Trong bài báo công bố hôm 2/6 trên tạp chí Science, nhóm nghiên cứu ở Đại học Bắc Kinh và Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc mô tả chip nhớ 40 nanomet tích hợp mạng nơ-ron nhân tạo. Thiết bị này có thể vượt qua các giới hạn tính toán, tái tạo bề mặt não phức tạp trong chưa đầy nửa giây, nhanh gấp 50 – 478 lần bộ xử lý đồ họa (GPU) Nvidia A100. Theo nhóm phát triển, chip mới không chỉ hay đổi cách chẩn đoán và điều trị bệnh thoái hóa thần kinh như Alzheimer mà còn nâng cao hiệu suất của giao diện não – máy tính và hỗ trợ bác sĩ phẫu thuật.
Giáo sư Yang Yuchao, phó hiệu trưởng trường kỹ thuật điện tử và máy tính của Đại học Bắc Kinh, trưởng nhóm nghiên cứu, chia sẻ con chip có thể tái hiện chính xác những nếp gấp của bộ não cho ứng dụng y tế, biến bản sao kỹ thuật số não theo hướng cá nhân hóa thành hiện thực, đồng thời cung cấp nền tảng phần cứng để điều hướng neuron trong phẫu thuật.
Theo SCMP, bộ não người có nhiều nếp nhăn để tăng diện tích bề mặt, qua đó có thể chứa hàng tỷ neuron bên trong hộp sọ. Trước đây, quá trình tái tạo những đường rãnh phức tạp này theo thời gian thực đòi hỏi thiết bị lớn đắt tiền cho các tính toán kéo dài. Cấu trúc máy tính tiêu chuẩn vấp phải rào cản vì bộ lưu trữ và xử lý tách riêng, dữ liệu phải truyền liên tục giữa bộ nhớ và bộ xử lý, dẫn tới độ trễ lớn và mức tiêu thụ điện cao.
Yang và đồng nghiệp giải quyết vấn đề này bằng cách tích hợp hệ thống nơ-ron vào kiến trúc tính toán kết hợp bộ nhớ và bộ xử lý trên cùng một chip. Thiết kế này lưu trữ dữ liệu và tính toán trong cùng một mảng bộ nhớ. Qua đó, nhóm nghiên cứu biến một lỗi lớn có thể làm cho dữ liệu kém ổn định ở chip nhớ thế hệ tiếp theo thành công cụ tính toán mạnh mẽ. Cách tiếp cận của họ mô phỏng tính mềm dẻo của khớp thần kinh, vốn là mục tiêu theo đuổi từ lâu trong kỹ thuật thần kinh học.
Hai chuyên gia tại Trung tâm Nghiên cứu Juelich ở Đức, so sánh việc lưu trữ dữ liệu và tính toán trong cùng một mảng bộ nhớ giống như “xử lý sữa tươi tại trang trại thay vì chuyển tới nhà máy”. Theo Pan Daily, với độ trễ ở mức 2,12 mili giây, chip mới có thể mở đường cho tính toán thời gian thực trong chụp ảnh lâm sàng, robot và trí tuệ hiện thân.
Theo Inside AI, bộ xử lý A100 của Nvidia được chế tạo trên quy trình TSMC 7 nanomet, vận hành xuất sắc trong các công việc song song nhưng không được tối ưu hóa cho những tính toán thưa thớt và không đều đặn thường gặp trong mô phỏng thần kinh. Hiệu suất của chip mới xuất phát từ sự tích hợp chặt chẽ giữa bộ nhớ và logic, tập trung vào một lĩnh vực chuyên biệt thay vì tính linh hoạt đa dụng.
Một số chuyên gia cho rằng việc so sánh hiệu suất có thể không phản ánh đúng môi trường lâm sàng trong thực tế. A100 là bộ tăng tốc đa dụng, trong khi con chip của nhóm nghiên cứu Trung Quốc được thiết kế cho một công việc cụ thể. Hơn nữa, nghiên cứu không tiết lộ mức tiêu thụ điện năng hoặc khả năng mở rộng sản xuất, những yếu tố quan trọng để triển khai chip.
Nghiên cứu của Yang và đồng nghiệp dựa trên hàng thập kỷ phát triển lĩnh vực tính toán thần kinh học, từ võng mạc silicon đời đầu của Carver Mead đến chip TrueNorth của IBM và Loihi của Intel. Tuy nhiên, phần lớn nỗ lực nghiên cứu trước đây gặp khó khăn khi cân bằng giữa độ trung thực sinh học và hiệu suất thực tế. Nhóm nghiên cứu tại Đại học Bắc Kinh tập trung vào tái tạo bề mặt vỏ não để tạo ra sản phẩm có giá trị lâm sàng. Tiếp theo, các nhà khoa học sẽ thử nghiệm con chip trên động vật và tích hợp với hệ thống chụp ảnh y tế hiện có.
Tại Thượng Hải, Wu Yutong, học sinh lớp 3 khởi động ngày mới bằng cuộc trò chuyện với Tmall Genie - loa thông minh AI của Alibaba. "Hôm nay là ngày nghỉ của tôi sau kỳ thi. Tôi muốn đọc sách rồi đi xe đạp dạo chơi. Nhưng tôi cũng nên học bài một chút. Hãy gợi ý cho tôi một lịch trình hợp lý nhé", Wu nói. Thiết bị phản hồi: "Đã hiểu. Vậy chúng ta đọc sách từ 10 giờ đến 12 giờ và đi xe đạp từ 3 giờ đến 6 giờ chiều nhé? Hãy đặt thời gian học là 8 giờ tối".
Các đề xuất dựa trên hành vi trong quá khứ của Wu, gồm giờ thức dậy, thói quen ngày nghỉ và mô hình học tập trước đây. "Trí tuệ nhân tạo (AI) tự phát triển và những lời khuyên của nó rất chính xác. Đối với tôi, nó đã trở nên không thể thiếu", Wu nói với Nikkei Asia.
Cách đó hơn 170 km, tại một trường cấp hai ở Hàng Châu, tỉnh Chiết Giang, Gao Yilin, 15 tuổi, học lớp 9, đang ghi chép công thức toán bằng "bút thông minh". Đầu bút có một camera siêu nhỏ, thân bút tích hợp cảm biến áp lực; mỗi nét viết, hình dạng và lực nhấn được ghi lại dưới dạng dữ liệu. "AI sẽ phân tích dữ liệu và ngay lập tức cho giáo viên biết cách tôi tiếp cận vấn đề và vấn đề đang gặp phải", Gao nói.
Sau bài kiểm tra, giáo viên bước đến bàn Gao: "Về phương trình đó, câu trả lời của em đúng, nhưng có một cách giải đơn giản hơn. Hãy thử suy nghĩ lại xem". Nhờ bút thông minh, những học sinh như Gao Yilin đang học hiệu quả hơn phương pháp truyền thống nhiều lần.
Không những trong lớp học, AI cũng được đưa vào nhà ăn. Mỗi đĩa ăn ở trường của Gao Yilin đều gắn chip IC để theo dõi lượng thức ăn, tổng calo và sự cân bằng dinh dưỡng của từng học sinh. Trong giờ thể chất, vòng đeo tay có cảm biến ghi lại nhịp tim, dữ liệu được tải lên đám mây để AI phân tích nhằm xác định và bồi dưỡng tiềm năng thể thao từ giai đoạn sớm.
Hiệu trưởng Ye Cuiwei, 66 tuổi, cho biết: "AI cho phép chúng tôi cung cấp loại hướng dẫn chi tiết mà thông thường cần đến nhiều giáo viên. Đây không phải là giám sát mà là một hình thức hợp tác giữa con người và AI trong giáo dục".
AI nội địa cũng được đưa vào đào tạo giáo viên. Tại Đại học Sư phạm Hoa Đông ở Thượng Hải, một lớp 30 sinh viên luyện tranh luận tiếng Anh với chương trình AI trên điện thoại. AI đặt chủ đề: "Khởi nghiệp sau khi tốt nghiệp có phải là một lựa chọn khôn ngoan?" Khi sinh viên trả lời "Tôi thích một công việc ổn định hơn…", AI đáp: "Rủi ro là một phần của sự phát triển. Đừng sợ thất bại".
Ứng dụng được phát triển bằng AI của Trung Quốc. Giáo sư Li Zheng, 49 tuổi, người phát triển hệ thống, cho biết: "Khoảng 7.000 sinh viên sư phạm tương lai trong trường dùng ứng dụng này. Nền tảng cũng được giới thiệu tại 100 trường khác. AI nội địa thực sự là trợ lý giáo dục hiệu quả".
Theo Nikkei Asia, bằng cách tận dụng sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI nội địa, trong đó có DeepSeek, Bắc Kinh đặt mục tiêu đạt được sự tự chủ và tự cường về trí tuệ nhân tạo. Các hệ thống này giúp thúc đẩy sự chuyển đổi do nhà nước dẫn dắt từ quy mô đơn thuần sang đổi mới có giá trị cao hơn. Với dân số 1,4 tỉ người, Trung Quốc đang từng bước vạch ra và hiện thực hóa tầm nhìn về một cường quốc công nghệ hàng đầu thế giới.
Nhà đương kim vô địch thế giới T1 đã nhận thất bại 2-3 trước BLG trong trận đầu tiên của họ ở vòng Phân nhánh MSI 2026. Kết quả này không chỉ khiến Faker cùng các đồng đội rơi xuống nhánh thua mà còn đẩy hành trình chấm dứt cơn khát danh hiệu MSI kéo dài suốt 9 năm trở nên gian nan hơn bao giờ hết. Theo thể thức của giải đấu, đại diện LCK sẽ phải thắng liên tiếp 5 loạt BO5 còn lại nếu muốn bước lên ngôi vô địch.
Thể thức nhánh thắng - nhánh thua mang đến cho các đội tuyển thêm một cơ hội sau thất bại đầu tiên. Tuy nhiên, điều đó cũng đồng nghĩa với việc mọi trận đấu ở nhánh thua đều là "chung kết". Chỉ cần thêm một lần gục ngã, hành trình của T1 tại MSI 2026 sẽ chính thức khép lại.
Sau thất bại trước BLG, T1 sẽ phải lần lượt vượt qua 5 loạt BO5, từ các vòng đấu của nhánh thua, Chung kết nhánh thua cho đến Chung kết Tổng. Đây là hành trình vô cùng khắc nghiệt khi các tuyển thủ phải duy trì phong độ ổn định trong thời gian dài, đồng thời chịu áp lực cực lớn bởi không còn bất kỳ cơ hội sửa sai nào.
Thất bại trước BLG cũng cho thấy T1 đã gặp nhiều khó khăn trước sự chuẩn bị kỹ lưỡng của đại diện LPL. Trong khi nhà đương kim vô địch thế giới vẫn trung thành với lối chơi và những lựa chọn quen thuộc, BLG lại gây bất ngờ với hàng loạt quân bài mới cùng những phương án cấm chọn được tính toán kỹ lưỡng. Chính sự linh hoạt trong chiến thuật đã giúp đại diện LPL giành chiến thắng chung cuộc sau năm ván đấu căng thẳng.
Dẫu vậy, T1 vẫn luôn là một trong những đội tuyển giàu bản lĩnh nhất trên đấu trường quốc tế. Lịch sử Liên Minh Huyền Thoại từng chứng kiến không ít màn "leo tháp" ngoạn mục, nhưng để vượt qua liên tiếp 5 loạt BO5 trước những đối thủ mạnh nhất thế giới vẫn là thử thách cực đại.
Trong khi đó, đại diện Việt Nam Team Secret Whales sẽ đối mặt với thử thách không kém phần khó khăn khi chạm trán Top Esports (TES), hạt giống số 2 của LPL. Dù để thua 0-3 trước Hanwha Life Esports trong trận ra quân, Team Secret Whales vẫn cho thấy tinh thần thi đấu tích cực và quyết tâm hướng tới màn trình diễn tốt hơn ở vòng đấu tiếp theo.
Xét về thực lực, TES được đánh giá vượt trội nhờ sở hữu đội hình chất lượng cùng kinh nghiệm dày dặn tại các giải đấu quốc tế. Tuy nhiên, Liên Minh Huyền Thoại luôn là bộ môn chứa đựng nhiều bất ngờ và cơ hội vẫn sẽ đến nếu Team Secret Whales tận dụng tốt những thời điểm đối thủ mắc sai lầm.
Dẫu vậy, khoảng cách giữa các đội thuộc LCP với những khu vực hàng đầu vẫn là điều không thể phủ nhận. Trước Team Secret Whales, hạt giống số 2 của LCP là DCG đã phải dừng bước sau hai thất bại 0-3, khép lại giải đấu với kết quả 0-6, phần nào phản ánh sự chênh lệch về trình độ giữa LCP với các đại diện đến từ LCK và LPL...
Dù vậy người hâm mộ Việt Nam vẫn có cơ sở để kỳ vọng khi GAM từng tạo nên cơn địa chấn bằng chiến thắng trước chính Top Esports tại đấu trường quốc tế. Tuy nhiên, thử thách dành cho Team Secret Whales lần này sẽ lớn hơn rất nhiều. Nếu như GAM chỉ cần tạo bất ngờ trong một trận BO1, Team Secret Whales sẽ phải chinh phục cả một loạt BO5 trước đối thủ được đánh giá cao hơn toàn diện.
Thể thức BO5 đòi hỏi sự ổn định, khả năng thích nghi và chiều sâu chiến thuật sau từng ván đấu, khiến cơ hội tạo nên địa chấn trở nên khó khăn hơn đáng kể. Dẫu vậy, với tinh thần thi đấu không bỏ cuộc, đại diện Việt Nam vẫn hoàn toàn có thể mang đến một màn trình diễn đáng nhớ trước TES.
Nếu bạn từng phát ngán với việc ChatGPT luôn trả lời bằng những danh sách gạch đầu dòng dài dằng dặc, lạm dụng biểu tượng cảm xúc (emoji) quá đà hoặc tệ nhất là tự bịa ra thông tin không có thật, thì bản cập nhật GPT-5.5 Instant chính là câu trả lời mà bạn mong đợi. OpenAI đã âm thầm thay đổi cách hành xử của AI này, biến nó thành một trợ lý điềm tĩnh và hiệu quả hơn.
Điểm nhấn đáng chú ý nhất của GPT-5.5 Instant chính là việc giảm tới 52,5% các tuyên bố sai sự thật (hallucination) trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế, luật pháp và tài chính. Bên cạnh đó, mô hình mới này còn cho thấy bước tiến vượt bậc trong khả năng lập luận hình ảnh, giải toán và các bộ môn khoa học.
Đặc biệt, OpenAI đã bỏ qua phiên bản 5.4 để tiến thẳng lên 5.5, mang đến một tông giọng hội thoại tự nhiên hơn. ChatGPT giờ đây không còn cố gắng gây ấn tượng với người dùng bằng những câu từ sáo rỗng hay những câu hỏi gợi mở thừa thãi ở cuối mỗi câu trả lời.
Bên cạnh đó, còn có thêm một tính năng hữu ích khác vừa xuất hiện là 'Memory Sources'. Giờ đây, ChatGPT không chỉ sử dụng ngữ cảnh từ các cuộc trò chuyện cũ, tệp tin đã tải lên hay tài khoản Gmail kết nối để cá nhân hóa câu trả lời, mà còn cho phép người dùng 'soi' kỹ các nguồn dữ liệu đó.
Khi một câu trả lời được cá nhân hóa, bạn có thể nhấn vào nút 'Sources' để xem AI đã lấy thông tin từ đâu. Nếu ChatGPT nhớ sai địa chỉ nhà hay sở thích, bạn hoàn toàn có thể đính chính hoặc xóa bỏ thông tin cũ ngay lập tức thông qua menu ba chấm. Điều này mang lại sự minh bạch chưa từng có trong việc quản lý dữ liệu cá nhân trên nền tảng AI.
Hiện tại, GPT-5.5 Instant đã sẵn sàng cho tất cả người dùng, kể cả tài khoản miễn phí. Tuy nhiên, các tính năng cá nhân hóa nâng cao (kết nối Gmail, tệp tin) sẽ ưu tiên triển khai cho gói Plus và Pro trước khi phổ cập rộng rãi trong vài tuần tới.
