Theo Tom’s Hardware, trong báo cáo tài chính quý I/2026 ngày 30/4, ông Kim Jaejune, lãnh đạo mảng chip nhớ của Samsung, cho biết khủng hoảng bộ nhớ sẽ không thể kết thúc trong năm 2027. Thậm chí, khoảng cách giữa cung và cầu năm tới có thể còn nới rộng hơn cả năm 2026. Tương tự, ông Chey Tae Won, Chủ tịch SK Hynix, nhận định áp lực về nhu cầu bộ nhớ liên quan đến AI sẽ kéo dài đến năm 2030.
Sự thiếu hụt nghiêm trọng đến mức thị trường DRAM đang áp dụng mô hình điều chỉnh giá theo giờ. Nguyên nhân dẫn đến cuộc khủng hoảng kéo dài là nhu cầu khổng lồ từ các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo. Các hệ thống AI hiện đại đòi hỏi lượng lớn bộ nhớ băng thông cao (HBM) để cung cấp dữ liệu liên tục cho GPU. HBM có biên lợi nhuận rất cao, nên các nhà sản xuất đang dồn lực sản xuất, đầu tư và kỹ thuật cho mảng này. Đồng nghĩa, họ giảm chú trọng vào bộ nhớ DRAM thông thường, dẫn đến nguồn cung cho máy tính, máy chủ và thiết bị di động bị thiếu hụt.
Bên cạnh đó, việc xây dựng nhà máy bán dẫn mới và cơ sở đóng gói bộ nhớ tiên tiến phải mất nhiều năm, không thể giải quyết trong ngắn hạn. Ngoài áp lực từ AI, Samsung còn đối mặt với rủi ro đình công từ công đoàn, dự kiến bắt đầu ngày 21/5 và có thể làm trầm trọng thêm tình trạng khan hiếm chip của hãng.
Người tiêu dùng đang bắt đầu chứng kiến tác động của cuộc khủng hoảng thông qua giá bán lẻ sản phẩm. Ví dụ, smartphone tầm trung như Galaxy A37 và A57 của Samsung đã tăng vài chục USD dù chỉ có những nâng cấp nhỏ so với thế hệ trước. Motorola cũng điều chỉnh giá dòng Razr 2026 lên hơn 100 USD với lý do tương tự.
Apple cũng đang phải chịu áp lực lớn. Trong báo cáo tài chính ngày 30/4, CEO Tim Cook thừa nhận công ty đang phải khắc phục tình trạng chi phí bộ nhớ cao hơn đáng kể trong quý II/2026, ảnh hưởng nặng nề đến hoạt động kinh doanh của hãng thời gian tới.
Cụ thể, việc tăng giá linh kiện thời gian qua đã làm giảm lượng hàng tồn kho mà công ty tích trữ từ trước. Khi nguồn dự trữ này cạn kiệt, Apple sẽ đối mặt với chi phí đầu vào đắt đỏ. Tim Cook cho biết công ty đang xem xét các lựa chọn và tiếp tục đánh giá kỹ lưỡng diễn biến thị trường. Ông từ chối nêu chi tiết, nhưng theo MacRumors, điều này thường dẫn đến hai khả năng: biên lợi nhuận của công ty bị thu hẹp, hoặc giá bán sản phẩm như iPhone, iPad có thể sẽ bị điều chỉnh tăng.
Thông tin trên ngược với nhận định trước đó của giới phân tích rằng những “gã khổng lồ” như Samsung và Apple đủ tiềm lực tài chính để chống chọi với các đợt tăng giá, cũng như được ưu tiên phân bổ đơn hàng bộ nhớ. Samsung cũng là một trong ba nhà sản xuất chip nhớ lớn nhất, cùng với SK Hynix và Micron, nên chủ động hơn về nguồn cung.
Trong khi các công ty thiết bị điện tử tiêu dùng bước vào “cuộc chiến sinh tồn”, chuyên gia Danny Williams từ công ty máy tính PCSpecialist nhận định nếu giá bộ nhớ không giảm, nhu cầu mua sắm có thể đi xuống trong 2026. “Người tiêu dùng phải quyết định trả giá cao hơn cho hiệu năng cần thiết, hay chấp nhận một thiết bị yếu hơn. Một khả năng khác là họ sẽ giữ thiết bị cũ lâu hơn”, ông nói.
Theo ghi nhận của USA Today, trước khi đội tuyển bóng đá quốc gia Cape Verde đấu với Tây Ban Nha ngày 15/6 tại giải vô địch bóng đá thế giới World Cup 2026, tài khoản Instagram của Vozinha có khoảng 45.000 người theo dõi. Tuy nhiên, chỉ vài giờ sau trận đấu kết thúc với tỷ số hòa 0-0, con số vượt 2,7 triệu theo dõi và đến ngày 17/6 đã lên 11,5 triệu, tức tăng 25.500%.
"Thật điên rồ", Vozinha viết trên Instagram sau khi chứng kiến con số đột biến trên tài khoản của mình.
Vozinha thi đấu cho đội tuyển quốc gia Cape Verde từ 2012, khoác áo CLB GD Chaves tại giải Liga Portugal 2 từ năm 2024. Trong trận đấu với Tây Ban Nha - đối thủ được xem là ứng viên vô địch World Cup 2026, thủ môn 40 tuổi này có hàng loạt pha cản phá đối với 27 cú sút của đối thủ (7 cú sút hướng cầu môn) để giữ sạch lưới, mang về điểm số đầu tiên dù mới lần đầu dự giải đấu bóng đá lớn nhất hành tinh.
Vozinha cũng được FIFA bầu chọn là Cầu thủ xuất sắc nhất trận, cũng như trở thành thủ môn lớn tuổi nhất trong lịch sử World Cup giữ sạch lưới trong một trận đấu thuộc giải đấu này.
"Hóa ra, việc có được người theo dõi trên Instagram rất đơn giản. Tất cả những gì cần làm là trở thành người hùng quốc gia trong trận đấu bóng đá quan trọng nhất đời mình", một tài khoản Instagram bình luận.
Thực tế, Tây Ban Nha nằm trong đội "hạt giống" tại World Cup 2026, được hầu hết siêu máy tính và AI dự đoán vô địch. Do đó, việc bị Cape Verde cầm hòa được xem là bất ngờ lớn tại giải.
Trước đó, tài khoản Instagram của hậu vệ Tim Payne, được gọi là cầu thủ "vô danh nhất World Cup", cũng tăng vọt từ 5.000 lên hơn 5 triệu. Tuy nhiên, khác với Vozinha, tài khoản Payne nổi tiếng nhờ chiến dịch lan truyền kỳ lạ của một nhà sáng tạo nội dung người Argentina. Theo Sporting News, Payne cũng thừa nhận hoàn toàn bất ngờ trước sự chú ý đột ngột, cho biết phải mất thời gian để hiểu điều gì đang xảy ra khi điện thoại liên tục báo thông báo.
Trong sự kiện Google I/O ngày 19/5 tại Mỹ, Google công bố Gemini 3.5, là thế hệ mô hình mới kết hợp giữa "trí tuệ tiên phong" và khả năng hành động, hướng đến việc xây dựng các AI agent có thể tự xử lý chuỗi công việc phức tạp thay cho con người. Phiên bản đầu tiên được phát hành là Gemini 3.5 Flash. Ngoài ra, hãng cho biết đang phát triển phiên bản cao cấp là Gemini 3.5 Pro, dự kiến ra mắt vào tháng tới.
Mô hình này sẽ được triển khai ngay cho người dùng thông qua ứng dụng Gemini và AI Mode trong Google Search, hệ sinh thái doanh nghiệp Gemini Enterprise. Ngoài ra, các lập trình viên có thể sử dụng qua Google Antigravity, Gemini API trong AI Studio, Android Studio.
Theo giới thiệu, dù là bản Flash chú trọng tốc độ và độ gọn nhẹ, Gemini 3.5 Flash đạt kết quả cao trong các bài đánh giá ngang với một số mô hình bản cao cấp. Số liệu kiểm thử do Google công bố cho thấy mô hình mới đã vượt qua phiên bản Gemini 3.1 Pro trong các bài đo hiệu năng. Cụ thể, mô hình đạt tỷ lệ 76,2% ở tác vụ lập trình trên Terminal-Bench 2.1, đạt mức điểm tư duy "tác nhân" 1656 Elo trên GDPval-AA và 83,6% trên MCP Atlas. Ở khả năng hiểu dữ liệu đa phương thức, phiên bản này dẫn đầu với 84,2% trên bài kiểm tra lập luận CharXiv. Ngoài ra, tốc độ xuất chuỗi ký tự của mô hình mới được khẳng định nhanh gấp bốn lần so với các AI cùng phân khúc hàng đầu hiện nay, giải quyết được bài toán đánh đổi giữa chất lượng câu trả lời và độ trễ hệ thống.
"Đây là mô hình lập trình và mang tính tác nhân mạnh mẽ nhất của chúng tôi từ trước đến nay", Google cho biết.
Theo Google, sự cân bằng giữa tốc độ và hiệu suất giúp 3.5 Flash phù hợp để giải quyết các tác vụ mang tính "tác nhân" dài hạn, đặc biệt là những công việc kéo dài nhiều bước và đòi hỏi AI liên tục lập kế hoạch, thực hiện rồi điều chỉnh trong quá trình xử lý. Chẳng hạn, các công việc từng khiến lập trình viên mất nhiều ngày hoặc kiểm toán viên mất nhiều tuần nay có thể được rút ngắn đáng kể, với chi phí thường thấp hơn một nửa so với một số mô hình AI tiên tiến khác. Khi kết hợp với khung vận hành Antigravity, 3.5 Flash có thể trở thành một công cụ mạnh để triển khai các "tác nhân" phụ, giải quyết các vấn đề ở quy mô lớn.
Tại sự kiện, hãng cho biết đã hợp tác với nhiều đối tác để xác định các khâu phức tạp và tốn thời gian trong quy trình làm việc thực tế trước khi phát triển thế hệ mô hình 3.5. Theo đó, một số ngân hàng và doanh nghiệp tài chính đã sử dụng mô hình để tự động hóa các quy trình kéo dài nhiều tuần, trong khi các nhóm khoa học dữ liệu ứng dụng AI để khai thác thông tin chuyên sâu trong môi trường dữ liệu phức tạp và đạt hiệu quả tốt.
Trong phần trình diễn tại sự kiện Google I/O, hãng giới thiệu Gemini Spark, là trợ lý AI cá nhân được xây dựng trên nền Gemini 3.5 Flash. Công cụ này được mô tả có thể hỗ trợ người dùng quản lý các công việc trên môi trường số, thay mặt họ thực hiện một số hành động dựa trên chỉ dẫn của con người. Google cho biết Gemini Spark đang được thử nghiệm với một nhóm người dùng giới hạn và dự kiến phát hành beta cho thuê bao Google AI Ultra tại Mỹ vào tuần tới.
Bên cạnh hiệu năng, Google cũng nhấn mạnh yếu tố an toàn. Theo đó, Gemini 3.5 được phát triển theo "Frontier Safety Framework", với các biện pháp bảo vệ liên quan đến an ninh mạng và nguy cơ tạo nội dung độc hại. Ngoài ra, các công cụ giúp kiểm tra và phân tích cũng được bổ sung trước khi AI phản hồi người dùng, nhằm giảm nguy cơ tạo nội dung nguy hiểm hoặc từ chối nhầm các truy vấn an toàn.
Theo báo SCMP ngày 11-7, mùa hè này, hàng triệu gia đình tại Trung Quốc đã sử dụng chatbot AI để hỗ trợ lựa chọn ngành học đại học cho con. Công việc trước đây chủ yếu do giáo viên, người thân hoặc các chuyên gia tư vấn tuyển sinh đảm nhận.
Ông Trương Kỳ, tài xế xe công nghệ tại thành phố Quảng Châu, cho biết đã sử dụng nhiều chatbot AI để giúp con trai lựa chọn ngành sau khi nhận kết quả kỳ thi tuyển sinh đại học (gaokao, tức Cao khảo).
Theo ông, AI chưa thể thay thế hoàn toàn chuyên gia tư vấn nhưng là "cố vấn miễn phí", giúp gia đình biết với số điểm của con thì có thể đăng ký những trường và ngành nào trên cả nước.
"Trước đây, chúng tôi chỉ biết các trường đại học gần nhà. Giờ AI cho biết với số điểm của con có thể vào những trường và ngành nào trên cả nước. Chúng tôi bận mưu sinh nên không thể giúp con nhiều", ông Trương nói.
AI đã trở thành công cụ phổ biến trong mùa tuyển sinh năm nay, đặc biệt với các gia đình không có điều kiện thuê chuyên gia tư vấn. Tháng 6 vừa qua, khoảng 12,9 triệu thí sinh tham dự kỳ thi gaokao và chỉ có vài ngày sau khi biết điểm để quyết định ngành học trước khi thời hạn đăng ký kết thúc.
Các công ty công nghệ lớn đều ghi nhận lượng người dùng AI tăng mạnh. Alibaba cho biết đến cuối tháng 6 đã có hơn 14 triệu người sử dụng trợ lý tuyển sinh trên nền tảng Qwen, Baidu thì có khoảng 15 triệu học sinh dùng trợ lý AI của hãng, trong khi Tencent thông báo chatbot Yuanbao đã trả lời gần 80 triệu câu hỏi liên quan đến tuyển sinh.
Theo công ty nghiên cứu thị trường iiMedia Research, thị trường tư vấn tuyển sinh đại học tại Trung Quốc đạt hơn 1 tỉ nhân dân tệ (khoảng 147 triệu USD) trong năm 2025 và dự kiến tăng lên 1,22 tỉ nhân dân tệ (khoảng 179 triệu USD) vào năm 2027.
Tuy nhiên, ông Ngô Duệ, chuyên gia tư vấn tuyển sinh tại Quảng Châu, cho rằng AI chưa thể thay thế hoàn toàn con người. Ông đã giảm giá gói tư vấn tiêu chuẩn từ gần 5.000 nhân dân tệ (khoảng 735 USD) xuống còn 2.999 nhân dân tệ (khoảng 441 USD) trong mùa tuyển sinh năm nay do AI ngày càng phổ biến.
Ông Ngô Duệ phân tích rằng hiệu quả của AI phụ thuộc nhiều vào cách đặt câu hỏi.
Trong trường hợp của ông Trương Kỳ, chỉ sau khi bổ sung các thông tin như ngân sách học phí và định hướng nghề nghiệp của con, AI mới đưa ra các gợi ý cụ thể hơn. Dù vậy, ông vẫn đối chiếu kết quả với ý kiến của giáo viên và người thân.
