AI giỏi dự báo doanh thu, nhưng không thể thay thế nụ cười của nhân viên khách sạn

AI giỏi dự báo doanh thu, nhưng không thể thay thế nụ cười của nhân viên khách sạn

Ngày 17-7, tại vòng chung kết cuộc thi STC Hospitality Leader 2026 – Nhà lãnh đạo mến khách do Trường cao đẳng Du lịch Sài Gòn tổ chức, sinh viên có dịp tranh biện về những chủ đề đang định hình ngành dịch vụ như ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), chuyển đổi số, khách sạn xanh và phát triển bền vững.

Ông Phan Trường Duy – Quản lý đào tạo và phát triển chuỗi khách sạn Vinpearl Landmark 81, Autograph Collection – cho biết AI hiện đã được ứng dụng ở nhiều bộ phận của khách sạn, từ đặt phòng, tổng đài, nhận – trả phòng đến vận hành nhà hàng và dịch vụ ẩm thực.

Trong lĩnh vực F&B, dữ liệu về thói quen tiêu dùng của khách có thể được phân tích để nhận diện xu hướng, dự báo doanh thu, quản lý chi phí và chuẩn bị nguồn lực phù hợp.

Ông Duy nói: “Những phân tích này còn giúp doanh nghiệp giảm lãng phí nguyên liệu, tối ưu vận hành và tạo cơ sở dữ liệu đáng tin cậy để điều chỉnh chiến lược kinh doanh hoặc thuyết phục nhà đầu tư”.

Tuy nhiên theo ông, công nghệ chỉ là công cụ. Giá trị của ngành khách sạn vẫn là sự kết nối giữa con người với con người.

Ông ví dụ một hệ thống có thể ghi nhớ sở thích của khách, phản hồi nhanh hay đề xuất dịch vụ phù hợp, nhưng khó cảm nhận được tâm trạng của một vị khách vừa trải qua chuyến đi dài, đang gặp sự cố hay chỉ đơn giản cần một lời hỏi thăm chân thành.

Vì vậy, ông gợi ý sinh viên theo học ngành nhà hàng khách sạn ngoài khả năng sử dụng các hệ thống số, sinh viên phải rèn luyện kỹ năng giao tiếp, kiểm soát cảm xúc, quan sát tâm lý khách hàng và liên tục cập nhật nhu cầu của thị trường.

Đồng quan điểm, bà Nguyễn Thị Ngọc Điệp – Phó quản lý bộ phận ẩm thực, Sheraton Saigon Grand Opera Hotel – cho rằng AI sẽ ngày càng tham gia sâu hơn vào hoạt động của ngành khách sạn và nhà hàng.

Công nghệ có thể hỗ trợ dự báo lượng khách, theo dõi tồn kho, phân tích phản hồi hay đề xuất phương án vận hành, nhưng quyết định cuối cùng vẫn thuộc về con người.

“Doanh nghiệp cần những người biết quản lý AI. Người lao động phải hiểu giới hạn của công nghệ, biết kiểm chứng dữ liệu và lựa chọn giải pháp phù hợp với từng tình huống thực tế”, bà Điệp nói.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ