Trong sự kiện Google I/O ngày 19/5 tại Mỹ, Google công bố Gemini 3.5, là thế hệ mô hình mới kết hợp giữa “trí tuệ tiên phong” và khả năng hành động, hướng đến việc xây dựng các AI agent có thể tự xử lý chuỗi công việc phức tạp thay cho con người. Phiên bản đầu tiên được phát hành là Gemini 3.5 Flash. Ngoài ra, hãng cho biết đang phát triển phiên bản cao cấp là Gemini 3.5 Pro, dự kiến ra mắt vào tháng tới.
Mô hình này sẽ được triển khai ngay cho người dùng thông qua ứng dụng Gemini và AI Mode trong Google Search, hệ sinh thái doanh nghiệp Gemini Enterprise. Ngoài ra, các lập trình viên có thể sử dụng qua Google Antigravity, Gemini API trong AI Studio, Android Studio.
Theo giới thiệu, dù là bản Flash chú trọng tốc độ và độ gọn nhẹ, Gemini 3.5 Flash đạt kết quả cao trong các bài đánh giá ngang với một số mô hình bản cao cấp. Số liệu kiểm thử do Google công bố cho thấy mô hình mới đã vượt qua phiên bản Gemini 3.1 Pro trong các bài đo hiệu năng. Cụ thể, mô hình đạt tỷ lệ 76,2% ở tác vụ lập trình trên Terminal-Bench 2.1, đạt mức điểm tư duy “tác nhân” 1656 Elo trên GDPval-AA và 83,6% trên MCP Atlas. Ở khả năng hiểu dữ liệu đa phương thức, phiên bản này dẫn đầu với 84,2% trên bài kiểm tra lập luận CharXiv. Ngoài ra, tốc độ xuất chuỗi ký tự của mô hình mới được khẳng định nhanh gấp bốn lần so với các AI cùng phân khúc hàng đầu hiện nay, giải quyết được bài toán đánh đổi giữa chất lượng câu trả lời và độ trễ hệ thống.
“Đây là mô hình lập trình và mang tính tác nhân mạnh mẽ nhất của chúng tôi từ trước đến nay”, Google cho biết.
Theo Google, sự cân bằng giữa tốc độ và hiệu suất giúp 3.5 Flash phù hợp để giải quyết các tác vụ mang tính “tác nhân” dài hạn, đặc biệt là những công việc kéo dài nhiều bước và đòi hỏi AI liên tục lập kế hoạch, thực hiện rồi điều chỉnh trong quá trình xử lý. Chẳng hạn, các công việc từng khiến lập trình viên mất nhiều ngày hoặc kiểm toán viên mất nhiều tuần nay có thể được rút ngắn đáng kể, với chi phí thường thấp hơn một nửa so với một số mô hình AI tiên tiến khác. Khi kết hợp với khung vận hành Antigravity, 3.5 Flash có thể trở thành một công cụ mạnh để triển khai các “tác nhân” phụ, giải quyết các vấn đề ở quy mô lớn.
Tại sự kiện, hãng cho biết đã hợp tác với nhiều đối tác để xác định các khâu phức tạp và tốn thời gian trong quy trình làm việc thực tế trước khi phát triển thế hệ mô hình 3.5. Theo đó, một số ngân hàng và doanh nghiệp tài chính đã sử dụng mô hình để tự động hóa các quy trình kéo dài nhiều tuần, trong khi các nhóm khoa học dữ liệu ứng dụng AI để khai thác thông tin chuyên sâu trong môi trường dữ liệu phức tạp và đạt hiệu quả tốt.
Trong phần trình diễn tại sự kiện Google I/O, hãng giới thiệu Gemini Spark, là trợ lý AI cá nhân được xây dựng trên nền Gemini 3.5 Flash. Công cụ này được mô tả có thể hỗ trợ người dùng quản lý các công việc trên môi trường số, thay mặt họ thực hiện một số hành động dựa trên chỉ dẫn của con người. Google cho biết Gemini Spark đang được thử nghiệm với một nhóm người dùng giới hạn và dự kiến phát hành beta cho thuê bao Google AI Ultra tại Mỹ vào tuần tới.
Bên cạnh hiệu năng, Google cũng nhấn mạnh yếu tố an toàn. Theo đó, Gemini 3.5 được phát triển theo “Frontier Safety Framework”, với các biện pháp bảo vệ liên quan đến an ninh mạng và nguy cơ tạo nội dung độc hại. Ngoài ra, các công cụ giúp kiểm tra và phân tích cũng được bổ sung trước khi AI phản hồi người dùng, nhằm giảm nguy cơ tạo nội dung nguy hiểm hoặc từ chối nhầm các truy vấn an toàn.
Được giới thiệu tại hội nghị chuyên đề quốc tế IEEE ISCAS 2026 tổ chức từ ngày 24 đến 27.5 tại Thượng Hải (Trung Quốc) bởi CEO He Tingbo của Huawei, công ty tin rằng định luật Tau có thể giúp các chip đạt hiệu năng tương đương với các chip 1,4nm vào năm 2031.
Trong nhiều thập kỷ qua, ngành công nghiệp chip đã dựa vào định luật Moore, cho rằng việc thu nhỏ kích thước chip sẽ cho phép tích hợp nhiều bóng bán dẫn hơn. Tuy nhiên, ngành công nghiệp hiện tại đang đối mặt với những giới hạn về mặt vật lý và tài chính, khiến việc thu nhỏ chip trở nên tốn kém và hiệu suất cải thiện không còn nhanh như trước.
Định luật Tau tập trung vào việc "thu nhỏ thời gian" thay vì chỉ "thu nhỏ hình học" theo định luật Moore. Cụ thể, Huawei đang nỗ lực giảm thời gian tín hiệu truyền bên trong chip, từ đó giảm độ trễ và nâng cao hiệu suất xử lý. Một phần quan trọng trong chiến lược này là khái niệm Logic Folding nhằm giảm độ trễ tín hiệu và tăng mật độ bóng bán dẫn.
Huawei cho biết hệ thống này hoạt động đồng thời trên nhiều lớp, từ thiết bị, mạch điện, chip cho đến toàn bộ hệ thống máy tính. Theo He Tingbo, Huawei đã thiết kế và sản xuất thành công 381 chip trong sáu năm qua dựa trên phương pháp này. Sản phẩm thương mại đầu tiên ứng dụng công nghệ gấp logic sẽ là chip di động Kirin 2026, dự kiến ra mắt vào mùa thu năm nay với khả năng cải thiện đáng kể hiệu suất và tiết kiệm năng lượng.
Huawei cũng nhấn mạnh các chip phát triển theo định luật Tau có thể đạt được mật độ bóng bán dẫn tương đương với công nghệ 1,4nm trong vòng 5 năm tới, mặc dù không nhất thiết phải sản xuất chip 1,4nm theo phương pháp truyền thống. Công ty khẳng định kiến trúc chip thông minh hơn và tối ưu hóa tín hiệu có thể mang lại khả năng tính toán tương đương.
Cuối cùng, bà He Tingbo nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác trong ngành công nghiệp bán dẫn, khẳng định rằng không một công ty nào có thể tự mình giải quyết những thách thức hiện tại.
Lenovo vừa được chỉ định là "Đối tác Công nghệ Chính thức của FIFA World Cup 2026", với kế hoạch triển khai hàng loạt giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm thay đổi cách người hâm mộ thưởng thức sự kiện thể thao lớn nhất thế giới. Trong thực tế, đây không phải là lần đầu tiên Lenovo đầu tư mạnh vào công nghệ AI khi công ty đã giới thiệu nhiều sản phẩm công nghệ ý tưởng mới thú vị trong quá khứ.
Điểm nhấn trong kế hoạch của Lenovo cho giải đấu năm nay là việc tích hợp các hình đại diện kỹ thuật số 3D, được tạo ra từ các mô hình 3D và công nghệ AI tiên tiến. Lenovo khẳng định những hình đại diện này, cùng với công cụ Football AI Pro mới, sẽ nâng cao công nghệ trọng tài và hỗ trợ các quyết định của trọng tài FIFA. Người hâm mộ sẽ được trải nghiệm những hình ảnh động 3D trong các pha quay chậm tình huống việt vị giúp cung cấp bối cảnh trực quan tốt hơn cho người xem, cả ở nhà lẫn trên sân vận động.
Ngoài ra, Lenovo sẽ tích hợp công nghệ AI vào các hệ thống camera gắn trên người trọng tài và các hoạt động thu thập thông tin hiện có của FIFA. Công ty cũng dự định tạo ra "bản sao kỹ thuật số" của từng địa điểm để cải thiện việc giám sát. Người hâm mộ sẽ có cơ hội khám phá những cách thức mới để xem các trận đấu và tương tác với các thành phố nơi diễn ra sự kiện.
Các giải pháp công nghệ này đã được công bố tại sự kiện đổi mới công nghệ Tech World của Lenovo trong khuôn khổ Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) diễn ra hồi đầu năm. Tại đây, Chủ tịch FIFA Gianni Infantino và Chủ tịch kiêm CEO Lenovo Yuanqing Yang đã chia sẻ những điều cần mong đợi khi xem World Cup sắp tới. Ông Yang cho biết: "Chúng tôi nghĩ rằng World Cup 2026 sẽ là sự kiện tích hợp AI nhiều nhất. Bạn sẽ thấy AI trong bóng đá, từ các cầu thủ nổi tiếng đến camera ghi hình trọng tài".
Infantino cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp dữ liệu và công nghệ để tạo ra những trải nghiệm tuyệt vời cho người hâm mộ tại FIFA World Cup 2026 và FIFA Women's World Cup 2027.
Tuy nhiên, việc sử dụng công nghệ AI trong thể thao cũng đặt ra nhiều câu hỏi. Một số người hâm mộ có thể cảm thấy nhàm chán với các hình ảnh 3D, và có nguy cơ trọng tài sẽ quá phụ thuộc vào phân tích hình ảnh để đưa ra quyết định. Đã có nhiều ý kiến trái chiều về VAR, với 97% người hâm mộ Ngoại hạng Anh cho rằng VAR không làm cho việc xem bóng đá thú vị hơn.
Mặc dù vậy, những cải tiến của Lenovo trong công nghệ camera đeo trên người trọng tài có thể mang lại nhiều hứa hẹn. Với tên gọi mới "Referee View", công nghệ này hứa hẹn sẽ nâng cao trải nghiệm cho người hâm mộ. Cuối cùng, người hâm mộ trên toàn thế giới sẽ có cơ hội tự mình đánh giá liệu Lenovo có thực sự cải thiện môn thể thao này hay không khi World Cup 2026 khởi tranh.
Chiều 29/4, Cục Tần số vô tuyến điện, Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết đã xử lý thành công một vụ can nhiễu sóng vô tuyến ảnh hưởng đến các thiết bị khóa thông minh (smartkey) của ôtô và xe máy tại khu vực phường Yên Hòa, Hà Nội.
Trước đó, vào khoảng 16h cùng ngày, fanpage của Cục nhận phản ánh từ người dân về hiện tượng hàng loạt xe máy, ôtô quanh khu vực đường Trung Yên 14, phường Yên Hòa, không thể nhận tín hiệu từ chìa khóa thông minh. Sự cố xảy ra ngay trước kỳ nghỉ lễ 30/4 - 1/5 khiến nhiều người dân lo lắng và gặp khó khăn trong việc di chuyển.
Ngay sau khi tiếp nhận thông tin, Trung tâm Tần số vô tuyến điện khu vực I đã cử tổ kỹ thuật xuống hiện trường để đo đạc và định vị nguồn gây nhiễu. Bằng các thiết bị chuyên dụng, các kỹ thuật viên xác định nguồn gây nhiễu xuất phát từ bộ báo cháy tại một trung tâm ngoại ngữ trên phố Thâm Tâm, phường Yên Hòa. Do gặp sự cố kỹ thuật, thiết bị này liên tục phát xạ trên tần số 434.0125 MHz. Tần số này sát với dải tần hoạt động của nhiều loại smartkey phổ biến trên thị trường, dẫn đến hiện tượng can nhiễu, khiến thiết bị thu trên xe không thể nhận diện được tín hiệu từ chìa khóa.
Đến 18h22, tổ công tác đã xử lý triệt để tình trạng can nhiễu nêu trên, đưa hoạt động của các thiết bị điều khiển từ xa tại khu vực trở lại bình thường. Đây là một trong những trường hợp được xử lý nhanh nhất từ Cục Tần số vô tuyến điện, khi thời gian từ lúc nhận tin báo đến khi xử lý xong trong chưa đầy ba giờ.
Thời gian qua, Cục Tần số vô tuyến điện cũng nhiều lần phát hiện và xử lý các sự cố liên quan đến việc các thiết bị điện tử gặp sự cố, phát tín hiệu trùng với tần số của smartkey. Những nguồn gây nhiễu này thường đến từ các thiết bị không dây gặp lỗi như thiết bị rung trong quán cà phê, chìa khóa cửa cuốn, công tắc máy bơm nước. Phần lớn trong số này là các thiết bị không hợp quy, được người dân mua từ nguồn trôi nổi trên thị trường.
Để đảm bảo an toàn tần số và tránh các sự cố tương tự, Cục Tần số vô tuyến điện khuyến cáo người dân và tổ chức chỉ nên mua và sử dụng các thiết bị ứng dụng sóng vô tuyến điện có nguồn gốc, xuất xứ rõ ràng, được chứng nhận, công bố và có gắn dấu hợp quy theo quy định hiện hành. Khi gặp vấn đề tương tự cần phản ánh tới Cục để kịp thời xử lý.
