Microsoft bị kiện vì nghi vấn nâng giá ChatGPT

Đến với Computex 2026 diễn ra tại Đài Loan, ASUS đã công bố một bản nâng cấp toàn diện cho dòng laptop của mình. Đáng chú ý, nhiều tính năng cao cấp như khung máy hoàn toàn bằng nhôm và bộ xử lý AI (trí tuệ nhân tạo) thế hệ mới trở thành tiêu chuẩn trên toàn bộ dòng sản phẩm, không chỉ giới hạn trên các mẫu cao cấp.

Có tổng cộng 8 mẫu laptop được ASUS giới thiệu tại Computex, bao gồm 3 thành viên dòng ExpertBook (B5 Flip G2, P5 và PM5); 4 thành viên dòng Vivobook (S14, S14 Flip, S16 và S16 Flip); và Zenbook 14. Ngoài ra, công ty cũng giới thiệu mẫu máy tính để bàn chơi game ASUS TUF T700.

Cao cấp nhất trong danh sách laptop của ASUS chính là mẫu Zenbook 14 mới, vốn gây ấn tượng với thiết kế siêu nhẹ, có 3 tùy chọn màu sắc, cùng tùy chọn chip Snapdragon X, Intel Core Ultra hoặc AMD Ryzen AI 400.

Dòng Zenbook cao cấp của ASUS từ lâu đã nổi bật với thiết kế kim loại bóng bẩy, khiến các sản phẩm khác trông kém sang hơn. Tuy nhiên, kỷ nguyên đó đã chính thức khép lại khi các mẫu Vivobook S14 và S16 giờ đây đã được chế tạo bằng khung nhôm, mang lại vẻ ngoài cao cấp hơn. Sự thay đổi này không chỉ nhằm cải thiện độ bền mà còn thể hiện cam kết của ASUS đối với môi trường. Cả hai đều có phiên bản gập, lý tưởng cho những ai yêu thích tính năng của máy tính bảng.

Một điểm nổi bật khác là nền tảng AI mới của ASUS được thiết kế linh hoạt và dễ sử dụng. Nền tảng này cho phép người dùng chuyển đổi giữa các quy trình làm việc khác nhau, bao gồm trợ lý công việc, cuộc sống và du lịch. Người dùng cũng có thể điều chỉnh mức độ xử lý trên đám mây và cục bộ theo nhu cầu.

Đối với người dùng doanh nghiệp, ASUS cũng đã nâng cấp dòng ExpertBook. Chiếc ExpertBook B5 Flip G2 mới là một laptop chuyển đổi 14 inch với khung máy bằng nhôm, bút cảm ứng được cất giữ an toàn và thời lượng pin tăng 50% so với phiên bản trước. Các phiên bản P5 G2 và PM5 cũng được nâng cấp với tính năng bảo mật mạnh mẽ hơn, bao gồm các tùy chọn chip của cả Intel và AMD.

Hiện tại, thông tin về giá bán và ngày phát hành cho dòng laptop mới của ASUS vẫn chưa được công ty Đài Loan công bố.

Tin Gốc: Thanh Niên

Một năm trước, OpenAI vẫn nổi bật nhất trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo nhờ các sản phẩm GPT có hàng trăm triệu người dùng đón nhận. Trong khi đó, hầu hết đối thủ phải chi hàng tỷ USD xây dựng mô hình hay tuyển dụng nhân sự để cố gắng bắt kịp.

Nhưng sau một năm, mọi thứ đảo chiều. OpenAI đang phải cạnh tranh mạnh mẽ với đối thủ Anthropic, công ty được xây dựng bởi nhóm cựu nhân viên OpenAI và tập trung vào khách hàng doanh nghiệp. CEO OpenAI Sam Altman liên tục tái cấu trúc bộ máy lãnh đạo, nhưng bị đánh giá chưa thấy hiệu quả rõ rệt. Gần nhất, công ty bị đối tác lớn nhất là Apple đưa ra tòa.

Theo Business Insider, vụ kiện thu hút sự chú ý lớn khi một trong những công ty quyền lực nhất thế giới đang đưa một trong những startup AI giá trị nhất thế giới ra tòa. Đây là lần thứ hai OpenAI liên minh với một gã khổng lồ công nghệ và kết quả là cuộc chia tay rắc rối.

Rạn nứt đầu tiên diễn ra với Microsoft, đồng minh quan trọng nhất của OpenAI khi mới thành lập. Hãng phần mềm Mỹ rót một tỷ USD cho startup này vào năm 2019, thời gian ngắn sau khi Elon Musk ngừng đầu tư và rời đi vì xung đột. Năm 2023, sau khi ChatGPT bùng nổ, Microsoft tiếp tục chi đầu tư 13 tỷ USD.

Microsoft cũng bảo vệ Sam Altman khi ông bất ngờ bị sa thải cuối 2023. Satya Nadella, CEO Microsoft, được xem là người hỗ trợ đắc lực nhất trong các cuộc đàm phán để Altman phục chức CEO.

Mối quan hệ gắn bó giúp Microsoft trở thành "đại lý độc quyền" trong việc khai thác sức mạnh tính toán, giao diện lập trình, sản phẩm và hàng loạt nghiên cứu của OpenAI. Nhưng đến cuối tháng 4, cả hai công bố thỏa thuận mới, chính thức chấm dứt giai đoạn độc quyền giữa hai bên. OpenAI giờ đây tự do cung cấp và thương mại hóa các mô hình AI ngoài hệ sinh thái Microsoft, đồng thời giới hạn chia sẻ doanh thu. Dù Microsoft vẫn giữ vai trò đối tác chiến lược, cung cấp hạ tầng đám mây cho OpenAI và hưởng lợi từ giá trị khoản đầu tư, Bloomberg đánh giá cả hai "về cơ bản đã chấm dứt hợp tác".

Thỏa thuận được đưa ra vài tuần sau khi Financial Times cho biết Microsoft cân nhắc hành động pháp lý liên quan đến thương vụ điện toán đám mây trị giá 50 tỷ USD giữa Amazon và OpenAI. Hãng phần mềm Mỹ cho rằng công ty đứng sau ChatGPT đã vi phạm hợp đồng khi bắt tay với bên thứ ba trái phép.

Theo các chuyên gia, câu chuyện Apple - OpenAI không phải là "bản sao" của Microsoft - OpenAI, nhưng có một số điểm tương đồng. Năm 2024, khi mới hợp tác với công ty của Sam Altman, Apple dành nhiều lời khen cho đối tác và đưa ChatGPT vào những sản phẩm vốn đang có hàng tỷ người dùng - động thái được đánh giá là thắng lợi cho cả hai.

Nhưng sau đó, OpenAI có nước đi khiến Apple không hài lòng. Công ty mua lại IO, startup thiết bị AI của cựu phó chủ tịch Apple Jony Ive, với giá 6,5 tỷ USD, đồng thời công bố kế hoạch chế tạo một thiết bị phần cứng, theo cách nào đó sẽ cạnh tranh với iPhone.

Trong đơn kiện, Apple tố OpenAI đánh cắp bí mật kinh doanh để phát triển thiết bị bằng cách triển khai chiến dịch rộng khắp nhằm chiếm giữ, tận dụng thông tin mật của mình qua cựu nhân viên, quy trình tuyển dụng và mối quan hệ với các nhà cung ứng linh kiện. Hai cựu nhân viên Apple được nêu trong đơn kiện gồm Chang Liu, cựu kỹ sư hệ thống điệp cấp cao, và Tang Yew Tan, từng giữ chức phó chủ tịch thiết kế sản phẩm iPhone và Apple Watch. Đơn kiện thậm chí liệt kê hơn 400 nhân viên Apple đã chuyển sang làm việc cho OpenAI trong những năm qua.

Đây không phải lần đầu Apple sử dụng hệ thống tòa án để chống lại một đối thủ tiềm năng của iPhone. Họ từng làm điều tương tự với Samsung từ năm 2011. Dù vậy, việc công ty chọn kết thúc mối quan hệ với OpenAI bằng cách đưa nhau ra tòa cho thấy cả hai đã có những mâu thuẫn không thể giải quyết.

Một số trang công nghệ đánh giá, việc các đối tác không hài lòng với OpenAI còn đến từ phong cách lãnh đạo của Sam Altman. Trước đó, nhiều thông tin mô tả CEO này có cách làm việc "bất nhất". Chẳng hạn, điều tra do New Yorker thực hiện tháng 4 cho thấy ông bị đồng nghiệp cũ và đối tác đánh giá khó nắm bắt, không nhất quán trong các cuộc giao tiếp.

Theo Business Insider, dù lý do nào, việc thiết lập liên minh quan trọng với hai "ông lớn" công nghệ nhưng đều kết thúc trong bất hòa cho thấy OpenAI "đang có vấn đề" với đối tác.

Jim Cramer, người dẫn chương trình và chuyên gia tài chính nổi tiếng người Mỹ, nhận định OpenAI có thể là bên thiệt hơn khi bị Apple đưa ra tòa. "Tôi cảm thấy đây là vụ kiện nặng ký, bởi đó không phải là hành động Apple thường làm", ông nói trong chương trình Squawk on the Street của CNBC ngày 13/7. "Apple có những cố vấn pháp lý rất giỏi. Họ không có xu hướng kiện tụng chỉ để cho có".

Tin Gốc: Vnexpress

Trong năm cuối tại Đại học Yale, Amanda biết rằng nhiều bạn cùng lớp sử dụng chatbot để viết luận và làm bài tập về nhà. Tuy nhiên, cô chỉ nhận ra điều kỳ lạ khi thảo luận nhóm: các bạn đưa ra những luận điểm và lập luận trau chuốt kỹ lưỡng, nhưng kết quả thu "nhạt nhẽo, thiếu sức sống" ở nhiều chủ đề khác nhau.

"Trong buổi học, tôi thấy cảnh tượng quen thuộc. Khi giảng viên yêu cầu sinh viên suy nghĩ một câu hỏi, những người bạn bên cạnh liền gõ lia lịa vào laptop đang mở sẵn", Amanda nói với CNN, yêu cầu dùng biệt danh để tránh rắc rối.

"Bây giờ, ai cũng thảo luận na ná nhau", cô cho biết. "Hồi năm nhất, các cuộc tranh luận diễn ra rôm rả, không mạch lạc nhưng ai cũng đóng góp một điều gì đó mới mẻ, dựa vào ý kiến của nhau, tiếp cận từ nhiều góc độ và đưa ra nhận xét khác biệt".

Thực tế, theo bài báo được công bố vào tháng 3 trên tạp chí Trends in Cognitive Sciences, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang "hệ thống hóa" cách diễn đạt và tư duy của con người trên ba khía cạnh: ngôn ngữ, quan điểm và lý luận.

Trong môi trường giáo dục, sinh viên, giảng viên cho biết họ đang thấy những ảnh hưởng của xu hướng đó trong lớp học. Và điều đó khiến nhiều sinh viên nói chuyện với quan điểm như nhau.

Tác động

Jessica, sinh viên năm cuối tại Đại học Yale, nói cô sử dụng AI mỗi ngày khi lên lớp. "Vào đầu giờ học, bạn có thể thấy từng người đưa file PDF vào chatbot", cô cho biết.

Theo Jessica, việc AI diễn đạt rõ ý là yếu tố cần thiết đối với cô - người thường gặp khó khăn khi muốn chuyển suy nghĩ thành lời. "Tôi muốn bình luận, tôi có ý tưởng, nhưng tôi không biết làm thế nào để nói câu đó một cách mạch lạc", cô nói. "Vì thế, tôi nhờ một chatbot làm cho câu nói của mình mạch lạc hơn".

Giáo sư Thomas Chatterton Williams tại Trung tâm Hannah Arendt thuộc trường Cao đẳng Bard, chứng kiến tác động từ quyết định sử dụng AI của sinh viên theo nhiều hướng khác nhau. "Việc dựa vào AI đã giúp nâng cao chất lượng thảo luận trên lớp, nhất là ở khóa học có khái niệm khó", ông nói. "Nhưng công nghệ này cũng có xu hướng làm giảm đi những suy nghĩ kỳ lạ, độc đáo và mới mẻ hơn".

Theo ông, điều lo ngại là nhiều người trẻ tài năng sẽ không có được tiếng nói riêng. Thậm chí, một lượng đáng kể trong số họ sẽ không thực sự hiểu được giá trị của việc viết lách và sở hữu quan điểm.

Jessica thừa nhận cô thấy mình trở nên lười biếng hơn kể từ khi bắt đầu sử dụng chatbot trong học tập. "Dường như tinh thần tự học, tự làm việc của tôi đã hoàn toàn biến mất", cô chia sẻ.

Về vấn đề AI khiến giọng điệu của sinh viên nghe na ná nhau, Zhivar Sourati, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Nam California, cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện để dự đoán từ tiếp theo có khả năng xuất hiện cao nhất dựa trên nội dung đã xuất hiện trước đó. Do đó câu trả lời "phản ánh một lát cắt hẹp và méo mó về trải nghiệm của con người, sự thu hẹp không gian khái niệm mà các mô hình sử dụng để viết, nói và suy luận".

Dẫn một nghiên cứu đang thực hiện cùng nhóm cộng sự, Sourati giải thích rằng sự đồng nhất hóa do AI diễn ra trên ba chiều: ngôn ngữ, quan điểm và chiến lược lập luận. Các mô hình AI có xu hướng tái tạo những gì gọi là quan điểm WEIRD (phương Tây hóa - có học thức - công nghiệp hóa - giàu có - dân chủ). Hệ quả là, AI sẽ ưu tiên WEIRD "đúng đắn hơn về mặt xã hội", làm lu mờ các quan điểm khác.

"Khi một người hoặc một nhóm tương tác nhiều lần với hệ thống AI, họ bị giảm khả năng sáng tạo so với khi không có sự hỗ trợ của AI", Sourati viết trên blog.

Hiện tượng "san bằng" làm dấy lên những lo ngại trong các cơ sở giáo dục ở mọi cấp độ khi ứng dụng AI. Morteza Dehghani, giáo sư tâm lý học và khoa học máy tính tại Đại học Nam California, thành viên nhóm nghiên cứu, cho biết xu hướng này khiến mọi người "đánh mất sự đa dạng" trong cách nghĩ, lười biếng về mặt trí tuệ, gây ảnh hưởng lớn đến xã hội con người trong tương lai.

Daniel Buck, nhà nghiên cứu tại Viện Doanh nghiệp Mỹ từng là giáo viên tiếng Anh, lo ngại học sinh đang "né tránh" nhận thức khi tham gia thảo luận trên lớp và hoàn thành bài tập về nhà. "Rất nhiều kiến thức cần được học hỏi từ chi tiết nhỏ nhặt và nhàm chán hay từ những khó khăn", Buck nói. "Sinh viên chỉ ghi nhớ những gì họ thực sự dành thời gian một cách có ý thức. Nếu giao phó cho AI, họ chỉ có thể tái hiện lại một luận điểm, không thể xây dựng kỹ năng cho riêng mình".

Nhà nghiên cứu này lo ngại sinh viên nếu quá phụ thuộc vào AI sẽ tốt nghiệp mà không xây dựng được mối quan hệ với các giáo sư, cũng như thói quen làm việc trí óc bền bỉ. Nghĩa là, họ sẽ gặp khó khăn trong giải quyết vấn đề trong thế giới thực khi ra trường.

Vấn đề còn liên quan đến gian lận trong thi cử. Năm ngoái, nạn dùng AI để gian lận xảy ra ở nhiều đại học hàng đầu Hàn Quốc, như Đại học Yonsei, Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Korea... gây tranh cãi và đặt ra thách thức về về dạy và học trong kỷ nguyên công nghệ, theo Korea Herald.

Ứng phó

Theo giáo sư triết học Sun-Joo Shin của Đại học Yale, việc kiểm soát và định hướng sử dụng AI cho học sinh là "nhiệm vụ lớn đối với bất kỳ ai tham gia giảng dạy". Bà nhấn mạnh, giáo viên/giảng viên phải liên tục tìm tòi các phương pháp để đảm bảo sinh viên tiếp tục tư duy phản biện và sáng tạo trong thời đại trí tuệ nhân tạo.

"Tôi muốn sinh viên của mình hiểu nội dung bài học - thứ vốn không thay đổi trước và sau khi trí tuệ nhân tạo xuất hiện", bà nói. "Tôi muốn họ sử dụng công cụ thú vị này để có lợi cho mình, không phải trở thành nạn nhân của nó".

Đại học Yale hiện đưa ra hướng dẫn về sử dụng AI cho sinh viên và giảng viên trên website. Trường khuyến khích tất cả giảng viên điều chỉnh giáo án phù hợp với khóa học và mục tiêu học tập cụ thể của sinh viên thay vì cần đến công cụ phát hiện gian lận. Bên cạnh đó, họ có thể kiểm soát bài học trên lớp thông qua các bài kiểm tra đột xuất.

Danny Liu, giáo sư công nghệ giáo dục tại Đại học Sydney, cho rằng không nên cấm AI trong lớp. "Thay vì trừng phạt, nên dạy sinh viên cách sử dụng đúng đắn. Chúng tôi muốn xác minh liệu sinh viên có đang học hay không, chứ không phải liệu họ có gian lận hay không", Liu nói với ABC cuối năm ngoái.

Các nhà giáo dục nhấn mạnh, họ có thể tìm cách khắc phục việc sinh viên sử dụng AI trong các bài đánh giá. Tuy nhiên, điều quan trọng không kém là học sinh cần chủ động hạn chế phụ thuộc vào AI trong quá trình học tập.

Basil Ghezzi, sinh viên năm nhất tại trường Bard College, cho biết bản thân chủ động tránh xa AI trong học tập, một phần vì công nghệ này tiêu tốn tài nguyên và gây hại cho môi trường. Tuy nhiên, phần lớn nằm ở cách AI đã tạo ra "những người bạn rập khuôn" xung quanh.

"Hãy nói chuyện với thầy cô giáo, nói chuyện với giáo sư, nói chuyện với những người xung quanh", Ghezzi nói về cách bản thân không bị AI cám dỗ. "Hãy tạo cuộc trò chuyện ý nghĩa với những người trong cuộc sống của bạn".

GS Dehghani hy vọng nhiều công ty sẽ đầu tư vào mô hình AI có thể phản ánh sự đa dạng về tư duy trong xã hội. Tuy nhiên, hiện tại, ông cho rằng mọi người nên hạn chế dùng AI trong việc tạo ý tưởng hoặc để suy luận trong học tập. "Các mô hình AI nên là cộng tác viên, không phải người đại diện chúng ta làm mọi việc", Dehghani nói thêm.

Bảo Lâm tổng hợp
Nỗi sợ siêu AI của một số sinh viên Harvard, MIT

Jensen Huang: 'Sẽ chọn khoa học vật lý nếu là sinh viên'

Nạn sinh viên 'ma' tạo bằng AI khiến đại học Mỹ đau đầu

Nguồn: https://vnexpress.net/ai-dang-khien-sinh-vien-na-na-nhau-5060802.html