Theo nhật báo The Indian Express ngày 11-6, Tòa án khu vực Munich của Đức vừa phán quyết rằng công ty công nghệ Google của Mỹ phải chịu trách nhiệm trực tiếp đối với nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra được hiển thị cho người dùng thông qua tính năng AI Overviews (bản tổng quan do AI tạo ra) trên công cụ tìm kiếm của mình.
Tòa án đã ra lệnh cấm Google lan truyền các thông tin sai sự thật về hai nhà xuất bản có trụ sở tại Munich thông qua các câu trả lời của AI Overviews.
Phán quyết xuất phát từ vụ kiện do các nhà xuất bản này khởi xướng chống lại Google, liên quan đến các sai sót trong câu trả lời của AI Overviews, trong đó họ bị mô tả là các trang web lừa đảo, mặc dù thực tế đây là những doanh nghiệp hợp pháp. Tòa án lưu ý thêm các sai sót này không xuất hiện trong những trang web được trích dẫn làm nguồn.
Theo TTXVN, hiện nay Google không chỉ hiển thị danh sách các đường liên kết trong kết quả tìm kiếm, mà ngày càng thường xuyên cung cấp các đoạn trả lời tổng hợp do AI tạo ra.
Chức năng này được giới thiệu trong năm 2025 và thường xuất hiện phía trên danh sách kết quả tìm kiếm truyền thống.
Vấn đề pháp lý đặt ra là liệu Google chỉ đóng vai trò trung gian hiển thị thông tin từ các nguồn trên Internet hay phải chịu trách nhiệm trực tiếp đối với nội dung do hệ thống AI của mình tạo ra.
Các luật sư đại diện cho Google lập luận rằng công ty chỉ phải chịu trách nhiệm gián tiếp và chỉ cần hành động khi có vi phạm pháp luật rõ ràng. Tuy nhiên, Tòa án khu vực Munich bác lập luận này.
Các thẩm phán cho rằng phần tổng quan bằng AI không phải là đoạn trích công cụ tìm kiếm thông thường, vốn chỉ đóng vai trò xem trước nội dung của một trang web được liên kết, mà là một nội dung độc lập do Google cung cấp.
Tòa án cũng lưu ý các nguồn được Google liên kết không chứng minh được một số thông tin xuất hiện trong phần tóm tắt AI. Thậm chí, một số nguồn còn đề cập đến các doanh nghiệp khác, không liên quan trực tiếp tới nhà xuất bản khởi kiện.
Điều này củng cố quan điểm rằng Google không thể chỉ viện dẫn cơ chế tổng hợp tự động để né trách nhiệm đối với nội dung sai lệch.
Một điểm đáng chú ý khác là tòa không chấp nhận lập luận cho rằng người dùng phải tự hiểu các phần tóm tắt bằng AI cần được kiểm chứng lại.
Theo phán quyết, nếu phần tổng quan bằng AI bị coi là không đáng tin cậy và người dùng vẫn phải tự kiểm tra toàn bộ các đường liên kết đi kèm, lợi ích mà Google nêu ra đối với chức năng này sẽ bị suy giảm đáng kể.
LG vừa tổ chức chương trình đào tạo kéo dài 2 ngày về trí tuệ nhân tạo (AI) cho tất cả giám đốc điều hành tại Hàn Quốc. Chương trình diễn ra tại khuôn viên Digital Park ở Pyeongtaek, tỉnh Gyeonggi, nằm trong chiến lược của công ty nhằm tích hợp AI vào mọi hoạt động.
Theo Korea Herald, các buổi đào tạo bắt buộc diễn ra vào đầu tháng này đã cho phép các giám đốc làm việc trực tiếp với nhiều công cụ AI, bao gồm mô hình Exaone nội bộ của LG, ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google. Họ đã thực hiện các nhiệm vụ từ xây dựng các tác nhân tự động hóa quy trình làm việc đến tạo báo cáo hỗ trợ bởi AI.
Chương trình đào tạo này được thực hiện theo cam kết của CEO Lyu Jae-cheol, người nhậm chức vào tháng 12 năm ngoái. Tại cuộc họp cổ đông thường niên vào ngày 23.3, ông Lyu nhấn mạnh AI sẽ là công cụ chính để cải cách hoạt động của LG Electronics. Ông cho biết: "Chúng tôi sẽ kết hợp các giải pháp trí tuệ nhân tạo với năng lực sản xuất vượt trội của mình và nâng cao năng suất lên 30% trong vòng hai đến ba năm tới".
Chủ tịch Tập đoàn LG, ông Koo Kwang-mo, cũng đã kêu gọi hành động trong một thông điệp tương tự vào ngày 25.3, nhấn mạnh rằng "tốc độ là điều quan trọng nhất trong chuyển đổi AI" và yêu cầu các CEO phải trực tiếp chỉ đạo quá trình này.
Tình hình tài chính hiện tại của LG đã buộc công ty phải thúc đẩy sự cấp bách trong việc chuyển đổi. Mặc dù công ty đạt doanh thu kỷ lục 89.200 tỉ won (58,4 tỉ USD) vào năm 2025, lợi nhuận hoạt động đã giảm 27,5% xuống còn 2.480 tỉ won do thua lỗ trong mảng kinh doanh TV và chi phí tái cấu trúc.
LG cho biết một số hệ thống AI do công ty phát triển đã cho ra kết quả tích cực. Thông qua mối quan hệ hợp tác với Microsoft, hệ thống Chatda cho phép nhân viên truy vấn dữ liệu lớn qua hội thoại, giúp rút ngắn thời gian phân tích từ 3 đến 5 ngày xuống còn khoảng 30 phút. Hệ thống này cũng giúp LG điều chỉnh sản phẩm theo từng thị trường cụ thể, như việc thêm tính năng duy trì nhiệt độ ổn định cho tủ lạnh tại Ấn Độ và tùy chọn giặt nhanh cho khách hàng tại Brazil.
Ngoài ra, trợ lý AI nội bộ của LG là LGenie có khả năng xử lý hơn 700.000 yêu cầu mỗi tháng, cung cấp dịch vụ phiên dịch thời gian thực bằng 71 ngôn ngữ. Trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, việc triển khai các công cụ trung tâm liên lạc hỗ trợ bởi AI đã giúp giảm 37% số yêu cầu kỹ thuật viên không cần thiết, đồng thời cho phép 14% nhân viên chuyển sang xử lý các trường hợp phức tạp hơn.
Bản cập nhật iOS 26.5 giới thiệu tính năng mã hóa đầu cuối cho tin nhắn RCS, cho phép người dùng iPhone và Android trao đổi tin nhắn một cách an toàn. Để sử dụng tính năng này, cả hai bên trong cuộc trò chuyện cần có nhà mạng hỗ trợ, và các nhà mạng sẽ triển khai tính năng này theo thời gian. Tin nhắn RCS được mã hóa sẽ có biểu tượng khóa nhỏ, tương tự như iMessage.
Trong ứng dụng Maps, Apple đã thêm Suggested Places để hiển thị các gợi ý dựa trên vị trí và các tìm kiếm gần đây. Ứng dụng Maps cũng sẽ có quảng cáo vào mùa hè này, với nền tảng quảng cáo đã được tích hợp trong iOS 26.5 và iPadOS 26.5.
Ngoài ra, Apple đã giới thiệu hình nền Pride Luminance mới, phù hợp với mặt đồng hồ và dây đeo Apple Watch Pride Luminance. Các bản cập nhật trên iPad về cơ bản là tương tự.
Lưu ý một số tính năng có thể không có sẵn ở tất cả các khu vực hoặc trên tất cả các mẫu iPhone tương thích iOS 26.
iOS 26.5 và iPadOS 26.5 có thể là một trong những bản cập nhật cuối cùng với các tính năng mới dành cho nền tảng iOS 26 do khi Apple đang chuyển trọng tâm sang iOS 27 và iPadOS 27. Nhà sản xuất iPhone dự kiến sẽ giới thiệu các nền tảng mới tại hội nghị thường niên các nhà phát triển toàn cầu WWDC do hãng tổ chức vào tháng 6 tới.
Người dùng có thể tải xuống iOS 26.5 và iPadOS 26.5 trên các thiết bị iPhone và iPad tương thích bằng cách vào Settings > General > Software Update. Ngoài ra, Apple cũng đã phát hành các phiên bản iOS 15.8.8, iOS 16.7.16, iOS 18.7.9 và iPadOS 17.7.11 cho các thiết bị cũ hơn không hỗ trợ iOS 26 và iPadOS 26.
Theo BGR, nhóm kỹ sư tại Cơ quan Thám hiểm Hàng không vũ trụ Nhật Bản (JAXA), Đại học Waseda, Đại học Tokyo và Đại học Keio đã hoàn thành thử nghiệm đốt cháy trên mặt đất với động cơ ramjet trên máy bay siêu thanh tốc độ 6.174 km/h (Mach 5). Đây là một phần của dự án nghiên cứu tập trung vào kiểm soát bộ khung và lực đẩy cho phương tiện siêu thanh.
Nhóm nghiên cứu lắp đặt máy bay thử nghiệm bên trong cơ sở kiểm tra động cơ ramjet tại Trung tâm Vũ trụ Kakuda của JAXA ở tỉnh Miyagi. Máy bay thử nghiệm được gắn vào đường hầm gió mô phỏng điều kiện ở độ cao khoảng 25 km, nơi không khí loãng hơn 100 lần so với mực nước biển. Ở độ cao đó với tốc độ Mach 5, không khí xung quanh mũi và rìa trước máy bay có thể đạt nhiệt độ trên 1.000 độ C, đặt ra thách thức lớn đối với thiết kế siêu thanh.
Để xử lý nhiệt độ cao như vậy, các kỹ sư xây dựng hệ thống chống nóng tiên tiến giúp duy trì nhiệt độ bên trong gần mức vận hành bình thường. Đồng thời, mạng lưới cảm biến lập bản đồ phân bố nhiệt bề mặt để kiểm tra những tính toán về tác động của nhiệt độ tới kết cấu, cung cấp thông tin quan trọng cho sản xuất phương tiện chở khách kích thước thật. Các nhà nghiên cứu cũng đo phân bố nhiệt độ khí thải từ động cơ ramjet sử dụng nhiên liệu hydro để thu thập dữ liệu về tác động môi trường.
Theo Interesting Engineering, thử nghiệm xác nhận hệ thống chống nóng, bề mặt điều khiển và động cơ ramjet của máy bay đạt hiệu suất cao trong điều kiện siêu thanh. Ở tốc độ Mach 5, cấu trúc chống nóng duy trì thành công nhiệt độ bên trong máy bay ở mức gần như bình thường, cho phép thiết bị điện tử và điều khiển hoạt động chính xác suốt thử nghiệm.
Khác với máy bay thông thường, các phương tiện siêu thanh đòi hỏi kết hợp chặt chẽ thiết kế khung máy bay và động cơ vì luồng khí và lực đẩy ảnh hưởng trực tiếp đến nhau ở tốc độ cực cao. Sóng xung kích hình thành quanh máy bay biến đổi luồng khí nạp vào động cơ trong khi lực đẩy ảnh hưởng đến độ ổn định khí động học của máy bay.
Ramjet, công nghệ cốt lõi của thử nghiệm, là động cơ phản lực hút khí không có bộ phận chuyển động. Loại động cơ này dựa vào chuyển động nhanh về trước để nén khí trước khi trộn với nhiên liệu và đốt cháy nhằm tạo lực đẩy, giúp đạt tốc độ vượt xa khả năng của động cơ turbine thông thường. Tuy nhiên, động cơ ramjet không thể hoạt động ở trạng thái đứng yên mà cần gia tốc đến tốc độ siêu âm trước.
Thành công của thử nghiệm cho thấy Nhật Bản đang tiến xa trong việc giải quyết thách thức lớn của kỹ thuật hàng không vũ trụ là duy trì động cơ ổn định, độ toàn vẹn cấu trúc và chống nóng khi di chuyển ở tốc độ siêu thanh. Giai đoạn tiếp theo của chương trình bao gồm việc gắn máy bay thử nghiệm lên tên lửa để bay thực tế ở tốc độ Mach 5. Theo JAXA, ứng dụng tương lai bao gồm chế tạo máy bay có khả năng di chuyển giữa Nhật Bản và Mỹ trong khoảng hai giờ, giảm đáng kể thời gian bay xuyên Thái Bình Dương từ mức trung bình hiện nay là 12-14 giờ.
Theo NASA, tốc độ Mach, đặt theo tên nhà vật lý Ernst Mach, là đơn vị đo giữa tốc độ của một vật thể và vận tốc âm thanh trong cùng một môi trường, được sử dụng phổ biến trong ngành hàng không quân sự và vũ trụ. Mach 1 bằng đúng vận tốc âm thanh (1.235 km/h) ở mực nước biển. Nếu bay ở tốc độ Mach 5, máy bay đang bay nhanh gấp 5 lần vận tốc âm thanh trong không khí. Nhiều máy bay quân sự đạt Mach 1,6-3. Trong lịch sử hàng không, hai mẫu chở khách từng đạt tốc độ siêu thanh là Concorde của Anh - Pháp (Mach 2,04, khoảng 2.410 km/h) và Tupolev Tu-144 của Liên Xô (Mach 2,35, khoảng 2.500 km/h).
