Dương Tâm
Nguồn: https://vnexpress.net/nuoc-nao-la-thi-truong-xuat-khau-lon-nhat-cua-viet-nam-5060569.html
Sau đây là gợi ý đáp án của các giáo viên trường THPT Vĩnh Viễn, để học sinh và phụ huynh tham khảo:
Câu 29. global
Câu 30. entertaining
Câu 31. patient
Câu 32. exhibition
Câu 33. illegally
Câu 34. explorers
Câu 35. break the habit
Câu 36. eating habits
Câu 37. Brenda wishes she had her own locker at school.
Câu 38. Lucie doesn’t mind helping her friends with exercises after class.
Câu 39. The shop has run out of roses.
Câu 40. Although the project was practical, nobody wanted to carry it out.
Kết thúc ngày thi đầu tiên với môn Văn và Tiếng Anh, sáng mai, thí sinh tiếp tục với môn Toán trong 120 phút. Buổi chiều, những em có nguyện vọng vào khối chuyên sẽ làm thêm bài môn chuyên tương ứng, dài 150 phút.
Điểm xét tuyển lớp 10 đại trà là tổng ba môn, cộng điểm ưu tiên, khuyến khích (nếu có). Với các lớp chuyên, công thức là tổng điểm ba môn nói trên theo hệ số 1, cộng điểm môn chuyên hệ số 2.
Tin Gốc: Vnexpress
Sáng 1/7, Đinh Ngọc Hải Lam, cựu học sinh trường TH-THCS-THPT Lê Thánh Tông, TP HCM, dậy sớm, hồi hộp chờ tra cứu điểm thi tốt nghiệp THPT vì đã ước chừng suýt soát 30/30 điểm sau khi thi.
"Mấy ngày nay em hồi hộp, lo vụt điểm tuyệt đối, nên khi kết quả hiện lên em rất phấn khích", Lam chia sẻ.
Trước kỳ thi tốt nghiệp THPT 2026, nữ sinh đặt mục tiêu đạt hơn 29 điểm ở khối B00 (Toán, Hóa, Sinh). Quá trình làm bài và tra cứu đáp án sau đó, em chắc chắn lấy điểm tuyệt đối môn Toán và Sinh. Riêng môn Hóa, Lam lo sơ sẩy.
Nữ sinh cho biết hầu hết kiến thức trong đề thi Toán, Hóa, Sinh đều thuộc thế mạnh nên giải quyết tương đối dễ dàng. Mỗi môn em đều thừa 10-20 phút để kiểm tra lại bài.
Đầu năm lớp 12, Lam lên chiến thuật ôn kỹ khái niệm, kiến thức cơ bản vì muốn lấy điểm tối đa các câu lý thuyết. Đây cũng là nền tảng để giải các bài toán thực hành ở ba môn Toán, Hóa, Sinh.
Từ khoảng tháng 10 năm ngoái, Lam đã hoàn thành chương trình Toán, Hóa và bắt đầu ôn luyện, giải đề. Mỗi tuần, em giải khoảng 15 đề Toán, Hóa, Sinh. Chồng đề thi, sách vở chất cao "như núi" ở góc học tập. Chỉ tính riêng năm lớp 12, nữ sinh đã luyện hơn 1.000 đề cho ba môn này.
Học tập tại ngôi trường nội trú nổi tiếng với kỷ luật khắt khe, thời khóa biểu lớp 12 của Lam đều tăm tắp từ 6h sáng đến 22h tối và vắng bóng điện thoại, mạng xã hội. Sau 22h, học sinh phải đi ngủ, không tự ý ôn luyện thêm. Chủ nhật, các em được nghỉ ngơi nhiều hơn.
"Giờ giấc sinh hoạt kỷ luật nên em tuân theo giờ nào việc đó, học ra học, nghỉ ra nghỉ để đầu óc được thoải mái và tập trung cao nhất thay vì tranh thủ giờ nghỉ để ôn thêm", nữ sinh chia sẻ.
Lam thừa nhận hiếm khi có thời gian giải trí hoặc đi chơi nhưng cho rằng đây là sự đánh đổi cần thiết để đạt kết quả cao.
Nữ sinh dự định xét tuyển vào ngành Y khoa trường Đại học Y Dược TP HCM. Ngoài điểm tuyệt đối, em dự kiến được cộng 1,5 điểm từ IELTS 7.5 và SAT 1390/1600, theo phương án tuyển sinh của trường.
Danh hiệu thủ khoa toàn quốc với 30/30 điểm của Lam đúng với kỳ vọng của thầy Đắc Thái Hoàng, chủ nhiệm và dạy Toán của em. Thầy cho biết nữ sinh có tư duy sáng, tinh thần tự học và tập trung cao độ, luôn nằm trong top đầu của lớp.
"Trước khi đi thi, Lam và một số bạn khác được gửi gắm sẽ giành ngôi thủ khoa. Em đã phát huy đúng phong độ, mang lại niềm vui lớn cho nhà trường", thầy Hoàng nói.
Tin Gốc: Vnexpress
Sinh viên trường Đại học Văn Lang ứng dụng AI trong nghiên cứu dữ liệu và phát triển các dự án thực tế ngay từ những năm đầu đại học
Trong báo cáo về Tương lai việc làm dựa trên kết quả khảo sát hơn 1.000 doanh nghiệp tại 55 nền kinh tế của (nguồn: World Economic Forum, The Future of jobs Report 2025), ranh giới giữa nhân sự biết ứng dụng công nghệ và nhân sự thuần chuyên môn đang ngày càng định hình rõ rệt, AI và nhóm dữ liệu lớn là nhóm kỹ năng tăng trưởng nhanh nhất giai đoạn 2025 - 2030, khoảng 39% kỹ năng cốt lõi sẽ thay đổi và 170 triệu việc làm mới dự kiến được tạo ra.
Đứng trước bài toán này, nhiều phụ huynh và thí sinh đặt câu hỏi: Liệu học các ngành kinh tế, luật hay nghệ thuật thì có cần học AI?
Tại Trường Đại học Văn Lang, câu trả lời là bắt buộc. Nhà trường đã tiên phong triển khai chiến lược đưa năng lực AI trải dài suốt bốn năm học theo mô hình cấu trúc 3 tầng: nền tảng, chuyên ngành và thực chiến.
Điểm cốt lõi của lộ trình này là áp dụng đồng bộ cho toàn bộ 64 ngành thuộc 8 lĩnh vực đào tạo. Dù sinh viên theo học kế toán, luật, ô tô hay truyền thông, trục năng lực cốt lõi vẫn được giữ nhất quán.
Với vị thế là đại học Việt Nam đầu tiên được Microsoft vinh danh ‘Trường học số điển hình’ và vừa lọt vào Top 251 châu Á (theo bảng xếp hạng QS Asia 2026), Văn Lang đang chứng minh sự đầu tư bài bản, chiến lược khi dạy AI phù hợp theo từng chặng đường phát triển của sinh viên.
Để hình dung rõ hơn về chân dung một cử nhân thời đại số, lộ trình đào tạo tại VLU được thiết kế chi tiết qua hành trình 3-4 năm:
* Năm 1: Định hình tư duy Công dân số
Từ năm nhất, 100% sinh viên Trường Đại học Văn Lang sẽ hoàn thành hai học phần chung: Kỹ năng số và Khám phá AI. Với những học phần này, sinh viên được học từ những bước cơ bản như tư duy dữ liệu, cách viết câu lệnh (prompt) tối ưu cho đến các vấn đề thời sự như đạo đức công nghệ, giới hạn của AI và cách nhận diện ‘ảo giác’ (thông tin sai lệch) của các mô hình ngôn ngữ lớn.
* Năm 2: AI đi vào chuyên môn ngành nghề
Bước sang năm hai, yếu tố công nghệ bắt đầu được thiết kế riêng cho từng ngành. Sinh viên khối kinh tế học cách dùng AI phân tích dữ liệu và dự báo dòng tiền; sinh viên luật tiếp cận Legal Tech để tra cứu án lệ; khối kỹ thuật ứng dụng mô phỏng xe điện, khối truyền thông bắt đầu dùng AI tạo sinh để sản xuất nội dung số,... Giai đoạn này cũng là lúc nhiều khối ngành bắt đầu đưa sinh viên đi thực tập sớm.
* Năm 3: Thực hành sâu trên các công cụ bản quyền
Nhằm rút ngắn khoảng cách giữa giảng đường và thực tế, Trường Đại học Văn Lang đầu tư mạnh mẽ vào các phần mềm bản quyền đang được ứng dụng trong thực tiễn của các lĩnh vực. Sinh viên được trực tiếp làm việc trên:
- Hệ thống HUB mô phỏng ngân hàng thực tế (khối tài chính)
- Revit, Navisworks quản lý chi phí công trình theo công nghệ BIM (khối xây dựng)
- GitHub Copilot tối ưu hóa mã nguồn (khối CNTT)
- Các phần mềm dựng phim và thiết kế chuyên nghiệp (khối truyền thông - nghệ thuật),…
Việc học thông qua dự án thật giúp sinh viên tích lũy các sản phẩm thực tế để đưa vào hồ sơ năng lực (portfolio) trước khi ra trường - Ảnh: NTCC
* Năm 4: Dự án tốt nghiệp tích hợp giải pháp AI
Ở chặng cuối của hành trình đại học, đồ án, khóa luận và kỳ thực tập tại doanh nghiệp yêu cầu sinh viên phải vận dụng AI để tạo ra sản phẩm thực tế.
Đặc biệt với nhiều ngành kỹ thuật - công nghệ như Công nghệ Thông tin, Trí tuệ Nhân tạo, 100% đồ án tốt nghiệp bắt buộc tích hợp AI. Yêu cầu nghiêm ngặt này đảm bảo sinh viên khi bước ra thị trường lao động không chỉ dừng lại ở việc biết dùng AI mà phải có năng lực tạo giải pháp bằng AI.
Mô hình học tập kết hợp AI giúp sinh viên Văn Lang tăng cường khả năng hợp tác, tư duy sáng tạo và phát triển các giải pháp gắn với chuyên ngành - Ảnh: NTCC
Tin Gốc: Tuổi Trẻ