Theo Tom’s Hardware, trung tâm mới khởi công tháng 6/2025 và hoàn thành sau đó 4 tháng, thử nghiệm thành công đầu năm 2026 và đi vào vận hành đầy đủ tháng này. Công trình có tổng vốn đầu tư ước tính 235 triệu USD, do chính phủ Trung Quốc hợp tác với công ty kỹ thuật HiCloud Technology cùng các nhà cung cấp viễn thông như China Telecom xây dựng. Với công suất 24 MW, trung tâm chứa gần 2.000 máy chủ, dự kiến xử lý các tác vụ AI, chú thích dữ liệu lớn và dịch vụ 5G.
Trung tâm dữ liệu truyền thống trên mặt đất phụ thuộc nhiều vào máy làm lạnh công nghiệp và hệ thống HVAC (sưởi, thông gió, điều hòa không khí) cỡ lớn để làm mát, có thể chiếm tới 40% điện năng tiêu thụ. Tuy nhiên, trung tâm ngoài khơi Thượng Hải nằm ở độ sâu khoảng 10 m, dùng nước biển lạnh xung quanh như bể tản nhiệt thụ động khổng lồ. Nhiệt độ nước biển trung bình trong khu vực dao động quanh 15 độ C, giúp hấp thụ nhiệt mà phần cứng máy tính tỏa ra và giảm đáng kể lượng điện cần thiết cho hệ thống làm mát.
Trung tâm mới kết nối trực tiếp với một trang trại điện gió ngoài khơi công suất 200 MW, gồm hơn 50 turbine. Nhờ đó, hơn 95% điện năng của công trình đến từ nguồn tái tạo, giúp giảm mạnh khí thải carbon. Ngoài ra, công trình cũng tiết kiệm đáng kể diện tích đất sử dụng, chỉ cần một phần nhỏ không gian so với các cơ sở tương tự trên mặt đất.
Theo China Daily, cơ sở này đạt hiệu suất sử dụng điện (PUE) dưới 1,15, thuộc nhóm trung tâm dữ liệu quy mô lớn tiết kiệm năng lượng nhất đang hoạt động. Các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp truyền thống thường có PUE gần 1,5 hoặc cao hơn, đồng nghĩa một phần khá lớn trong tổng lượng điện tiêu thụ sẽ dành cho làm mát và hạ tầng hỗ trợ hơn là cho việc tính toán.
CGTN cho biết trung tâm mới có thể tiết kiệm 61 triệu kWh điện mỗi năm. Công trình được thiết kế nhằm giải quyết một thách thức khổng lồ của ngành công nghệ – nhu cầu điện tăng vọt do AI. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu toàn cầu dự kiến tăng hơn gấp đôi vào năm 2030, trong đó AI là yếu tố thúc đẩy chính.
Trên thế giới, nhiều dự án trung tâm dữ liệu ngoài khơi cũng dần được triển khai khi nhu cầu về điện và làm mát cho hạ tầng AI ngày càng tăng. Startup Mỹ Panthalassa đang phát triển trung tâm dữ liệu nổi ngoài khơi chạy bằng năng lượng sóng, sản xuất điện từ hệ thống năng lượng tái tạo tích hợp, đồng thời dùng nước biển để làm mát thụ động.
Tuy nhiên, các trung tâm dữ liệu dưới nước cũng gặp thách thức không nhỏ về kỹ thuật và vận hành. Chúng cần chống chọi với áp suất cao và nước mặn ăn mòn trong thời gian dài, ngoài ra cũng khó tiếp cận để bảo trì. Do đó, nhà điều hành phụ thuộc nhiều vào thiết kế module kín, hệ thống giám sát từ xa và cơ sở hạ tầng có tính dự phòng cao nhằm giảm nhu cầu can thiệp trực tiếp.
Việc sử dụng ứng dụng dẫn đường như Google Maps đã trở nên quen thuộc với nhiều người, từ những chuyến du lịch đến việc tìm kiếm quán cà phê mới ngay tại quê nhà. Google Maps không chỉ giúp mọi người dễ dàng di chuyển mà còn cung cấp nhiều tính năng hữu ích.
Tuy nhiên, một hiện tượng thú vị mà người dùng Google Maps thường gặp phải là chấm màu xanh lam biểu thị vị trí hiện tại của họ không phải lúc nào cũng đứng yên. Thay vào đó, nó thường nhấp nháy và phình to thành một vòng tròn rộng, bán trong suốt trước khi thu nhỏ lại. Thực tế phía sau của hiện tượng này là gì?
Đầu tiên, người dùng cần biết rằng đây không phải là lỗi phần mềm mà là một công cụ tích hợp trong giao diện của Google Maps. Chấm tròn dao động nhằm cho thấy mức độ chính xác của tọa độ vị trí của người dùng. Smartphone sử dụng sự kết hợp giữa vệ tinh GPS, trạm phát sóng di động và mạng Wi-Fi gần đó để xác định vị trí thông qua phương pháp tam giác hóa. Chỉ khi tất cả tín hiệu được căn chỉnh hoàn hảo, ứng dụng có thể xác định vị trí của người dùng với độ chính xác cao.
Tuy nhiên, khi có sự nhiễu sóng, ứng dụng sẽ phải ước lượng và vùng màu xanh lam tỏa ra từ trung tâm chính là biểu thị cho sai số của phép tam giác hóa. Một vòng tròn lớn cho thấy điện thoại đang không chắc chắn về vị trí chính xác, trong khi một vòng tròn nhỏ ám chỉ độ chính xác cao.
Nguyên nhân phổ biến khiến chấm xanh phình to là do bị vật cản, chẳng hạn như khi người sử dụng vào trong nhà, xuống ga tàu điện ngầm hoặc bị bao quanh bởi các tòa nhà cao tầng. Những vấn đề này làm giảm khả năng kết nối với vệ tinh GPS, dẫn đến việc chấm xanh trên ứng dụng trở nên lớn hơn.
Mặc dù vậy, người dùng không hoàn toàn bị mắc kẹt trong tình huống này. Nếu bán kính chấm xanh vẫn lớn, người dùng có thể cải thiện độ chính xác bằng cách bật Wi-Fi, vì Google Maps sử dụng tín hiệu từ các bộ định tuyến gần để nâng cao khả năng xác định vị trí. Ngoài ra, người dùng có thể hiệu chỉnh la bàn bên trong điện thoại bằng cách di chuyển thiết bị theo hình số 8 trong không khí. Chỉ sau vài giây, vòng tròn mờ sẽ nhanh chóng trở lại thành một chấm chính xác và đáng tin cậy.
Sau khi khắc phục xong, người dùng có thể tiếp tục sử dụng Google Maps để tìm kiếm địa điểm ăn uống hoặc các dịch vụ khác một cách dễ dàng hơn.
Toàn bộ quá trình diễn ra tự động bao gồm đột nhập, đánh cắp thông tin xác thực, xâm nhập sâu hơn vào hệ thống, mã hóa và xóa cơ sở dữ liệu sản xuất của công ty trước khi đòi tiền chuộc bằng Bitcoin. Sysdig đặt tên "kẻ tấn công" là Jadepuffer và gọi đây là trường hợp đầu tiên tác nhân AI thực hiện tấn công mạng từ đầu đến cuối mà không cần con người hỗ trợ.
"Từ khi trở thành một hình thức đe dọa, mã độc tống tiền luôn có người trực tiếp điều khiển, hoặc ít nhất là lên kịch bản. Tuy nhiên, Nhóm Nghiên cứu Mối đe dọa Sysdig (TRT) đã ghi nhận trường hợp lần đầu tiên xảy ra: chiến dịch tống tiền hoàn chỉnh được mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) điều khiển từ đầu đến cuối", Michael Clark, Giám đốc nghiên cứu mối đe dọa tại Sysdig, viết trên blog tuần trước.
Theo Hacker News, Jadepuffer khai thác CVE-2025-3248, lỗ hổng thiếu xác thực trong Langflow - công cụ mã nguồn mở giúp xây dựng các ứng dụng AI và quy trình làm việc tác nhân. Lỗ hổng này cho phép bất kỳ ai truy cập được máy chủ đều có thể chạy mã Python của mình mà không cần đăng nhập.
Các máy chủ chạy Langflow là mục tiêu hấp dẫn vì thường công khai trên Internet, lưu trữ nhiều khóa API và thông tin đăng nhập đám mây cho các dịch vụ mà chúng kết nối. CVE-2025-3248 đã được vá và thêm vào danh sách lỗ hổng của Cơ quan An ninh mạng và Hạ tầng Mỹ (CISA) tháng 5/2025, nhưng nhiều máy chủ hiện vẫn chưa cập nhật.
Jadepuffer có khả năng điều chỉnh chiến lược tức thì và hoạt động nhanh hơn những tin tặc giỏi. "Hệ thống tự động điều chỉnh theo thời gian thực, thử lại bước thất bại với tham số được tinh chỉnh. Trong một tình huống, hệ thống đi từ đăng nhập thất bại đến khắc phục sự cố chỉ trong 31 giây", Clark cho biết.
Nhóm chuyên gia Sysdig lưu ý, ngay cả khi trả tiền chuộc, nạn nhân cũng không thể khôi phục dữ liệu bị xâm nhập vì tác nhân AI đã xóa chúng mà không sao lưu.
Theo Independent, phát hiện của Sysdig chưa được kiểm chứng độc lập nhưng cho thấy nguy cơ lớn từ các hệ thống AI khi chúng ngày càng có khả năng thực hiện cuộc tấn công mạng phức tạp mà không cần con người giám sát.
Tháng trước, tổ chức an ninh Five Eyes cảnh báo chỉ "vài tháng nữa", AI có thể gây ra tác động nghiêm trọng cho doanh nghiệp và chính phủ. Tổ chức này nêu: "Các mô hình AI tiên tiến nhất được dự đoán vượt xa kỳ vọng hiện nay của ngành, làm thay đổi căn bản cả năng lực tấn công lẫn phòng thủ mạng. Điều này đòi hỏi sự ứng phó ở quy mô toàn tổ chức và toàn xã hội".
Trong giới công nghệ, có một quy luật là GPU quyết định độ đẹp của hình ảnh, nhưng CPU mới là thứ quyết định sự ổn định của trải nghiệm. Bước sang năm 2026, khi các công cụ làm game như Unreal Engine 5.x hay các công nghệ AI tích hợp sâu vào trò chơi dần trở nên phổ biến, những mẫu CPU dưới đây chính thức trở thành thứ kìm hãm hoàn toàn sức mạnh của dàn máy.
Từng được mệnh danh là mẫu CPU huyền thoại nhất mà Intel từng sản xuất, i7-4790K (Devil's Canyon) đã có một hành trình phi thường kéo dài hơn một thập kỷ. Tuy nhiên, năm 2026 là dấu chấm hết cho huyền thoại này. Việc sử dụng chuẩn RAM DDR3 cũ kỹ và thiếu hụt các tập lệnh xử lý hiện đại khiến i7-4790K không còn khả năng duy trì độ trễ khung hình ổn định, dẫn đến những cú 'khựng' chí mạng trong các trận giao tranh đỉnh cao.
Ra đời trong thời điểm chuyển giao công nghệ, i5-8400 sở hữu 6 nhân thực nhưng lại thiếu đi công nghệ Hyper-Threading. Ở thời điểm năm 2017, đây là một món hời. Nhưng ở năm 2026, khi các tựa game AAA yêu cầu tối thiểu số luồng xử lý nhiều hơn để vận hành mượt mà, i5-8400 bỗng trở nên hụt hơi. Chỉ số 1% thấp kỷ lục khi xử lý hiệu năng ở mức thấp nhất chính là bằng chứng cho thấy con chip này đã không còn đủ sức gánh vác các tác vụ nặng.
Cách đây vài năm, Ryzen 5 3600 có mức độ phổ biến khá cao. Tuy nhiên, sự phát triển vượt bậc của kiến trúc Zen 4 và Zen 5 đã biến kiến trúc Zen 2 trên mẫu chip này trở nên lỗi thời. So với các phiên bản nâng cấp như Ryzen 5 5600 hay 9600X, Ryzen 5 3600 thiếu hụt trầm trọng bộ nhớ đệm L3 tập trung, khiến hiệu năng thực tế trong game sụt giảm đáng kể so với các đối thủ cùng phân khúc hiện nay.
Nếu i7-4790K được nghỉ hưu trong danh dự, thì i3-10100 lại là một cái tên mà nhiều chuyên gia khuyên nên quên đi. Với bộ nhớ đệm ít ỏi và nền tảng socket LGA 1200 đã bị 'khai tử', việc tiếp tục sử dụng hay nâng cấp xoay quanh mẫu CPU này trong năm 2026 là một sự lãng phí tiền bạc.
Nhiều người dùng vẫn lầm tưởng Ryzen 5 5500 là một món hời vì nó ra mắt năm 2022. Thực tế, đây là một bản 'cắt giảm' đúng nghĩa với bộ nhớ đệm L3 bị chia đôi và chỉ hỗ trợ PCIe 3.0. Trong kỷ nguyên của những chiếc card đồ họa RTX 4000 hay 5000 series vốn cần băng thông PCIe 4.0/5.0 để phát huy sức mạnh, Ryzen 5 5500 vô tình trở thành 'vòng kim cô' thắt chặt hiệu năng của toàn hệ thống.
Đừng để một chiếc CPU cũ kỹ làm hỏng cả bộ PC đắt giá. Việc nâng cấp lên các dòng chip hiện đại như Ryzen 5 9600X không chỉ mang lại tốc độ mà còn là sự đảm bảo cho khả năng chơi game mượt mà trong ít nhất 5 năm tới.
