Theo báo cáo công bố giữa tháng 6 của Viện nghiên cứu AI Công việc (WAI) thuộc công ty Glean (Mỹ) cùng Đại học Notre Dame, Đại học Stanford, Đại học California Berkeley, nhân viên văn phòng dành trung bình 6,4 tiếng mỗi tuần để cung cấp ngữ cảnh, kiểm tra đầu ra, sửa lỗi, xử lý sai sót của bot.
Báo cáo sử dụng thuật ngữ “bảo mẫu bot” để mô tả nhiệm vụ không được đánh giá cao nhưng lại thiết yếu này. Nhóm nghiên cứu khảo sát 6.000 lao động toàn thời gian tại Mỹ, Anh, Australia, chủ yếu làm việc với máy tính hoặc công cụ kỹ thuật số từ tháng 12/2025 đến tháng 1/2026. Kết quả cho thấy, 87% người tham gia có sử dụng AI và 75% nói công nghệ này giúp làm việc hiệu quả hơn, nhưng chỉ 13% đánh giá tổ chức của họ hoạt động tốt hơn đáng kể nhờ AI.
Rebecca Hinds, đứng đầu WAI, nhận định phần lớn năng suất “thất thoát” đến từ những công việc mà nhân viên chưa từng nghĩ mình sẽ phải làm. Trong chương trình podcast Cognitive Revolution tuần trước, Hinds mô tả công việc bảo mẫu bot tẻ nhạt, mệt mỏi, không được khen thưởng hay đánh giá cao, không được ghi nhận, đo lường.
Theo Business Insider, áp lực này dường như đang ảnh hưởng tiêu cực đến tinh thần làm việc của nhân viên. Báo cáo của WAI cho thấy những người phải dành quá nhiều thời gian chăm nom bot có xu hướng tìm việc khác cao hơn 73%. “Người phải gánh vác mà không được công nhận hay khen thưởng sẽ cảm thấy kiệt sức rồi bất mãn. Sau đó, họ bắt đầu trau chuốt hồ sơ xin việc”, nhóm nghiên cứu nhận xét.
Victor Dibia, nhà nghiên cứu AI tại Microsoft, cho biết năm ngoái rằng việc cố gắng theo kịp những đột phá mới gây ra “sự mệt mỏi vì AI”, đến mức ông quên cả mật khẩu laptop. Trên X, nhiều người cũng chia sẻ bản thân không thấy thoải mái hơn khi ứng dụng AI vì phải “căng não” hơn, đề phòng các công cụ gặp tình trạng “ảo giác”.
Theo nhà nghiên cứu môi trường làm việc kỹ thuật số Elizabeth Marsh, người lao động đang phải chịu đựng “sự kiệt sức về mặt cảm xúc” do quá tải công việc, và AI có thể làm trầm trọng tình trạng đó. Bà giải thích trên Telegraph, việc phải theo dõi và kiểm tra công cụ tiêu tốn nhiều năng lượng, gây mệt mỏi tinh thần. Chẳng hạn, khi AI đưa ra nhiều phương án, nhân viên phải xác minh lại, đặc biệt với những kết quả “có vẻ đúng”. Lâu dần, chuỗi quyết định nhỏ dồn thành áp lực lớn.
Sự bất mãn và mệt mỏi còn bắt nguồn từ việc nhân viên phải trở thành “người trung gian” cho những công nghệ không hoạt động ăn ý với nhau. Họ mất thời gian chuyển thông tin giữa các hệ thống AI rời rạc, sửa lỗi và cung cấp ngữ cảnh mà chúng lẽ ra phải có sẵn.
“Tôi có một công cụ giúp cân nhắc quyết định kỹ thuật, một công cụ khác giúp soạn thảo và tóm tắt. Tôi cứ liên tục chuyển đổi giữa chúng, kiểm tra kỹ từng chi tiết nhỏ. Thay vì làm việc nhanh hơn, đầu óc tôi bắt đầu rối bời. Không phải mệt mỏi về thể chất, chỉ là… quá tải”, một quản lý kỹ thuật cấp cao nói trong nghiên cứu xuất bản trên tạp chí Harvard Business Review hồi tháng 3.
Nghiên cứu này cho thấy, AI có thể khiến nhân viên rơi vào tình trạng quá tải não (brain fry). Kết luận được đưa ra sau khi nhóm tác giả, gồm chuyên gia từ công ty tư vấn Boston Consulting Group và Đại học California, Riverside, khảo sát 1.500 người lao động. Khoảng 14% người tham gia cho biết họ từng thấy kiệt quệ tinh thần vì phải xoay xở với các công cụ AI. Họ mô tả nhiều tác hại như có cảm giác “ù ù” hoặc mờ mịt, nhức đầu, khó tập trung, ra quyết định chậm hơn và mắc lỗi nhiều hơn.
Trong một số trường hợp, nhân viên bị yêu cầu tự động hóa phần công việc mà họ yêu thích. Hinds nêu ví dụ, nhân viên dịch vụ khách hàng, vốn thích xây dựng mối quan hệ, nhưng dần bị ép trở thành người giám sát trợ lý AI. Việc mất đi thứ mang lại niềm vui và ý nghĩa trong công việc “rất nguy hiểm”.
Theo nhóm nghiên cứu từ WAI và các trường đại học, các công ty không thể đơn thuần triển khai thêm công cụ AI. Những tổ chức thu lợi lớn nhất thường đầu tư vào công việc xung quanh AI như giúp nhân viên tiếp cận đúng bối cảnh, hướng dẫn họ sử dụng công nghệ hiệu quả và thiết lập tiêu chuẩn rõ ràng về cách ứng dụng AI tốt.
AI được đánh giá cho phép nhân viên làm được nhiều việc trong thời gian ngắn hơn. Nhưng theo Julie Bedard, CEO Boston Consulting Group, nếu nó đẩy người lao động đến tình trạng kiệt quệ, tổ chức cần xem xét lại quan điểm này. “Chúng ta cần thiết kế lại cách làm việc chứ không chỉ đơn thuần giữ nguyên những gì làm hôm qua rồi cứ thế đưa AI vào”, bà nói với Harvard Business Review.
Nghiên cứu của Bedard cùng đồng nghiệp cũng chỉ ra cách lãnh đạo và đào tạo nhân viên đóng vai trò quan trọng. Tình trạng quá tải não ít xảy ra hơn ở những nhân viên có quản lý chủ động sử dụng AI hợp lý.
Giới chuyên gia cảnh báo, nếu không thay đổi, doanh nghiệp sẽ tiếp tục phải trả giá bằng chi phí bảo mẫu AI cao và sự rời đi của những nhân viên quá mệt mỏi với việc dọn dẹp hậu quả cho chatbot.
Hệ thống cáp quang mới mà các nhà nghiên cứu Trung Quốc phát triển mang tên "ba làn đường" được hứa hẹn giúp nâng cao khả năng truyền tải dữ liệu cho các mạng lưới trong tương lai, đặc biệt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Điểm đặc biệt là hệ thống này cho phép tối ưu hóa lưu lượng truy cập mà không cần thay thế hay lắp đặt cáp mới, với khả năng tăng lưu lượng truy cập lên gấp 5 lần và dung lượng truyền tải trên mỗi lõi gần 50%.
Hiện nay, phần lớn lưu lượng internet được truyền qua các sợi quang bằng ánh sáng laser, trong đó mỗi sợi quang có khả năng mang nhiều bước sóng ánh sáng cùng lúc. Các hệ thống thương mại hiện tại chủ yếu sử dụng băng tần C và L, trong khi nhóm nghiên cứu đã bổ sung thêm băng tần S để tạo nên một hệ thống được ví như là "đường cao tốc ba làn".
Một trong những thách thức lớn khi sử dụng băng tần S là tín hiệu quang học thường suy yếu ở khoảng cách xa. Để khắc phục, các công ty viễn thông thường sử dụng bộ khuếch đại quang, nhưng chúng chủ yếu được tối ưu hóa cho băng tần C và L. Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu Trung Quốc đã giải quyết các vấn đề kỹ thuật này để mở ra khả năng triển khai thương mại cho băng tần S.
Hơn nữa, các sợi quang mới của nhóm nghiên cứu còn có bốn lõi, mỗi lõi hoạt động như một sợi quang độc lập cho phép ba dải quang hoạt động đồng thời. Mục đích của việc này nhằm giúp loại bỏ các nút thắt cổ chai trong quá trình truyền dữ liệu, đặc biệt quan trọng cho các ứng dụng AI quy mô lớn, nơi việc truyền tải dữ liệu giữa các cụm GPU là yếu tố quyết định tốc độ huấn luyện.
Mặc dù những tiến bộ trong công nghệ cáp quang từng được ghi nhận ở Nhật Bản, châu Âu và Mỹ, nhưng sự khác biệt lần này là công nghệ đã được triển khai thương mại thay vì chỉ dừng lại ở nghiên cứu trong phòng thí nghiệm. Theo thông tin từ nhóm nghiên cứu, các sợi quang mới đã được lắp đặt trên khoảng 35 km mạng lưới viễn thông hiện có và có tiềm năng được triển khai rộng rãi, bao gồm cả cáp ngầm dưới biển.
Tủ lạnh thông minh thường được trang bị các tính năng kết nối với ứng dụng, cho phép người dùng điều chỉnh nhiệt độ từ xa hoặc nhận thông báo khi thực phẩm sắp hết. Một số mẫu còn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để gợi ý công thức nấu ăn dựa trên sở thích cá nhân.
Mặc dù vậy, trước khi quyết định đầu tư vào một thiết bị có giá thành cao như tủ lạnh thông minh, người tiêu dùng cần xem xét kỹ lưỡng các tính năng mà sản phẩm này có thể cung cấp.
Sự hấp dẫn của công nghệ mới có thể khiến người dùng quên đi những yếu tố thực tế mà mình cần ở một chiếc tủ lạnh. Ngay cả khi một số tính năng có vẻ ấn tượng, người tiêu dùng cần tự hỏi liệu chúng có thực sự đáng giá với số tiền bỏ ra hay không.
Không chỉ chi phí ban đầu, người dùng cũng nên cân nhắc đến chi phí sửa chữa tủ lạnh thông minh, vì chúng thường yêu cầu linh kiện và công nghệ phức tạp hơn so với tủ lạnh truyền thống. Khi các linh kiện này gặp sự cố, chi phí sửa chữa có thể rất cao và đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật.
Một số người có thể thấy tủ lạnh thông minh mang lại giá trị thực sự, đặc biệt là những ai thường xuyên vắng nhà và cần tính năng tự điều chỉnh nhiệt độ để tiết kiệm năng lượng. Tuy nhiên, đối với những người chỉ cần một chiếc tủ lạnh đáng tin cậy để bảo quản thực phẩm, việc đầu tư vào một thiết bị đắt tiền với nhiều tính năng không cần thiết có thể không phải là lựa chọn hợp lý.
Cuối cùng, không phải tất cả thiết bị nhà thông minh đều là sự lãng phí. Nhiều sản phẩm thực sự có thể cải thiện chất lượng cuộc sống hằng ngày. Do đó, người dùng nên nghiên cứu kỹ lưỡng và xác định nhu cầu của bản thân trước khi quyết định đầu tư vào các thiết bị công nghệ mới.
Nhiều người dùng Galaxy luôn có thói quen chăm chỉ dọn dẹp thùng rác trong ứng dụng Gallery (Bộ sưu tập) và Files (Quản lý tệp tin) để giải phóng không gian lưu trữ cho máy. Tuy nhiên, có một danh mục tệp ẩn khác đang âm thầm 'nuốt chửng' bộ nhớ của thiết bị mà người dùng bỏ qua.
Sai lầm phổ biến của người dùng là khi chỉnh sửa ảnh hoặc video thường chọn nút Save (Lưu) thay vì Save copy (Lưu bản sao) để tránh tệp trùng lặp. Thực tế, ứng dụng Gallery vẫn âm thầm giữ lại một bản sao lưu ẩn của tệp gốc để cho phép người dùng hoàn tác chỉnh sửa. Các bản sao lưu ẩn này không tự động xóa sau 30 ngày như thùng rác thông thường mà sẽ tồn tại vô thời hạn, khiến bộ nhớ bị quá tải nghiêm trọng.
Để giải phóng bộ nhớ, người dùng cần truy cập vào menu chi tiết của mục cài đặt lưu trữ trên hệ điều hành Android. Tại đây, hãy tìm đến một phần dễ bị bỏ qua có tên gọi là Other files (Các tệp khác). Trong mục này, điện thoại sẽ hiển thị toàn bộ các bản sao lưu trước khi chỉnh sửa của ứng dụng Gallery, vốn có thể tích tụ lên tới cả chục GB dung lượng. Việc dọn dẹp vô cùng đơn giản khi bạn chỉ cần chọn tất cả và nhấn Xóa để xóa bỏ chúng vĩnh viễn.
Bên cạnh việc dọn dẹp thủ công, người dùng được khuyến nghị nên sử dụng các công cụ chuyên dụng như ứng dụng SD Maid hoặc tính năng dọn rác trên ứng dụng Files by Google. Các công cụ này có thể tự động lùng sục và quét sạch các gói cài đặt thừa, bộ nhớ đệm (cache) hay thư mục của ứng dụng đã gỡ cài đặt. Duy trì thói quen quét dọn này vài tháng một lần sẽ giúp chiếc smartphone luôn mượt mà và tiết kiệm chi phí mua thêm bộ nhớ.
