Được giới thiệu tại hội nghị chuyên đề quốc tế IEEE ISCAS 2026 tổ chức từ ngày 24 đến 27.5 tại Thượng Hải (Trung Quốc) bởi CEO He Tingbo của Huawei, công ty tin rằng định luật Tau có thể giúp các chip đạt hiệu năng tương đương với các chip 1,4nm vào năm 2031.
Trong nhiều thập kỷ qua, ngành công nghiệp chip đã dựa vào định luật Moore, cho rằng việc thu nhỏ kích thước chip sẽ cho phép tích hợp nhiều bóng bán dẫn hơn. Tuy nhiên, ngành công nghiệp hiện tại đang đối mặt với những giới hạn về mặt vật lý và tài chính, khiến việc thu nhỏ chip trở nên tốn kém và hiệu suất cải thiện không còn nhanh như trước.
Định luật Tau tập trung vào việc “thu nhỏ thời gian” thay vì chỉ “thu nhỏ hình học” theo định luật Moore. Cụ thể, Huawei đang nỗ lực giảm thời gian tín hiệu truyền bên trong chip, từ đó giảm độ trễ và nâng cao hiệu suất xử lý. Một phần quan trọng trong chiến lược này là khái niệm Logic Folding nhằm giảm độ trễ tín hiệu và tăng mật độ bóng bán dẫn.
Huawei cho biết hệ thống này hoạt động đồng thời trên nhiều lớp, từ thiết bị, mạch điện, chip cho đến toàn bộ hệ thống máy tính. Theo He Tingbo, Huawei đã thiết kế và sản xuất thành công 381 chip trong sáu năm qua dựa trên phương pháp này. Sản phẩm thương mại đầu tiên ứng dụng công nghệ gấp logic sẽ là chip di động Kirin 2026, dự kiến ra mắt vào mùa thu năm nay với khả năng cải thiện đáng kể hiệu suất và tiết kiệm năng lượng.
Huawei cũng nhấn mạnh các chip phát triển theo định luật Tau có thể đạt được mật độ bóng bán dẫn tương đương với công nghệ 1,4nm trong vòng 5 năm tới, mặc dù không nhất thiết phải sản xuất chip 1,4nm theo phương pháp truyền thống. Công ty khẳng định kiến trúc chip thông minh hơn và tối ưu hóa tín hiệu có thể mang lại khả năng tính toán tương đương.
Cuối cùng, bà He Tingbo nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác trong ngành công nghiệp bán dẫn, khẳng định rằng không một công ty nào có thể tự mình giải quyết những thách thức hiện tại.
Lưu lượng truy cập từ các nền tảng AI như ChatGPT, Gemini hay Claude đang xuất hiện ngày càng nhiều trong báo cáo Google Analytics 4 (GA4), phản ánh xu hướng người dùng chuyển từ tìm kiếm truyền thống sang hỏi đáp trực tiếp với AI tạo sinh.
Thay đổi này khiến các chatbot AI dần trở thành một kênh điều hướng người dùng mới bên cạnh công cụ tìm kiếm và mạng xã hội.
Trước đây, lượng truy cập từ các dịch vụ AI thường bị phân loại dưới dạng referral thông thường hoặc thậm chí xuất hiện như direct traffic, khiến việc đo lường tương đối khó khăn. GA4 bắt đầu hiển thị rõ hơn các lượt truy cập đến từ domain của ChatGPT, Gemini hay Claude trong mục Traffic Acquisition.
Dữ liệu từ Similarweb và Ahrefs cho thấy lượng referral traffic từ các nền tảng AI tạo sinh đã tăng nhanh trong năm 2025. Trong nghiên cứu công bố đầu năm 2025, Ahrefs cho biết khoảng 63% website trong mẫu khảo sát đã ghi nhận traffic đến từ AI, trong khi ChatGPT là nguồn referral lớn nhất trong nhóm chatbot AI.
Bên cạnh đó, nhiều website cũng bắt đầu ghi nhận lượt truy cập từ ChatGPT, Gemini hay Claude xuất hiện rõ hơn trong báo cáo Traffic Acquisition của GA4.
Sự gia tăng của AI referral traffic cũng khiến nhiều website bắt đầu chú ý hơn đến khả năng nội dung được AI trích dẫn. Những bài viết chuyên sâu, hướng dẫn hoặc tổng hợp dữ liệu thường là nhóm nội dung xuất hiện nhiều hơn trong câu trả lời của các chatbot AI.
Đối với publisher và giới SEO, sự xuất hiện của AI referral traffic đang mở ra thêm một cách đánh giá hiệu quả nội dung bên cạnh lượng truy cập từ công cụ tìm kiếm hay mạng xã hội. Dữ liệu này giúp website xác định bài viết nào đang thu hút người dùng từ các nền tảng AI hội thoại.
Cùng với đó, khái niệm "AI SEO" hay "Generative Engine Optimization" (GEO) cũng bắt đầu được nhắc đến nhiều hơn. Nếu trước đây mục tiêu chủ yếu là tối ưu hiển thị trên công cụ tìm kiếm, nhiều website hiện nay đã bắt đầu quan tâm đến khả năng nội dung được AI sử dụng làm nguồn dữ liệu trong câu trả lời tạo sinh.
Dù vậy, referral traffic từ AI hiện vẫn còn khá nhỏ nếu so với Google Search hoặc mạng xã hội. Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng của nhóm traffic này đang diễn ra khá nhanh, đặc biệt ở các website công nghệ, giáo dục và nội dung chuyên sâu.
Xu hướng AI hội thoại có thể khiến publisher tập trung nhiều hơn vào chất lượng nội dung, dữ liệu gốc và độ tin cậy thay vì chỉ tối ưu từ khóa tìm kiếm truyền thống. Trong bối cảnh AI ngày càng tham gia sâu vào quá trình tìm kiếm và tổng hợp thông tin, khả năng được các mô hình AI trích dẫn có thể trở thành một chỉ số quan trọng mới đối với website nội dung.
Đầu tuần này, tầng lõi của Hệ thống Phóng Không gian (SLS) được đưa ra khỏi Cơ sở Lắp ráp Michoud của NASA ở New Orleans. Phần thân tên lửa khổng lồ này sau đó được chất lên sà lan Pegasus để vận chuyển đến địa điểm phóng - Trung tâm Vũ trụ Kennedy ở Florida.
Đây là bước tiến lớn hướng tới việc triển khai Artemis III, dự kiến diễn ra giữa năm 2027. Nhiệm vụ có phi hành đoàn này sẽ thử nghiệm các hoạt động tiếp cận và ghép nối trên quỹ đạo Trái Đất giữa tàu Orion của NASA và một hoặc cả hai tàu đổ bộ Mặt Trăng tư nhân - Starship của SpaceX và Blue Moon của Blue Origin.
Nếu mọi việc diễn ra suôn sẻ, con người sẽ đặt chân xuống gần cực nam của Mặt Trăng trong nhiệm vụ Artemis IV, dự kiến diễn ra cuối năm 2028. Hiện tại vẫn chưa rõ tàu đổ bộ nào sẽ tham gia nhiệm vụ này.
Theo Lori Glaze, quyền phó quản lý Ban Phát triển Hệ thống Thám hiểm tại Trụ sở NASA ở Washington, việc hé lộ tầng lõi SLS là lời nhắc nhở mạnh mẽ về tiến trình đưa con người trở lại bề mặt Mặt Trăng. "Đây là xương sống của Artemis III. Khi nó được chuyển đến Florida cho công đoạn tích hợp cuối cùng, chúng ta cũng tiến một bước gần hơn tới việc thử nghiệm những khả năng quan trọng cần thiết để đưa người Mỹ đổ bộ Mặt Trăng, mở đường cho nhiệm vụ có phi hành đoàn đầu tiên đến Sao Hỏa", bà nói thêm.
Tầng lõi SLS hoàn chỉnh của Artemis III sẽ cao 64,6 m. Do vẫn thiếu cụm động cơ, phần được đưa ra khỏi Michoud chỉ đạt 80% chiều cao đó. Phần này gồm hai thùng chứa nhiên liệu, tổng cộng chứa khoảng 2,77 triệu lít nhiên liệu lỏng siêu lạnh để cung cấp cho bốn động cơ RS-25. Trong quá trình phóng và bay, tầng lõi hoàn chỉnh sẽ hoạt động hơn 8 phút, tạo lực đẩy hơn 900 tấn để đưa phi hành đoàn vào quỹ đạo.
Trước đó, họ đã thực hiện thành công chuyến bay vòng qua phía xa Mặt Trăng kéo dài 10 ngày. Đây là nhiệm vụ đưa người đến vùng không gian Mặt Trăng đầu tiên kể từ năm 1972, đồng thời là chuyến bay vào vũ trụ có người lái đầu tiên của cả tên lửa SLS và tàu Orion. Artemis II cũng lập kỷ lục về khoảng cách xa Trái Đất nhất mà con người từng bay, 406.771 km.
Công viên phần mềm Quang Trung (QTSC) vừa chấp thuận cho triển khai thử nghiệm có kiểm soát mô hình công nghệ xe tự hành trong khuôn viên QTSC, tạo tiền đề triển khai mô hình sandbox đối với công nghệ xe tự hành tại TP.HCM.
Dự án dự kiến triển khai trong thời gian 3 tháng, bắt đầu từ tháng 7 đến hết tháng 9-2026, do doanh nghiệp Việt Nam - Công ty TNHH Tập đoàn 365 Group đăng ký triển khai.
Điểm nổi bật là dự án được thiết kế như một mô hình thử nghiệm hoàn chỉnh, bao gồm phương tiện tự hành, trung tâm điều hành, hệ thống giám sát từ xa, nền tảng thu thập và phân tích dữ liệu, cơ chế quản lý an toàn và quy trình đánh giá phục vụ cơ quan quản lý nhà nước.
Toàn bộ quá trình vận hành được giới hạn trong phạm vi địa lý xác định, kết hợp nhiều lớp giám sát và cơ chế điều khiển từ xa nhằm bảo đảm an toàn trong suốt thời gian thử nghiệm.
Việc triển khai thử nghiệm xe tự hành cấp độ 4 trong điều kiện thực tế của TP.HCM sẽ cho phép đánh giá tính an toàn, khả năng vận hành, mức độ thích ứng với hạ tầng và điều kiện giao thông thực tiễn, đồng thời tạo cơ sở để tiếp tục hoàn thiện công nghệ, thúc đẩy chuyển giao, thương mại hóa và từng bước hình thành hệ sinh thái xe tự hành “made in Vietnam”.
Hơn nữa, việc TP.HCM triển khai mô hình sandbox có kiểm soát thể hiện cách tiếp cận chủ động của địa phương trong thúc đẩy đổi mới sáng tạo, tạo môi trường để doanh nghiệp nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ mới trong phạm vi, thời gian và điều kiện được kiểm soát.
Thông qua đó, cơ quan quản lý có cơ sở thực tiễn để nghiên cứu, hoàn thiện cơ chế, chính sách và khung pháp lý phù hợp với sự phát triển của công nghệ, góp phần hiện thực hóa tinh thần Nghị quyết số 57 về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia.
Về dài hạn, mô hình còn cung cấp kinh nghiệm thực tiễn để nghiên cứu mở rộng cơ chế sandbox có kiểm soát đối với các công nghệ chiến lược khác, góp phần xây dựng môi trường thuận lợi cho đổi mới sáng tạo, thu hút đầu tư công nghệ cao và từng bước hình thành các ngành công nghiệp công nghệ cao thế hệ mới của TP.
