Giá Bitcoin hôm nay 8.7.2026: Giằng co trên mốc 63.000 USD

Tại tọa đàm AI: Shaping Human-Centered Innovation, tổ chức ngày 27/5 ở Hà Nội, các chuyên gia nhận định AI đang thay đổi cách học tập, làm việc và đổi mới sáng tạo. Tuy nhiên, đây không phải công nghệ có thể "mua về là chạy". Việc triển khai hiệu quả AI đòi hỏi doanh nghiệp có đội ngũ kỹ sư, chuyên gia đủ năng lực vận hành, kiểm soát và tối ưu hệ thống. Đây cũng được xem là cơ hội cho các doanh nghiệp công nghệ Việt Nam tham gia cung cấp giải pháp và nhân lực cho làn sóng chuyển đổi mới.

"Giống như khi máy móc công nghiệp ra đời, con người không thể chỉ mua máy về rồi đặt vào nhà máy là xong. Chúng ta cần những kỹ sư giỏi để vận hành chúng. Với AI cũng vậy", ông Ed H. Chi nói.

Khi AI mắc lỗi, hậu quả có thể rất lớn

Ông Ed H. Chi cho biết AI hiện đã có thể hỗ trợ nhiều công việc như lập trình, phân tích dữ liệu hay xử lý thông tin với hiệu quả cao. Tuy nhiên, các hệ thống này chưa thể đảm bảo hoàn toàn chính xác. Dẫn nghiên cứu nội bộ của Google, ông đánh giá AI làm rất tốt, nhưng khi mắc lỗi cũng có thể tạo ra những thất bại "đặc biệt".

Theo ông, các mô hình ngôn ngữ lớn vẫn tồn tại nguy cơ "ảo giác", tức đưa ra thông tin hoặc suy luận sai lệch. Vì vậy, các doanh nghiệp bắt buộc phải giải quyết triệt để vấn đề ảo giác trước khi triển khai AI sâu rộng, đồng thời cần con người tham gia giám sát ở nhiều khâu thay vì giao hoàn toàn cho máy móc.

Từ trải nghiệm thực tế, chuyên gia Google nhận định AI chưa thể thay thế hoàn toàn con người. Trong tương lai, công nghệ này có thể tham gia điều hành cả nhà máy hoặc những hệ thống phức tạp hơn, nhưng vẫn cần con người kiểm soát.

Ông ví AI như sự phát triển của ôtô. Khi xe hơi ra đời, con người phải học cách lái và vận hành. Ngay cả bây giờ, khi xe tự lái đã xuất hiện, việc để hệ thống tự xử lý hoàn toàn trong môi trường giao thông phức tạp vẫn là bài toán chưa thể giải quyết triệt để.

"Chúng ta không thể chỉ mua giải pháp AI từ Google, OpenAI hay một nhóm nào đó rồi đưa vào doanh nghiệp và yêu cầu nó tự chạy", ông nói.

Tại sự kiện, TS Lương Minh Thắng, Giám đốc nghiên cứu Google DeepMind, người dẫn dắt các nhóm phát triển AI về toán học hàng đầu thế giới, cũng kể về thực tế từng áp dụng AI trong giải toán. "AI đưa ra lời giải nhìn rất hợp lý nhưng sau vài tiếng kiểm tra lại, chúng tôi thấy là AI đã giải sai hoàn toàn", ông kể. Theo ông, người dùng hiện nay có thể dễ dàng bắt gặp các gợi ý từ AI, nhưng khi đó, họ cần có kỹ năng để đánh giá, xem có thể chấp nhận kết quả đó không, và gợi ý đó có phù hợp với mục đích và năng lực thực sự của mình.

"Cần đảm bảo AI được áp dụng đúng cách, và xác định ra phương pháp học tập hiệu quả nhất để áp dụng AI", ông Thắng nói.

Trong lĩnh vực y tế, bà Jean Desombre, nhà sáng lập kiêm đối tác Pacific Gateway Partners, nhấn mạnh việc triển khai AI phải thận trọng và lấy con người làm trung tâm. Bà cho rằng AI có thể tạo đột phá trong khám phá thuốc, phát hiện liệu pháp mới và xử lý dữ liệu y sinh quy mô lớn. Tuy nhiên, trước khi triển khai bất kỳ công nghệ AI nào, câu hỏi cần đặt ra là công nghệ đó phục vụ mục đích gì.

"Liệu AI có giúp kết quả điều trị tốt hơn không? Liệu có giúp bác sĩ và điều dưỡng có thêm thời gian cho bệnh nhân không? Liệu có cải thiện chất lượng sống người bệnh không? Đó là những câu hỏi phải được đặt ra trước tiên", bà nói.

Học gì trong thời AI?

Từ thực tế đó, TS Thắng cho rằng trong thời đại AI phát triển như hiện nay, giáo dục phải giúp con người đưa ra được quyết định của riêng mình và thông qua đó phát triển bản thân. "Cần xây dựng tư duy phản biện và không nên chấp nhận ngay bất cứ đề xuất nào AI đưa ra, đồng thời chủ động tìm hiểu AI có thể áp dụng hiệu quả trong những trường hợp nào", ông nói. "Hãy luôn duy trì sự tò mò, tham vọng và tư duy phản biện".

Từ góc nhìn giáo dục, giáo sư toán học Po-Shen Loh từ Đại học Carnegie Mellon (Mỹ) cho rằng AI càng phát triển, giáo dục càng phải quay trở lại câu hỏi căn bản: con người học để làm gì? Giáo dục trong kỷ nguyên AI không chỉ là truyền đạt kiến thức, mà còn là quá trình giúp con người phát triển tư duy rõ ràng, khả năng giao tiếp và năng lực tạo giá trị cho xã hội.

Theo ông, khi AI có thể hỗ trợ con người tiếp cận tri thức nhanh hơn, vai trò của giáo dục cần chuyển từ "dạy để biết" sang "dạy để hiểu, để suy nghĩ và để hành động". Từ kinh nghiệm giảng dạy toán học và huấn luyện học sinh, ông chia sẻ thách thức lớn của giáo dục không chỉ nằm ở việc thiếu nội dung học tập, mà còn ở việc làm sao khiến người học thực sự muốn học.

Với ông, giáo dục hiệu quả cần hiểu người học như hiểu "khách hàng": họ quan tâm gì, điều gì khiến họ tập trung và giúp họ duy trì động lực. Một người trẻ có khả năng tư duy mạch lạc, biết đặt câu hỏi và biết tạo niềm vui cho người khác sẽ có nhiều cơ hội giải quyết các vấn đề xã hội hơn trong tương lai.

Đánh giá về tình hình tại Việt Nam, Chủ tịch FPT Trương Gia Bình cho rằng AI đang tạo ra một giai đoạn bước ngoặt đối với doanh nghiệp và quốc gia. Việt Nam có cơ hội trở thành đơn vị cung cấp dịch vụ chuyển đổi AI cho thế giới, và trong tương lai, sức mạnh của các tổ chức, doanh nghiệp sẽ không chỉ đến từ số lượng nhân sự, mà còn từ khả năng tổ chức và khai thác các hệ thống AI hoạt động cùng con người.

Ông Bình nhận định, nếu phổ cập đúng cách, AI có thể giúp Việt Nam tăng năng suất lao động và năng lực cạnh tranh của mỗi cá nhân, tổ chức và cả nền kinh tế, tuy nhiên cũng cần các điều kiện như quyết tâm tăng trưởng, giáo dục, công nghệ, năng lực học nhanh và tinh thần dấn thân của người Việt.

Đây cũng là một trong những lý do ông thành lập Liên minh AI Âu Lạc và triển khai giải thưởng Âu Lạc Grand Prize trị giá một triệu USD, nhằm thu hút người trẻ trong nước thử sức với các bài toán lớn, học cách làm việc cùng AI và hình thành năng lực cạnh tranh mới trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

Tin Gốc: Vnexpress

Trong loạt điện thoại cao cấp mở bán tại Việt Nam bốn tháng đầu năm, Xiaomi 17 Ultra là phiên bản có thông số kỹ thuật camera tốt nhất, vượt trội so với iPhone 17 Pro Max và Galaxy S26 Ultra. Đối thủ trực tiếp về khả năng chụp ảnh của máy dự kiến là Oppo Find X9 Ultra và Vivo X300 Ultra, nhiều khả năng được bán tại Việt Nam trong tháng 5.

Điện thoại cao cấp của Xiaomi sở hữu cảm biến chính có kích thước lớn nhất trên smartphone là Light Fusion 1050L cỡ một inch, độ phân giải 50 megapixel, f/1.7, chống rung quang học OIS, dải tương phản động 14 EV bên cạnh hai camera phụ cũng có thông số tốt là góc siêu rộng tiêu cự 14 mm, độ phân giải 40 megapixel cỡ 1/2,76 inch và đặc biệt là ống tele độ phân giải 200 megapixel, tiêu cự 75-100 mm, kích thước 1/1,4 inch.

Hệ thống tele của Xiaomi 17 Ultra cũng đạt chứng nhận APO của Leica, cấu trúc 3G + 5P dạng thấu kính nổi (floating lens) và hỗ trợ chụp macro tele ở khoảng cách 30 cm.

Trong loạt điện thoại cao cấp mở bán tại Việt Nam bốn tháng đầu năm, Xiaomi 17 Ultra là phiên bản có thông số kỹ thuật camera tốt nhất, vượt trội so với iPhone 17 Pro Max và Galaxy S26 Ultra. Đối thủ trực tiếp về khả năng chụp ảnh của máy dự kiến là Oppo Find X9 Ultra và Vivo X300 Ultra, nhiều khả năng được bán tại Việt Nam trong tháng 5.

Điện thoại cao cấp của Xiaomi sở hữu cảm biến chính có kích thước lớn nhất trên smartphone là Light Fusion 1050L cỡ một inch, độ phân giải 50 megapixel, f/1.7, chống rung quang học OIS, dải tương phản động 14 EV bên cạnh hai camera phụ cũng có thông số tốt là góc siêu rộng tiêu cự 14 mm, độ phân giải 40 megapixel cỡ 1/2,76 inch và đặc biệt là ống tele độ phân giải 200 megapixel, tiêu cự 75-100 mm, kích thước 1/1,4 inch.

Hệ thống tele của Xiaomi 17 Ultra cũng đạt chứng nhận APO của Leica, cấu trúc 3G + 5P dạng thấu kính nổi (floating lens) và hỗ trợ chụp macro tele ở khoảng cách 30 cm.

Cảm biến một inch trên độ phân giải 50 megapixel giúp kích thước điểm ảnh trên Xiaomi 17 Ultra lớn hàng đầu là 1,6 micromet, tương đương máy ảnh du lịch. Lợi thế về thông số giúp cảm biến thu được nhiều ánh sáng hơn, cải thiện khả năng chụp đêm, giảm nhiễu, tăng dải tương phản động HDR khi chụp ban ngày và đặc biệt độ chi tiết ảnh cao ngay cả ở môi trường có ánh sáng phức tạp.

Ảnh trên được chụp dưới điều kiện trời có nắng gắt, chênh lệch sáng tối nhiều ở các chi tiết nửa dưới khung hình. Tuy nhiên, nhờ dải tương phản tốt, máy vẫn giữ được chi tiết tốt, không bị cháy sáng. Ảnh: Ngọc Thành

Cảm biến một inch trên độ phân giải 50 megapixel giúp kích thước điểm ảnh trên Xiaomi 17 Ultra lớn hàng đầu là 1,6 micromet, tương đương máy ảnh du lịch. Lợi thế về thông số giúp cảm biến thu được nhiều ánh sáng hơn, cải thiện khả năng chụp đêm, giảm nhiễu, tăng dải tương phản động HDR khi chụp ban ngày và đặc biệt độ chi tiết ảnh cao ngay cả ở môi trường có ánh sáng phức tạp.

Ảnh trên được chụp dưới điều kiện trời có nắng gắt, chênh lệch sáng tối nhiều ở các chi tiết nửa dưới khung hình. Tuy nhiên, nhờ dải tương phản tốt, máy vẫn giữ được chi tiết tốt, không bị cháy sáng. Ảnh: Ngọc Thành

Không chỉ độ chi tiết, việc đồng chế tác cùng hãng máy ảnh Đức nổi tiếng Leica giúp 17 Ultra có lợi thế về cách tái hiện màu sắc. Ảnh được chụp trong điều kiện thời tiết trời âm u, không có nắng nhưng vẫn tái hiện được màu sắc đẹp, đặc biệt là màu đỏ với chất khá riêng gần giống máy Leica.

Không chỉ độ chi tiết, việc đồng chế tác cùng hãng máy ảnh Đức nổi tiếng Leica giúp 17 Ultra có lợi thế về cách tái hiện màu sắc. Ảnh được chụp trong điều kiện thời tiết trời âm u, không có nắng nhưng vẫn tái hiện được màu sắc đẹp, đặc biệt là màu đỏ với chất khá riêng gần giống máy Leica.

Một bức ảnh khác ở điều kiện thời tiết tương tự, góc máy tiêu cự 24 mm mặc định của camera chính. Kích thước nhỏ gọn, cơ động và tiện dụng giúp những mẫu điện thoại chụp ảnh tốt như Xiaomi 17 Ultra được lòng các nhiếp ảnh gia chụp ảnh đường phố (Streetlife).

Một bức ảnh khác ở điều kiện thời tiết tương tự, góc máy tiêu cự 24 mm mặc định của camera chính. Kích thước nhỏ gọn, cơ động và tiện dụng giúp những mẫu điện thoại chụp ảnh tốt như Xiaomi 17 Ultra được lòng các nhiếp ảnh gia chụp ảnh đường phố (Streetlife).

Cảm biến ảnh 200 megapixel trang bị cho camera tele năm nay cũng đem lại độ chi tiết ảnh rất tốt ở những bức hình zoom xa. Bức ảnh này được chụp ở điều kiện ánh sáng tốt, mức zoom tối đa tiêu cự 100 mm, tốc độ chụp nhanh không cần đến tripod.

Cảm biến ảnh 200 megapixel trang bị cho camera tele năm nay cũng đem lại độ chi tiết ảnh rất tốt ở những bức hình zoom xa. Bức ảnh này được chụp ở điều kiện ánh sáng tốt, mức zoom tối đa tiêu cự 100 mm, tốc độ chụp nhanh không cần đến tripod.

Với điều kiện thời tiết kém hơn, trời âm u, khi zoom số, máy vẫn cho ra bức hình khá ổn. Nhiều chi tiết được bổ sung bằng AI giúp đẹp hơn thay vì chỉ qua thông tin nhận được từ cảm biến đơn thuần. Các ảnh chụp với mức zoom xa có AI thường mất thêm thời gian để xử lý, người dùng khi chụp xong cần khoảng 1-2 giây để có kết quả cuối cùng.

Với điều kiện thời tiết kém hơn, trời âm u, khi zoom số, máy vẫn cho ra bức hình khá ổn. Nhiều chi tiết được bổ sung bằng AI giúp đẹp hơn thay vì chỉ qua thông tin nhận được từ cảm biến đơn thuần. Các ảnh chụp với mức zoom xa có AI thường mất thêm thời gian để xử lý, người dùng khi chụp xong cần khoảng 1-2 giây để có kết quả cuối cùng.

Xiaomi 17 Ultra nâng cấp lớn nhất ở khả năng chụp tối nhờ cảm biến cải tiến, dải tương phản động 14 EV. Với chỉ ánh đèn từ bóng LED công suất nhỏ ở phía trước, ảnh vẫn cho độ sắc nét. Tuy nhiên, ảnh chụp từ máy Xiaomi thường có xu hướng đẩy tương phản lên một chút so với thông thường, tạo điểm nhấn cho chủ thể cũng như tách biệt vùng sáng, tối, làm nổi bật màu sắc.

Xiaomi 17 Ultra nâng cấp lớn nhất ở khả năng chụp tối nhờ cảm biến cải tiến, dải tương phản động 14 EV. Với chỉ ánh đèn từ bóng LED công suất nhỏ ở phía trước, ảnh vẫn cho độ sắc nét. Tuy nhiên, ảnh chụp từ máy Xiaomi thường có xu hướng đẩy tương phản lên một chút so với thông thường, tạo điểm nhấn cho chủ thể cũng như tách biệt vùng sáng, tối, làm nổi bật màu sắc.

Một bức ảnh khác được chụp ở điều kiện thiếu sáng vẫn rõ chi tiết và không bị bệt màu.

Một bức ảnh khác được chụp ở điều kiện thiếu sáng vẫn rõ chi tiết và không bị bệt màu.

Với camera tele, góc máy sẽ tạo sự tập trung hơn, nhấn mạnh vào chủ thế cũng như bớt "rác" ở khung nền phía sau. Việc điều khiển điểm phơi sáng, lấy nét nhanh trên 17 Ultra giúp người dùng dễ dàng kiểm soát ánh sáng trong ảnh.

Với camera tele, góc máy sẽ tạo sự tập trung hơn, nhấn mạnh vào chủ thế cũng như bớt "rác" ở khung nền phía sau. Việc điều khiển điểm phơi sáng, lấy nét nhanh trên 17 Ultra giúp người dùng dễ dàng kiểm soát ánh sáng trong ảnh.

Giữ tốc độ chụp cao để có thể bắt "đông cứng" chuyển động nhưng việc sở hữu cảm biến lớn thu được nhiều ánh sáng cho phép máy không đẩy ISO lên quá cao, giữ lại nhiều chi tiết cho ảnh và ít xuất hiện nhiễu (noise). Ảnh: Ngọc Thành

Giữ tốc độ chụp cao để có thể bắt "đông cứng" chuyển động nhưng việc sở hữu cảm biến lớn thu được nhiều ánh sáng cho phép máy không đẩy ISO lên quá cao, giữ lại nhiều chi tiết cho ảnh và ít xuất hiện nhiễu (noise). Ảnh: Ngọc Thành

Không chỉ ở điều kiện chụp đủ sáng, các bức hình chụp thiếu sáng cũng cho thấy nét đặc trưng của máy Leica khi thường tăng độ tương phản. Theo nhiếp ảnh gia Ngọc Thành, người chuyên sử dụng máy ảnh Leica, ảnh chụp từ Xiaomi 17 Ultra có điểm hay là phân định rõ giữa vùng sáng và tối ở điều kiện ánh sáng gắt (tương phản lớn), có thể thấy rõ nhất trong đêm hoặc trời chập choạng. Ảnh: Ngọc Thành

Không chỉ ở điều kiện chụp đủ sáng, các bức hình chụp thiếu sáng cũng cho thấy nét đặc trưng của máy Leica khi thường tăng độ tương phản. Theo nhiếp ảnh gia Ngọc Thành, người chuyên sử dụng máy ảnh Leica, ảnh chụp từ Xiaomi 17 Ultra có điểm hay là phân định rõ giữa vùng sáng và tối ở điều kiện ánh sáng gắt (tương phản lớn), có thể thấy rõ nhất trong đêm hoặc trời chập choạng. Ảnh: Ngọc Thành

Không chỉ ở điều kiện chụp đủ sáng, các bức hình chụp thiếu sáng cũng cho thấy nét đặc trưng của máy Leica khi thường tăng độ tương phản. Theo nhiếp ảnh gia Ngọc Thành, người chuyên sử dụng máy ảnh Leica, ảnh chụp từ Xiaomi 17 Ultra có điểm hay là phân định rõ giữa vùng sáng và tối ở điều kiện ánh sáng gắt (tương phản lớn), có thể thấy rõ nhất trong đêm hoặc trời chập choạng. Ảnh: Ngọc Thành

Cùng được đánh giá cao về khả năng chụp ảnh nhưng hiện các smartphone của Xiaomi, Vivo và Oppo có sự khác biệt khá rõ trong xử lý ảnh, đặc biệt với ảnh chân dung. Với mẫu được thử nghiệm trước đó là Vivo X300 Pro, ảnh chân dung thiên về độ chi tiết, tăng tính tự nhiên trong khi ảnh chụp bởi 17 Ultra cho cảm giác độ mịn tốt hơn, tương tự cách xử lý trên máy ảnh Leica, đặc biệt "nhạy" với da người ngay cả khi để ở chế độ mặc định.

Cùng được đánh giá cao về khả năng chụp ảnh nhưng hiện các smartphone của Xiaomi, Vivo và Oppo có sự khác biệt khá rõ trong xử lý ảnh, đặc biệt với ảnh chân dung. Với mẫu được thử nghiệm trước đó là Vivo X300 Pro, ảnh chân dung thiên về độ chi tiết, tăng tính tự nhiên trong khi ảnh chụp bởi 17 Ultra cho cảm giác độ mịn tốt hơn, tương tự cách xử lý trên máy ảnh Leica, đặc biệt "nhạy" với da người ngay cả khi để ở chế độ mặc định.

Cùng được đánh giá cao về khả năng chụp ảnh nhưng hiện các smartphone của Xiaomi, Vivo và Oppo có sự khác biệt khá rõ trong xử lý ảnh, đặc biệt với ảnh chân dung. Với mẫu được thử nghiệm trước đó là Vivo X300 Pro, ảnh chân dung thiên về độ chi tiết, tăng tính tự nhiên trong khi ảnh chụp bởi 17 Ultra cho cảm giác độ mịn tốt hơn, tương tự cách xử lý trên máy ảnh Leica, đặc biệt "nhạy" với da người ngay cả khi để ở chế độ mặc định.

Tuấn Hưng - Quang Đồng

Nguồn: https://vnexpress.net/camera-tren-xiaomi-17-ultra-chat-anh-leica-tao-khac-biet-5053935.html

Dữ liệu từ CoinMarketCap và TradingView cho thấy giá Bitcoin hôm nay giao dịch quanh mốc 63.226 USD, giảm 1,57% so với hôm qua. Cuối tuần qua, thị trường tiền mã hóa nói chung và Bitcoin (BTC) nói riêng đã hồi phục khi Mỹ và Iran chuẩn bị các bước để ký kết một thỏa thuận hòa bình.

Tuy nhiên, đến đầu tuần, mọi thứ trở nên hỗn loạn khi Iran đã ban hành lệnh mới về việc đóng cửa eo biển Hormuz. Điều này khiến thị trường tiếp tục rơi vào tình trạng bất ổn. Nếu eo biển Hormuz bị đóng trở lại, giá dầu sẽ tăng, kéo theo các tài sản rủi ro như Bitcoin cũng bị ảnh hưởng. Một thỏa thuận ngừng bắn lâu dài đang được nhiều người kỳ vọng để thị trường có thể phục hồi.

Vốn hóa toàn thị trường tiền mã hóa đã giảm 1,24% trong vòng 24 giờ qua, xuống còn 2.180 tỉ USD. Ethereum, tiền mã hóa lớn thứ hai thế giới, giảm 1,48% so với hôm qua, xuống còn 1.700 USD mỗi token. Những dự án khác như BNB, XRP, Solana cũng lần lượt giảm 0,63%, 1,92% và 0,69%.

Các quỹ ETF Bitcoin giao ngay niêm yết tại Mỹ đã ghi nhận dòng tiền ròng chảy ra lớn nhất trong 30 ngày kể từ khi ra mắt vào tháng 1.2024 trong bối cảnh thị trường tiền điện tử giảm giá.

Theo dữ liệu từ Galaxy Research, các quỹ ETF Bitcoin của Mỹ đã ghi nhận dòng vốn ròng bị rút ra trị giá 6,35 tỉ USD trong 30 ngày giao dịch gần nhất. Sự kiện này xảy ra khi thị trường ghi nhận tuần thứ sáu liên tiếp dòng tiền âm, đưa tổng vốn ròng tích lũy xuống còn 53,4 tỉ USD, giảm gần 10 tỉ USD so với đỉnh 63 tỉ USD được thiết lập vào tháng 10.2025.

Galaxy Research cho biết dòng tiền vẫn chảy ra khỏi các quỹ ETF Bitcoin mỗi ngày, xu hướng ngày càng mạnh. Dòng tiền âm phản ánh sự suy giảm niềm tin của các tổ chức với Bitcoin. Tuy nhiên, Jay Jacobs, người đứng đầu bộ phận ETF cổ phiếu của BlackRock US, nói với Cointelegraph rằng có nhiều lý do khác dẫn đến tình trạng dòng vốn chảy ra hằng ngày khỏi các quỹ.

"Có hàng triệu lý do khiến dòng tiền bị rút khỏi các quỹ mỗi ngày. Đó có thể là do ai đó bán mã ETF Bitcoin này để đầu tư vào mã khác", Jay Jacobs nói. Hiện tại, thị trường tiền mã hóa đang chịu áp lực lớn từ các yếu tố kinh tế vĩ mô, bao gồm sự gia tăng lạm phát ở Mỹ cùng diễn biến bất ổn ở Trung Đông.

Tuy nhiên, ông Jacobs cho biết sự biến động này không ảnh hưởng quá nhiều đến quan điểm của BlackRock về Bitcoin. Quỹ vẫn xem đây như một lựa chọn tiền tệ toàn cầu, phi tập trung và không thuộc chủ quyền quốc gia.

Tin Gốc: Thanh Niên