Trước đây, để viết một báo cáo, phân tích dữ liệu hay tìm ý tưởng cho một đề tài nghiên cứu, sinh viên và nhà khoa học cần nhiều thời gian đọc, học, thử nghiệm và tự xử lý thông tin. Nhưng hiện nay, với sự xuất hiện của các công cụ trí tuệ nhân tạo, nhiều việc trong số đó có thể được AI hỗ trợ chỉ trong thời gian rất ngắn.
Điều này khiến câu hỏi về AI không còn dừng lại ở việc “công nghệ này làm được gì”. Vấn đề lớn hơn là khi AI có thể làm ngày càng nhiều công việc trí tuệ, con người cần học gì, rèn luyện kỹ năng nào và giá trị của một tấm bằng đại học sẽ được nhìn nhận ra sao.
Đó là một trong những vấn đề được GS Trần Thế Truyền, Trưởng bộ phận AI, Y tế và Khoa học, Viện Trí tuệ Nhân tạo Ứng dụng, Đại học Deakin (Australia), đặt ra trong chuyên đề “AI Ethics in Science & Education” tại hội thảo quốc tế “AI – Hiểu để đồng hành”, diễn ra mới đây tại Hà Nội.
Từ góc nhìn của một nhà khoa học làm việc trong môi trường đại học, GS Truyền cho rằng đại học không chỉ là nơi giảng dạy mà còn là nơi nghiên cứu, tạo ra tri thức mới, sau đó đưa tri thức ấy trở lại phục vụ xã hội và truyền đạt cho sinh viên.
Tuy nhiên, khi AI tham gia ngày càng sâu vào quá trình học tập, viết lách, lập trình, phân tích và nghiên cứu, vai trò truyền thống của nhà trường đang đứng trước nhiều câu hỏi mới.
Trong giáo dục, nỗi lo dễ thấy nhất là sinh viên có thể dùng AI để làm bài, viết luận, hoàn thành bài tập mà không thật sự hiểu vấn đề. Điều này đặt ra thách thức về gian lận học thuật, tính trung thực trong học tập và cách các trường đánh giá năng lực người học.
Từ đó, vị chuyên gia đặt vấn đề về giá trị của bằng cấp đại học. Trong nhiều năm, uy tín của các trường đại học được xây dựng trên khả năng đào tạo ra những người tốt nghiệp có kiến thức, kỹ năng và đáp ứng được nhu cầu xã hội.
Nhưng nếu AI làm thay đổi mạnh mẽ cách con người học và làm việc, tấm bằng đại học cũng cần được nhìn nhận trong một bối cảnh mới.
Nói cách khác, tấm bằng sẽ không thể chỉ là minh chứng cho việc một người đã hoàn thành chương trình học.
Sự thay đổi này không chỉ diễn ra trong phòng thí nghiệm hay giảng đường đại học. Trong công việc hằng ngày, AI đang dần trở thành công cụ quen thuộc, giống như email hay các phần mềm văn phòng từng trở thành kỹ năng cơ bản của người lao động.
Vì vậy, biết sử dụng AI có thể sẽ không còn là lợi thế đặc biệt trong tương lai gần. Điều tạo nên khác biệt của người học và người lao động không nằm ở việc ai dùng công cụ nhanh hơn, mà ở khả năng đặt câu hỏi đúng, hiểu giới hạn của công nghệ, kiểm chứng thông tin và biết chịu trách nhiệm với lựa chọn cuối cùng.
AI có thể đưa ra câu trả lời trong vài giây, nhưng không phải lúc nào câu trả lời đó cũng đầy đủ, chính xác hoặc phù hợp với bối cảnh.
Khi đó, vai trò của con người không mất đi, mà chuyển sang một tầng cao hơn: biết đánh giá, lựa chọn, điều chỉnh và sử dụng kết quả do AI tạo ra một cách có trách nhiệm.
Trong bối cảnh giá RAM đang tăng cao, nhiều người dùng không khỏi lo lắng, đặc biệt đối với những ai có ý định nâng cấp máy tính. Nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng này đến từ sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), khiến các công ty lớn như Samsung, SK Hynix và Micron chuyển hướng sản xuất sang bộ nhớ băng thông cao (HBM) để phục vụ cho các chip AI đang được ưa chuộng.
Sự bùng nổ của AI đã dẫn đến tình trạng khan hiếm bộ nhớ cho máy tính cá nhân và kéo theo giá cả tăng vọt trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, theo báo cáo từ Wccftech, có khả năng giá RAM sẽ giảm vào nửa cuối năm tới nhờ sự mở rộng sản xuất của các công ty Trung Quốc.
Kye-hyun Kyung, cựu giám đốc bộ phận chip và màn hình của Samsung, cho biết tại một diễn đàn kỹ thuật ở Hàn Quốc rằng nếu các khoản đầu tư vào sản xuất bộ nhớ của Trung Quốc mang lại hiệu quả, nguồn cung tăng lên có thể giúp hạ giá RAM.
Một trong những công ty Trung Quốc nổi bật trong lĩnh vực này là ChangXin Memory Technologies (CXMT), với khả năng cung cấp tốc độ DDR5 lên đến 8.000 MT/giây và đang mở rộng quy mô sản xuất. Ngoài ra, các nhà sản xuất khác như Jiahe Jinwei cũng đang gia tăng sản xuất bộ nhớ cho trung tâm dữ liệu.
Đáng chú ý, một thương hiệu nổi tiếng trong lĩnh vực linh kiện máy tính là Corsair được cho là đã bắt đầu sử dụng chip nhớ do CXMT sản xuất trên các mô-đun Vengeance DDR5 của hãng.
Nếu Trung Quốc có thể tận dụng cơ hội này để cung cấp dồi dào chip nhớ ra thị trường, giá RAM có thể sẽ giảm trong năm tới và mang lại hy vọng cho những ai đang có kế hoạch lắp ráp PC nhưng còn chần chừ vì giá cả. Bộ nhớ RAM của Trung Quốc đang dần trở thành đối thủ cạnh tranh với các thương hiệu toàn cầu và sự gia tăng nguồn cung thường dẫn đến giá cả tốt hơn. Tuy nhiên, người dùng có thể phải chờ đến nửa cuối năm 2027 để thấy sự giảm giá thực sự.
Dữ liệu từ CoinMarketCap và TradingView cho thấy giá Bitcoin hôm nay giảm 0,25% so với hôm qua. Tính đến 7 giờ 5 phút ngày 7.4 (giờ Việt Nam), mỗi Bitcoin (BTC) được giao dịch quanh mốc 68.804 USD.
Trước đó, tiền mã hóa giá trị nhất thế giới có lúc tăng 4% từ vùng giá 68.000 USD lên trên 70.000 USD rồi liên tục giằng co trong khoảng giá 69.000 - 70.000 USD. Đến sáng nay, Bitcoin không giữ được đà tăng, quay đầu giảm mạnh.
Ngành công nghiệp tiền mã hóa cũng rung lắc mạnh trong 24 giờ qua, hiện tại thị trường đang giảm 0,66%, xuống còn 2.360 tỉ USD. Các token khác như Ethereum, XRP, BNB đồng loạt giảm từ 0,2% đến 0,8% so với hôm qua.
Bitcoin và thị trường tiền mã hóa liên tục rung lắc mạnh trong 24 giờ qua khi Tổng thống Mỹ Donald Trump liên tục gửi đi những tuyên bố mạnh mẽ về chiến sự Iran. Ông Trump cảnh báo sẽ "xóa sổ hoàn toàn" Iran nếu nước này không mở cửa eo biển Hormuz theo thời hạn Mỹ đề ra.
Theo giới phân tích, rất có thể hạn chót do tổng thống Mỹ sẽ là chất xúc tác cần thiết cho sự phục hồi của Bitcoin. Nếu mọi thứ diễn ra như ông Trump nói, nhận thức về rủi ro của Bitcoin có thể gia tăng do đặc tính phi tập trung. Ngược lại, một kết quả tích cực trong đàm phán có thể thúc đẩy giá trị các tài sản rủi ro, bao gồm cả Bitcoin.
Theo CNBC, ông Trump đang "dao động" giữa đối thoại mang tính xây dựng và việc leo thang hành động quân sự. Các quan chức cấp cao của Iran được cho là đã tuyên bố eo biển sẽ vẫn bị phong tỏa cho đến khi Iran nhận được bồi thường thiệt hại chiến tranh.
Những tín hiệu trái chiều này đã không thuyết phục được các nhà đầu tư. Bitcoin đã vụt tăng lên trên 70.000 USD rồi lao dốc về 68.000 USD, tiếp tục chờ thông tin rõ ràng hơn.
Theo hồ sơ 8-K gửi Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ hôm 6.4, quỹ đầu tư Strategy - công ty đại chúng nắm giữ Bitcoin lớn nhất thế giới - thông báo đã mua thêm 4.871 BTC (329,9 triệu USD) vào tuần trước.
Trước đó, chuỗi 13 tuần liên tiếp mua vào BTC của Strategy bị gián đoạn khi công ty không công bố tích lũy thêm Bitcoin vào tuần cuối cùng của tháng 3.
Theo báo cáo của Strategy, trung bình giá của số Bitcoin mới mua là 67.718 USD, thấp hơn giá trung bình toàn bộ Bitcoin công ty nắm giữ là 75.644 USD. Thương vụ mua lại mới nâng tổng số BTC Strategy nắm giữ lên 766.970, tổng chi phí khoảng 58 tỉ USD.
Bất chấp sự suy thoái của thị trường tiền mã hóa, công ty vẫn tiếp tục tích lũy Bitcoin, mua khoảng 54.000 BTC kể từ ngày 2.2. Chiến lược này được đẩy mạnh trong tháng 3 khi quỹ đầu tư thực hiện một số giao dịch mua hằng tuần lớn nhất từ trước đến nay. Tổng lượng mua trong tháng 3 đạt 41.362 BTC. Tổng lượng Bitcoin mà Strategy mua trong quý đầu tiên năm 2026 là 89.316 BTC, với tổng chi tiêu khoảng 6,3 tỉ USD.
Đã bao giờ bạn tự hỏi tại sao mình lại mua những món đồ hoàn toàn không có trong danh sách khi bước vào siêu thị? Câu trả lời có thể nằm ở chính những chiếc camera an ninh đang âm thầm quan sát bạn từ phía trên trần nhà.
Theo đó, trong cuộc đua tăng doanh thu, các nhà bán lẻ hiện nay không còn chỉ dựa vào linh cảm. Họ đang sử dụng một 'vũ khí' vô cùng lợi hại, đó là hệ thống camera an ninh tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI). Thay vì chỉ ghi lại hình ảnh để đề phòng mất trộm, những chiếc camera này giờ đây đóng vai trò như những chuyên gia phân tích tâm lý và hành vi khách hàng theo thời gian thực.
Bằng cách theo dõi luồng di chuyển của khách hàng, AI có thể tạo ra các 'bản đồ nhiệt' (heat map) chỉ ra đâu là khu vực thu hút nhiều người qua lại nhất. Nếu bạn thấy một gian hàng khuyến mãi xuất hiện ngay trên lối đi quen thuộc của mình đến quầy thanh toán, đó không phải là ngẫu nhiên. Đó là kết quả của việc AI đã tư vấn cho nhà quản lý vị trí 'vàng' để tối đa hóa khả năng khách hàng sẽ bỏ thêm sản phẩm vào giỏ.
Công nghệ này còn mang lại lợi ích thực tế cho người tiêu dùng. AI có thể đếm số người đang xếp hàng để cảnh báo quản lý mở thêm quầy thanh toán, giúp giảm thời gian chờ đợi. Tại các chuỗi lớn như Adidas, việc kết hợp dữ liệu camera với doanh thu tại quầy giúp họ tính toán chính xác tỷ lệ chuyển đổi và điều chỉnh chiến dịch marketing cho từng thị trường cụ thể.
Tất nhiên, nhiệm vụ chống trộm vẫn được ưu tiên. Tuy nhiên, thay vì cần nhân viên ngồi dán mắt vào màn hình, AI sẽ tự động nhận diện các hành vi bất thường và cảnh báo ngay lập tức. Thậm chí, công nghệ này còn giúp theo dõi kệ hàng; nếu một món đồ sắp hết, hệ thống sẽ tự báo để nhân viên bổ sung, đảm bảo bạn luôn tìm thấy thứ mình cần.
Với thị trường phân tích video dự kiến đạt gần 38 tỉ USD vào năm 2030, có thể khẳng định những 'con mắt' trên trần nhà sẽ ngày càng thông minh hơn. Chúng không chỉ bảo vệ hàng hóa mà còn đang định hình lại hoàn toàn cách chúng ta mua sắm trong tương lai.
