. Nếu robot bị kẹt hoặc gặp vấn đề khác, Helix 02 sẽ kích hoạt quá trình tự động thiết lập lại. Trong trường hợp xảy ra sự cố phần mềm hoặc phần cứng, robot sẽ rời vị trí làm việc để bảo trì, trong khi robot khác tự động thế chỗ.
Buổi phát trực tiếp diễn ra vài ngày sau khi Figure AI phát hành video về hai robot Figure 03 phối hợp dọn dẹp phòng ngủ mà không cần con người trợ giúp. Chúng cũng trang bị mô hình điều khiển Helix-02, được thiết kế như một mạng thần kinh thống nhất kết hợp thị giác, xúc giác, khả năng cảm nhận vị trí cơ thể và điều khiển toàn thân. Khác với robot công nghiệp truyền thống thường tách riêng hệ thống di chuyển và thao tác, robot của Figure AI sử dụng cùng một mô hình AI để đi bộ, giữ thăng bằng, thao tác với vật thể và phối hợp hoạt động.
Theo Business Insider, Figure AI đã huy động hơn một tỷ USD và được định giá 39 tỷ USD. Công ty đang cạnh tranh với Tesla, Agility Robotics, Apptronik và một số doanh nghiệp khác nhằm thương mại hóa robot hình người cho các hoạt động kho bãi, nhà máy, logistics. Năm ngoái, robot hình người của Figure AI đã làm việc 11 tháng trong nhà máy ôtô BMW.
Theo Reuters, Mỹ và Iran đạt được "tiến triển đáng khích lệ" trong vòng đầu đàm phán về thỏa thuận hòa bình, hôm 22.6. Trong những vấn đề được đề cập đến, có một cuộc thảo luận ngắn về vấn đề hạt nhân. Dù chưa đi vào chi tiết, thông tin này vẫn khiến thị trường lạc quan. Giá dầu thô giảm xuống mức thấp nhất kể từ khi chiến tranh bùng nổ (28.2). Bitcoin và thị trường tiền mã hóa cũng tăng mạnh sau thông tin được công bố.
Dữ liệu từ CoinMarketcap và TradingView cho thấy Bitcoin (BTC) đang được giao dịch quanh mốc 63.766 USD, tăng nhẹ so với hôm qua. Trước đó, vào lúc 21 giờ ngày 22.6, tiền mã hóa lớn nhất thế giới tăng vọt lên 65.498 USD, sau đó giảm dần về 63.000 USD.
Vốn hóa toàn thị trường tiền mã hóa cũng tăng nhẹ 0,15% trong vòng 24 giờ qua, ước đạt 2.190 tỉ USD. Ethereum, tiền mã hóa lớn thứ hai thế giới tăng 0,15%, đang giao dịch quanh mốc 1.727 USD. BNB tăng 0,38%. Trong khi Solana và XRP giảm 2,14% và 0,71%.
Cointelegraph cho rằng điều quan trọng nhất với các nhà đầu tư Bitcoin là tìm được vùng thanh khoản gần mức giá cao trong ngày. Đó là lý do ngay sau khi vượt mốc 65.000 USD, BTC đã bị bán tháo và giảm giá. "Diễn biến thị trường trong 24 giờ qua đã xóa sạch cụm thanh lý lớn trên 65.000 USD, ngay sau khi thị trường Mỹ mở cửa. Diễn biến giá trong những giờ tới sẽ đặc biệt quan trọng", nhà giao dịch Daan Crypto Trades bình luận.
Trong khi đó, nhà giao dịch CrypNuevo dự đoán giá có thể hướng tới mốc 70.000 USD nếu phe mua duy trì được đà tăng.
Chuyên trang phân tích giao dịch tiền mã hóa CryptoReviewing mô tả các vụ thanh lý gần đây là "hoàn toàn điên rồ". Dữ liệu trên blockchain cho thấy các vị thế giao dịch Bitcoin đã thanh lý 2,5 tỉ USD chỉ trong 7 ngày. "Hiện tại, mức giá 65.000 - 67.000 USD có tính thanh khoản đáng kể. Điều này có thể đẩy giá lên cao hơn nữa", CryptoReviewing bình luận.
Theo Wccftech, Roblox cho biết họ đang xây dựng các hệ thống AI có khả năng cải thiện chất lượng hình ảnh theo hướng tự động, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào kỹ năng thiết kế của từng nhà sáng tạo. Trên nền tảng này, phần lớn nội dung được tạo bởi người dùng (UGC), dẫn đến sự chênh lệch lớn về mức độ chi tiết và tính nhất quán của đồ họa giữa các trò chơi. Việc áp dụng AI được xem là cách để thu hẹp khoảng cách đó.
Theo các thông tin được công bố, Roblox đang hướng tới việc sử dụng AI để tái tạo hình ảnh với độ chi tiết cao hơn, thậm chí tiến gần phong cách đồ họa chân thực. Công nghệ này có thể tự động nâng cấp bề mặt vật thể, ánh sáng và môi trường, giúp các trò chơi đơn giản đạt chất lượng hình ảnh tốt hơn mà không cần chỉnh sửa thủ công quá nhiều.
Song song, Roblox cũng thử nghiệm tích hợp DLSS - công nghệ dựng hình bằng AI giúp tăng hiệu năng bằng cách render ở độ phân giải thấp rồi nâng cấp lên mức cao hơn. Việc kết hợp DLSS không chỉ cải thiện tốc độ khung hình mà còn giúp các thiết bị phổ thông vẫn có thể chạy các trải nghiệm đồ họa phức tạp hơn. Đây là yếu tố quan trọng với Roblox, khi nền tảng này phục vụ lượng lớn người chơi trên nhiều cấu hình khác nhau.
Ngoài ra, Roblox được cho là đang nghiên cứu các hướng phát triển engine đồ họa mới, nơi AI đóng vai trò trung tâm trong quá trình dựng hình. Điều này có thể mở ra khả năng xây dựng thế giới ảo với mức độ chi tiết cao hơn, đồng thời giữ chi phí phát triển ở mức thấp cho cộng đồng sáng tạo.
Động thái trên phản ánh chiến lược dài hạn của Roblox trong việc nâng chất lượng toàn bộ hệ sinh thái, thay vì chỉ tập trung vào một số sản phẩm riêng lẻ. Nếu các công nghệ này được triển khai rộng rãi, trải nghiệm hình ảnh trên nền tảng có thể được cải thiện đồng đều, trong khi rào cản kỹ thuật đối với nhà phát triển vẫn được giữ ở mức thấp.
