iPhone luôn được coi là một trong những chiếc smartphone tốt nhất trên thị trường. Ngay cả khi chọn mua một chiếc iPhone đã qua sử dụng hoặc ra mắt vài năm, nó vẫn có thể vượt trội hơn nhiều so với các mẫu Android tầm trung. Tuy nhiên, việc mua iPhone cũ cũng đi kèm với một số rủi ro mà người dùng cần chú ý.
Khi mua một chiếc iPhone cũ, người dùng có thể không nhận được nhiều bản cập nhật phần mềm trong tương lai. Apple thường hỗ trợ các thiết bị của mình trong khoảng 7 năm, nhưng không có gì đảm bảo rằng một chiếc iPhone cũ sẽ nhận được các bản cập nhật lâu dài. Ví dụ, iOS 27 sẽ hỗ trợ từ iPhone 11 ra mắt năm 2019 trở về sau, nhưng bản tiền nhiệm iPhone XS chỉ dừng lại ở iOS 25, tức chỉ 6 năm.
Apple liên tục cải tiến thời lượng pin và hiệu suất của các mẫu mới hơn. Chẳng hạn, iPhone 17 Pro không chỉ có pin lớn hơn mà còn được trang bị hệ thống làm mát tiên tiến, không chỉ giúp thiết bị hoạt động hiệu quả hơn mà không tiêu tốn quá nhiều năng lượng. Nếu mua một chiếc iPhone cũ, người dùng có thể thiếu những tính năng quan trọng như Always-On Display hay ProMotion.
Hơn nữa, các mẫu iPhone mới như iPhone 17 có dung lượng lưu trữ khởi điểm từ 256 GB, trong khi các mẫu cũ hơn có thể chỉ có từ 64 GB, không đủ cho nhu cầu sử dụng trong tương lai.
Quan trọng hơn, việc mua iPhone cũ có thể trở nên tốn kém hơn về lâu dài nếu người dùng phải thay thế linh kiện hoặc sửa chữa thiết bị. Apple đã siết chặt quy định về việc sử dụng linh kiện chính hãng, khiến việc sửa chữa trở nên khó khăn hơn.
Apple cung cấp bảo hành một năm miễn phí cho tất cả sản phẩm của mình, nhưng nếu người dùng mua một chiếc iPhone đã qua sử dụng, có thể thiết bị đó đã hết bảo hành. Việc mua iPhone cũ kèm theo gói bảo hành AppleCare+ là một lựa chọn tốt, nhưng không phải lúc nào cũng có sẵn. Apple chỉ cho phép thêm gói bảo hành này trong vòng 60 ngày kể từ khi mua thiết bị mới hoàn toàn. Nếu bỏ lỡ thời hạn này, người dùng sẽ không được hưởng các dịch vụ sửa chữa miễn phí hoặc giảm giá, điều có thể gây tốn kém khi phải thay thế pin, màn hình hay các linh kiện khác.
Nhiều trang thương mại điện tử và ứng dụng bán iPhone đã qua sử dụng, nhưng không phải tất cả đều đáng tin cậy. Người dùng thường tìm kiếm trên Facebook Marketplace để tìm giá rẻ, nhưng điều đó cũng tiềm ẩn nguy cơ bị lừa đảo. Nếu không am hiểu về công nghệ, việc phát hiện các vấn đề của thiết bị có thể rất khó khăn.
Mặc dù mua điện thoại cũ không phải là xấu, nhưng tốt nhất người dùng nên chọn các trang thương mại điện tử hoặc cửa hàng uy tín có đảm bảo chất lượng. Việc kiểm tra tình trạng của iPhone qua ảnh có thể không đủ để phát hiện lỗi và người dùng cũng không thể chắc chắn về nguồn gốc linh kiện. Hãy xem kỹ số series để kiểm tra tình trạng bảo hành của thiết bị.
Sau một năm sử dụng, việc pin của iPhone giảm khoảng 10% dung lượng là điều bình thường. Tuy nhiên, nếu mua một thiết bị cũ, có thể pin đã xuống cấp nghiêm trọng và cần thay thế, với chi phí khoảng từ 1,7 triệu đồng, tùy theo mẫu máy.
Nếu không thay pin, người dùng có thể sẽ phải sạc thường xuyên hơn mong muốn, hoặc mang theo sạc dự phòng. Một chiếc điện thoại có thời lượng pin kém sẽ ảnh hưởng đến trải nghiệm sử dụng, thậm chí có thể tắt nguồn đột ngột. Mặc dù Apple đã cải thiện hiệu suất pin qua các thế hệ iPhone, nhưng những vấn đề này vẫn có thể xảy ra với các thiết bị cũ.
Theo trang công nghệ The Verge, nhiều tài khoản mạng xã hội những ngày qua đăng tải nhiều hình ảnh "check-in" tại đại nhạc hội Coachella (Coachella Valley Music and Arts Festival, Mỹ, diễn ra từ 10 đến 19-4), tạo dáng cùng những người nổi tiếng như thành viên gia đình Kardashian, Jenner hay James Charles,...
Tuy nhiên, không ít trong số đó thực chất là các nhân vật ảo, chưa từng đặt chân đến sự kiện.
Phần lớn người xem vẫn tương tác với các tài khoản này như thể họ là người thật. Việc dán nhãn nội dung trí tuệ nhân tạo (AI) trên các nền tảng như Instagram, Tiktok còn hạn chế, khiến ranh giới giữa thật và giả trở nên mơ hồ.
Sự bùng nổ của influencer AI không chỉ đến từ yếu tố công nghệ mà còn nằm ở bài toán chi phí. Để đưa một influencer thật tham dự Coachella, các thương hiệu có thể phải chi hàng trăm nghìn USD cho di chuyển, lưu trú và sản xuất nội dung. Trong khi đó, sử dụng influencer AI thì hoàn toàn không phát sinh các chi phí này.
Ngoài ra, các "gương mặt ảo" còn giúp nhãn hàng kiểm soát tuyệt đối hình ảnh, không lo bê bối cá nhân và luôn đáp ứng đúng yêu cầu chiến dịch quảng bá.
Video một influencer được cho là sản phẩm AI "Check-in tại đại nhạc hội Coachella - Video: Tiktok/Lilyleafdigitals
Các công cụ tạo hình ảnh hiện nay cũng đã phát triển đến mức người xem khó phân biệt đâu là ảnh thật, đâu là sản phẩm do AI tạo ra, dù vẫn tồn tại những dấu hiệu sai lệch nhỏ về thị giác.
Nhiều influencer AI còn tận dụng lượng người theo dõi để kiếm tiền trực tiếp, chẳng hạn dẫn người dùng sang các nền tảng trả phí như OnlyFans (dịch vụ cho phép người sáng tạo nội dung thu phí trực tiếp từ người theo dõi của Mỹ),...
Một số tài khoản từng gây chú ý khi đăng ảnh "check-in ảo" tại Coachella nhưng vẫn nhận được lời mời gặp mặt từ người hâm mộ. Đến nay, mô hình này tiếp tục lan rộng, thậm chí được biến thành các khóa học hướng dẫn tạo influencer AI như một phương thức kiếm tiền mới.
Đại nhạc hội Coachella, vốn được xem là "sàn đấu" để các nhà sáng tạo nội dung tranh dành từng khung hình, săn những bản hợp đồng tài trợ quảng cáo béo bở giờ đây có nguy cơ trở thành nơi phô diễn những hình ảnh được dàn dựng bằng công nghệ.
Khi mua router Wi-Fi, nhiều người thường băn khoăn về số lượng ăng-ten có trên chúng, trong đó một số có thể trang bị tới 8 ăng-ten với mục đích gửi và nhận tín hiệu không dây để phát sóng mạng. Tuy nhiên, không phải tất cả router đều hiển thị ăng-ten bên ngoài, như các thiết bị mạng lưới (mesh), và điều đó không có nghĩa chúng cung cấp chất lượng kém.
Các router Wi-Fi thường sử dụng ăng-ten thụ động, vốn không có bộ khuếch đại chuyên dụng mà dựa vào các thành phần khác để tạo ra tín hiệu. Do đó, hiệu suất và thông số kỹ thuật về nguồn điện của router mới là yếu tố quyết định cường độ tín hiệu, thay vì số lượng ăng-ten. Đây là lý do tại sao router mạng lưới có thể hoạt động tốt hơn so với bộ router truyền thống, vốn có cách phát tín hiệu khác nhau.
Ngay cả khi nhiều ăng-ten có thể giúp tăng tốc độ truyền dữ liệu thông qua công nghệ MIMO (Multiple-Input Multiple-Output), chúng không nhất thiết cải thiện đáng kể phạm vi phủ sóng của router. Nếu người dùng kết nối với mạng ở vùng rìa phạm vi phủ sóng, chất lượng tín hiệu sẽ bị suy giảm. Hơn nữa, việc có quá nhiều thiết bị kết nối cũng có thể làm chậm mạng - một vấn đề phổ biến mà nhiều người gặp phải.
Trong trường hợp này, router dạng lưới là giải pháp hiệu quả cho các mạng lớn hoặc toàn nhà, giúp loại bỏ các vùng chết sóng Wi-Fi bằng cách phân bổ vùng phủ sóng giữa router chính và các thiết bị vệ tinh. Nếu muốn tận dụng công nghệ MIMO, người dùng nên chọn router có ít nhất 2 ăng-ten, vì càng nhiều ăng-ten thì tốc độ MIMO càng cao.
Cuối cùng, người dùng nên tránh đặt router gần vùng sóng yếu, bất kể số lượng ăng-ten là bao nhiêu. Việc đặt router cách xa đồ đạc và vật cản lớn, cũng như cách mặt đất ít nhất 1,5 mét, là rất quan trọng. Nếu đã có router nhưng vẫn gặp vấn đề về sóng yếu, việc sử dụng hệ thống mạng lưới sẽ tốt hơn so với bộ mở rộng Wi-Fi (Wi-Fi Repeater).
Trong thông báo hôm 4/5, Google Labs cùng Saigon AI Hub công bố việc trở thành đối tác chiến lược, nhằm triển khai phòng thí nghiệm AI ứng dụng (Applied AI Lab) đầu tiên của Google Labs tại Việt Nam.
Google Labs là nơi thử nghiệm các ý tưởng AI của Google, trong đó có quỹ AI Futures Fund là sáng kiến đầu tư nhằm đồng hành cùng các tổ chức AI tiên phong ở nhiều giai đoạn phát triển. Saigon AI Hub (SAIH) là tổ chức nghiên cứu đầu tiên trên thế giới được lựa chọn tham gia chương trình này. Đây là không gian nghiên cứu AI mở tại TP HCM do VNG và Đại học Quốc gia TP HCM đồng sáng lập cuối năm ngoái.
Theo đó, quỹ của Google Labs sẽ làm việc trực tiếp với các nhóm nghiên cứu tại SAIH, cung cấp cho họ quyền truy cập sớm, độc quyền vào các công nghệ mới nhất của Google, cùng hỗ trợ kỹ thuật trực tiếp từ các chuyên gia Google và Google DeepMind. Việc này nhằm tạo điều kiện cho hệ sinh thái nghiên cứu và đổi mới sáng tạo trong nước có thể tiếp cận với các mô hình AI tiên tiến nhất của Google, từ đó tạo ra những giải pháp AI có giá trị kinh tế - xã hội cao.
Theo ông Josh Woodward, Phó chủ tịch phụ trách khối ứng dụng Gemini, Google Labs và AI Studio, việc lựa chọn Saigon AI Hub làm đối tác đầu tiên cho mô hình hợp tác thử nghiệm Applied AI Lab không chỉ cung cấp công cụ, mà còn nhằm tạo ra một môi trường thuận lợi để các nhà nghiên cứu Việt Nam có thể thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng thực tế.
"Chúng tôi tin rằng các giải pháp được phát triển tại đây sẽ không chỉ mang lại lợi ích cho riêng Việt Nam, mà còn cung cấp những góc nhìn có giá trị cho cộng đồng nghiên cứu AI toàn cầu", ông Josh Woodward nói.
Chủ tịch VNG Lê Hồng Minh cũng đánh giá những hợp tác toàn cầu như với Google Labs giúp các nhà nghiên cứu của SAIH có cơ hội ứng dụng công nghệ mới cùng một thời điểm với các tổ chức AI hàng đầu thế giới.
"Chúng tôi nhận ra rằng rào cản lớn nhất với nghiên cứu AI ở Việt Nam không phải là thiếu tài năng, mà là thiếu nguồn lực và điều kiện hỗ trợ để họ có thể phát huy được hết năng lực của mình", ông Minh nói, kỳ vọng có thể mở rộng mô hình này với các đối tác khác.
Mười nhóm nghiên cứu đầu tiên tại Saigon AI Hub tập trung vào các lĩnh vực AI ứng dụng thực tiễn, như: phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) giảm thiểu "ảo giác" và hệ thống nhận diện cảm xúc đa phương thức tối ưu cho tiếng Việt; xây dựng tác nhân AI tìm kiếm video và mô hình phân tích bóng đá chuyên nghiệp; ứng dụng LLM hỗ trợ tương tác người-robot trong môi trường thực tế ảo và xử lý tách giọng vùng miền tại Việt Nam; hỗ trợ chẩn đoán sớm ung thư đại trực tràng và tự động hóa quy trình sản xuất nội dung thực tế ảo 3D; phát triển mô hình phát hiện Deepfake và nhận diện các đối tượng gây xao nhãng trong hình ảnh.
Các nhóm này quy tụ gần 60 nhà nghiên cứu đến từ các trường đại học tại TP HCM. Họ được tuyển chọn dựa trên tiêu chí về tính ứng dụng thực tiễn, năng lực nghiên cứu và định hướng phát triển AI có trách nhiệm, với các chủ đề trải rộng trên nhiều lĩnh vực then chốt bao gồm ngôn ngữ học, thị giác máy tính, tương tác người - robot, ứng dụng y tế và an toàn thông tin.
Tất cả các nhóm đều cam kết công bố kết quả nghiên cứu tại các hội nghị và tạp chí hàng đầu quốc tế (A*/A, Q1/Q2), đồng thời hoàn thiện ít nhất một sản phẩm nguyên mẫu có khả năng ứng dụng thực tế.
