Nam sinh Việt giành học bổng gần 10 tỉ đồng tại NYU Abu Dhabi

Nhân dự định theo học chuyên ngành khoa học máy tính vì có hứng thú đặc biệt với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Đồng thời mong muốn học thêm chuyên ngành phụ hoặc song ngành kỹ thuật y sinh, nhằm ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế.

Nhân có khoảng 1 năm để xây dựng hồ sơ, trong đó phần lớn là các hoạt động và kinh nghiệm đã tích lũy từ trước, các hoạt động Đoàn trường và các dự án xã hội.

Nhân chia sẻ mẹ chỉ tốt nghiệp cấp ba, nhưng luôn dặn dò con phải cố gắng học tập hết khả năng. Đó là kim chỉ nam mà Nhân luôn theo đuổi.

Về lựa chọn quốc gia UAE, Nhân cho rằng nhiều người có thể đặt câu hỏi, nhất là trong bối cảnh căng thẳng địa chính trị leo thang chỉ vài tháng trước.

Tuy nhiên chính trải nghiệm cá nhân khi bị kẹt lại một tuần ở Abu Dhabi giữa tình hình chiến sự trong chuyến tham dự Candidate Weekend (vòng phỏng vấn trực tiếp) đã củng cố quyết định của Nhân.

Theo đó, ở bất cứ nơi đâu cũng luôn tồn tại rủi ro, và đôi khi chính sự bất ổn lại là thử thách cần thiết để trưởng thành.

Để cân bằng giữa ôn thi học sinh giỏi quốc gia và chuẩn bị hồ sơ du học, Nhân lựa chọn tập trung trọn vẹn cho từng nhiệm vụ trong từng giai đoạn. Ban ngày dành toàn bộ thời gian cho việc học và ôn luyện, còn buổi tối tập trung hoàn thiện hồ sơ.

“Nhìn lại chặng đường đó, mình hiểu rằng không phải lúc nào cũng có thể cân bằng mọi thứ một cách hoàn hảo, điều quan trọng là luôn giữ mục tiêu cuối cùng để tiếp tục cố gắng”, Nhân nói.

Nhìn lại hành trình của bản thân, Nhân cho rằng điều giúp mình ghi dấu ấn với hội đồng tuyển sinh không phải vì là ứng viên xuất sắc nhất, mà là sự phù hợp với những giá trị mà nhà trường tìm kiếm.

Bên cạnh thành tích học tập, Nhân còn phát triển các ứng dụng phục vụ hoạt động Đoàn trường, sáng lập dự án dạy lập trình thi đấu và xây dựng ứng dụng hỗ trợ học sinh khiếm thị.

Ý tưởng phát triển dự án AI hỗ trợ học sinh khiếm thị tiếp cận các môn STEM đến với Nhân sau khi bạn được cô Lê Thị Hồng Nhung, giáo viên tại trường và là người nhiều năm đồng hành cùng học sinh khiếm thị, gợi ý.

Theo đó, việc tiếp cận các môn STEM là một thách thức lớn vì học liệu thường chứa nhiều hình ảnh, sơ đồ và bảng biểu phức tạp.

Từ thực tế này, Nhân đã cùng cô giáo thảo luận và xây dựng giải pháp ứng dụng thị giác máy tính kết hợp trí tuệ nhân tạo. Hệ thống sử dụng các mã đánh dấu chuyên biệt, cho phép học sinh chụp lại hình ảnh trong sách, vở hoặc tài liệu học tập. Sau đó AI sẽ tự động phân tích và tạo ra phần mô tả chi tiết bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Giải pháp này góp phần giúp học sinh khiếm thị tiếp cận tốt hơn các nội dung trực quan vốn rất khó tiếp cận trong các môn khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ