Được phát triển từ thời Chiến tranh Lạnh, hệ thống định vị GPS đã trải qua nhiều cột mốc quan trọng trong những thập kỷ tiếp theo. Tuy nhiên, đến những năm 2000, GPS mới thực sự trở thành công cụ phổ biến cho ô tô. Đặc biệt, sự xuất hiện của Google Maps tại Mỹ vào năm 2005 đã tạo ra bước ngoặt lớn trong việc sử dụng GPS cho người tiêu dùng. Nhờ vậy, việc điều hướng trở nên đơn giản hơn bao giờ hết: người dùng chỉ cần tìm kiếm tên doanh nghiệp hoặc nhập địa chỉ, ứng dụng sẽ tự động tính toán tuyến đường với hướng dẫn từng bước.
Tuy nhiên, điều đáng ngạc nhiên là bản đồ giấy và tập bản đồ không chỉ vẫn tồn tại mà còn đang trải qua một sự hồi sinh mạnh mẽ trong thập kỷ qua. Kendra Ensor, Phó chủ tịch của Rand McNally (Mỹ), cho biết doanh số bán tập bản đồ đường bộ của công ty này đã tăng lên từ năm 2015. Tại Anh, nhà sản xuất bản đồ Ordnance Survey ghi nhận doanh số bán bản đồ giấy đặt làm riêng tăng 144% vào năm 2020 và tiếp tục tăng 28% vào năm 2021.
Cả Hiệp hội Ô tô Mỹ (AAA) và Rand McNally tiếp tục cung cấp các bản đồ vật lý được cập nhật, trong đó AAA vẫn sản xuất sách hướng dẫn lộ trình TripTik với chỉ dẫn in sẵn theo yêu cầu. Nhu cầu về bản đồ giấy gia tăng một phần do những vấn đề như mất tín hiệu và mong muốn có trải nghiệm điều hướng chủ động hơn.
Theo một khảo sát của UTires.com, nhiều người vẫn phụ thuộc vào GPS, đặc biệt ở những khu vực như Bakersfield, California (Mỹ), nơi hơn 55% người được hỏi cho biết họ rất phụ thuộc vào công nghệ này. Tuy nhiên, GPS yêu cầu tín hiệu từ nhà mạng di động hoặc vệ tinh. Mặc dù có thể sử dụng các ứng dụng GPS ngoại tuyến, nhưng điều này phụ thuộc vào việc tải xuống thông tin trước khi mất kết nối internet. Hầu hết phần mềm điều hướng, như Google Maps, cho phép tải xuống toàn bộ tuyến đường để sử dụng ngoại tuyến, nhưng nếu cần bắt đầu mà không có internet, người dùng sẽ gặp khó khăn.
Một ví dụ điển hình về sự cần thiết của bản đồ giấy xảy ra vào đầu năm 2026, khi người dân tại Moscow và St. Petersburg (Nga) phải đối mặt với tình trạng mạng internet di động chập chờn. Lúc này, nhu cầu về bản đồ giấy và tập bản đồ tại đây đã tăng gấp 3 lần. Trong một trường hợp khác, một cặp vợ chồng từ Canada đã sử dụng bản đồ giấy để định hướng và giúp đỡ những du khách khác trong cơn bão Helene, khi nhiều dịch vụ, bao gồm cả internet, bị gián đoạn.
Mặc dù GPS giúp người dùng dễ dàng tìm đường, nhưng rõ ràng nó cũng có thể hạn chế tầm nhìn và khả năng nhận thức về môi trường xung quanh. Nghiên cứu cho thấy việc sử dụng bản đồ giấy giúp não bộ tạo ra hình ảnh rõ ràng hơn về khu vực xung quanh. Bản đồ giấy cung cấp cái nhìn tổng quát hơn, cho phép người dùng nhận thức rõ hơn về các địa điểm nổi bật và điều chỉnh lộ trình một cách dễ dàng hơn. Như một thám tử đã nghỉ hưu, Miller Edwards, chia sẻ: “Bản đồ in cho chúng tôi cái nhìn tổng quát về một khu vực rộng lớn hơn mà chúng tôi cần đến”.
Sự hồi sinh của bản đồ giấy trong thời đại công nghệ số cho thấy rằng, mặc dù Google Maps nói riêng và GPS nói chung mang lại nhiều tiện ích, nhưng những giá trị truyền thống vẫn có chỗ đứng quan trọng trong cuộc sống hiện đại.
Meta đã bắt đầu thử nghiệm một gói đăng ký Instagram cao cấp tại một số quốc gia. Theo báo cáo từ TechCrunch, dịch vụ mới này được gọi là Instagram Plus và đi kèm với các tính năng độc quyền dành cho người dùng trả phí.
Công ty chưa chia sẻ cụ thể những quốc gia nào đang được thử nghiệm gói đăng ký trên. Tuy nhiên, người dùng tại một số quốc gia như Nhật Bản, Mexico và Philippines cho biết đã nhìn thấy thông báo này.
Hầu hết các tính năng cao cấp mà Meta cung cấp đều liên quan đến Stories (tin). Đây là những bài đăng ảnh hoặc video ngắn có thời hạn biến mất sau 24 giờ .
Trong đó, một tính năng cho phép người đăng ký xem một tin mà người khác không hề hay biết. Một tính năng khác cho phép kéo dài thời gian hiển thị của một tin thêm 24 giờ nữa. Người đăng ký cũng có thể làm nổi bật một tin mỗi tuần một lần để tăng khả năng hiển thị, hoặc gửi Superlike trên tin của người khác.
Trên thực tế, Meta không phải là nền tảng mạng xã hội đầu tiên triển khai các gói dịch vụ cao cấp. Snapchat và X đã có những dịch vụ tương tự từ lâu, trong đó Snapchat+ hiện thu hút được hơn 25 triệu người đăng ký.
Hiện vẫn chưa rõ khi nào Instagram Plus sẽ được triển khai tại nhiều thị trường hơn và cho nhiều người dùng hơn. Meta cũng chưa công bố mức giá chính thức đối với gói dịch vụ Instagram Plus. Tuy vậy, một số người dùng cho biết mức giá đối với dịch vụ thử nghiệm khoảng 1-2 USD tùy theo từng thị trường.
Theo www.phonearena.com
Trong bối cảnh thế giới công nghệ đang căng mình vì cuộc khủng hoảng giá linh kiện, Windows 11 bỗng chốc trở thành tâm điểm chỉ trích khi bị cáo buộc chiếm dụng tài nguyên máy tính một cách vô tội vạ. Đứng trước làn sóng quay lưng từ người dùng, Microsoft cuối cùng đã phải lộ diện dự án đầy tham vọng mang tên K2 - một nỗ lực nhằm trả lại sự mượt mà cho hệ điều hành của hãng.
Một thử nghiệm gần đây với các công cụ tối ưu hóa độc lập trên GitHub đã hé lộ một sự thật gây sốc: Chỉ với vài tab trình duyệt chạy nền, Windows 11 có thể đẩy mức chiếm dụng lên tới 17 GB RAM. Tuy nhiên, sau khi thực hiện các bước dọn dẹp hệ thống, con số này lập tức giảm xuống còn 11 GB mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm. Điều này đặt ra một câu hỏi lớn rằng 6 GB RAM dư thừa đó đã đi đâu?
Câu trả lời nằm ở hệ thống phần mềm rác (bloatware) và các tiến trình AI chạy ngầm được Microsoft nhồi nhét, vốn liên tục lặp lại sau mỗi 10 giây. Với những bộ PC gaming cấu hình mạnh mẽ, đây có thể chỉ là một con số nhỏ, nhưng với các dòng PC cấu hình thấp hoặc máy chơi game cầm tay (Handheld PC), đây thực sự là một áp lực lớn cho hiệu năng.
Mục tiêu của dự án K2 không chỉ dừng lại ở việc dọn rác. Microsoft đang tham vọng tối ưu hóa Windows 11 sâu đến mức có thể cạnh tranh sòng phẳng với SteamOS của Valve - hệ điều hành vốn nổi tiếng vì sự gọn nhẹ và tối ưu tuyệt đối cho chơi game. K2 hứa hẹn sẽ khai tử bloatware, tinh chỉnh lại cách thức hoạt động của AI và ưu tiên tài nguyên tối đa cho các tác vụ nặng như gaming hay đồ họa.
Trong khi chờ đợi K2 chính thức ra mắt, cộng đồng công nghệ đang truyền tay nhau các công cụ tối ưu từ các nhà phát triển độc lập. Những giải pháp này giúp thu hồi từ 2 - 6 GB RAM trong thời gian thực, giúp giảm tải sự nặng nề của hệ điều hành hiện tại.
Liệu Microsoft có thực sự biến Windows thành một hệ điều hành gọn nhẹ, hay K2 chỉ là một lời hứa suông khác? Câu trả lời sẽ có trong các bản cập nhật lớn sắp tới. Nhưng có một điều chắc chắn là nếu không thay đổi, người dùng sẽ sớm tìm đến những lựa chọn thay thế nhẹ nhàng và hiệu quả hơn.
Nhiều người dùng mạng xã hội chia sẻ ảnh chụp màn hình về sự nhầm lẫn của AI Overview khi đưa ra đáp án sai cho những câu hỏi đánh vần mà hầu hết học sinh tiểu học có thể giải quyết dễ dàng.
Ví dụ, khi hỏi có bao nhiêu chữ "p" trong từ Google, AI Overview trả lời là hai. Nó cũng khẳng định có hai chữ "d" trong từ journalism (báo chí) và viết sai thành journadism. Nó trả lời đúng có một chữ "p" trong họ của Tổng thống Mỹ Donald Trump, nhưng lại viết thành Trpum.
"Đếm trong phạm vi từ ngữ là thách thức đã được biết đến với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Chúng tôi đang nỗ lực khắc phục vấn đề", đại diện Google giải thích.
Theo TechCrunch, LLM - dạng AI hỗ trợ chatbot và những công cụ tạo văn bản khác - vốn không được xây dựng để hiểu cách đánh vần. Chúng có thể lập trình một ứng dụng trong vài giây hoặc giải quyết vấn đề mà nhà toán học bó tay suốt hàng thập kỷ, nhưng khả năng đánh vần lại tương đương trẻ mẫu giáo.
Các nhà nghiên cứu giải thích, AI không coi câu là đơn vị ngôn ngữ cấu tạo từ các từ và chữ cái. Nhiều LLM được xây dựng trên kiến trúc transformer (chuyển đổi), phân tích văn bản thành token, có thể là toàn bộ từ, âm tiết hoặc chữ cái, tùy từng mô hình. Có nghĩa, thay vì "đọc" như con người, AI chuyển đổi văn bản thành những biểu diễn số học, sau đó đặt chúng vào ngữ cảnh để đưa ra phản hồi hợp lý.
"Khi bạn nhập câu lệnh, nó sẽ được dịch thành dạng mã hóa. Khi thấy từ 'the', LLM biết ý nghĩa của 'the' dưới dạng mã hóa, nhưng không biết các chữ cái t-h-e", nhà nghiên cứu AI Matthew Guzdial, phó giáo sư tại Đại học Alberta, nói với TechCrunch.
Kiến trúc dựa trên token của các LLM như AI Overview vốn có hạn chế và giới chuyên gia không nghĩ vấn đề chính tả sẽ sớm được giải quyết. "Thật khó để giải quyết việc nên định nghĩa 'từ' thế nào với một mô hình ngôn ngữ. Ngay cả khi giới chuyên gia nhất trí về một bộ từ vựng token hoàn hảo, các mô hình có lẽ vẫn thấy hữu ích khi 'chia nhỏ' mọi thứ hơn nữa. Nhưng tôi nghĩ sẽ không thể đạt được việc token hóa hoàn hảo với những rối loạn này", Sheridan Feucht, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Northeastern, cho biết.
Theo Mashable, khi được hỏi về lỗi chính tả, mô hình Gemini của Google trả lời: "Tôi không nhìn hay viết văn bản theo cách bạn làm. Khi viết từ 'apple' (quả táo), não bạn xử lý 5 chữ cái riêng biệt. Nhưng tôi xem từ đó như một đơn vị duy nhất gọi là token (biểu diễn số học của toàn bộ hoặc một phần từ). Tôi xử lý từ ngữ như một khối nghĩa hoàn chỉnh thay vì chuỗi chữ cái riêng lẻ, nên không 'đánh vần' các từ theo trình tự". Gemini khẳng định mình biết chính xác apple nghĩa là gì và liên hệ thế nào với những từ khác, nhưng không tập trung vào đánh vần trừ khi được yêu cầu.
Tình trạng này diễn ra với nhiều mô hình AI, không riêng của Google. Tuy nhiên, chúng chỉ đôi khi "đánh vần kém" chứ không mắc lỗi trong mọi tình huống. Bên cạnh đó, theo TechCrunch, vấn đề cũng không quá cấp thiết với giới nghiên cứu vì lợi ích của LLM không nằm ở khả năng đánh vần. Tuy nhiên, đây là lời nhắc nhở rằng AI không hoàn hảo, dù công nghệ này thường xuyên được đánh giá cao. Do đó, thay vì tin tưởng tuyệt đối vào kết quả đầu ra, người dùng cần kiểm tra lại độ chính xác của chúng.
