Google vừa công bố mã khai thác mẫu (proof-of-concept) cho một lỗ hổng bảo mật chưa được vá hoàn toàn trong Chromium, nền tảng mã nguồn mở được sử dụng trên hàng loạt trình duyệt phổ biến hiện nay.
Động thái này ngay lập tức thu hút sự chú ý của giới an ninh mạng, do phạm vi ảnh hưởng quá lớn. Chromium hiện là nền tảng cốt lõi của Google Chrome, Microsoft Edge, Opera, Brave, Vivaldi và nhiều trình duyệt khác, đồng nghĩa hàng triệu thiết bị trên toàn cầu có thể nằm trong vùng rủi ro.
Theo các chuyên gia, lỗ hổng nằm ở Browser Fetch API – cơ chế giúp trình duyệt tải dữ liệu nền như video hoặc các nội dung dung lượng lớn nhằm tối ưu trải nghiệm người dùng.
Điều khiến giới chuyên gia lo ngại là lỗ hổng này được cho đã xuất hiện từ cuối năm 2022, nhưng đến nay vẫn chưa được xử lý triệt để.
Nhà nghiên cứu bảo mật Lyra Rebane cho biết việc khắc phục kéo dài gần bốn năm cho thấy áp lực ngày càng lớn đối với các hệ thống phần mềm phức tạp như Chromium.
Nguy hiểm hơn, việc Google công khai mã khai thác mẫu khi bản vá chưa được phổ biến rộng rãi bị cho là có thể tạo lợi thế cho giới tội phạm mạng.
Theo giới chuyên gia, hacker hiện đã có trong tay “bản thiết kế” để phát triển các công cụ tấn công nhanh hơn, trước khi phần lớn người dùng kịp cập nhật trình duyệt.
Các cuộc tấn công cũng có thể diễn ra theo cách rất khó nhận biết. Tin tặc chỉ cần chèn mã độc vào một trang web hoặc quảng cáo trực tuyến để khai thác lỗ hổng mà không cần người dùng cài đặt thêm phần mềm lạ.
Trong nhiều trường hợp, nạn nhân chỉ phát hiện sự cố khi tài khoản hoặc dữ liệu cá nhân đã bị đánh cắp.
Giới chuyên gia nhận định trình duyệt hiện đại không còn chỉ là công cụ truy cập Internet thông thường, mà đã trở thành nơi lưu trữ nhiều dữ liệu quan trọng như tài khoản ngân hàng, email, tài liệu công việc hay thông tin cá nhân.
Chính vì vậy một lỗ hổng trong trình duyệt có thể tạo ra rủi ro nghiêm trọng trên diện rộng.
Trong lúc chờ các bản vá hoàn chỉnh được phát hành, người dùng Chrome, Edge, Opera và các trình duyệt dựa trên Chromium được khuyến cáo cập nhật phần mềm lên phiên bản mới nhất ngay khi có thông báo.
Ngoài ra người dùng cũng nên hạn chế truy cập các liên kết không rõ nguồn gốc, tránh cài đặt tiện ích mở rộng không cần thiết và cẩn trọng với các quảng cáo trực tuyến đáng ngờ để giảm nguy cơ bị tấn công.
Theo TechRadar, Google đã lập một nhóm chuyên trách nhằm cải thiện các mô hình AI phục vụ lập trình. Trọng tâm của nỗ lực này là thu hẹp khoảng cách giữa Gemini và Claude, công cụ của Anthropic đang được xem là có lợi thế rõ hơn trong mảng viết mã và xử lý tác vụ nhiều bước.
Theo nội dung trích dẫn, đồng sáng lập Google Sergey Brin đã gửi thông điệp cứng rắn tới các kỹ sư và nhà nghiên cứu AI của công ty. Ông viết rằng Google phải “khẩn cấp thu hẹp khoảng cách trong năng lực thực thi theo tác nhân” và biến các mô hình của mình thành “nhà phát triển chính” tạo ra mã hoàn chỉnh. Cụm từ này cho thấy Google không chỉ muốn Gemini hỗ trợ viết từng đoạn code mà còn tiến tới khả năng tự xử lý các quy trình lập trình phức tạp hơn.
Điểm đáng chú ý là lo ngại của Google không dừng ở chất lượng đầu ra thông thường mà nằm ở khả năng để AI tự thực hiện chuỗi tác vụ nhiều bước (agentic execution) với mức độ chủ động cao hơn. Đây là hướng phát triển quan trọng với các công cụ lập trình AI, vì nó quyết định mô hình có thể chỉ gợi ý code hay thực sự đảm nhiệm một phần đáng kể công việc của lập trình viên.
Sergey Brin và Giám đốc công nghệ Google DeepMind Koray Kavukcuoglu đều tham gia trực tiếp vào nỗ lực mới này. Google đang yêu cầu các kỹ sư Gemini dùng các tác nhân AI nội bộ cho những nhiệm vụ phức tạp, cho thấy công ty muốn đẩy nhanh cả thử nghiệm lẫn ứng dụng thực tế ngay trong nội bộ.
Áp lực với Google càng lớn khi lập trình đang trở thành một trong những mặt trận then chốt của AI tạo sinh. Các công cụ như Claude Code, Codex hay Gemini CLI không còn chỉ trả lời câu hỏi mà ngày càng được tích hợp vào quy trình phát triển phần mềm. Một nghiên cứu đăng trên arXiv tháng 3.2026 cũng cho thấy nhóm công cụ này đang được theo dõi sát về độ ổn định, khả năng thực thi lệnh và mức độ hữu dụng trong môi trường kỹ thuật thực tế.
Dù vậy, chưa có dấu hiệu cho thấy Google sắp tung ra ngay một sản phẩm mới từ nhóm chuyên trách nói trên. Kết quả của dự án có thể chỉ phục vụ nội bộ, hoặc phải chờ thêm trước khi được thương mại hóa. Nhưng việc một thông tin như vậy xuất hiện cho thấy Google đã nhìn nhận lập trình là điểm cần cải thiện gấp nếu không muốn để Claude nới rộng khoảng cách trong giai đoạn cạnh tranh quyết liệt hiện nay.
Trong khi đó, trang bán hàng trực tuyến của Apple tại Việt Nam không có điều chỉnh giá bán iPhone 17 series, cho thấy toàn bộ mức giảm hiện tại đều đến từ quyết định của từng nhà bán lẻ.
Trên thị trường lúc này, người mua đang được hưởng lợi rõ nhất ở dòng máy Pro Max. Bản 256 GB hiện ở ngưỡng 37 triệu đồng, rẻ hơn trước 1 triệu, còn bản 512 GB đã về 43 triệu đồng sau khi bớt 1,5 triệu đồng. iPhone 17 Pro cũng giảm nhẹ theo, với biên độ giảm từ 300.000 đồng ở bản thấp nhất đến 1,7 triệu đồng ở bản 1 TB, hiện còn 46,3 triệu đồng.
Dòng máy iPhone 17 tiêu chuẩn dao động mức giảm 400.000 đến 800.000 đồng. Nếu lựa chọn mua sắm tại các cửa hàng nhỏ lẻ, khách còn có thể mặc cả thêm 100.000 đến 300.000 đồng tùy màu và dung lượng.
Giá giảm nhưng nhìn tổng quan, chi phí để sở hữu iPhone 17 Pro Max vẫn không thấp. Dù vậy, thiết bị này là lựa chọn áp đảo so với các model cùng thế hệ đến từ Apple. Theo đại diện của một hệ thống đại lý ủy quyền (AAR) tại Việt Nam, iPhone 17 Pro Max chiếm đến 60% sản lượng toàn dòng iPhone 17 tại hệ thống. Phía đại lý lớn còn ghi nhận tỷ lệ cao hơn khi xác nhận các máy Pro Max chiếm hơn 70% lượng iPhone 17 bán ra.
Về lựa chọn dung lượng, bản 256 GB tiếp tục được quan tâm hàng đầu khi hút 80% người mua. Tiếp sau đó là phiên bản dung lượng 512 GB với 15% và phần còn lại mới thuộc về các phiên bản 1 TB và 2 TB.
Ngược chiều hoàn toàn với "anh em" cùng thế hệ, iPhone Air đang trải qua giai đoạn giảm giá liên tiếp. Tính từ ngày ra mắt đến nay, bản 256 GB đã mất 9 triệu đồng, hiện còn 23 triệu đồng. Bản 512 GB thậm chí rơi gần 9,5 triệu đồng so với giá gốc, xuống 29 triệu đồng. Bản 1 TB còn 34,5 triệu đồng, thấp hơn giá niêm yết ban đầu đến 10,5 triệu đồng.
Tuy vậy, đà giảm mạnh cũng bắt đầu kéo thêm khách quan tâm. Đại diện một AAR đánh giá sức mua iPhone Air cải thiện rõ sau mỗi đợt điều chỉnh, dù phần lớn người tiêu dùng vẫn nghiêng về iPhone 17 series vì cảm thấy đây là lựa chọn chắc chắn hơn.
Theo một khảo sát mới đây của Trung tâm Nghiên cứu Pew - một tổ chức nghiên cứu độc lập uy tín tại Mỹ chuyên khảo sát dư luận và xu hướng xã hội, hơn một nửa học sinh Mỹ trong độ tuổi 13-17 cho biết đã sử dụng chatbot AI để trả lời câu hỏi và hỗ trợ việc học.
Khảo sát do Trung tâm Nghiên cứu Pew thực hiện với 1.458 học sinh Mỹ trong độ tuổi từ 13 đến 17, nhằm tìm hiểu cách các em sử dụng chatbot AI và đánh giá tác động của công nghệ này. Đây là nhóm tuổi đang trực tiếp chịu ảnh hưởng của các công cụ AI trong môi trường học đường.
Khảo sát cho thấy chatbot AI được sử dụng chủ yếu để hỗ trợ các hoạt động học tập như giải toán, tìm kiếm thông tin và nghiên cứu tài liệu.
Học sinh có xu hướng dùng AI nhiều hơn trong các môn yêu cầu xử lý logic hoặc tổng hợp kiến thức, trong khi việc chỉnh sửa bài viết cá nhân ít phụ thuộc vào công cụ này hơn.
Một số học sinh cho biết họ sử dụng AI để được hướng dẫn từng bước khi gặp bài khó, đặc biệt trong các môn như toán và hóa học.
Thay vì chỉ cung cấp đáp án, chatbot có thể đưa ra nhiều cách tiếp cận khác nhau, giúp người học hiểu vấn đề theo nhiều hướng.
Bên cạnh đó, AI cũng được sử dụng để tạo ý tưởng, hỗ trợ viết và hoàn thành bài tập nhanh hơn.
Tuy nhiên mức độ sử dụng AI không đồng đều giữa các học sinh. Bên cạnh những trường hợp dùng AI như một công cụ tham khảo, khảo sát cũng ghi nhận tình trạng học sinh phụ thuộc vào chatbot trong phần lớn bài tập.
Bài viết được Science News Explores dẫn lại cho thấy trong số này, khoảng 20%, tức là 1/5, học sinh thừa nhận họ lệ thuộc vào AI và dùng AI cho toàn bộ hoặc phần lớn bài tập. Đồng nghĩa AI đang trở thành một phần trong thói quen học tập của đại đa số học sinh.
Một điểm đáng chú ý khác là tình trạng gian lận học tập liên quan đến AI. Khoảng 60% học sinh được hỏi cho rằng việc sử dụng AI để gian lận diễn ra khá thường xuyên hoặc rất thường xuyên tại trường học.
Trong một số trường hợp, học sinh sử dụng chatbot để đưa ra câu trả lời hoặc quan điểm thay cho ý kiến cá nhân, thay vì tự suy nghĩ và lập luận.
Khảo sát cũng cho thấy sự khác biệt rõ rệt trong mức độ sử dụng AI giữa các nhóm học sinh. Học sinh da đen và gốc Mỹ Latin có xu hướng sử dụng chatbot AI nhiều hơn so với học sinh da trắng.
Ngoài ra, yếu tố thu nhập gia đình cũng có ảnh hưởng đáng kể. Trong các gia đình có thu nhập dưới 30.000 USD mỗi năm, khoảng 1/5 học sinh cho biết họ sử dụng AI cho phần lớn hoặc toàn bộ bài tập. Tỉ lệ này cao gần gấp ba lần so với nhóm gia đình có thu nhập từ 75.000 USD trở lên.
Bên cạnh việc sử dụng AI cho học tập, khảo sát cũng ghi nhận sự khác biệt trong cách học sinh sử dụng chatbot cho các mục đích cá nhân. Chẳng hạn, tỉ lệ học sinh da đen sử dụng AI để tìm kiếm lời khuyên hoặc hỗ trợ cảm xúc cao hơn đáng kể so với học sinh da trắng .
Về nhận thức, phần lớn học sinh có cái nhìn tích cực đối với AI. Chỉ 15% học sinh cho rằng AI sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến bản thân, trong khi 26% lo ngại về tác động tiêu cực của AI đối với xã hội.
Những con số này cho thấy học sinh có xu hướng đánh giá AI là hữu ích trong phạm vi cá nhân, nhưng vẫn tồn tại những lo ngại nhất định về ảnh hưởng rộng hơn.
