Thông điệp này được ông Bae Kyunghoon, Phó thủ tướng kiêm Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc, nói tại Diễn đàn Khoa học công nghệ và Đổi mới sáng tạo Việt Nam – Hàn Quốc, sáng 24/4.
Bốn định hướng chính được Phó thủ tướng Hàn Quốc nêu ra gồm: hợp tác gắn với nhu cầu của doanh nghiệp và giới nghiên cứu; thúc đẩy đào tạo, giao lưu nhân lực công nghệ; chuyển hóa công nghệ thành ứng dụng công nghiệp; và mở rộng mạng lưới hợp tác, với Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam – Hàn Quốc (VKIST) đóng vai trò trung tâm kết nối.
Theo ông Bae Kyunghoon, hai nước “không chỉ là bạn mà còn là đối tác láng giềng rất đặc biệt”. Do đó, việc hợp tác song phương dần mở rộng sang các lĩnh vực mang tính chiến lược của tương lai như AI, bán dẫn và năng lượng. Hai bên sẽ thúc đẩy hợp tác theo hướng bổ trợ lẫn nhau, kết hợp thế mạnh của mỗi quốc gia để tạo ra những động lực tăng trưởng mới trong tương lai.
Ở cấp độ viện nghiên cứu, ông Oh Sangrok, Chủ tịch KIST, nhấn mạnh tính đặc biệt của mô hình hợp tác hiện nay. “Trên thế giới chỉ có hai viện mang tên KIST”, ông nói, một tại Hàn Quốc và một tại Việt Nam, cho thấy mức độ gắn kết trong lĩnh vực khoa học và công nghệ giữa hai quốc gia.
Theo ông, hợp tác đã chuyển sang giai đoạn “đồng hành cùng phát triển”, trong đó khoa học và công nghệ là nền tảng mở rộng sang kinh tế. Từ thực tế này, đại diện Hàn Quốc đề xuất phát triển công nghệ chiến lược dựa trên thế mạnh bổ sung của hai bên, năng lực công nghệ của Hàn Quốc và tiềm năng công nghiệp của Việt Nam.
Theo Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ Vũ Hải Quân, khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo đã được lãnh đạo cấp cao hai nước xác định là một trong những trụ cột hợp tác quan trọng nhất. Bộ Khoa học và Công nghệ Việt Nam và Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc thống nhất thúc đẩy hợp tác đi vào chiều sâu, chú trọng hiệu quả thực chất, hướng tới tạo ra các sản phẩm cụ thể.
Hợp tác giữa hai viện nghiên cứu KIST của Hàn Quốc và VKIST của Việt Nam cũng sẽ được đẩy mạnh. Việt Nam định hướng VKIST là nơi thí điểm triển khai các cơ chế, chính sách mới mang tính đột phá về khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo. Trong khi đó, Hàn quốc muốn biến VKIST trở thành biểu tượng hợp tác về khoa học công nghệ giữa hai nước.
Hàn Quốc đã xác định 11 công nghệ chiến lược ưu tiên, trong khi Việt Nam cũng đang xây dựng danh mục tương tự. “Qua rà soát, hai bên nhận thấy có nhiều điểm tương đồng”, Bộ trưởng Quân nói, cho rằng việc chia sẻ kinh nghiệm là cần thiết.
Nguồn nhân lực là trụ cột thứ ba. Hai bên đặt mục tiêu đào tạo đội ngũ chuyên gia và nhà khoa học trình độ cao, đủ năng lực làm chủ công nghệ và phát triển các lĩnh vực mới.
Phát biểu tại sự kiện, ông Bùi Thế Duy, Giám đốc Đại học Quốc gia Hà Nội, cho rằng hợp tác giữa Việt Nam – Hàn Quốc không chỉ dừng ở các viện nghiên cứu, mà đã mở rộng sang trường đại học và doanh nghiệp. Nhiều dự án chuyển giao công nghệ được triển khai, trong khi doanh nghiệp Hàn Quốc cũng đã đặt hàng nghiên cứu từ Việt Nam.
“Những hợp tác này không chỉ thúc đẩy nghiên cứu mà còn góp phần đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao”, ông Duy nói, kỳ vọng các mô hình hợp tác đa phương giữa viện, trường và doanh nghiệp hai nước sẽ tiếp tục phát triển, nhằm tạo ra các sản phẩm công nghệ chiến lược, tận dụng thế mạnh bổ sung của mỗi bên.
Ông Trần Hồng Thái, Chủ tịch Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam mong muốn hoạt động hợp tác gắn với nhu cầu thực tiễn của Việt Nam, đặc biệt ở các lĩnh vực đang cần lời giải công nghệ. Theo ông, các chương trình cũng cần hướng tới tạo ra sản phẩm cụ thể, có khả năng thương mại hóa, thay vì dừng ở nghiên cứu.
Kết luận diễn đàn, Phó thủ tướng Hàn Quốc cho rằng Việt Nam đang đặt ra những mục tiêu rõ ràng để nâng cao năng lực cạnh tranh về khoa học và công nghệ. Ông Bae Kyunghoon kỳ vọng, qua các hợp tác về khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo, Việt Nam và Hàn Quốc sẽ cùng nhau tạo ra các sản phẩm mới, đóng góp cho tăng trưởng và phát triển bền vững.
Tại diễn đàn, hai Bộ trưởng cũng chứng kiến lễ trao nhiều thỏa thuận, biên bản ghi nhớ hợp tác giữa các viện nghiên cứu, trường đại học và doanh nghiệp Việt Nam – Hàn Quốc.
Diễn đàn được tổ chức trong khuôn khổ chuyến thăm cấp nhà nước tới Việt Nam của Tổng thống Hàn Quốc Lee Jae Myung cùng phu nhân từ ngày 21-24/4. Đây là lần đầu tiên Tổng thống Lee Jae Myung đến Việt Nam sau khi ông nhậm chức hồi tháng 6/2025. Chuyến thăm được thực hiện sau khi Việt Nam vừa kiện toàn ban lãnh đạo cấp cao sau Đại hội XIV của Đảng.
Theo một khảo sát do tập đoàn giải pháp doanh nghiệp Wolters Kluwer công bố đầu tháng 6, có 70% y tá và 77% bác sĩ lo ngại rằng họ sẽ mất kỹ năng vì phụ thuộc quá mức vào các hệ thống AI.
Nỗi lo này là có cơ sở. Các bằng chứng mới đang cho thấy hiện tượng mất kỹ năng do AI bắt đầu xuất hiện trong y học, khoa học máy tính và các lĩnh vực khác.
"Chỉ cần nhận thức được rằng hiện tượng này tồn tại, hy vọng mọi người sẽ suy nghĩ về những kỹ năng nào họ muốn duy trì và những kỹ năng nào họ sẵn sàng giao phó cho các công cụ AI", Kevin Crowston, nhà khoa học thông tin tại Đại học Syracuse (Mỹ), nói.
Một nghiên cứu thực hiện với các bác sĩ nội soi ở Ba Lan cho thấy các công cụ AI gây lệ thuộc và giảm kỹ năng. Những bác sĩ này, tất cả đều đã thực hiện ít nhất 2.000 ca nội soi đại tràng trong sự nghiệp, được tiếp cận một hệ thống AI có khả năng phân tích hình ảnh nội soi đại tràng theo thời gian thực và đánh dấu một loại tổn thương tiền ung thư trong ruột, gọi là u tuyến. Bác sĩ chỉ có thể sử dụng công cụ trong một số ngày và phải tự khám vào những ngày khác.
Trong 3 tháng trước khi có AI, các bác sĩ phát hiện u tuyến trong 28,4% số ca nội soi. 3 tháng sau khi công cụ được đưa vào sử dụng, tỷ lệ phát hiện giảm còn 22,4% khi không có AI hỗ trợ, theo kết quả công bố trên The Lancet Gastroenterology and Hepatology.
Việc tiếp xúc liên tục công cụ AI có thể khiến các bác sĩ lâm sàng "ít có động lực hơn, kém tập trung hơn và ít trách nhiệm hơn khi đưa ra các quyết định mà không có AI hỗ trợ", theo các tác giả nghiên cứu.
Nhóm lưu ý rằng cần có thêm nghiên cứu để xác nhận hiện tượng này, nhưng những người sử dụng công cụ AI nên ý thức rằng họ có nguy cơ mất đi một phần kỹ năng của mình. Ngay cả những chuyên gia tay nghề cao cũng có thể mất kỹ năng khi phụ thuộc vào các công cụ AI.
Tương tự trong lĩnh vực khoa học máy tính, các nhà nghiên cứu tại Anthropic đã thiết kế một thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên, trong đó 52 kỹ sư phần mềm được yêu cầu thực hiện một nhiệm vụ lập trình cơ bản. Tất cả người tham gia đều có thể tìm kiếm trên web, nhưng chỉ một nửa được gợi ý sử dụng thêm trợ lý AI.
Sau đó, các kỹ sư được yêu cầu hoàn thành một bài kiểm tra về những gì họ đã học được từ nhiệm vụ. Nhóm sử dụng trợ lý AI làm bài kém hơn đáng kể so với nhóm không dùng, đạt điểm trung bình 50% so với 67%.
Những người được AI hỗ trợ làm kém hơn hẳn ở các câu hỏi yêu cầu chẩn đoán lỗi trong mã, cho thấy họ không nắm được các khái niệm đằng sau đoạn mã họ vừa tạo ra. Nghiên cứu được đăng trên cơ sở dữ liệu bản thảo arXiv.
Những phát hiện này đáng lo ngại, đặc biệt đối với sinh viên và người mới vào nghề. "Mọi người có thể thực hiện công việc ở mức hiệu suất khá cao vì họ đang mượn kỹ năng từ AI, nhưng không tự phát triển kỹ năng", Crowston nói.
Những công nghệ khác trong quá khứ đã khiến một số kỹ năng cụ thể trở nên lỗi thời, Tapani Rinta-Kahila, nhà nghiên cứu hệ thống thông tin tại Trường Kinh tế Hanken ở Helsinki, lưu ý. Ví dụ, nghiên cứu cho thấy các hệ thống định vị GPS đã làm suy giảm kỹ năng định hướng của con người. Tuy nhiên, các công cụ AI tạo sinh là công nghệ đầu tiên tự động hóa nhiều năng lực nhận thức khác nhau liên quan đến tư duy và diễn giải.
Rinta-Kahila từng công bố một nghiên cứu về một nhóm kế toán đã sử dụng liên tục một hệ thống kế toán tự động, không phải AI, trong hơn một thập kỷ. Khi công cụ này bị lấy đi, các kế toán viên đã quên cách thực hiện một số nhiệm vụ thường ngày, cho thấy việc suy giảm kỹ năng khi phụ thuộc vào công cụ.
Không chỉ trong các tác vụ chuyên môn, AI còn có tác động đến những kỹ năng thông thường. Một nghiên cứu của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), công bố tại hội nghị tháng 4 của Association for Computing Machinery, cho thấy phụ thuộc vào chatbot có thể làm suy giảm kỹ năng phân biệt thông tin sai lệch.
Trong nghiên cứu, 67 người tham gia được yêu cầu xác định các cặp tiêu đề và hình ảnh có phải tin giả hay không. Kết quả, AI giúp người tham gia phân biệt tốt hơn, khả năng ra quyết định đúng tăng 21%. Tuy nhiên, độ chính xác khi phải tự đánh giá mà không có sự hỗ trợ của AI đã giảm 15,3%.
"AI có thể giúp ích ngay lập tức, nhưng cuối cùng nó có thể làm suy giảm khả năng phát hiện thông tin sai lệch về lâu dài", nghiên cứu lưu ý.
Để ngăn chặn sự xói mòn kỹ năng do AI gây ra, con người cần xác định rõ đang giao phó cho các công cụ AI tạo sinh bao nhiêu phần việc, theo Rinta-Kahila. Mọi người cũng cần hiểu các mô hình AI tạo sinh hoạt động như thế nào, giới hạn của chúng là gì và nên tránh tin vào đầu ra của AI mà không đặt câu hỏi.
Vào thời điểm mới được niêm yết, đồng Pi Network được giao dịch quanh mức giá 1 USD. Thậm chí, giá Pi còn tăng lên mức đỉnh gần 3 USD chỉ vài ngày sau đó.
Tuy vậy, sự tăng trưởng của Pi Network không kéo dài như mong đợi của nhiều nhà đầu tư. Sau giai đoạn trên, Pi Network đã liên tục giảm giá kéo theo đó là sự thất vọng của cả cộng đồng. Đến nay, đồng Pi đã mất hơn 99% giá trị.
Theo khảo sát của phóng viên Dân trí, các cộng đồng khai thác, đầu tư Pi Network ở Việt Nam trên Facebook hiện không còn hoạt động sôi nổi như trước. Lượng quan tâm đến sản phẩm nói trên cũng giảm mạnh.
Dữ liệu từ Google Trends chỉ ra rằng Pi Network đạt đỉnh về lượng tìm kiếm tại Việt Nam vào tháng 2/2025 khi dự án mở mạng. Sau đó, lượng truy xuất giảm dần đều theo từng tháng.
Dù vậy, đội ngũ Pi Network vẫn liên tục duy trì cập nhật thông tin trên mạng xã hội X. Trong một bài đăng mới nhất, Pi Network công bố hàng loạt nâng cấp liên quan đến Pi App Studio. Đây là nền tảng hỗ trợ người dùng xây dựng ứng dụng trong hệ sinh thái Pi.
Tuy vậy, đội ngũ không đưa ra bất cứ chia sẻ hay cập nhật gì mới liên quan đến token của dự án.
Trong hơn một năm qua, Pi Network đã liên tục giảm giá. Trang Crypto News nhận định có nhiều lý do khác nhau khiến giá Pi Network liên tục dò đáy, bao gồm cả những ảnh hưởng từ thị trường và các vấn đề liên quan đến dự án.
Trước hết, toàn bộ thị trường tiền điện tử đã chứng kiến tình trạng bán tháo trong vài tháng qua. Giá Bitcoin liên tục lao dốc đã ảnh hưởng tiêu cực đến hàng loạt đồng tiền điện tử khác, và Pi Network cũng không phải ngoại lệ.
Mặt khác, giá Pi Network cũng giảm mạnh khi áp lực bán tiếp tục gia tăng. Lượng bán ra tăng cao trùng khớp với lịch trình mở khóa token của dự án. Nhu cầu mua không đủ để hấp thụ lượng cung mới, khiến giá liên tục giảm sâu.
Ngày 10/6, Qualia, công ty phát triển hệ thống huấn luyện robot hình người có trụ sở tại Copenhagen (Đan Mạch) và văn phòng ở Stockholm (Thụy Điển), đăng trên X một video về người máy với kiểu dáng "chuẩn", bước vào căn bếp để rửa bát và lau bàn. Các động tác được thực hiện nhuần nhuyễn, bước đi tự nhiên và hành động dứt khoát.
"Chúng tôi đào tạo các mô hình có khả năng thể hiện hình thể, cho phép robot hình người thực hiện nhiệm vụ thủ công thực tế. Chúng hoạt động hiệu quả ngay tại hiện trường, không chỉ trình diễn", công ty chú thích.
Tuy nhiên, theo Futurism, các động tác "sống động đến mức kinh ngạc", khiến nhiều người hoài nghi, thắc mắc liệu có phải robot thật đang di chuyển trong thế giới vật lý, hay video là sản phẩm do AI tạo ra, hoặc người thật đóng vai. Trước hàng loạt nghi vấn, CEO Qualia Fabian Kerj thừa nhận nhân vật trong video không phải robot.
"Đó không là người máy thực sự. Chúng tôi xây dựng cơ sở hạ tầng đào tạo, không phải phần cứng", Kerj trả lời một bình luận trên X.
"Nhưng tôi đã thu hút được sự chú ý của bạn rồi đấy", Kerj tiếp tục trả lời một bình luận khác, kèm biểu tượng mặt cười.
Hành động trên lập tức bị phản ứng. "Chẳng phải cách làm này gây hiểu nhầm và đánh lừa mọi người sao?", tài khoản Reddit Flewson viết. "Có thể các đối tác sẽ phải xem lại cách làm việc của công ty này".
"Một doanh nghiệp lấp lửng, không trung thực", tài khoản Dercatai đồng tình. "Họ thậm chí không sản xuất robot".
"Tôi sẽ đổ lỗi cho Elon Musk vì khởi xướng trò vớ vẩn này", tài khoản Reddit iHexx hài hước nói, nhắc đến việc Tesla từng sử dụng người thật để quảng bá cho Optimus. Khi robot hình người Optimus được giới thiệu lần đầu năm 2021, dự án mới nằm trên bản vẽ, nên được trình diễn bởi một diễn viên mặc đồ mô phỏng và Tesla cũng công khai về việc này.
Tài khoản X của Qualia sau đó cũng lên tiếng lỗi cộng đồng: "Chúng tôi chưa sản xuất phần cứng. Nhưng có thể sẽ sớm thôi".
Thực tế, Qualia cung cấp giải pháp phần mềm huấn luyện robot hình người, chưa sản xuất thiết bị phần cứng. Công ty tuyên bố là đối tác chương trình Robotics Program, do Google DeepMind thực hiện tại châu Âu. Google hiện chưa đưa ra bình luận.
