Hạn cuối cho 13 triệu thuê bao chưa chuẩn hóa thông tin
Theo thông tin từ Cục Viễn thông, có khoảng 13 triệu số điện thoại đang đứng trước nguy cơ bị thu hồi nếu chủ thuê bao không hoàn tất việc xác thực thông tin chính chủ trước thời hạn ngày 20/8.
Đây là kết quả của chiến dịch chuẩn hóa thông tin thuê bao theo Thông tư 08 nhằm làm sạch cơ sở dữ liệu và quản lý SIM di động chặt chẽ hơn. Đến nay, các doanh nghiệp viễn thông đã chuyển dữ liệu của hơn 114 triệu thuê bao tới cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư, trong đó hơn 96 triệu số đã được xác nhận thành công.
Việc kiên quyết rà soát SIM chính chủ được đánh giá là bước đi cần thiết để xây dựng môi trường viễn thông an toàn và minh bạch. Theo Cục Viễn thông, SIM di động hiện là một trong những công cụ bị lợi dụng phổ biến để phát tán cuộc gọi rác và tin nhắn rác. Việc chuẩn hóa sẽ giúp hạn chế tình trạng này và bảo vệ quyền lợi người sử dụng.
Pi Network giảm giá kỷ lục
Theo dữ liệu từ sàn giao dịch Bitget, giá Pi Network đã giảm về mức 0,0704 USD trong những ngày qua. Đây là mức thấp kỷ lục từ khi đồng Pi Network được niêm yết trên các sàn giao dịch.
Đến nay, giá Pi Network đã phục hồi nhẹ lên mức 0,0816 USD. Tuy vậy, đồng tiền số này đã mất hơn 99% giá trị so với mức đỉnh từng đạt được vào giai đoạn tháng 2/2025.
Trong các hội nhóm về Pi Network trên Facebook, cộng đồng đã không còn hoạt động sôi nổi như trước. Các bài đăng với nội dung thu gom Pi hay mua Pi số lượng lớn cũng không còn xuất hiện.
OpenAI ra mắt thiết bị phần cứng đầu tiên
Sản phẩm phần cứng đầu tiên của OpenAI là một bàn phím không dây mang tên Codex Micro. Codex Micro không phải bàn phím phục vụ việc nhập văn bản thông thường. Thiết bị có thiết kế nhỏ gọn, tích hợp hệ thống đèn nền RGB, gồm 13 phím cơ có thể lập trình, một núm xoay và một cần điều khiển.
Sản phẩm được thiết kế dành cho các lập trình viên sử dụng Codex – công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI do OpenAI phát triển.
Thông qua Codex Micro, người dùng có thể theo dõi trạng thái hoạt động của tác nhân AI Codex bằng hệ thống đèn nền, chạy thử các đoạn mã do AI tạo ra, kích hoạt các tác vụ lập trình được thiết lập sẵn hoặc sử dụng tính năng điều khiển bằng giọng nói.
Nhiều iPhone gặp lỗi hao pin
Cuối tháng 6, Apple đã phát hành bản cập nhật iOS 26.5.2. Công ty cho biết phiên bản này là một bản cập nhật quan trọng, khắc phục hơn 25 lỗ hổng bảo mật bên trong hệ điều hành và nhiều lỗi khác.
Tuy nhiên, nhiều người dùng phản ánh rằng iPhone của họ gặp tình trạng hao pin nhanh hơn sau khi cập nhật phiên bản hệ điều hành mới. Thậm chí, một số ý kiến còn nói rằng thiết bị trở nên nóng hơn dù không sử dụng.
“Sau khi cập nhật iOS 26.5.2, chiếc iPhone của tôi gặp phải hàng loạt vấn đề mới. Điện thoại nóng lên rất nhanh một cách bất thường. Thời lượng sử dụng pin cũng sụt giảm đáng kể so với trước”, một tài khoản chia sẻ trên diễn đàn Reddit.
Theo nhiều nguồn tin rò rỉ, thế hệ điện thoại màn hình gập mới từ Samsung sẽ có 3 phiên bản, bao gồm Galaxy Z Fold8, Galaxy Z Fold8 Ultra và Galaxy Z Flip8.
Điểm nhấn chung trên dòng sản phẩm này nằm ở cấu trúc bản lề Flex Titanium. Công nghệ mới được kỳ vọng sẽ giúp giảm thiểu nếp nhăn trên màn hình, vốn là nhược điểm trên những thế hệ Galaxy Z trước đây.
Trong đó, phiên bản Galaxy Z Fold8 được kỳ vọng sẽ mang đến một trải nghiệm mới về thiết kế với kiểu dáng rộng hơn, mỏng hơn và nhẹ hơn. Theo PhoneArena, thiết bị có trọng lượng 201g và mỏng 4,5mm khi mở ra.
Tiết lộ mới về iPhone 18 Pro Max
Theo một báo cáo mới nhất từ Counterpoint Research, chi phí linh kiện (BOM) dành cho iPhone 18 Pro Max sẽ tăng ít nhất 300 USD so với phiên bản tiền nhiệm.
Đây là ước tính dành cho phiên bản có dung lượng lưu trữ 1TB. Chi phí bộ nhớ flash NAND cho thiết bị sẽ vượt quá 250 USD. Con số trên tương đương một nửa toàn bộ chi phí linh kiện trên chiếc iPhone 17 Pro Max.
Bên cạnh đó, giá DRAM cũng đang tăng mạnh khi cả hai linh kiện này đều chịu áp lực từ tình trạng thiếu hụt chip nhớ trên diện rộng liên quan đến nhu cầu tăng vọt đối với phần cứng AI.
Theo Sammyfans, báo cáo mới nhất cho biết nhà sản xuất BOE của Trung Quốc đang được Samsung chú ý sau khi chào bán tấm nền màn hình OLED cho Galaxy S27 với mức giá thấp hơn 5 USD so với giá chào bán từ Samsung Display.
Nguồn tin cho biết thêm, Samsung đang xem xét khả năng đa dạng hóa chuỗi cung ứng OLED cho các mẫu sản phẩm chủ lực của mình. BOE được coi là đối thủ mạnh nhất trong lĩnh vực này khi công ty dự kiến ra mắt tấm nền giá rẻ vào năm 2027.
Màn hình OLED là một trong những linh kiện có chi phí sản xuất cao trong smartphone và với việc chi phí bộ nhớ ngày càng tăng, các nhà sản xuất điện thoại đang tìm cách tiết kiệm chi phí linh kiện để duy trì tính cạnh tranh.
Trong khi đó, Apple đã mua đủ bộ nhớ cho các mẫu iPhone tương lai nhờ vào việc ký kết các thỏa thuận dài hạn với các đối tác cung ứng, từ đó giúp công ty có lợi thế trong đàm phán. Mặc dù Samsung Electronics có thể tránh được áp lực này nhờ các công ty con riêng, nhưng bộ phận di động của họ vẫn đang tìm cách tiết kiệm chi phí.
Dẫu vậy, việc sử dụng màn hình do BOE sản xuất trong một sản phẩm chủ lực như Galaxy S27 có thể ảnh hưởng đến hình ảnh thương hiệu của Samsung, vì vậy công ty có thể cần phải suy xét kỹ lưỡng. Trong thực tế, Samsung cũng đã sử dụng tấm nền OLED từ các công ty Trung Quốc, nhưng chỉ giới hạn ở các sản phẩm giá rẻ hơn. Tiêu biểu là mẫu smartphone tầm trung cao cấp Galaxy A57 đã sử dụng màn hình OLED từ CSOT của Trung Quốc.
Mặc dù tỷ lệ linh kiện màn hình từ Samsung Display vẫn cao, nhưng chuỗi cung ứng của công ty đã bắt đầu đa dạng hóa với sự tham gia của các nhà cung cấp Trung Quốc.
Theo Interesting Engineering, máy va chạm Electron-Ion (EIC) đang được xây dựng tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Brookhaven ở New York, là máy gia tốc hạt đầu tiên tích hợp AI và học máy ngay từ khâu thiết kế. Cơ sở nghiên cứu vật lý thế hệ mới này sẽ cho electron va chạm với proton hoặc hạt nhân để thăm dò cấu trúc vật chất. Đây là dự án hợp tác giữa Brookhaven và Phòng thí nghiệm Gia tốc Quốc gia Thomas Jefferson của Bộ Năng lượng Mỹ (DOE), quy tụ hơn 300 viện nghiên cứu trên toàn thế giới, trị giá 1,7 - 2,8 tỷ USD và dự kiến bắt đầu hoạt động giữa thập niên 2030.
EIC là máy gia tốc dạng vòng dài 3,9 km với hai chùm tia có độ dày bằng sợi tóc, chạy ngược chiều nhau ở gần vận tốc ánh sáng. Máy dò lớn bằng ngôi nhà mang tên ePIC sẽ hoạt động như một máy ảnh 3D tốc độ cao để ghi lại những gì xảy ra khi hai chùm tia va chạm. EIC có thể xử lý 500.000 va chạm mỗi giây trong khi hệ thống học máy phân loại, sàng lọc và tái tạo những gì diễn ra bên trong máy dò. Cỗ máy tái sử dụng các thành phần chính của Máy gia tốc ion nặng tương đối tính (RHIC) tại Brookhaven, đã ngừng hoạt động vào tháng 2.
AI đã được sử dụng để cải thiện hoạt động của máy gia tốc, nhận dạng hạt và phân tích dữ liệu tại nhiều cơ sở như RHIC và Máy gia tốc hạt lớn tại Tổ chức Nghiên cứu Hạt nhân Châu Âu (CERN). Tuy nhiên, trước đây, công cụ AI thường được bổ sung sau nhiều năm xây dựng. Đối với EIC, nhóm chuyên gia EIC-BeamAI đến từ nhiều viện phát triển và thử nghiệm AI để điều chỉnh thiết kế cỗ máy nhanh chóng và chính xác hơn ngay từ đầu.
EIC sẽ sử dụng hàng thập kỷ dữ liệu hoạt động từ RHIC để huấn luyện và kiểm nghiệm công cụ AI. Thuật toán học máy có thể duy trì chất lượng chùm tia tương đương với một nhà vận hành giàu kinh nghiệm. Hệ thống AI cũng tạo ra bản sao kỹ thuật số của máy gia tốc, một mô hình ảo thời gian thực cho phép nhà nghiên cứu thử nghiệm nhiều thay đổi mà không cần tác động vào cỗ máy thật. Bản sao này có thể phát hiện hành vi bất thường của nam châm đủ sớm để kích hoạt tắt máy trước khi gây ra thiệt hại.
Theo Phys.org, các nhà khoa học cũng sử dụng công cụ AI trong thiết kế máy dò bằng cách lập mô hình kỹ thuật số hình dạng máy và chạy mô phỏng va chạm hạt để đánh giá hiệu suất. Họ tinh chỉnh thiết kế nhiều lần thông qua hàng triệu mô phỏng đòi hỏi tính toán phức tạp trước khi bắt tay vào xây dựng. Nhóm nghiên cứu cũng huấn luyện thuật toán dự đoán các thay đổi thiết kế ảnh hưởng đến khả năng nhận dạng hạt của máy dò, giúp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí tính toán và sử dụng năng lượng.
Khi EIC đi vào hoạt động, máy dò ePIC sẽ tạo ra 100 gigabit dữ liệu mỗi giây. Các hệ thống điều khiển bằng AI sẽ phân loại luồng dữ liệu đó theo thời gian thực, khử nhiễu ở tín hiệu khi va chạm xảy ra. Mô hình học sâu sau đó chuyển đổi dấu vết nhỏ do hạt để lại khi đi qua máy dò thành thông tin chi tiết về năng lượng và động lượng của chúng, cải thiện cả tốc độ và độ chính xác của quá trình tái tạo sự kiện.
Dữ liệu từ CoinMarketCap và TradingView cho thấy giá Bitcoin hôm nay tiếp tục giảm nhẹ so với hôm qua. Tính đến 7 giờ ngày 30.5 (giờ Việt Nam), mỗi Bitcoin (BTC) được giao dịch quanh mốc 73.391 USD, giảm 0,3% trong vòng 24 giờ qua.
Vốn hóa toàn thị trường tiền mã hóa giảm nhẹ xuống còn 2.470 tỉ USD. Ethereum, tiền mã hóa lớn thứ hai thế giới, đang có nguy cơ mất mốc kháng cự 2.000 USD. Trong khi đó, các token khác như Solana, Dogecoin đều giảm nhẹ.
Dữ liệu từ SoSoValue cho thấy, các quỹ ETF Bitcoin giao ngay tại Mỹ đang ghi nhận 9 ngày giao dịch liên tiếp có dòng vốn âm, đánh dấu chuỗi rút tiền dài nhất kể từ khi các sản phẩm này được niêm yết (tháng 1.2024).
Theo đó, trong suốt 9 phiên giao dịch, các nhà đầu tư đã rút khoảng 2,8 tỉ USD từ các quỹ, cao hơn bất kỳ giai đoạn thị trường giảm giá nào trước đây. Chỉ riêng trong tuần này, ETF Bitcoin của Mỹ đã mất khoảng 1,3 tỉ USD.
Dòng vốn chảy ra cùng lúc giá Bitcoin giảm mạnh từ khoảng 80.000 USD xuống còn 73.000 USD. Kể từ đầu năm, hiệu suất đầu tư của BTC kém hiệu quả hơn cổ phiếu rất nhiều, đặc biệt cổ phiếu liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) và bán dẫn.
Một xu hướng quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến giá Bitcoin trong những ngày qua là làn sóng bán tháo ETF Bitcoin từ các tổ chức ẩn danh. Tuần qua, Cointelegraph dẫn báo cáo cho thấy một nhà đầu tư đã bán số ETF Bitcoin trị giá gần 1,3 tỉ USD của BlackRock trên thị trường ẩn danh.
Dù chưa biết chính xác động cơ sau giao dịch này, nhưng quy mô của việc rút vốn cho thấy một số nhà đầu tư có thể đang phân bổ lại dòng tiền và tìm đến những lĩnh vực có thể mang lại lợi nhuận tốt hơn.
Dòng vốn chảy ra khỏi ETF Bitcoin trong thời gian dài thường trùng với các giai đoạn thị trường giảm giá mạnh, sau đó hình thành đáy cục bộ. Dữ liệu của Glassnode cho thấy đường trung bình động 14 ngày của dòng vốn ETF có xu hướng chạm đáy gần các bước ngoặt quan trọng. Các mô hình tương tự đã xuất hiện trong đợt điều chỉnh hồi đầu tháng 2, khi Bitcoin giảm xuống gần 60.000 USD. Điều này khiến nhiều nhà đầu tư lo ngại về đợt giảm giá sắp tới của thị trường tiền mã hóa.
