Vì sao iPhone 17 Pro có ‘vết cắt’ kỳ lạ ở cạnh trên?

Trái với các dự báo về sự bão hòa của thị trường "đồ trắng" (nhóm thiết bị gia dụng cỡ lớn như tủ lạnh, máy giặt…), ngành công nghiệp này vẫn duy trì sức hút. Theo dữ liệu được công bố từ Hội nghị Đối tác toàn cầu TCL 2026 (GPC 2026 - diễn ra ở Thâm Quyến, Trung Quốc), AI đang định hình lại toàn bộ thị trường, biến các sản phẩm điện máy thụ động thành một hệ sinh thái vận hành chủ động.

Chia sẻ tại sự kiện, bà Eileen Sun, Phó chủ tịch TCL Industries kiêm Giám đốc phụ trách mảng kinh doanh Thiết bị gia dụng của TCL, thị trường toàn cầu cho tủ lạnh và máy giặt tiếp tục tăng trưởng với tốc độ hơn 60% mỗi năm. Sức bật này xuất phát từ việc thay đổi bản chất của thiết bị. AI giúp chuyển dịch từ cơ chế "phản ứng thụ động" theo lệnh người dùng sang "nhận thức chủ động".

“Một chiếc máy giặt thế hệ mới có khả năng tự phân tích chất liệu sợi vải, hay mẫu tủ lạnh năm 2026 có thể nhận biết chính xác tình trạng sinh học của thực phẩm lưu trữ”, bà Eileen Sun nêu ví dụ.

Cốt lõi của sự thay đổi là năng lực cá nhân hóa vi mô. Thay vì sử dụng chương trình cài đặt sẵn, kiến trúc "Tác nhân AI phân tán" (Distributed AI Agents) cho phép thiết bị thu thập dữ liệu thời gian thực và tự chủ ra quyết định. Thống kê năm 2026 cho thấy khoảng 73% thiết bị gia dụng cỡ lớn mới ra mắt đã tích hợp AI, đánh dấu quá trình chuyển đổi từ thiết bị độc lập thành hệ thống thông minh tự vận hành.

Để khai thác tối đa sức mạnh của AI, chiến lược phát triển của các tập đoàn công nghệ hiện xoay quanh ba trụ cột.

Đầu tiên là thay đổi kiến trúc hệ thống. Việc bổ sung tính năng thông minh đơn lẻ không còn hiệu quả. Ngành công nghiệp thiết bị gia dụng chuyển sang xây dựng mạng lưới tác nhân AI phân tán. Tại đây, các thiết bị giao tiếp, chia sẻ dữ liệu và phối hợp nhằm tối ưu hóa hiệu suất, mức tiêu thụ năng lượng.

Thứ hai là công nghệ vị nhân sinh nhằm đơn giản hóa trải nghiệm, triệt tiêu tối đa "chi phí quản lý" của con người, giải phóng họ khỏi thao tác thiết lập thủ công như đong lượng nước, chỉnh nhiệt độ… Cuối cùng là dung hòa giữa toàn cầu hóa và bản địa hóa. AI giúp thiết bị tự thích nghi với thói quen sinh hoạt và đặc thù văn hóa của từng khu vực. Cùng một sản phẩm, hệ thống AI tại châu Á sẽ ưu tiên thuật toán bảo quản thực phẩm tươi sống, trong khi tại châu Âu, thiết bị tự động siết chặt các tiêu chuẩn về tiết kiệm điện năng.

Trợ lực cho ba trụ cột công nghệ trên là năng lực tự chủ hoàn toàn về phần cứng và chuỗi cung ứng. TCL hiện sở hữu nhà máy CSOT chuyên cung cấp tấm nền hiển thị cao cấp (ví dụ QD-Mini LED) cho hàng loạt thương hiệu lớn như Samsung, LG và Sony, làm chủ từ khâu nghiên cứu đến quy trình chế tạo. Lợi thế này giúp họ dễ dàng tích hợp các màn hình giao diện AI trực quan lên thiết bị gia dụng cỡ lớn với mức chi phí tối ưu, tạo nền tảng phần cứng vững chắc để hiện thực hóa một hệ sinh thái thông minh đồng bộ.

Sự chuyển mình của ngành đồng thời được cụ thể hóa qua các tác nhân AI chuyên trách, can thiệp trực tiếp vào từng khía cạnh sinh hoạt hằng ngày. Lấy ví dụ, trong mảng bảo quản thực phẩm, AI kiểm soát chặt vòng tuần hoàn sinh học, sử dụng hệ thống cảm biến để vi chỉnh nhiệt độ và luồng khí giúp ngăn chặn sự phân hủy của thực phẩm nhạy cảm như nấm, trái cây. Hay ở lĩnh vực giặt ủi, công nghệ SuperDrum AI áp dụng thuật toán nhận diện tải trọng và trọng lực để giải quyết bài toán hao mòn quần áo. Máy giặt tự động tính toán lượng hóa chất và tùy chỉnh nhịp độ lồng giặt theo từng chất liệu vải, giúp làm sạch hiệu quả đồng thời kéo dài tuổi thọ trang phục.

Về môi trường và năng lượng, AI giúp thiết bị tự thích nghi với lưới điện và tối ưu hóa mức tiêu thụ theo thời gian thực. Nhiều thiết bị gia dụng thế hệ mới đạt mức tiết kiệm điện vượt tiêu chuẩn truyền thống, mang lại hiệu quả kinh tế dài hạn.

Dù sở hữu tiềm năng lớn, quá trình thương mại hóa AI trong mảng gia dụng vẫn đối diện với rào cản không dễ giải quyết ngay. Theo lãnh đạo TCL, vấn đề đầu tiên là nghịch lý niềm tin. Nghiên cứu năm 2026 của hãng chỉ ra 66% người dùng tiếp xúc thường xuyên với AI, nhưng chỉ 46% thực sự tin tưởng công nghệ này. Việc giao phó quyền quản lý sinh hoạt, chi tiêu năng lượng và dữ liệu cá nhân cho máy móc vẫn gặp phải sự e dè từ phía người tiêu dùng.

Tiếp đó là bài toán hoàn vốn đầu tư (ROI). Ngân sách dành cho Nghiên cứu và Phát triển (R&D) rất lớn. Đơn cử, TCL duy trì đội ngũ R&D chiếm tới 45% tổng nhân sự. Chi phí này gây áp lực trực tiếp lên biên lợi nhuận, buộc các doanh nghiệp phải tìm cách chuyển hóa nhanh chóng các thử nghiệm công nghệ thành doanh thu.

Rào cản thứ ba là sự phân mảnh hạ tầng. AI cần một hệ sinh thái kết nối đồng bộ và sự hợp tác chặt chẽ giữa các hãng sản xuất phần cứng với các nhà cung cấp nền tảng đám mây. Nếu thiếu sự đồng bộ, các thiết bị sẽ không thể giao tiếp, làm giảm hiệu quả vận hành thực tế.

Theo các chuyên gia, tiềm năng dài hạn của AI là xây dựng mối quan hệ gắn kết với khách hàng. Quyết định nâng cấp sản phẩm trong tương lai sẽ không phụ thuộc vào tuổi thọ vật lý của thiết bị bởi người tiêu dùng sẽ thay mới sản phẩm khi có nhu cầu sở hữu một hệ thống AI quản lý ưu việt hơn, đáp ứng những chuẩn mực mới về chất lượng sống.

Tin Gốc: Thanh Niên

Caller ID Spoofing (giả mạo số hiển thị) không phải là công nghệ mới. Kỹ thuật này đã tồn tại hơn 20 năm, nhưng sự bùng nổ của giao thức VoIP (truyền giọng nói qua Internet) đã xóa bỏ mọi rào cản về chi phí và trình độ.

Về mặt kỹ thuật, một cuộc gọi được chia làm hai phần độc lập: Danh tính thực của nguồn gọi và thông tin hiển thị. Kẻ gian sử dụng các nền tảng trung gian như Cloud Call hoặc bot Telegram để can thiệp vào trường dữ liệu hiển thị, buộc điện thoại người nhận hiện đúng số hotline của các tổ chức uy tín.

Theo chuyên gia an ninh mạng Ngô Minh Hiếu (Hiếu PC), người gọi không nhất thiết phải dùng đúng số thật của họ khi thực hiện cuộc gọi, nhưng điện thoại người nhận vẫn có thể hiển thị một số khác trên màn hình.

"Nói cách khác, số mình nhìn thấy chưa chắc là số thật đang gọi. Một số cơ quan quản lý viễn thông trên thế giới cũng đã cảnh báo rõ rằng kẻ gian có thể làm cho màn hình hiển thị bất kỳ số hoặc tên nào để tạo cảm giác tin tưởng.

Đáng lo ngại hơn, các cơ chế xác thực số điện thoại của một số dịch vụ quốc tế (như Twilio hay MessageBird trước đây) có thể bị vượt qua nếu khâu kiểm soát không chặt chẽ. Chính vì thế, kẻ xấu có thể thực hiện các cuộc gọi chuyển tiếp: Cuộc gọi được kết nối tới số thật của kẻ lừa đảo nhưng người nhận vẫn thấy số điện thoại của ngân hàng hoặc cơ quan chức năng trên màn hình", ông Ngô Minh Hiếu giải thích.

Khi đã thiết lập được sự tin tưởng ban đầu nhờ số điện thoại "chuẩn", kẻ lừa đảo thường triển khai các kịch bản đánh vào nỗi sợ hãi hoặc lòng tham như thông báo tài khoản bị khóa, yêu cầu xác minh giao dịch bất thường để chiếm đoạt mã OTP hay hăm dọa nạn nhân liên quan đến các vụ án ma túy, rửa tiền, yêu cầu chuyển tiền vào "tài khoản an toàn" để điều tra.

Bên cạnh đó, chúng cũng có thể giả danh tổng đài ngân hàng, dùng số điện thoại giả làm bằng chứng xác minh để yêu cầu thay đổi mật khẩu hoặc thu thập thông tin cá nhân.

Theo đó, để không trở thành nạn nhân của kỹ thuật này, người dùng và tổ chức cần thay đổi tư duy về xác thực số điện thoại.

Đối với cá nhân, dù số hiển thị đúng 100% tên ngân hàng, hãy luôn hoài nghi nếu nội dung cuộc gọi yêu cầu cung cấp OTP, mật khẩu hoặc chuyển tiền.

"Các ứng dụng giả mạo hiện nay chỉ có thể thực hiện cuộc gọi đi, không thể nhận cuộc gọi đến. Khi nghi ngờ, hãy cúp máy và chủ động gọi lại vào số hotline chính thức.

Nếu đầu dây bên kia là nhân viên thật, họ sẽ xác nhận được vụ việc. Và đặc biệt không có bất kỳ tổ chức tài chính hay cơ quan nhà nước nào yêu cầu người dân cung cấp mã xác minh qua điện thoại", chuyên gia Ngô Minh Hiếu cảnh báo.

Trong khi đó, đối với tổ chức tài chính, ông Hiếu cho rằng, các đơn vị cần ngừng sử dụng số điện thoại gọi đến như là yếu tố duy nhất để xác minh danh tính khách hàng. Kẻ gian có thể lợi dụng để yêu cầu đổi mật khẩu, thay đổi thông tin, mở khoá tài khoản hoặc khai thác thêm dữ liệu.

Việc triển khai xác thực đa lớp (MFA), chẳng hạn như xác nhận qua thông báo ứng dụng hoặc sinh trắc học, là yêu cầu cấp thiết để bảo vệ hệ thống trước các cuộc gọi giả mạo.

Tin Gốc: Dân Trí

Trong bài phát biểu nhậm chức trước Quốc hội ngày 7-4 vừa qua, Thủ tướng Lê Minh Hưng nhấn mạnh Chính phủ xác định phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia là đột phá quan trọng hàng đầu, động lực chính, động lực mới để đạt được mục tiêu tăng trưởng GDP bình quân trên 10% trong giai đoạn 2026 - 2030.

Trao đổi với Tuổi Trẻ về vấn đề này, ông Võ Xuân Hoài - Phó giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia, Bộ Tài chính - cho rằng Việt Nam có nhiều thế mạnh nổi bật để phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia và ưu tiên của Chính phủ hoàn toàn có cơ sở để thực hiện.

* Thưa ông, ông đánh giá thế nào về tiềm năng phát triển các ngành công nghệ mới như bán dẫn, trí tuệ nhân tạo (AI), sản xuất UAV trong thời gian tới?

- Đây là 3 ngành mà chúng ta đã dành sự quan tâm lớn để thúc đẩy phát triển.

Thủ tướng đã ban hành quyết định 1131 xác định rõ danh mục các ngành công nghệ chiến lược và sản phẩm công nghệ chiến lược, bao gồm 11 nhóm công nghệ, sản phẩm chiến lược như AI; công nghệ điện toán đám mây, lượng tử, dữ liệu lớn; công nghệ blockchain; công nghệ mạng di động thế hệ sau 5G, 6G; công nghệ robot và tự động hóa; công nghệ chip bán dẫn; công nghệ y - sinh học tiên tiến; công nghệ năng lượng và vật liệu tiên tiến; công nghệ đất hiếm; an ninh mạng; và công nghệ hàng không vũ trụ.

Trong đó, ngành công nghệ chip bán dẫn hiện nay cả nước có khoảng 50 công ty thiết kế, 15 công ty hoạt động trong lĩnh vực đóng gói, kiểm thử, sản xuất vật liệu bán dẫn. Các doanh nghiệp trong nước có thế mạnh rất lớn về thiết kế chip bán dẫn, còn sản xuất chip bán dẫn hiện có Viettel đã khởi công xây dựng nhà máy đúc chip.

Các doanh nghiệp trong nước hoàn toàn có thể tham gia sâu vào khâu thiết kế của chuỗi sản xuất cung ứng chip toàn cầu. Đặc biệt là các dòng chip chuyên dụng về AI, Iot (Internet vạn vật). Điều này cho thấy sự tăng trưởng nhanh của ngành này trong thời gian qua.

Với lĩnh vực phát triển AI, Việt Nam có cộng đồng kỹ sư về công nghệ thông tin khá tốt, sản xuất ra các sản phẩm có chất lượng, chi phí cạnh tranh toàn cầu. Thời gian qua, dưới sự chỉ đạo quyết liệt của Tổng Bí thư, Thủ tướng, sự vào cuộc của các bộ, ngành, doanh nghiệp, chúng ta đang cùng nhau xây dựng hệ thống dữ liệu để phát triển AI.

Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia cũng đang phối hợp với các tập đoàn NVIDIA, Beta và các trường đại học, viện nghiên cứu để xây dựng bộ dữ liệu tiếng Việt mở, giúp mọi người có thể sử dụng được để phát triển AI.

Cũng trong lĩnh vực này, nhiều doanh nghiệp FDI lớn và một số doanh nghiệp trong nước đang tham gia phát triển hạ tầng công nghệ, hạ tầng tính toán phục vụ phát triển AI. Trên thực tế việc ứng dụng AI trong các lĩnh vực tài chính, y tế, giải quyết dịch vụ công ở nước ta thời gian qua khá phổ biến.

Còn trong sản xuất UAV, Việt Nam là quốc gia có thế mạnh lớn về nông nghiệp, thời gian qua nhiều doanh nghiệp đã đẩy mạnh việc ứng dụng UAV trong sản xuất nông nghiệp thông minh. Một số doanh nghiệp cũng bắt đầu sử dụng UAV trong hoạt động giao vận, logistics, giám sát rừng...

* Đóng góp của các ngành công nghệ chiến lược, công nghệ mới với tăng trưởng GDP trong thời gian tới sẽ thế nào, thưa ông?

- Chính phủ đặt mục tiêu giai đoạn 2024 - 2030 doanh thu ngành công nghiệp bán dẫn Việt Nam đạt 25 tỉ USD/năm, giai đoạn 2030 - 2040 đạt 50 tỉ USD/năm, giai đoạn 2040 - 2050 đạt trên 100 tỉ USD/năm. Tuy nhiên, tốc độ phát triển của ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu rất nhanh, doanh thu toàn ngành bán dẫn toàn cầu năm 2025 đạt khoảng 791 tỉ USD, tăng 25% so với năm 2024, vượt xa dự báo ban đầu.

Điều đáng lưu ý là phát triển công nghiệp bán dẫn trong nước là phát triển công nghệ lõi, tác động trực tiếp tới phát triển của các ngành công nghiệp điện tử, sản xuất ô tô, phát triển AI... nên sẽ có tác động rất lớn tới phát triển kinh tế đất nước.

Tương tự, việc phát triển AI sẽ đem lại thay đổi lớn trong sản xuất, cải thiện năng suất lao động thông qua việc giảm sử dụng lao động, tiết kiệm chi phí sản xuất. Còn phát triển UAV sẽ vừa phục vụ phát triển kinh tế, xuất khẩu thu về ngoại tệ, vừa góp phần bảo đảm quốc phòng an ninh.

Doanh thu từ ngành sản xuất UAV là rất lớn, NIC vừa thăm một doanh nghiệp người Việt chuyên sản xuất thiết bị phát hiện UAV, doanh thu đạt hàng năm nay của doanh nghiệp tại Mỹ lên tới 1 tỉ USD.

* Phát triển các ngành công nghệ mới, có hàm lượng công nghệ cao thường gắn với các doanh nghiệp khởi nghiệp, chúng ta cần làm gì để hỗ trợ lực lượng này?

- Tôi cho rằng thúc đẩy đổi mới sáng tạo và hỗ trợ khởi nghiệp sẽ là nhiệm vụ quan trọng của Chính phủ nhiệm kỳ mới. Để hiện thực hóa điều này cần có sự đột phá về thể chế hỗ trợ doanh nghiệp khởi nghiệp vươn lên.

Hiện chúng ta đã có nghị quyết 57, Chính phủ cũng ban hành nghị quyết 86 là những định hướng rất tốt. Tuy nhiên, điều này cần được cụ thể bằng những cơ chế đột phá.

Chủ trương, định hướng của chúng ta rất cạnh tranh so với các quốc gia trong khu vực nhưng chúng ta thiếu những chính sách cụ thể nên vẫn còn những vướng mắc, dẫn tới chưa có được nhiều sản phẩm khởi nghiệp.

Cần tạo lập những cơ chế, chính sách cụ thể theo hướng giúp nhà khoa học dám bước ra khỏi vùng an toàn để tham gia vào câu chuyện đổi mới sáng tạo sản phẩm, lập ra các doanh nghiệp khởi nghiệp. Không gian thể chế với khởi nghiệp, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số phải là không gian mở.

Ví dụ tại Mỹ có những bang chuyên biệt như Nevada, California có cơ chế mở, chấp nhận cho doanh nghiệp được tự sáng tạo sản phẩm, miễn là không vi phạm pháp luật chung, sau 5 - 10 năm họ mới đưa ra các hành lang pháp lý để kiểm soát.

Chẳng hạn trong lĩnh vực phát triển AI, chúng ta có rất nhiều người trẻ tài năng nhưng họ chuyển ra nước ngoài lập doanh nghiệp khởi nghiệp vì sang đó họ thuận lợi hơn trong việc gọi vốn, cơ chế chính sách ở nước ngoài cũng không quá ràng buộc nên họ phát triển được sản phẩm. Trong khi, phát triển AI được ứng dụng toàn cầu nên doanh nghiệp ở đâu cũng làm được.

Vì thế, để giữ chân người trẻ, hỗ trợ họ khởi nghiệp trong nước, chúng ta cần có chính sách hỗ trợ họ kêu gọi vốn, đồng thời lựa chọn các lĩnh vực trọng yếu để ưu tiên phát triển. Theo đó, các doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo cần được ưu tiên giảm thuế thu nhập doanh nghiệp, thuế thu nhập cá nhân để hỗ trợ họ trong giai đoạn đầu khởi nghiệp.

Ngoài ra, cần xây dựng hành lang pháp lý riêng để hỗ trợ doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo theo hướng tối giản các thủ tục pháp lý. Xây dựng chương trình quốc gia để thúc đẩy phát triển doanh nghiệp khởi nghiệp, đổi mới sáng tạo.

Tin Gốc: https://tuoitre.vn/dua-doi-moi-sang-tao-thanh-dong-luc-tang-truong-moi-20260413083136299.htm