Theo 9to5Mac, hệ điều hành iOS 27 của Apple vừa bổ sung một nâng cấp mang tính cách mạng nhằm bảo vệ người dùng trước vấn nạn lừa đảo đang bùng nổ hiện nay. Hãng công nghệ Mỹ đã chính thức giới thiệu một bộ khung (framework) bảo mật tối tân mang tên Trust Insights. Công cụ này sở hữu khả năng phân tích hành vi độc đáo để cảnh báo cho các ứng dụng ngay khi phát hiện người dùng có nguy cơ trở thành nạn nhân của một vụ lừa đảo theo thời gian thực.
Về bản chất, các vụ lừa đảo thao túng tâm lý bằng cuộc gọi, tin nhắn hay email rất khó phát hiện tự động vì nạn nhân thường tự thực hiện hành vi một cách hợp pháp. Sự xuất hiện của các trò gian lận mạo danh cơ quan chức năng, hỗ trợ kỹ thuật hay lừa tiền khẩn cấp bằng công nghệ AI deepfake càng làm tăng mức độ rủi ro. Để đối phó, Trust Insights sẽ vận hành chủ yếu trên thiết bị nhằm phân tích các mô hình tương tác, thời gian, ngữ cảnh và dữ liệu cảm biến cơ bản của người dùng.
Nếu phát hiện các dấu hiệu cho thấy người dùng đang bị thao túng qua kịch bản của kẻ xấu, hệ thống sẽ lập tức chỉ định mức rủi ro trung bình hoặc cao. Từ đó, các ứng dụng có thể chủ động kích hoạt thêm các cảnh báo, tạo độ trễ giao dịch hoặc yêu cầu các bước xác minh danh tính bổ sung. Apple nhấn mạnh tính năng này hoạt động bằng cách phân tích tín hiệu hành vi rồi hủy bỏ ngay dữ liệu gốc, cam kết tuyệt đối không xâm phạm nội dung trong ứng dụng Photos, Messages hay Mail.
Đáng chú ý, dù người dùng có quyền tắt tính năng Trust Insights trong phần Settings, Apple vẫn thiết lập một khoảng thời gian chờ (cooldown) bắt buộc. Quy định này được đưa ra nhằm bảo vệ tối đa những nạn nhân có thể đã bị chính kẻ lừa đảo thao túng để tự tay tắt công cụ bảo vệ đi. Trong giai đoạn đầu triển khai, bộ khung bảo mật thông minh của ‘nhà táo’ sẽ tập trung giám sát và che chở cho người dùng dựa trên 5 danh mục hoạt động chính yếu.
Năm danh mục này gồm hoạt động thanh toán giao dịch (.payment), cập nhật thông tin bảo mật tài khoản (.account), yêu cầu hạ tầng tốn kém như suy luận AI (.resourceUse), ký tài liệu hay gửi tin nhắn (.communication) và mục dự phòng (.other). Apple cũng kêu gọi các nhà phát triển tích cực gửi phản hồi và gắn cờ các trường hợp lừa đảo đã được xác nhận sau đó. Những dữ liệu thực tế này sẽ đóng vai trò quan trọng giúp hãng tiếp tục tối ưu hóa và hoàn thiện hệ thống bảo vệ trong tương lai.
Là thiết bị đa năng phục vụ cho công việc, giải trí và có tính di động cao, laptop cho phép người dùng sử dụng ở nhiều nơi như văn phòng, quán cà phê hay ngay cả trên giường. Tuy nhiên, khi thực hiện các tác vụ nặng như chơi game hay chỉnh sửa video, laptop có thể bị quá nóng, đặc biệt là những thiết bị cũ.
Trong trường hợp này, đế tản nhiệt thường được quảng cáo như một giải pháp để giảm nhiệt độ cho laptop bằng cách thổi luồng khí mát vào thiết bị, từ đó cải thiện hiệu suất.
Mặc dù vậy, các thử nghiệm thực tế cho thấy, mặc dù hiệu suất của laptop được cải thiện khi sử dụng đế tản nhiệt, tuy nhiên mức cải thiện không đáng kể, không đủ để tăng tốc độ tải các game như Baldur's Gate 3. Tuy đế tản nhiệt có thể giúp ngăn ngừa hiện tượng quá nóng, nhưng hiệu quả không đảm bảo ở mức tuyệt đối.
Với người dùng thông thường, nếu chỉ thực hiện các tác vụ nhẹ nhàng như kiểm tra email hay duyệt web, việc đầu tư vào đế tản nhiệt là không cần thiết. Ngược lại, nếu thường xuyên thực hiện các tác vụ đòi hỏi cấu hình cao, một đế tản nhiệt có thể hữu ích, mặc dù nhiều laptop chơi game cao cấp ngày nay đã tích hợp phần mềm quản lý quạt như Nitro Sense.
Ngoài đế tản nhiệt, người dùng cũng có thể xem xét các giải pháp thay thế khác. Ví dụ, giá đỡ laptop có thể nâng thiết bị lên khỏi mặt bàn nhằm giúp các lỗ thông hơi không bị tắc nghẽn và quạt hoạt động hiệu quả hơn. Đáng chú ý, cách thiết kế này không chỉ giúp giảm nhiệt độ mà còn cải thiện tư thế làm việc.
Tóm lại, trong khi đế tản nhiệt có thể hữu ích trong một số trường hợp, đó không phải là giải pháp tối ưu cho mọi người dùng. Nếu đang gặp vấn đề với laptop của mình, người dùng hãy cân nhắc các lựa chọn khác trước khi quyết định đầu tư vào đế tản nhiệt.
Tập đoàn dầu khí quốc gia Trung Quốc (CNPC) thông báo cột mốc này hôm 4/5, chứng minh khả năng xây dựng cơ sở hạ tầng bền vững ngay cả trong môi trường khắc nghiệt nhất.
Theo CGTN, xa lộ sa mạc Tarim dài 522 km, chạy xuyên qua sa mạc Taklimakan ở tây bắc Trung Quốc. Đây là sa mạc lớn nhất Trung Quốc và là sa mạc cát dịch chuyển lớn thứ hai trên thế giới, còn được mệnh danh là "biển tử thần". Xa lộ sa mạc Tarim đi vào vận hành năm 1995, trở thành xa lộ đầu tiên băng qua sa mạc này.
Một dự án được triển khai năm 2003 nhằm trồng cây che chắn dọc theo hai bên đường. Sau khoảng hai năm, vành đai xanh dài 436 km hình thành, bảo vệ con đường khỏi hư hại do cát, đồng thời hấp thụ khí thải từ xe cộ. 109 trạm giếng cũng được xây dựng để tưới và chăm sóc cây.
Năm 2022, chi nhánh mỏ dầu Tarim của CNPC khởi động dự án không carbon, thay thế toàn bộ máy phát điện dầu diesel thành máy phát chạy bằng năng lượng mặt trời. Đến nay, dự án đã sản xuất hơn 15 triệu kWh điện mặt trời, cung cấp đủ điện cho 109 trạm giếng. Điều này giúp tiết kiệm hơn 4.100 tấn dầu diesel và giảm khoảng 14.200 tấn khí thải CO2, tương đương với việc trồng gần 800.000 cây xanh hấp thụ carbon ở sa mạc.
"Chúng tôi áp dụng mô hình phát triển tuần hoàn với việc sản xuất điện bằng pin mặt trời, trồng cây dưới các tấm pin và tận dụng nguồn nước để biến đổi môi trường sinh thái ở vùng trung tâm sa mạc", Meng Panlei, kỹ sư chi nhánh mỏ dầu Tarim, nói với Global Times.
Đến nay, chi nhánh mỏ dầu Tarim của CNPC đã hoàn thành 5 dự án điện mặt trời tập trung với tổng công suất lắp đặt là 2,6 triệu kW. Ngoài ra còn 239 dự án điện mặt trời phân tán tại các trạm sản xuất và các giếng dầu khí lẻ, với tổng công suất 63.000 kW.
Theo Interesting Engineering, máy va chạm Electron-Ion (EIC) đang được xây dựng tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Brookhaven ở New York, là máy gia tốc hạt đầu tiên tích hợp AI và học máy ngay từ khâu thiết kế. Cơ sở nghiên cứu vật lý thế hệ mới này sẽ cho electron va chạm với proton hoặc hạt nhân để thăm dò cấu trúc vật chất. Đây là dự án hợp tác giữa Brookhaven và Phòng thí nghiệm Gia tốc Quốc gia Thomas Jefferson của Bộ Năng lượng Mỹ (DOE), quy tụ hơn 300 viện nghiên cứu trên toàn thế giới, trị giá 1,7 - 2,8 tỷ USD và dự kiến bắt đầu hoạt động giữa thập niên 2030.
EIC là máy gia tốc dạng vòng dài 3,9 km với hai chùm tia có độ dày bằng sợi tóc, chạy ngược chiều nhau ở gần vận tốc ánh sáng. Máy dò lớn bằng ngôi nhà mang tên ePIC sẽ hoạt động như một máy ảnh 3D tốc độ cao để ghi lại những gì xảy ra khi hai chùm tia va chạm. EIC có thể xử lý 500.000 va chạm mỗi giây trong khi hệ thống học máy phân loại, sàng lọc và tái tạo những gì diễn ra bên trong máy dò. Cỗ máy tái sử dụng các thành phần chính của Máy gia tốc ion nặng tương đối tính (RHIC) tại Brookhaven, đã ngừng hoạt động vào tháng 2.
AI đã được sử dụng để cải thiện hoạt động của máy gia tốc, nhận dạng hạt và phân tích dữ liệu tại nhiều cơ sở như RHIC và Máy gia tốc hạt lớn tại Tổ chức Nghiên cứu Hạt nhân Châu Âu (CERN). Tuy nhiên, trước đây, công cụ AI thường được bổ sung sau nhiều năm xây dựng. Đối với EIC, nhóm chuyên gia EIC-BeamAI đến từ nhiều viện phát triển và thử nghiệm AI để điều chỉnh thiết kế cỗ máy nhanh chóng và chính xác hơn ngay từ đầu.
EIC sẽ sử dụng hàng thập kỷ dữ liệu hoạt động từ RHIC để huấn luyện và kiểm nghiệm công cụ AI. Thuật toán học máy có thể duy trì chất lượng chùm tia tương đương với một nhà vận hành giàu kinh nghiệm. Hệ thống AI cũng tạo ra bản sao kỹ thuật số của máy gia tốc, một mô hình ảo thời gian thực cho phép nhà nghiên cứu thử nghiệm nhiều thay đổi mà không cần tác động vào cỗ máy thật. Bản sao này có thể phát hiện hành vi bất thường của nam châm đủ sớm để kích hoạt tắt máy trước khi gây ra thiệt hại.
Theo Phys.org, các nhà khoa học cũng sử dụng công cụ AI trong thiết kế máy dò bằng cách lập mô hình kỹ thuật số hình dạng máy và chạy mô phỏng va chạm hạt để đánh giá hiệu suất. Họ tinh chỉnh thiết kế nhiều lần thông qua hàng triệu mô phỏng đòi hỏi tính toán phức tạp trước khi bắt tay vào xây dựng. Nhóm nghiên cứu cũng huấn luyện thuật toán dự đoán các thay đổi thiết kế ảnh hưởng đến khả năng nhận dạng hạt của máy dò, giúp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí tính toán và sử dụng năng lượng.
Khi EIC đi vào hoạt động, máy dò ePIC sẽ tạo ra 100 gigabit dữ liệu mỗi giây. Các hệ thống điều khiển bằng AI sẽ phân loại luồng dữ liệu đó theo thời gian thực, khử nhiễu ở tín hiệu khi va chạm xảy ra. Mô hình học sâu sau đó chuyển đổi dấu vết nhỏ do hạt để lại khi đi qua máy dò thành thông tin chi tiết về năng lượng và động lượng của chúng, cải thiện cả tốc độ và độ chính xác của quá trình tái tạo sự kiện.
