Mới đây tại TP.HCM, Công ty cổ phần IWE Homes Việt Nam phối hợp với Công ty cổ phần dược liệu Trà Linh đã công bố ra mắt ứng dụng iWE FARM – nền tảng số hóa toàn diện đầu tiên tại Việt Nam dành riêng cho việc quản lý, truy xuất nguồn gốc, giao dịch và đầu tư sâm Ngọc Linh.
Từ lâu, sâm Ngọc Linh được mệnh danh là “quốc bảo” của Việt Nam nhờ hàm lượng Saponin vượt trội, mang lại giá trị lớn cho sức khỏe. Tuy nhiên, thị trường đang tồn tại một nghịch lý: người dùng khát khao sâm thật nhưng sợ hàng giả tràn lan và giá lại rất cao, trong khi các nhà vườn tại vùng núi cao lại thiếu vốn dài hạn để duy trì chu kỳ sinh trưởng 6 năm của cây sâm.
Để khắc phục những nhược điểm trên, “liên minh” hai doanh nghiệp trẻ trên đã xây dựng và cho ra đời ứng dụng iWE FARM như một giải pháp số hóa khép kín. Ứng dụng kết nối liền mạch 4 bên trong hệ sinh thái: nhà vườn, doanh nghiệp dược liệu, đại lý và khách hàng trên một nền tảng duy nhất.
Điểm cốt lõi khiến ứng dụng này nhận được sự quan tâm của giới chuyên môn chính là quy trình minh bạch nguồn gốc bằng công nghệ. Không dừng lại ở việc dán nhãn thông thường, mỗi cây sâm trên hệ thống iWE FARM đều được “định danh số” ngay từ khâu hạt giống.
Tại sự kiện ra mắt ứng dụng iWE RARM, tiến sĩ Võ Ngọc Linh Giang (Đại học Y dược TP.HCM) đánh giá toàn bộ hạt giống được kiểm tra DNA sâm Ngọc Linh trước khi gieo. Khi cây phát triển đến giai đoạn 4 lá, các chuyên gia tiếp tục đối chiếu chỉ dấu sinh học để đảm bảo không có sự trà trộn của các loài sâm khác. Đây là cách để người dùng, đại lý an tâm về nguồn gốc và chất lượng sâm được giao dịch trên ứng dụng.
Ông Nguyễn Thế Nhượng, đồng sáng lập iWE FARM cho biết một trong những điểm nổi bật của iWE FARM là khả năng cho phép khách hàng theo dõi trực tuyến cây sâm mình sở hữu thông qua hệ thống quản lý số.
Theo đó, người dùng được cấp chứng nhận số, có thể theo dõi vị trí cây sâm trên bản đồ, cập nhật nhật ký chăm sóc theo thời gian thực và giám sát trực tiếp thông qua hệ thống camera tại vườn sâm.
Thông qua ứng dụng, người mua có thể quét mã QR đi liền với từng cây để biết rõ ngày gieo, người chăm sóc và thậm chí giám sát tài sản của mình qua camera trực tuyến 24/7 tại vườn.
Một trong những điểm đột phá nhất của ứng dụng này chính là cho phép người dùng sở hữu sâm Ngọc Linh với chi phí chỉ từ 300.000 đồng. Thay vì phải bỏ ra một khoản tiền lớn để mua sâm 6 tuổi có sẵn, người dùng có thể chọn mua những cây sâm non (1 tuổi) trực tiếp trên ứng dụng và ký gửi nhà vườn chăm sóc. Ứng dụng chỉ là khâu trung gian kết nối người dùng và khách hàng.
Theo tính toán của đại diện IWE FARM, phương pháp này có thể giúp người tiêu dùng tiết kiệm hơn 50% chi phí. Ví dụ, một củ sâm 6 tuổi mua sẵn có giá khoảng 10 triệu đồng, nhưng nếu mua từ lúc nhỏ và trả phí chăm sóc theo thời gian, tổng chi phí chỉ còn khoảng 3 triệu đồng.
Đặc biệt trong trường hợp chăm trồng mà bị sâu bệnh, thiên tai khiến cây bị chết, nhà vườn cam kết đền bù lại một cây sâm Ngọc Linh có giá trị, số tuổi tương đương.
Mô hình này không chỉ giúp người dân dễ dàng tiếp cận sản phẩm sức khỏe giá trị cao mà còn giúp các nhà vườn tại vùng nghèo như xã Trà Linh (huyện Nam Trà My, Quảng Nam cũ, nay là TP Đà Nẵng) giải quyết áp lực dòng vốn, có thêm kinh phí để tái đầu tư và mở rộng diện tích trồng sâm bền vững.
Không chỉ dừng lại ở việc mua bán, ứng dụng còn hỗ trợ các đại lý kinh doanh sâm mà không cần bỏ vốn nhập hàng lớn thông qua mô hình tiếp thị liên kết. Theo đó, hệ thống sẽ tự động ghi nhận, đánh giá chất lượng sâm và hỗ trợ khách hàng đưa ra mức giá phù hợp với thị trường, từ đó giúp người mua giảm thiểu chi phí trung gian, hạ giá thành sản phẩm đến tay người dùng cuối.
Theo Tom'sHardware, một nghiên cứu từ các nhà khoa học tại Viện Công nghệ Karlsruhe (KIT, Đức) cho thấy các router Wi-Fi thương mại thông thường có thể được tận dụng để nhận diện từng cá nhân dựa trên cách cơ thể họ làm thay đổi tín hiệu không dây trong không gian. Theo kết quả được công bố, hệ thống đạt độ chính xác lên tới 99,5% trong môi trường thử nghiệm.
Khác với các phương thức giám sát quen thuộc như camera hay cảm biến chuyển động chuyên dụng, cách tiếp cận này không đòi hỏi thiết bị phần cứng đặc biệt. Nhóm nghiên cứu sử dụng tín hiệu Wi-Fi phát ra từ router phổ thông, sau đó áp dụng mô hình học máy để phân tích sự biến đổi của sóng khi con người di chuyển trong khu vực phủ sóng.
Nói cách khác, mỗi người để lại một “dấu vết” khác nhau trong cách cơ thể phản xạ và làm nhiễu tín hiệu Wi-Fi. Hệ thống được huấn luyện để nhận ra các mẫu này, từ đó phân biệt từng cá nhân.
Điểm khiến công nghệ này thu hút chú ý là khả năng hoạt động thụ động. Người được nhận diện không cần mang điện thoại, đồng hồ thông minh hay bất kỳ thiết bị kết nối nào. Việc theo dõi diễn ra thông qua tín hiệu vốn đã tồn tại trong môi trường.
Theo nhóm nghiên cứu, công nghệ dạng này có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như nhà thông minh, chăm sóc người cao tuổi hoặc hệ thống an ninh trong nhà. Ví dụ, hệ thống có thể nhận diện ai đang di chuyển trong nhà để tự động điều chỉnh thiết bị hoặc phát hiện chuyển động bất thường. Tuy nhiên, chính đặc tính này cũng làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư. Nếu camera là thiết bị dễ nhận biết, việc theo dõi thông qua tín hiệu Wi-Fi có thể khó bị phát hiện hơn đối với người dùng thông thường.
Giới chuyên môn từ lâu nghiên cứu khả năng dùng tín hiệu vô tuyến để cảm nhận chuyển động, nhưng việc đạt độ chính xác cao với phần cứng phổ thông khiến ranh giới ứng dụng thực tế trở nên gần hơn. Dù vậy, nghiên cứu hiện vẫn mang tính thử nghiệm trong môi trường được kiểm soát. Điều này đồng nghĩa không phải mọi router Wi-Fi gia đình đều mặc định có khả năng nhận diện hay theo dõi người dùng.
Để triển khai thực tế, hệ thống còn cần phần mềm xử lý phù hợp, mô hình AI được huấn luyện và điều kiện môi trường đủ ổn định. Tuy nhiên, nghiên cứu tiếp tục cho thấy các thiết bị kết nối quen thuộc trong gia đình có thể mang nhiều khả năng vượt ngoài chức năng ban đầu, kéo theo những câu hỏi mới về quyền riêng tư trong kỷ nguyên nhà thông minh.
Apple từng bỏ màu đen trên iPhone 17 dòng Pro, và theo Instant Digital, bộ đôi iPhone 18 Pro và 18 Pro Max tiếp tục không được trang bị màu này. Trên mạng xã hội X và Reddit, một số người bày tỏ sự không hài lòng do yêu thích phong cách tối giản và lịch lãm của phiên bản iPhone đen.
Chuyên gia Mark Gurman của Bloomberg cũng cho biết, thay vì màu đen, Apple đang thử nghiệm một biến thể đỏ đậm sang trọng cho iPhone 18 Pro. Tin đồn về màu tím và nâu cũng xuất hiện, nhưng Gurman khẳng định chúng thực chất chỉ là những biến thể khác nhau dựa trên ý tưởng màu đỏ chủ đạo.
Trong khi dòng Pro có xu hướng trở nên rực rỡ hơn, mẫu iPhone màn hình gập đầu tiên dự kiến sử dụng gam màu trầm truyền thống, như xám không gian, đen và trắng. Đây là chiến lược định vị điện thoại gập thuộc phân khúc cao cấp, dành cho nhóm khách hàng doanh nhân và người yêu thích sự sang trọng nguyên bản.
Apple dự kiến công bố thế hệ iPhone 18 và smartphone gập vào tháng 9. Trong đó, iPhone 18 Pro và 18 Pro Max có thể lên kệ sau đó hơn một tuần, còn iPhone Fold gập nhiều khả năng được bán trong tháng 11 hoặc 12. Riêng mẫu iPhone 18 tiêu chuẩn sẽ chỉ có mặt trên thị trường vào đầu năm 2027 cùng với dòng 18e.
Bản thử nghiệm One UI 9.0 Beta đã chính thức khởi chạy trên Galaxy S26. Trong khi số đông đổ dồn sự chú ý vào các công cụ sáng tạo và thay đổi tiếp cận, các nâng cấp bảo mật thầm lặng lại mang đến giá trị cao. Được khơi nguồn cảm hứng từ Android 17 của Google, phiên bản hệ điều hành mới này sở hữu ba cải tiến lớn, giúp nâng cao tối đa khả năng bảo mật cho người dùng.
Các phiên bản trước của Auto Blocker chủ yếu mang tính phòng ngừa khi ngăn người dùng cài đặt ứng dụng từ nguồn không được ủy quyền. Tuy nhiên, trên One UI 9, tính năng phát hiện rủi ro cao này có thể phát hiện một ứng dụng nguy hiểm đã tồn tại trên thiết bị và ngăn chặn không cho nó khởi chạy.
Khi hệ thống phát hiện mối đe dọa, người dùng sẽ nhận được cảnh báo ngay lập tức. Ứng dụng đó sẽ bị chặn thực thi hoặc cài đặt thêm các thành phần phụ, đồng thời hệ thống sẽ khuyến nghị xóa bỏ. Một tính năng đi kèm có tên Quản lý ứng dụng không rõ nguồn gốc sẽ gom toàn bộ ứng dụng cài từ ngoài Play Store hoặc Galaxy Store vào một nơi để dễ kiểm soát.
Auto Blocker đã là một phần của giao diện One UI kể từ phiên bản 6 nhưng từ trước đến nay nó luôn hoạt động trong im lặng. One UI 9 đã thay đổi hoàn toàn điều này bằng việc bổ sung hẳn một mục Security Report (Báo cáo bảo mật) chuyên biệt trực quan ngay bên trong ứng dụng.
Mục này sẽ ghi lại chi tiết mỗi lần hệ thống ngăn chặn một ứng dụng từ nguồn không xác định. Dữ liệu của 7 ngày gần nhất sẽ được hiển thị dưới dạng danh sách rõ ràng, khi người dùng chuyển sang tab Month sẽ nhận được một biểu đồ trực quan. Đây là bổ sung nhỏ về mặt trải nghiệm nhưng giúp tính năng này trở nên hiển thị rõ ràng hơn.
Chế độ hạn chế (Maximum Restrictions) của Auto Blocker là cài đặt nghiêm ngặt nhất dành cho những ai cần mức độ kiểm soát cao. Ở phiên bản One UI 8.5 cũ, chế độ này chỉ dừng lại ở việc chặn các lệnh USB nhưng vẫn giữ mở kết nối vật lý với các thiết bị bên ngoài.
Bước sang One UI 9, chế độ Maximum Restrictions sẽ tiến thêm một bước khi ngắt hoàn toàn kết nối dữ liệu qua cổng USB. Nâng cấp này giúp ngăn chặn các cuộc tấn công bất ngờ từ cổng sạc công cộng bị hack để đẩy mã độc, cũng như các nỗ lực trích xuất dữ liệu vật lý can thiệp ở cấp độ phần cứng. Người dùng cần lưu ý đây là chế độ phải chủ động bật lên chứ không phải cài đặt mặc định.
