Lý do khiến màn hình iPhone tự động tối sầm đi

Số lượng robot năm nay đông gấp nhiều lần so với năm ngoái, khi chỉ có 21 robot tham gia. Chúng cần vượt qua quãng đường dài 21 km bao gồm cả những đoạn dốc và công viên, đồng thời phải đối mặt với địa hình khó hơn được thiết kế nhằm kiểm tra tiến bộ kỹ thuật.

"Chắc chắn sẽ rất thú vị khi chứng kiến sự phát triển về độ bền linh kiện và tuổi thọ pin so với năm ngoái. Các nhà sản xuất robot hình người cần tìm sự cân bằng giữa chất lượng sản phẩm, vốn đang không ngừng phát triển, và áp lực giá cả", Georg Stieler, người đứng đầu bộ phận robot tại công ty tư vấn công nghệ Stieler, cho biết.

Trong khi mọi robot tham gia năm ngoái đều được điều khiển từ xa, lần này gần 40% sẽ tự di chuyển trên đường đua. Điều này thể hiện sự tiến bộ của robot hình người, nhưng cũng có thể làm nổi bật những thách thức mà các công ty Trung Quốc phải đối mặt.

Trong cuộc đua năm ngoái, một số robot gặp sự cố và ngã ngay gần vạch xuất phát. Robot giành chiến thắng là Tiangong Ultra, do Trung tâm Đổi mới Robot Hình người Bắc Kinh hợp tác với công ty UBTech cùng phát triển, về đích trong 2 giờ 40 phút. Thành tích này bỏ xa các đối thủ khác nhưng gấp đôi thời gian của vận động viên con người.

Theo Trung tâm Đổi mới Robot Hình người Bắc Kinh, Tiangong Ultra năm nay sẽ di chuyển "hoàn toàn tự động", chỉ dựa vào cảm biến để tránh chướng ngại vật và mô phỏng sát dáng đi của con người thông qua quá trình huấn luyện mô phỏng dữ liệu quy mô lớn. Trung tâm này cho biết: "Khi robot chạy với tốc độ gần bằng vận động viên chuyên nghiệp, thời gian để nhận thức và đưa ra quyết định cực kỳ ngắn, đặt ra yêu cầu cao với sức mạnh tính toán, thuật toán và tốc độ phản hồi của hệ thống".

Trong quá trình huấn luyện ở Bắc Kinh trước cuộc thi bán marathon, một số mẫu robot bắt chước rất giống cách con người chạy và đạt tốc độ 14 km/h, nhưng số khác di chuyển giật cục, thậm chí ngã hoặc đâm vào lan can.

Theo công ty nghiên cứu thị trường công nghệ Counterpoint Research, Trung Quốc đang giữ vị trí áp đảo về triển khai robot hình người, chiếm hơn 80% trong tổng số 16.000 robot được lắp đặt trên toàn cầu năm 2025. Hai công ty dẫn đầu thị trường nội địa là AgiBot và Unitree, mỗi công ty đã xuất xưởng hơn 5.000 robot hình người năm ngoái, mức cao nhất thế giới. Unitree cũng cam kết tăng năng lực sản xuất mỗi năm lên 75.000 robot.

Các công ty Trung Quốc đang nỗ lực phát triển phần mềm AI nhằm giúp robot hình người đạt hiệu quả làm việc cao hơn trong môi trường thực tế. Họ đầu tư mạnh vào việc thu thập dữ liệu thực quy mô lớn, trang bị cảm biến cho công nhân và triển khai thêm nhiều robot hình người tại các nhà máy.

Năm 2024, UBTech có chưa đến 10 robot hình người trong nhà máy, nhưng năm ngoái, con số này tăng vọt lên hơn 1.000. Năm nay, công ty đặt mục tiêu triển khai 10.000 robot hình người kích thước thật, bao gồm cả những mẫu mới được thiết kế riêng cho nhiều môi trường thương mại khác nhau.

Tin Gốc: Vnexpress

Theo các bác sĩ, những hình ảnh do AI tạo ra thường vượt xa giới hạn sinh lý của cơ thể con người, thậm chí tiềm ẩn nhiều rủi ro nếu cố gắng tái hiện ngoài đời thực.

Bác sĩ da liễu thẩm mỹ Rachel Westbay cho biết bà vốn đã quen với những yêu cầu “khó chiều” từ bệnh nhân.

Bà từng thấy có người mang ảnh thời trẻ hoặc người nổi tiếng đến và mong mình có thể “hô biến” khuôn mặt như vậy.

Tuy nhiên, đầu năm nay, bà thực sự sốc khi một bệnh nhân bước vào phòng khám ở Upper East Side cùng một bức ảnh giống như tranh biếm họa: Môi căng phồng quá mức, đôi mắt to như búp bê.

Điều đáng nói là bức ảnh đó được tạo ra bởi ChatGPT.

“Giống như ai đó nói rằng họ muốn trông như nàng tiên cá Ariel vậy”, bác sĩ Rachel Westbay chia sẻ với tờ Business Insider.

AI đang dần xuất hiện ngày càng nhiều trong các phòng khám thẩm mỹ. Thay vì để bác sĩ quyết định kết quả “sau phẫu thuật”, nhiều bệnh nhân chủ động dùng các công cụ tạo ảnh AI như ChatGPT, Nano Banana hay các ứng dụng filter để dựng nên phiên bản đẹp nhất của chính mình.

Các bác sĩ cho rằng điều này khiến họ phải đối mặt với một bài toán khó. Đó là phải giải thích cho bệnh nhân hiểu đâu là giới hạn mà phẫu thuật có thể đạt tới và đâu là điều cơ thể con người hoàn toàn không thể chịu đựng.

Một khảo sát do Trung tâm Y khoa Beth Israel Deaconess công bố năm ngoái cho thấy những người thường sử dụng AI chỉnh sửa ảnh có kỳ vọng “cao hơn đáng kể” về kết quả phẫu thuật thẩm mỹ.

Bác sĩ Steven Williams, cựu Chủ tịch Hiệp hội Phẫu thuật Thẩm mỹ (Mỹ) cho biết ông từng gặp nhiều bệnh nhân mang theo ảnh AI mô phỏng nâng ngực, tạo hình cơ thể hay sửa mũi.

“Cơ thể con người không phải đất sét”

Daina Jenkins (60 tuổi) quyết định thực hiện một ca phẫu thuật căng da mặt sau nhiều năm tìm hiểu và cân nhắc.

“Nếu thứ gì đang chảy xệ, phình ra hay trễ xuống thì tôi sẽ nâng nó lên, hút nó đi hoặc chỉnh sửa nó”, bà nói vui.

Sau khi chọn được bác sĩ phù hợp, Jenkins nhận ra phòng khám không cung cấp hình ảnh mô phỏng hậu phẫu.

Vì vậy, bà tự tìm đến ChatGPT, mô tả các thủ thuật can thiệp mình định làm và yêu cầu AI tạo hình ảnh sau phẫu thuật.

Kết quả hiện ra là một khuôn mặt với làn da không tì vết, quai hàm sắc lẹm và đôi môi căng mọng, hoàn toàn khác với diện mạo thật của bà sau ca phẫu thuật thực tế.

Khi mang hình ảnh ấy hỏi lại bác sĩ, Jenkins cảm thấy nhẹ nhõm khi được giải thích rằng kết quả như vậy thực tế không thể đạt được.

“Nó không phải đời thực. Tôi vẫn thích việc mình trông tự nhiên hơn”, Jenkins kể lại.

Theo bác sĩ Rachel Westbay, AI thường tạo ra kiểu gương mặt giống búp bê với đôi môi đầy, mắt to và cằm sắc nét. Nhưng nó không tính đến cấu trúc gương mặt riêng, đặc điểm sắc tộc hay sự cân đối tổng thể của mỗi người.

Bác sĩ phẫu thuật Sachin Shridharani tại Manhattan kể rằng từng có một phụ nữ ngoài 70 tuổi mang tới bức ảnh AI với mong muốn trông trẻ như cháu gái mình.

“Tôi giải thích rằng chúng tôi không thể đưa bà ấy trở lại thời trẻ, nhưng bà vẫn khăng khăng muốn như vậy”, bác sĩ Sachin Shridharani chia sẻ.

Các bác sĩ cho biết nhiều cuộc tư vấn giờ đây kéo dài hàng giờ chỉ để giải thích cho bệnh nhân hiểu đâu là điều khả thi và an toàn. Có những người muốn chiếc mũi nhỏ đến mức không thể thở bình thường hoặc vòng eo bé tới mức “không còn chỗ cho nội tạng”.

“Cơ thể con người không phải đất sét. Chúng tôi phải bảo vệ các hệ cơ quan và giới hạn sinh lý khi tiến hành phẫu thuật”, bác sĩ Steven Williams nhấn mạnh.

Bác sĩ Rachel Westbay cũng cho biết có những yêu cầu hoàn toàn bất khả thi, chẳng hạn làm mắt to hơn bằng phẫu thuật. Theo bà, nếu có thể làm được, người đó cũng sẽ trông như nhân vật hoạt hình.

Tiêu chuẩn cái đẹp thời AI

Các chuyên gia nhận định việc bệnh nhân mang ảnh tham khảo đến phòng khám vốn không mới. Trước đây, họ từng cắt ảnh người mẫu từ tạp chí hay ảnh các siêu mẫu nổi tiếng.

Nhưng mạng xã hội và AI đã đẩy xu hướng này lên một cấp độ hoàn toàn khác.

Một nghiên cứu năm 2019 của Học viện Phẫu thuật Tạo hình và Tái tạo khuôn mặt tại Mỹ cho thấy 72% bác sĩ từng gặp bệnh nhân muốn phẫu thuật chỉ để “trông đẹp hơn khi selfie”.

Dù vậy, nhiều bác sĩ vẫn nhìn thấy tiềm năng tích cực của AI.

Bác sĩ Justin Sacks từ Trường Y Đại học Washington (Mỹ) nêu quan điểm rằng trong tương lai, AI có thể hỗ trợ bác sĩ mô phỏng kết quả phẫu thuật cho bệnh nhân một cách trực quan.

Ví dụ, với bệnh nhân ung thư vú cần tái tạo ngực, AI có thể tạo mô phỏng trực tiếp. Chẳng hạn nếu đặt túi silicone 400ml thì cơ thể sẽ thay đổi ra sao, hay lớp mô mềm sẽ trông thế nào.

“Cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân lúc đó sẽ thay đổi hoàn toàn. Kỳ vọng của bệnh nhân cũng thực tế hơn nhiều”, bác sĩ Justin Sacks nhận định.

Tuy nhiên, các bác sĩ vẫn cảnh báo rằng điều quan trọng nhất không phải là AI tạo ra hình ảnh đẹp đến đâu, mà là lý do thực sự khiến một người muốn thay đổi ngoại hình.

“Nếu ai đó nghĩ phẫu thuật sẽ giúp họ có công việc mới, một mối quan hệ mới hay địa vị xã hội mới, đó là dấu hiệu đáng lo”, bác sĩ Steven Williams khẳng định.

Tin Gốc: Dân Trí

Một buổi tối cuối tháng 2 tại Bali (Indonesia), nhà nghiên cứu AI Nicholas Carlini rời một đám cưới, trở về nhà, mở laptop và bắt đầu khám phá. Phòng thí nghiệm Anthropic PBC của Anthropic vừa gửi cho ông bản demo nội bộ về mô hình AI mới có tên Claude Mythos.

Anthropic trả tiền cho những người như Carlini với mục đích kiểm tra độ an toàn của Mythos, xem liệu tin tặc có thể lợi dụng chúng cho mục đích gián điệp, trộm cắp hoặc phá hoại hay không. Và chỉ trong vài giờ, ông đã đi từ bất ngờ này đến bất ngờ khác. Nhà nghiên cứu kỳ cựu phát hiện Mythos có khả năng tự động tạo ra các công cụ đột nhập mạnh mẽ, gồm cả Linux - mã nguồn mở nền tảng của hầu hết hệ thống máy tính hiện đại. Mythos thậm chí dàn dựng một vụ cướp ngân hàng kỹ thuật số: vượt qua các giao thức bảo mật và xâm nhập vào mạng lưới, đột nhập và tiếp cận các kho tiền trực tuyến.

"AI từng bẻ khóa hệ thống thành công, nhưng giờ nó còn có thể thực hiện cả một vụ cướp", Carlini nói với Bloomberg. Mỗi ngày, ông và đồng nghiệp tiếp tục nhận phản hồi từ Mythos về những lỗi nghiêm trọng và nguy hiểm, gồm loại lỗi thường chỉ được phát hiện bởi những hacker giỏi nhất thế giới.

Song song với các thử nghiệm của Carlini, đội ngũ "Tiên phong đỏ" (Frontier Red Team - chuyên đánh giá các mô hình của Anthropic, đảm bảo chúng không gây hại cho nhân loại) cũng kiểm tra mô phỏng sau khi nhận Mythos từ phòng thí nghiệm.

"Chỉ sau vài giờ, chúng tôi đã biết nó khác biệt", Logan Graham, người điều hành nhóm Frontier Red Team của Anthropic, cho biết. "Nó có thể tự tìm và khai thác lỗ hổng".

Graham lập tức cảnh báo cho đội ngũ lãnh đạo Anthropic, rằng AI mới có thể gây rủi ro an ninh quốc gia. Ông cũng nhấn mạnh sản phẩm quá nguy hiểm để đưa ra thị trường.

Đầu tháng 3, Jared Kaplan, nhà đồng sáng lập kiêm Giám đốc khoa học Anthropic, cùng với một nhà đồng sáng lập khác là Sam McCandlish trình bày về Mythos với ban giám đốc. Cả hai cho biết AI này quá rủi ro nếu phát hành rộng rãi, nhưng có thể cho phép các công ty khác, thậm chí đối thủ cạnh tranh, dùng thử.

Đến 7/4, sau nhiều lần cân nhắc, Anthropic công bố AI mới với tên gọi "Mythos Preview". Thay vì thương mại hóa, công ty chỉ cấp quyền truy cập cho 12 công ty công nghệ thông qua Project Glasswing - sáng kiến được mô tả là "nỗ lực nhằm bảo vệ những phần mềm quan trọng nhất thế giới". Nhóm đối tác gồm Amazon Web Services, Apple, Microsoft, Google, Nvidia, Broadcom, CrowdStrike, Mozilla.

12 công ty nằm trong nhóm hơn 40 tổ chức chịu trách nhiệm về những phần mềm trọng yếu với phần còn lại được giấu tên. Trong video công bố khi ra mắt Project Glasswing, CEO Anthropic Dario Amodei cho biết công ty đã đề nghị hợp tác với các quan chức chính phủ Mỹ nhằm "giúp phòng vệ trước rủi ro từ những mô hình này". Còn theo Axios, Cơ quan An ninh Quốc gia Mỹ (NSA) cùng một số bộ phận thuộc chính phủ Mỹ cũng bắt đầu sử dụng Mythos Preview.

Tại sự kiện ra mắt, Anthropic cho biết trong các thử nghiệm, Mythos có kỹ năng rất cao trong tác vụ an ninh mạng và hack, thậm chí vượt con người. Trong phép đo CyberGym - bài kiểm tra khả năng tìm lỗ hổng bảo mật của tác nhân AI trong các dự án phần mềm mã nguồn mở thực tế, Mythos đạt điểm cao kỷ lục 83,1%. Để so sánh, công cụ GLM 5.1 của Zhipu AI đạt 68,7%, còn Moonshot AI đạt 41,3%.

"Mythos Preview đã phát hiện hàng nghìn lỗ hổng nghiêm trọng, gồm cả trong các hệ điều hành lớn và trình duyệt web", Amodei tuyên bố. "Với tốc độ phát triển của AI, sẽ không mất nhiều thời gian trước khi những năng lực như vậy lan rộng, có thể vượt tầm kiểm soát của những người cam kết sử dụng chúng một cách an toàn."

Cũng theo CEO này, Mythos đã phát hiện các lỗ hổng nghiêm trọng trong hệ thống cũ, gồm một lỗ hổng tồn tại suốt 27 năm và đề xuất cách khai thác chúng. Công ty do đó chọn phát hành hạn chế, bởi nếu triển khai rộng rãi, AI này "có thể làm thay đổi cán cân quyền lực giữa các bên trong không gian mạng". Có nghĩa, các tổ chức phòng thủ sẽ phải đối mặt với những cuộc tấn công nhanh hơn, chính xác hơn và khó dự đoán hơn.

Khả năng của Mythos cũng đã được chứng minh thực tế. Tuần này, Mozilla, nhà phát triển đứng sau Firefox, cho biết bản phát hành trình duyệt Firefox 150 đã phải vá tới 271 lỗ hổng, tất cả được xác định bằng cách sử dụng quyền truy cập sớm vào Mythos Preview của Anthropic.

Khả năng này khiến giới an ninh mạng lo ngại. "Tôi đã nói chuyện với lãnh đạo kỹ thuật tại một số công ty quy mô rất lớn, họ cho biết sẽ phải điều động hàng nghìn kỹ sư từ mọi bộ phận để ngăn chặn AI khai thác lỗ hổng trong 6 tháng tới", Bobby Holley, Giám đốc công nghệ của Firefox, nói với Wired sau khi công bố vá lỗ hổng cho Firefox ngày 20/4. "Vì vậy, đây sẽ là một thách thức lớn đối với ngành công nghiệp, nhất là dự án nhỏ và mã nguồn mở".

Ciaran Martin, cựu lãnh đạo Trung tâm An ninh mạng quốc gia Anh, đánh giá việc Mythos có thể phát hiện lỗ hổng nghiêm trọng nhanh hơn nhiều so với những mô hình AI khác là "thực sự gây chấn động".

"Ngay cả những thứ chúng ta biết tồn tại hay chưa tồn tại, Mythos vẫn phát hiện ra. Nó đơn giản là một siêu hacker", Martin nói với BBC.

Trong khi đó, theo New York Times, các quan chức chính phủ cũng bày tỏ nỗi lo sau khi Mythos xuất hiện. Thống đốc Ngân hàng Anh đã công khai cảnh báo rằng Anthropic có thể đã tìm ra cách "phá vỡ toàn bộ thế giới rủi ro mạng". Ngân hàng Trung ương châu Âu bắt đầu âm thầm đặt câu hỏi cho các ngân hàng về khả năng phòng thủ của họ. Bộ trưởng Tài chính Canada François-Philippe Champagne thậm chí so sánh mối đe dọa này với việc đóng cửa eo biển Hormuz.

Anh là quốc gia duy nhất ngoài Mỹ có đại diện tiếp cận Mythos. Claudia Plattner, Chủ tịch cơ quan an ninh mạng của Đức, cho biết đã gặp gỡ các nhân viên của Anthropic tại San Francisco để có được "cái nhìn sâu sắc" về cách thức hoạt động của AI này. Bà đánh giá công cụ mới "cho thấy sự thay đổi mang tính đột phá trong bản chất của các mối đe dọa mạng".

Dù vậy, một số chuyên gia cho rằng có thể Mythos đang bị thổi phồng. "Chúng tôi chưa thể chắc chắn liệu Mythos Preview có thể tấn công các hệ thống được bảo vệ tốt hay không", một nhà nghiên cứu nói với BBC. "Do đó, ở những nơi có an ninh mạng tốt, về lý thuyết, mô hình này có thể sẽ bị ngăn chặn".

CEO Nvidia Jensen Huang không đề cập trực tiếp đến Mythos, nhưng tại một sự kiện tuần trước, ông cho rằng "việc nhấn mạnh quá mức các rủi ro của AI có thể là cách để một số công ty định vị mình là bên duy nhất đủ khả năng phát triển trí tuệ nhân tạo một cách an toàn".

Một số chuyên gia khác đánh giá các mô hình AI hiện tại, gồm cả Mythos, chưa phải là hệ thống có ý thức hay khả năng tự hành động như một hacker thực thụ. Nói cách khác, chúng chỉ là công cụ xử lý dữ liệu, hỗ trợ phát hiện lỗi, chưa thể tự gây ra những cuộc tấn công phức tạp trong môi trường thực tế.

Theo ông Martin, điều quan trọng là các tổ chức nên tập trung vào đảm bảo các nền tảng an ninh mạng cơ bản để tránh việc AI tấn công. "Với một số người, đây là một sự kiện mang tính tận thế. Nhưng với những người khác, nó chỉ là sự cường điệu", ông nói thêm. "Trong trung hạn, các công cụ này còn có thể được sử dụng để khắc phục nhiều lỗ hổng nền tảng của Internet".

Tin Gốc: Vnexpress