Theo khảo sát của Đại học Duke năm 2025, nhiều người tin đồng nghiệp sẽ nghĩ họ lười biếng và kém cỏi nếu dùng AI, khiến họ ngại tiết lộ việc này. Trong khảo sát khác của công ty phần mềm Bynder, 2.000 người tham gia ở Anh và Mỹ xem hai văn bản cùng chủ đề do ChatGPT và người viết quảng cáo chuyên nghiệp tạo ra. Kết quả, 56% đánh giá cao bài viết của ChatGPT hơn, nhưng khi biết đó là sản phẩm trí tuệ nhân tạo, 52% cảm thấy nội dung trở nên kém thu hút.
Nghiên cứu đăng trên tạp chí Journal of Communication của nhóm chuyên gia từ Đại học Florida và Đại học Trung Florida chỉ ra, người đọc thường đánh giá thấp nội dung AI. “Mọi người sẽ kém thiện cảm với một câu chuyện mà họ nghĩ là do AI viết, bất kể điều đó đúng hay không”, tiến sĩ Haoran “Chris” Chu tại Đại học Florida, đồng tác giả nghiên cứu, nói. Ngược lại, người đọc có thể phản ứng tích cực hơn với văn bản từ AI nếu họ tưởng do con người viết.
Guardian nhận định, văn bản do mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tạo thường có một số khác biệt so với văn bản của con người. Ví dụ, chúng sử dụng nhiều dấu gạch ngang dài, lặp lại một số cụm từ, cấu trúc nhất định như “không phải X, mà là Y”, hay lối viết quá chỉn chu, hoa mỹ. Đại học Bang Montclair (Mỹ) từng hướng dẫn giảng viên coi ngữ pháp quá tốt là điểm đáng ngờ. “Các bài luận do AI viết thường chuẩn xác bất thường về ngữ pháp, cách dùng từ và biên tập”, nhà trường lưu ý.
Trong khi một số người cố tình thêm lỗi chính tả, ngữ pháp để “giống người” hơn, số khác tìm đến các công cụ như Humanize AI Pro, TwainGPT, Undetectable AI, gọi chung là công cụ “nhân hóa” văn bản AI.
Erik Ofgang, giảng viên Đại học Bang Tây Connecticut, giải thích công cụ nhân hóa được thiết kế để đọc văn bản đầu vào, tìm kiếm các cụm từ và cách diễn đạt thường gặp của AI rồi đề xuất phương án thay thế. Sau khi chỉnh sửa và thêm câu chữ ít trang trọng hơn, văn bản gốc sẽ trở nên gần gũi, tự nhiên, tăng độ thiện cảm với người đọc.
Forbes cho biết, công cụ nhân hóa văn bản AI thực tế đã xuất hiện ngay sau khi ChatGPT ra mắt năm 2022 và ngày càng trở nên phổ biến. Undetectable AI, một trong những công cụ nổi bật nhất trên thị trường, hiện có hơn 20 triệu người dùng. Ivan Jackson, nhà sáng lập startup Writehuman, cho biết công ty anh thậm chí ra bản cập nhật “nhân hóa” hàng tháng để bắt kịp xu hướng.
Theo Tech Learning, chi phí cho mỗi công cụ nhân hóa rất khác nhau, nhưng cách tính phí của chúng nhìn chung tương tự chatbot AI phổ biến. Người dùng có thể sử dụng miễn phí những tính năng cơ bản, nhưng phải trả tiền để đặt thêm nhiều câu lệnh, nhận phản hồi nhanh hơn và được truy cập phiên bản tiên tiến nhất.
Ưu điểm của công cụ là cung cấp quy trình làm việc nhanh chóng với văn bản đầu ra dễ đọc hơn nội dung AI ban đầu. Do đó, nhiều nhà sáng tạo nội dung, chuyên viên marketing, sinh viên và người dùng đang đưa chúng vào quy trình làm việc hàng ngày.
Trên mạng xã hội Reddit, tài khoản upperlimit0 chia sẻ về giai đoạn khó khăn năm ngoái khi vừa phải làm việc 9 tiếng mỗi ngày, vừa xây dựng dự án riêng. Để tiết kiệm thời gian, anh đưa dữ liệu cho chatbot Gemini, yêu cầu nó viết các bài đăng trên blog phục vụ dự án. Tiếp theo, anh dùng công cụ nhân hóa nhằm thay đổi cách diễn đạt máy móc và đậm chất AI, sau đó chỉnh sửa thủ công một chút để thêm giọng văn và ví dụ cá nhân. “Cuối cùng, tôi thu hút được lượng truy cập tự nhiên khá tốt mà chỉ cần khoảng 20 phút cho mỗi bài”, anh cho biết.
Tài khoản VariousWorker790 cũng khen ngợi công cụ này, cho rằng một số thậm chí giúp cho văn phong trở nên “uyển chuyển hơn mọi người tự viết”.
Tuy nhiên, công cụ nhân hóa không hoàn hảo và chỉ có thể bắt chước con người ở mức độ nhất định. Đôi khi chúng vẫn dùng cách diễn đạt trang trọng, ít tự nhiên, hoặc lạm dụng từ nối hoa mỹ. Thêm vào đó, văn bản đầu ra vẫn có thể bị những công cụ kiểm tra như Chegg AI Detector hay Turnitin phát hiện.
“Ngay cả khi được công cụ nhân hóa xử lý, văn bản đầu ra vẫn mang dáng dấp trí tuệ nhân tạo. Tôi cũng không thấy chúng thực sự hiệu quả trong việc qua mặt các hệ thống phát hiện AI”, giảng viên Ofgang đánh giá. Ông thử nghiệm hai công cụ nhân hóa, trong đó một công cụ gần như không làm thay đổi kết quả, văn bản vẫn bị hệ thống xác định 100% do AI tạo. Một công cụ khác giúp giảm tỷ lệ từ 100% xuống còn 66%, chưa đủ để coi văn bản này do người viết.
Người dùng Reddit OkCartographer223 khuyên nên sử dụng AI như trợ lý thay vì công cụ viết thuê. “TwainGPT hay công cụ khác có thể giúp trau chuốt câu chữ, nhưng ‘công cụ’ nhân hóa hiệu quả nhất vẫn là chính bạn: Hãy đưa vào những chi tiết thực tế và tự chỉnh sửa. Ngoài ra, với bài tập ở trường hoặc nội dung cần tuân thủ quy định học thuật, việc cố qua mặt hệ thống phát hiện AI rất dễ mang đến cho bạn một cuộc trao đổi dài và không mấy dễ chịu với giảng viên”, người này bình luận.
Forbes lưu ý, dù công cụ nhân hóa có thể giúp tiết kiệm thời gian hơn viết thủ công, việc sử dụng nội dung hoàn toàn do AI tạo ra vẫn gây rủi ro, đặc biệt trong những ngành như báo chí hay marketing. Nguyên nhân là các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng gặp ảo giác, tạo ra thông tin sai sự thật hoặc mang tính thiên vị.
Msky, đơn vị phân phối gói nội dung HBO Go tại Việt Nam, thông báo ngừng cung cấp dịch vụ từ giữa tháng tới. Theo đó, người dùng sẽ không còn tiếp cận được kho nội dung này thông qua ứng dụng di động hay trang web tại thị trường trong nước.
HBO Go là gói nội dung trực tuyến cho phép xem các phim điện ảnh và chương trình tự sản xuất qua Internet, thuộc sở hữu của Warner Bros. Dịch vụ hiện tích hợp trong một số nền tảng truyền hình số như TV360, VieOn, hỗ trợ xem cùng lúc trên nhiều thiết bị và có phụ đề tiếng Việt.
Việc dừng dịch vụ chỉ áp dụng đối với gói nội dung trực tuyến. Đại diện đơn vị phân phối nhấn mạnh người dùng vẫn có thể theo dõi nội dung HBO thông qua kênh truyền hình truyền thống trên hạ tầng cáp và vệ tinh.
Ghi nhận trong sáng 13/5, một số nền tảng truyền hình có tích hợp gói nội dung này đã bắt đầu điều chỉnh. Trên TV360, khi đăng ký mới gói dịch vụ, hệ thống thông báo "Không thành công". Trên các gói thuê bao, phần quyền lợi xem HBO Go cũng được ẩn đi.
Một chuyên gia trong lĩnh vực cho biết đây có thể là động thái "dọn đường" để tập đoàn chủ quản triển khai dịch vụ HBO Max tại Việt Nam, cạnh tranh với Netflix. Trên trang chủ HBO Max cũng hiển thị thông báo bằng tiếng Việt cho biết "sắp ra mắt vào 16/6", khớp về thời gian khi HBO Go dừng hoạt động.
HBO Go ra mắt tại Việt Nam từ tháng 7/2019. Những năm qua, dịch vụ được cung cấp rộng rãi thông qua sự hợp tác với nhiều đơn vị trong ngành truyền hình và dịch vụ trực tuyến tại Việt Nam như FPT Play, VieON, MyTV, TV360, K+, ClipTV, VTVcab và SCTV. Dịch vụ thu hút người xem nhờ những series gốc nổi bật như Game of Thrones, House of the Dragon, hay các phim từ Warner Bros. Năm ngoái, một số kênh nổi tiếng như HBO và Cinemax cũng được rút khỏi gói này.
Hôm 11/6, Cục Quản lý Đại dương và Khí quyển Quốc gia Mỹ (NOAA) thông báo El Nino đã xuất hiện và dự kiến kéo dài đến năm 2027, có thể đặc biệt mạnh và nhiều khả năng phá vỡ kỷ lục. Khi khí nhà kính khiến hành tinh ấm lên, các sự kiện El Nino trong vài thập kỷ qua tương đối mạnh. Do chuỗi El Nino từ những năm 1980 đặc biệt nổi bật khi so sánh với 600 năm qua, nhiều nhà khoa học cho rằng biến đổi khí hậu có thể làm tăng cường độ El Nino trong khi các học giả khác nhấn mạnh chưa có bằng chứng rõ ràng chứng minh điều đó.
Vấn đề gây tranh cãi này rất quan trọng vì El Nino làm gián đoạn các mô hình thời tiết trên toàn cầu, gây ra hậu quả nghiêm trọng như nhiệt độ tăng cao, hạn hán ở một số nơi và lũ lụt ở nơi khác. Các sự kiện El Nino rất phức tạp do không bắt nguồn từ một nguyên nhân duy nhất mà chịu ảnh hưởng từ hàng loạt tương tác giữa đại dương và khí quyển. Nếu biến đổi khí hậu khiến nhiệt độ đại dương diễn biến bất thường ở quy mô lớn hơn, mức độ thiệt hại sẽ nặng nề hơn.
Một số nhà khoa học nhận thấy bằng chứng thuyết phục chứng minh biến đổi khí hậu có khả năng làm tăng cường độ El Nino. Michael McPhaden, nhà khoa học cao cấp tại NOAA, cảnh báo sự phát triển của đợt El Nino mạnh trong năm nay rất "đáng chú ý". Nếu đợt El Nino mới đạt cường độ như dự báo, 3 trong số 6 sự kiện El Nino mạnh nhất từ năm 1950 xảy ra trong vòng 11 năm qua.
El Nino xảy ra lặp lại 2-7 năm một lần, nằm trong chu kỳ khí hậu tự nhiên El Nino-Dao động Nam (ENSO) ở Thái Bình Dương. Chu kỳ ENSO chuyển đổi giữa pha nóng El Nino và pha lạnh La Nina với các pha trung hòa xen kẽ. Giới nghiên cứu thường đo lường sự kiện El Nino bằng cách xem xét thay đổi nhiệt độ mặt biển trong khu vực hình chữ nhật rộng lớn ở trung tâm Thái Bình Dương. Nhiều dự báo cho thấy trong năm nay, nhiệt độ ở đó có thể tăng hơn 3 độ C so với mức trung bình, tạo ra đợt El Nino mạnh chưa từng thấy. Theo tiến sĩ McPhaden, đây có thể bằng chứng về biến đổi khí hậu trong chu kỳ ENSO.
Nhà khoa học Wenju Cai ở Đại học Đại dương Trung Quốc dành hơn 20 năm chạy các mô hình khí hậu nhằm tìm ra mối liên hệ tiềm năng giữa lượng khí thải gia tăng và những đợt El Nino mạnh hơn. Theo Phys.org, trong nghiên cứu công bố năm 2023 trên tạp chí Nature, tiến sĩ Cai và đồng nghiệp phân tích một số mô phỏng tạo bởi 43 mô hình khí hậu. Đầu tiên, họ so sánh mô phỏng trong hai giai đoạn: năm 1901-1960 và năm 1961-2020. Phần lớn kết quả cho thấy độ biến động (chênh lệch so với mức trung bình) của ENSO gia tăng từ năm 1960, có nghĩa các sự kiện El Nino và La Nina mạnh xuất hiện thường xuyên hơn.
Sau đó, nhóm của Cai kiểm tra mô phỏng khí hậu trong hàng trăm năm trước khi con người bắt đầu tăng phát thải khí nhà kính và so sánh với mô phỏng sau năm 1960. Phân tích của họ chỉ ra ENSO biến động rất mạnh từ sau mốc thời gian đó, giúp củng cố kết luận khí thải nhà kính do con người gây ra là nguyên nhân chính. Tuy nhiên, một số nhà khoa học khác cảnh báo mô hình có thể sai sót và dữ liệu lịch sử còn hạn chế. Số liệu chính xác về đại dương mới được thu thập từ những năm 1950 trong khi nhật ký của thủy thủ chỉ cung cấp thông tin đầy đủ về nhiệt độ đại dương từ thế kỷ 19, theo Guardian.
Các nhà khoa học cũng nỗ lực tìm hiểu biến động của El Nino bằng cách tìm kiếm dấu vết mà thay đổi thời tiết và nhiệt độ để lại trên rạn san hô và vòng cây. Nhà khoa học khí hậu Kim Cobb, giám đốc Viện Môi trường và Xã hội ở Đại học Brown tại Mỹ, cho rằng biến đổi khí hậu đang làm tăng cường độ El Nino. Năm 2019, một nghiên cứu của Cobb dựa vào phân tích san hô để kết luận El Nino ngày nay mạnh hơn đáng kể so với thời kỳ tiền công nghiệp ở vùng biển nhiệt đới tại trung tâm Thái Bình Dương. Phương pháp này có thể giúp họ ước tính về cường độ và tần suất của những sự kiện trong quá khứ nhưng không chắc chắn. Theo Clara Deser, nhà khoa học cao cấp tại Trung tâm Nghiên cứu Khí quyển Quốc gia Mỹ, El Nino trong vài thập kỷ gần đây có thể chỉ xuất hiện ngẫu nhiên.
Năm 2021, Ủy ban Liên chính phủ về Biến đổi Khí hậu, cơ quan khoa học khí hậu hàng đầu thế giới, cho biết chưa thể xác nhận biến đổi khí hậu do con người gây ra ảnh hưởng đến sự thay đổi của El Nino và La Nina. Đầu tháng 6, Tổ chức Khí tượng Thế giới, nhấn mạnh không có bằng chứng cho thấy biến đổi khí hậu làm tăng tần suất hoặc cường độ các sự kiện El Nino.
Tuy nhiên, phần lớn học giả đều thống nhất so với thời kỳ tiền công nghiệp, El Nino thời nay gây ra nhiều tác động cực đoan hơn trên toàn thế giới, với khí quyển ẩm hơn, tăng cường lũ lụt, nhiệt độ nóng hơn và gia tăng hạn hán. Tổng thư ký Liên Hợp Quốc António Guterres phát biểu: "Điều kiện El Nino sẽ đổ thêm dầu vào lửa trong một thế giới đang nóng lên. Các tác động sẽ càng nặng nề hơn".
Trong một bản ghi nhớ nội bộ được Reuters thu thập tuần này, Mark Zuckerberg mô tả sự tiến bộ nhanh chóng của AI và thách thức mà công nghệ này mang lại. "Do sự phức tạp của những thay đổi này, chúng tôi đã mắc sai lầm và gần như chắc chắn sẽ còn mắc thêm", Zuckerberg nói với các nhân viên. Ông cũng cho biết, mình đang "tập trung mang lại sự ổn định lớn nhất có thể" với những thay đổi về cơ cấu tổ chức trong thời gian tới.
"Tôi không muốn hứa hẹn quá nhiều vì thế giới đang thay đổi theo những cách nằm ngoài tầm kiểm soát của chúng ta", Zuckerberg chia sẻ, đồng thời nhắc lại, Meta dự kiến không tiến hành thêm đợt sa thải quy mô lớn nào trong năm nay.
Công ty cũng sẽ cố gắng tìm vai trò mới cho những nhân viên được điều chuyển để đào tạo mô hình AI sau đợt tái cấu trúc lớn hồi tháng 5. Khi đó, Meta sa thải 10% nhân sự trên toàn cầu và chuyển 7.000 nhân viên sang những dự án mới liên quan đến AI.
"Khi tạo ra vai trò mới quan trọng cho mọi người, chúng tôi có thể thu gọn quy mô các nhóm. Nếu mắc sai lầm ở đâu đó, chúng tôi có thể điều chuyển một số người trở lại vị trí cũ", Zuckerberg cho biết.
Theo bản ghi nhớ nội bộ, Meta dự định tăng cường đầu tư vào team building, bao gồm tăng ngân sách cho các chuyến đi và sự kiện, tổ chức cuộc thi phát triển công nghệ hackathon quy mô lớn vào tháng 7 để thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm và xây dựng mô hình mới.
Zuckerberg cho biết, Meta cũng ghi nhận những lo ngại liên quan đến việc mở rộng trách nhiệm giám sát của người quản lý và dự định thu hẹp lại. Theo các nguồn tin, bộ phận Kỹ thuật AI Ứng dụng mới của Meta đang có "cấu trúc phẳng", ít lớp trung gian, mỗi quản lý phụ trách tới 50 nhân viên.
Theo Reuters, Zuckerberg đang rót hàng trăm tỷ USD vào AI nhằm tái cấu trúc hoạt động nội bộ của Meta cho phù hợp với công nghệ này. Đây cũng là xu hướng chung của nhiều doanh nghiệp lớn tại Mỹ năm nay, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ.
Khảo sát của công ty tư vấn Mercer tháng trước cho thấy, hầu hết lãnh đạo doanh nghiệp muốn tái cấu trúc để tích hợp AI, kéo theo sa thải nhân sự. Tom's Hardware cho biết, khảo sát được thực hiện với sự tham gia của 12.000 người, gồm 9.250 nhân viên, 1.650 quản lý nhân sự, 825 lãnh đạo doanh nghiệp cấp cao và 100 nhà đầu tư.
Theo đó, có tới 98% lãnh đạo cấp cao nói đang lên kế hoạch thay đổi cấu trúc công ty, 99% dự đoán AI sẽ dẫn đến những đợt cắt giảm nhân viên trong hai năm tới. Đa số lãnh đạo cũng tin việc thiết kế lại công việc để tích hợp AI và tự động hóa sẽ mang lại lợi nhuận cao nhất, trong khi chỉ 32% đánh giá lực lượng lao động của họ có thể kết hợp tối ưu khả năng của con người và máy móc.
