Google vừa công bố mã khai thác mẫu (proof-of-concept) cho một lỗ hổng bảo mật chưa được vá hoàn toàn trong Chromium, nền tảng mã nguồn mở được sử dụng trên hàng loạt trình duyệt phổ biến hiện nay.
Động thái này ngay lập tức thu hút sự chú ý của giới an ninh mạng, do phạm vi ảnh hưởng quá lớn. Chromium hiện là nền tảng cốt lõi của Google Chrome, Microsoft Edge, Opera, Brave, Vivaldi và nhiều trình duyệt khác, đồng nghĩa hàng triệu thiết bị trên toàn cầu có thể nằm trong vùng rủi ro.
Theo các chuyên gia, lỗ hổng nằm ở Browser Fetch API – cơ chế giúp trình duyệt tải dữ liệu nền như video hoặc các nội dung dung lượng lớn nhằm tối ưu trải nghiệm người dùng.
Điều khiến giới chuyên gia lo ngại là lỗ hổng này được cho đã xuất hiện từ cuối năm 2022, nhưng đến nay vẫn chưa được xử lý triệt để.
Nhà nghiên cứu bảo mật Lyra Rebane cho biết việc khắc phục kéo dài gần bốn năm cho thấy áp lực ngày càng lớn đối với các hệ thống phần mềm phức tạp như Chromium.
Nguy hiểm hơn, việc Google công khai mã khai thác mẫu khi bản vá chưa được phổ biến rộng rãi bị cho là có thể tạo lợi thế cho giới tội phạm mạng.
Theo giới chuyên gia, hacker hiện đã có trong tay “bản thiết kế” để phát triển các công cụ tấn công nhanh hơn, trước khi phần lớn người dùng kịp cập nhật trình duyệt.
Các cuộc tấn công cũng có thể diễn ra theo cách rất khó nhận biết. Tin tặc chỉ cần chèn mã độc vào một trang web hoặc quảng cáo trực tuyến để khai thác lỗ hổng mà không cần người dùng cài đặt thêm phần mềm lạ.
Trong nhiều trường hợp, nạn nhân chỉ phát hiện sự cố khi tài khoản hoặc dữ liệu cá nhân đã bị đánh cắp.
Giới chuyên gia nhận định trình duyệt hiện đại không còn chỉ là công cụ truy cập Internet thông thường, mà đã trở thành nơi lưu trữ nhiều dữ liệu quan trọng như tài khoản ngân hàng, email, tài liệu công việc hay thông tin cá nhân.
Chính vì vậy một lỗ hổng trong trình duyệt có thể tạo ra rủi ro nghiêm trọng trên diện rộng.
Trong lúc chờ các bản vá hoàn chỉnh được phát hành, người dùng Chrome, Edge, Opera và các trình duyệt dựa trên Chromium được khuyến cáo cập nhật phần mềm lên phiên bản mới nhất ngay khi có thông báo.
Ngoài ra người dùng cũng nên hạn chế truy cập các liên kết không rõ nguồn gốc, tránh cài đặt tiện ích mở rộng không cần thiết và cẩn trọng với các quảng cáo trực tuyến đáng ngờ để giảm nguy cơ bị tấn công.
Trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu, Trung Quốc đang dẫn đầu về sản xuất kim cương tổng hợp siêu lớn, vật liệu quan trọng giúp phân tán nhiệt từ chất bán dẫn. Khi hiệu suất chip ngày càng bị hạn chế bởi thách thức vật lý liên quan tới nhiệt lượng, một loạt đột phá trong phát triển kim cương đơn tinh thể lớn hứa hẹn mang lại cho Trung Quốc lợi thế khi sản xuất phần cứng AI thế hệ mới.
Theo South China Morning Post, nhà nghiên cứu Zhu Jiaqi và đồng nghiệp ở Trường Hàng không Vũ trụ thuộc Viện Công nghệ Cáp Nhĩ Tân (HIT) phát triển công nghệ có thể sản xuất kim cương đơn tinh thể có độ tinh khiết cao với bất kỳ hình dạng và kích thước nào từ trang sức tới tấm wafer. Nhóm nghiên cứu sử dụng lắng đọng hơi hóa học plasma vi sóng (MPCVD) để tạo ra các nguyên tử carbon trong môi trường siêu sạch, sau đó xếp từng lớp lên tinh thể hạt kim cương.
Trong khi HIT cung cấp nhiều công nghệ cốt lõi, tinh chỉnh kỹ thuật phát triển MPCVD và tăng kích thước tinh thể, đội kỹ sư của Tập đoàn Sinomach giải quyết một trong những thách thức dai dẳng nhất trong ngành là cong vênh wafer (hiện tượng tấm đĩa bán dẫn bị biến dạng, cong queo hoặc không phẳng hoàn toàn trong quá trình chế tạo hoặc xử lý). Theo Science and Technology Daily, thông qua tối ưu hóa công thức bột và điều kiện vòng nén, họ giảm biến dạng ở bộ tản nhiệt kim cương xuống mức vi mô, cho phép tích hợp chính xác với thiết bị bán dẫn.
Công ty Công nghệ vật liệu mới Nam Kinh Realway giải quyết một trở ngại lớn khác là liên kết kim cương với đồng. Do độ tương thích hóa học kém, hai vật liệu này rất khó bám dính trong tự nhiên. Bằng cách phát triển kỹ thuật hợp kim và mạ kim loại chuyên dụng, công ty giảm 80% điện trở nhiệt tại bề mặt tiếp xúc giữa kim cương và đồng. Công ty Công nghệ vật liệu lõi carbon Hà Nam đã góp phần thương mại hóa công nghệ này, biến nguyên mẫu phòng thí nghiệm thành các sản phẩm quản lý nhiệt sản xuất hàng loạt.
Trong khi kim cương tổng hợp thông thường chỉ rộng vài milimet, các nhà nghiên cứu Trung Quốc đã tăng kích thước tinh thể lên 15,2 cm và gần đây là hơn 20 cm. Công ty Huanghe Whirlwind ở tỉnh Hà Nam đang sản xuất các bộ tản nhiệt kim cương đường kính khoảng 20,3 cm, chỉ nhỏ hơn quả bóng rổ một chút (24 cm). Bộ tản nhiệt này được thiết kế để đặt trực tiếp bên trên vùng nóng nhất của chip. Đối với bộ xử lý AI chứa hàng tỷ bóng bán dẫn gói gọn trong diện tích ngày càng nhỏ, quản lý hiệu quả nhiệt lượng đang trở thành yêu cầu tất yếu.
Ngành công nghiệp AI đang đối mặt với thách thức xử lý nhiệt lượng khi tiêu thụ điện tăng lên do bộ tăng tốc thế hệ mới và các cụm máy tính dày đặc. Bộ tản nhiệt đồng thông thường đang tiến gần đến giới hạn vật lý. Độ dẫn nhiệt của đồng vào khoảng 400 watt trên mét - độ C trong khi kim cương có thể vượt quá 2.000 watt trên mét - độ C, cao gấp 5 lần. Theo Bloomberg, sự bùng nổ của AI khiến nhu cầu kim cương nhân tạo tăng cao khi chúng trở thành vật liệu làm mát hiệu quả trong sản xuất chip tiên tiến, cho phép chế tạo chip AI mạnh mẽ và nhỏ gọn hơn. Đây là lựa chọn thay thế vượt trội so với các giải pháp truyền thống như đồng hoặc nhôm. Bộ tản nhiệt kim cương cũng có đặc tính giãn nở nhiệt tương thích với gallium nitride (GaN) và silicon carbide (SiC), giảm áp lực cơ học.
Công ty SF Diamond ở Trịnh Châu, tỉnh Hà Nam bắt đầu giao bộ tản nhiệt kim cương theo lô nhỏ sau khi vượt qua thử nghiệm của khách hàng nước ngoài. Công ty Kim cương Henan Liliang cũng tiết lộ họ đã bắt đầu sản xuất giai đoạn đầu trong dự án bộ tản nhiệt công suất cao.
Tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng đầu tháng 1, Nvidia thông báo sẽ loại bỏ các phương pháp làm mát truyền thống cho thế hệ GPU tiếp theo của công ty. Thay vào đó, họ sẽ chuyển sang hệ thống quản lý nhiệt dựa trên vật liệu composite kim cương - đồng kết hợp làm mát bằng chất lỏng để đáp ứng nhu cầu năng lượng và nước ngày càng tăng của AI.
Trong danh sách 10 smartphone bán chạy quý cuối năm được công ty nghiên cứu thị trường Counterpoint Research công bố ngày 8/4, có 5 mẫu điện thoại của Apple gồm iPhone 17 Pro Max, 17, 17 Pro, 16 và 16e.
iPhone 16e - smartphone giá thấp nhất của Apple lên kệ từ tháng 3/2025 - cũng góp mặt ở vị trí thứ 7 dù giới công nghệ đánh giá điện thoại có một số điểm thua so với các đối thủ Android trong tầm giá. Tuy nhiên, máy chiếm ưu thế ở hệ điều hành iOS quen thuộc, hệ sinh thái mạnh, thiết kế nhỏ gọn, pin lâu.
Samsung có bốn đại diện trong danh sách. Tuy nhiên, S25 là mẫu Galaxy cao cấp duy nhất được xếp hạng và đứng thứ 10. Trong khi đó, Galaxy A56 (thứ 5), Galaxy A36 (thứ 6) và Galaxy A07 (thứ 7) đều thuộc phân khúc tầm trung.
Đại diện duy nhất từ Trung Quốc được liệt kê trong bảng xếp hạng là Xiaomi với Redmi A5 (thứ 9).
Theo Counterpoint, 10 điện thoại thông minh này đóng góp 23% doanh số toàn cầu trong quý IV/2025. Trong đó, iPhone 17 Pro Max chiếm 5% dù mới ra mắt hồi tháng 9/2025.
Trong nhiều năm, iPhone gần như luôn đứng đầu và thống trị bảng xếp hạng của Counterpoint. 9to5mac đánh giá, dù không có nhiều nâng cấp đột phá và nằm ở phân khúc giá cao, sản phẩm của Apple nhiều khả năng sẽ vẫn tiếp tục hút khách thời gian tới.
Bảo Lâm (theo 9to5mac, Counterpoint Research)
iPhone 17 Pro Max đọ camera với Vivo X300 Pro
Đạo diễn Việt quay video 360 độ bằng 8 chiếc iPhone 17 Pro
Mối quan hệ giữa Microsoft và OpenAI đã kéo dài một thập kỷ, bắt đầu từ năm 2016, khi OpenAI tiến hành các thí nghiệm trí tuệ nhân tạo quy mô lớn trên Microsoft Azure. Ba năm sau, Microsoft đầu tư 1 tỉ USD trong vòng gọi vốn đầu tiên. Đến nay, tổng số vốn đầu tư lên đến 13 tỉ USD.
Tuy nhiên, năm 2024, Microsoft lần đầu tiên liệt kê OpenAI là đối thủ cạnh tranh trong báo cáo tài chính. Đầu năm 2025, Microsoft mất vị thế nhà cung cấp đám mây độc quyền cho OpenAI. Đến cuối tháng 10.2025, khi OpenAI hoàn tất quá trình tái cấu trúc vốn, Microsoft mua lại 27% cổ phần. Theo thỏa thuận, OpenAI cam kết mua thêm 250 tỉ USD dịch vụ điện toán đám mây Microsoft Azure.
Sau đó, OpenAI bắt đầu liên kết với Amazon - đối thủ lớn nhất của Microsoft trong lĩnh vực hạ tầng đám mây. Tháng 11.2025, OpenAI cam kết mua sức mạnh tính toán trị giá 38 tỉ USD từ AWS. Cuối tháng 2 năm nay, Amazon công bố khoản đầu tư 50 tỉ USD vào OpenAI.
OpenAI sẽ dùng chip Trainium do Amazon tự phát triển để cung cấp tổng cộng 2 gigawatt sức mạnh tính toán cho việc huấn luyện các mô hình quy mô lớn. Hai bên cùng phát triển các mô hình lớn tùy chỉnh cho nhóm kỹ thuật của Amazon nhằm hỗ trợ sản phẩm tiêu dùng; cam kết của OpenAI với chi tiêu đám mây Amazon được mở rộng lên 100 tỉ USD.
Việc tái cấu trúc tuần này phơi bày ba thay đổi quan trọng. Microsoft không còn nắm giữ giấy phép độc quyền đối với tài sản trí tuệ của OpenAI. Thỏa thuận chia sẻ doanh thu giữa Microsoft và OpenAI chính thức kết thúc. Microsoft cũng không còn là đối tác dịch vụ đám mây duy nhất của OpenAI khi hợp tác với các bên thứ ba phát triển sản phẩm API.
Trong bản ghi nhớ nội bộ đầu tháng này, Giám đốc doanh thu của OpenAI Denise Dresser cho biết hợp tác của Microsoft với OpenAI "là nền tảng cho sự thành công của công ty, nhưng cũng kìm hãm khả năng tương thích với các hệ sinh thái khác nhau của khách hàng.
Trong nhiều năm, các nhà phát triển chỉ có thể sử dụng các mô hình lớn của OpenAI thông qua Microsoft Azure hoặc kết nối trực tiếp với OpenAI. Hôm 27.4, Amazon ra mắt dịch vụ mới cho phép người dùng phát triển các tác nhân AI dựa trên các mô hình OpenAI; các doanh nghiệp đã triển khai Amazon Cloud quy mô lớn nay có thể tiếp cận mô hình OpenAI và hưởng ưu đãi khi mua số lượng lớn.
Microsoft cũng đang giảm phụ thuộc vào OpenAI. Tháng 9.2025, Microsoft tích hợp mô hình của Anthropic vào trợ lý văn phòng Copilot 365 cho khách hàng doanh nghiệp. Hai tháng sau, Microsoft đồng ý đầu tư 5 tỉ USD vào Anthropic. Đổi lại, Anthropic cam kết mua tài nguyên điện toán Azure trị giá 30 tỉ USD của công ty. Tháng 3 năm nay, Microsoft và Anthropic ra mắt công cụ cộng tác văn phòng Copilot Cowork, tận dụng sự phổ biến của Claude Code.
Trong 90 ngày qua, dịch vụ Claude gặp 37 sự cố gián đoạn một phần hoặc trên diện rộng. Anthony Liguri, Phó chủ tịch AWS, cho biết nhóm Bedrock trước đây dựa vào Claude Code và công cụ Kiro do Amazon tự phát triển, hiện đã chuyển sang dùng Codex của OpenAI làm nền tảng phát triển chính.
Nguồn lực tính toán AI toàn cầu khan hiếm khiến OpenAI và Anthropic phải hợp tác với các nhà cung cấp đám mây lớn để bảo đảm năng lực huấn luyện mô hình. Ngược lại, Microsoft và Amazon cũng cần tích hợp với các mô hình quy mô lớn hàng đầu để phục vụ khách hàng của mình. Theo các chuyên gia, dù Microsoft và OpenAI đang ngày càng xa cách, Microsoft vẫn không thể thiếu OpenAI và OpenAI vẫn cần Microsoft.
