Việc phân loại các thế hệ USB có vẻ đơn giản, tuy nhiên mọi thứ lại rất phức tạp. Các phiên bản USB từ 1.1, 2.0, 3.0, 3.1, 3.2 cho đến USB4 và USB4 2.0 đã tạo ra một hệ thống đánh số mà nhiều người dùng cảm thấy khó hiểu. Đặc biệt, trong khi USB4 được kỳ vọng sẽ hoàn thiện những gì mà đầu nối USB-C đã bắt đầu, mọi thứ lại không như vậy.
Mặc dù sử dụng đầu nối tương thích với nhiều phiên bản USB, từ USB 2.0 đến USB4, người dùng có thể gặp phải cổng USB-C với tốc độ khác nhau, từ chậm chạp đến siêu nhanh. Ví dụ, một số cổng USB-C trên iPhone và MacBook Neo chỉ hỗ trợ USB 2.0, chủ yếu phục vụ cho việc sạc và kết nối các thiết bị ngoại vi cơ bản. Hơn nữa, ngay cả khi hỗ trợ tiêu chuẩn sạc cao, tốc độ sạc có thể dao động từ 60W đến 240W, tùy thuộc vào loại cáp mà người dùng sử dụng.
USB4 được thiết kế để đơn giản hóa mọi thứ bằng cách tích hợp các công nghệ như Thunderbolt 3, hứa hẹn mang lại tốc độ nhanh hơn và hỗ trợ màn hình tốt hơn. Tuy nhiên, để đạt tiêu chuẩn USB4, không nhất thiết phải hỗ trợ tất cả các công nghệ liên quan, dẫn đến tình trạng nhãn “USB4” có thể gây nhầm lẫn cho người tiêu dùng. Hai thiết bị có cùng nhãn có thể có hiệu suất hoàn toàn khác nhau, khiến người dùng phải xem xét kỹ lưỡng thông số kỹ thuật.
Tình trạng hỗn loạn về cáp USB hiện nay đang trở nên tồi tệ hơn bao giờ hết. Các cáp USB-C có nhiều loại khác nhau khiến người dùng phải lo lắng về sự tương thích giữa thiết bị, cổng và cáp. Việc xây dựng thương hiệu và dán nhãn vẫn chưa đáp ứng được nhu cầu của người dùng, khi nhiều ký hiệu và logo hiệu suất không được hiển thị rõ ràng trên các cổng hoặc cáp.
Có lẽ, một cách tiếp cận đơn giản hơn là sử dụng nhãn “USB5” và “USB6” cho các thế hệ tương lai, giống như cách làm với PCIe hoặc Wi-Fi, nhằm giúp người dùng dễ dàng hơn trong việc lựa chọn thiết bị. Tuy nhiên, trong thực tế, người dùng vẫn phải chấp nhận việc kiểm tra kỹ thông số kỹ thuật hoặc chỉ đơn giản là cắm thiết bị vào và hy vọng chúng hoạt động.
Tên lửa đẩy mang robot được thực hiện từ máy bay trên vùng trời một quần đảo ở Thái Bình Dương ngày 3/7, muộn hơn vài ngày so với kế hoạch do thời tiết và vấn đề kỹ thuật.
Khi tới quỹ đạo gần kính viễn vọng Swift, robot sẽ triển khai các tấm pin mặt trời và bắt đầu quá trình kiểm tra kỹ thuật trước nhiệm vụ. Nó phải định vị Swift, tiếp cận và kết nối với mục tiêu bằng 3 cánh tay máy, toàn bộ quá trình có thể kéo dài trong nhiều tuần.
Robot sau đó tìm cách tăng độ cao của kính viễn vọng thêm 300 km, tương đồng với vị trí quỹ đạo ban đầu của Swift. Giai đoạn này kéo dài ít nhất một tháng.
Nếu thành công, nhiệm vụ sẽ chứng minh rằng một phương tiện tương đối nhỏ có thể kéo dài tuổi thọ cho kính viễn vọng đắt tiền hơn nhiều và vốn không được thiết kế để bảo trì. Điều này sẽ mở đường cho những hoạt động tương tự trong tương lai, giúp kéo dài thời gian hoạt động cho kính viễn vọng không gian và vệ tinh trên quỹ đạo.
"Hàng loạt yếu tố 'đầu tiên' sẽ diễn ra trong nhiệm vụ. Tôi rất biết ơn khi nhiệm vụ được phê duyệt", Shawn Domagal-Goldman, Giám đốc bộ phận vật lý không gian của NASA, cho hay.
Kính viễn vọng không gian Swift trị giá 250 triệu USD được NASA phóng năm 2004 nhằm nghiên cứu vụ nổ tia gamma và những hiện tượng vật lý thiên văn năng lượng cao khác. Vụ nổ tia gamma là luồng ánh sáng năng lượng cao tồn tại ngắn ngủi, nhưng mức năng lượng giải phóng trong vài giây thậm chí còn lớn hơn mức Mặt Trời giải phóng trong suốt vòng đời.
"Về phương diện này, Swift cực kỳ thành công khi phát hiện hơn 2.000 nguồn phát tia gamma trải dài đến rìa vũ trụ khả kiến", Brad Cenko, nhà nghiên cứu chính trong dự án Swift, giải thích. Ông cũng nhấn mạnh, kính viễn vọng giúp giới khoa học khẳng định những nguyên tố nặng nhất mà con người biết, bao gồm vàng và bạch kim, hình thành từ những sự kiện vũ trụ bùng nổ này.
Swift vốn hoạt động ở quỹ đạo cao khoảng 600 km, có thể nhanh chóng chuyển hướng để quan sát mục tiêu mới. Nó ban đầu dự kiến hoạt động hai năm, nhưng vẫn trong tình trạng tốt sau hơn hai thập kỷ, trừ việc dần rơi trở lại khí quyển. Năm ngoái, các chuyên gia nhận thấy Swift đang hạ độ cao nhanh hơn ước tính và có thể rơi xuống Trái Đất cuối hè này.
Trong email gửi nhân viên ngày 23/4 được Bloomberg và Business Insider thu thập, Giám đốc nhân sự Janella Gale của Meta cho biết, thông thường họ sẽ hoàn thiện chi tiết kế hoạch trước khi truyền thông rộng rãi, nhưng do thông tin đã bị rò rỉ, công ty quyết định "chia sẻ những gì có thể vào lúc này".
Theo đó, việc cắt giảm sẽ bắt đầu từ ngày 20/5, đồng thời hủy kế hoạch tuyển dụng cho khoảng 6.000 vị trí đang diễn ra. Những người bị tác động sẽ nhận gói thôi việc gồm 16 tuần lương cơ bản cộng thêm 2 tuần cho mỗi năm làm việc.
"Tôi hiểu đây là tin không mong muốn và việc xác nhận khiến mọi người cảm thấy bất an, nhưng chúng tôi tin đây là hướng đi phù hợp nhất trong bối cảnh hiện tại", bà Gale viết trong email. "Gần một tháng chờ đợi sẽ khiến mọi người thấy mơ hồ, nhưng do vẫn đang hoàn thiện chi tiết, chúng tôi chưa thể chia sẻ nhiều cho đến cuối tháng 5".
Bà giải thích động thái của Meta là "một phần trong nỗ lực liên tục nhằm vận hành công ty hiệu quả hơn và bù đắp cho các khoản đầu tư khác". Các khoản này không được nêu cụ thể, nhưng Meta đang chi hàng trăm tỷ USD cho AI, như đầu tư mạnh vào các trung tâm dữ liệu quy mô lớn hay các gói đãi ngộ hấp dẫn dành cho những nhà nghiên cứu AI hàng đầu.
Đợt cắt giảm quy mô lớn này diễn ra sau một số lần tinh giản nhân sự nhỏ hơn. Ví dụ, hồi tháng 1, Meta sa thải 10% nhân viên tại các dự án liên quan đến metaverse, trong đó có 1.000 người tại bộ phận Reality Labs. Một đợt khác bắt đầu vào tháng 3, ảnh hưởng đến hàng trăm nhân viên tại Facebook, Reality Labs, vận hành toàn cầu và bán hàng. Tháng trước, Meta cũng cho biết sẽ giảm phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên thứ ba, vốn đảm nhiệm việc kiểm duyệt nội dung, để chuyển sang sử dụng AI.
Meta không đưa ra bình luận. Cổ phiếu công ty giảm 2,4% trong phiên giao dịch ngày 23/4.
Việc tinh giản nhân sự được ghi nhận đang gia tăng trên toàn ngành công nghệ khi các công ty điều chỉnh để thích ứng với làn sóng AI. Microsoft cũng xác nhận hôm 23/4 rằng họ sẽ lần đầu đề xuất gói nghỉ việc tự nguyện cho nhân viên tại Mỹ. Một nguồn tin am hiểu kế hoạch nói khoảng 7% người đủ điều kiện tham gia.
Tháng 1, Amazon thông báo cắt giảm 16.000 vị trí, đánh dấu đợt sa thải quy mô lớn thứ hai kể từ tháng 10 năm ngoái.
Trong báo cáo thường niên công bố tháng 1, Meta cho biết họ có 78.865 nhân viên trên toàn cầu tính đến ngày 31/12/2025, giảm so với con số 86.482 vào cuối 2022 - giai đoạn tuyển dụng ồ ạt của ngành công nghệ. Cuối 2020, lực lượng lao động toàn cầu của công ty là 58.604.
Tuần này, Meta cũng gửi email nội bộ rằng họ đang sử dụng một công cụ theo dõi mới mang tên "Model Capability Initiative" để thu thập dữ liệu khi nhân viên sử dụng máy tính làm việc. Phát ngôn viên của công ty xác nhận dữ liệu này, bao gồm thao tác gõ phím và nhấp chuột, cần thiết để huấn luyện tác nhân AI.
Một siêu nhà máy robot tích hợp trí tuệ nhân tạo hiện thân (Embodied AI) đầu tiên của vùng Bắc Kinh - Thiên Tân - Hà Bắc đã chính thức đi vào hoạt động tại Khu công nghiệp công nghệ cao Diệc Trang (Yi Zhuang), phía đông nam thủ đô Bắc Kinh.
Theo kế hoạch, nhà máy sẽ từng bước nâng công suất sản xuất từ hơn 10.000 robot mỗi năm hiện nay lên 20.000 robot vào năm 2027 và đạt 500.000 robot mỗi năm vào năm 2030.
Nhà máy được xây dựng theo định hướng sản xuất toàn diện, linh hoạt, tinh gọn và số hóa, hướng tới trở thành mô hình sản xuất robot hiện thân kiểu mẫu trên thế giới.
Robot hiện thân là các hệ thống thông minh có khả năng nhận thức, tương tác và thực hiện nhiệm vụ trong môi trường thực tế.
Về năng lực sản xuất, nhà máy cung cấp chuỗi dịch vụ khép kín từ chế tạo linh kiện cốt lõi, mô đun chức năng đến lắp ráp và kiểm thử sản phẩm hoàn chỉnh.
Cơ sở này sở hữu dây chuyền lắp ráp tự động được cho là tiên phong trong ngành, với 10 trạm lắp ráp có thể linh hoạt điều chỉnh độ cao và góc độ để phù hợp với nhiều dòng robot khác nhau. Quy trình lắp ráp được thực hiện đồng bộ từ thân dưới, thân trên đến đầu và tay robot.
Đáng chú ý, nhà máy được trang bị hệ thống thử nghiệm robot tự động hóa cao, trong đó có dây chuyền kiểm thử sử dụng ray treo dạng vòng khép kín. Hệ thống này có thể đồng thời vận chuyển từ 6 đến 12 robot hình người qua các trạm kiểm tra chức năng, chuyển động, thông tin và an toàn theo quy trình tự động.
Bên cạnh đó, trung tâm thử nghiệm của nhà máy được tích hợp nhiều hạng mục đánh giá như kiểm tra độ chính xác kết cấu, thử nghiệm điện - điện tử, mô phỏng môi trường, kiểm tra an toàn và xác thực độ tin cậy sản phẩm.
Theo đơn vị vận hành, hệ thống này giúp kiểm soát chất lượng xuyên suốt từ giai đoạn nghiên cứu, phát triển đến sản xuất hàng loạt và bàn giao sản phẩm.
