Dân mạng tổng kết World Cup 2026 bằng loạt ảnh chế hài hước

Theo Interesting Engineering, sau khi bão Maysak quét qua khu tự trị dân tộc Choang Quảng Tây, đội cứu hộ đã sử dụng sà lan phao dạng module trong hoạt động sơ tán quy mô lớn tại Trường cao đẳng và hướng nghiệp hậu cần ở thành phố Quý Cảng. Mưa lớn khiến khuôn viên trường bị ngập dưới gần 5 m nước, cô lập hàng nghìn người với khu vực xung quanh. Sà lan tự hành giúp sơ tán nhanh chóng hàng nghìn sinh viên và nhân viên bị mắc kẹt.

Theo Xinhua, các phương pháp cứu hộ truyền thống gặp khó khăn khi xử lý tình trạng khẩn cấp. Ban đầu, đội cứu hộ sử dụng xuồng cứu sinh và xuồng cao tốc để tiếp cận người mắc kẹt. Dù hiệu quả đối với hoạt động quy mô nhỏ, loại thuyền này bị hạn chế về số lượng người chở mỗi lượt, khiến quá trình sơ tán diễn ra chậm chạp.

Để đẩy nhanh tốc độ, từ tối ngày 8/7, Tập đoàn Xây dựng Anneng Trung Quốc, đơn vị chuyên thực hiện nhiệm vụ cứu hộ khẩn cấp, triển khai ba sà lan phao tự hành hạng nặng đến khu vực ngập lụt. Các sà lan dạng module giúp lực lượng cứu hộ di chuyển hàng trăm người mỗi chuyến. Đến trưa hôm sau, tất cả sinh viên và nhân viên của trường đã được sơ tán đến nơi an toàn.

Theo SCMP, sà lan sử dụng trong công tác cứu hộ dài khoảng 60 m và rộng 8 m, có thể chở hơn 500 người một chuyến với tải trọng 60 tấn. Khác với cầu nổi hoặc sà lan thông thường cần phương tiện kéo, mẫu sà lan này trang bị hệ thống đẩy riêng, đạt tốc độ lên tới 10,8 km/h ngay cả khi đầy tải. Nhờ thiết kế dạng module, đội vận hành chỉ mất hơn 10 phút để lắp ráp sà lan. Phương tiện do Công ty Công nghiệp Harzone trực thuộc Tập đoàn đóng tàu Trung Quốc (CSSC) sản xuất có thể hoạt động với độ tin cậy cao trong môi trường khắc nghiệt, bao gồm khu vực cao 3.300 m so với mực nước biển và nhiệt độ cực lạnh.

Một trong những lợi thế lớn nhất của sà lan là khả năng triển khai nhanh chóng. Thiết kế gấp gọn cho phép các nhân viên cứu hộ bố trí phương tiện vận chuyển sức chứa lớn mà không phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng cố định, giúp chở người, xe cộ và thiết bị nặng qua khu vực ngập lụt hoặc sang sông.

Theo CSSC, ứng dụng thành công trong trận lũ Quảng Tây cho thấy các hệ thống module triển khai nhanh chóng đang trở thành công cụ ngày càng quan trọng cho ứng phó thảm họa quy mô lớn.

Tin Gốc: Vnexpress

Trong hơn một thập kỷ qua, Apple và Samsung đã có những cuộc đối đầu căng thẳng liên quan đến bằng sáng chế, quyền thiết kế và thị phần. Giờ đây, Apple đang cố tiếp cận dữ liệu nội bộ của Samsung để chứng minh iPhone không thống trị thị trường, động thái vấp phải rào cản pháp lý từ Hàn Quốc.

Vào tháng 3.2024, Bộ Tư pháp Mỹ (DOJ) đệ đơn kiện Apple, cùng với sự hỗ trợ của một liên minh các tiểu bang. Họ cáo buộc Apple sử dụng các tính năng của iPhone, quy tắc của App Store và các hạn chế đối với ứng dụng của bên thứ ba để bóp nghẹt cạnh tranh và củng cố thế độc quyền.

Để chống lại cáo buộc, Apple cho rằng các tài liệu nội bộ của Samsung có thể chứng minh tần suất người dùng chuyển từ iPhone sang Android và mức độ cạnh tranh thực sự trên thị trường smartphone. Chi tiết này sẽ giúp chính sách của Apple ít bị chỉ trích hơn.

Apple đã nhờ đến chi nhánh của Samsung tại Mỹ trong việc chứng minh lập luận của mình, nhưng Samsung chỉ đáp lại rằng dữ liệu liên quan nằm ở Hàn Quốc. Để tiếp cận thông tin này, Apple đã đệ đơn theo Công ước La Hay về thu thập chứng cứ ở nước ngoài, cho phép các tòa án Mỹ yêu cầu bằng chứng từ các thực thể nước ngoài. Tuy nhiên, ngay cả khi tòa án Mỹ chấp thuận, yêu cầu vẫn cần phải được phê duyệt bởi tòa án Hàn Quốc, nơi có quy trình riêng để bác bỏ.

Tóm lại, Apple đang theo đuổi Samsung qua các kênh pháp lý quốc tế nhằm tìm kiếm bằng chứng cho thấy hoạt động của họ không nhằm độc quyền trên thị trường. Cuộc chiến pháp lý này không chỉ là một phần trong cuộc cạnh tranh giữa hai gã khổng lồ công nghệ mà còn phản ánh những thách thức trong việc duy trì sự cạnh tranh trong ngành công nghiệp smartphone.

Tin Gốc: https://thanhnien.vn/apple-cau-cuu-samsung-de-chung-minh-iphone-khong-doc-quyen-185260412164449938.htm

Trước đây, các công cụ AI tạo ảnh dù rất mạnh về hình ảnh nhưng lại gặp khó khăn khi xử lý chữ. Những lỗi như sai chính tả, biến dạng hoặc khó đọc vẫn xuất hiện khá phổ biến. Tuy nhiên với các cải tiến gần đây của ChatGPT, đặc biệt là khả năng hiểu yêu cầu tốt hơn và kiểm soát chi tiết khi tạo ảnh, vấn đề này đang dần được giải quyết.

Một trong những lý do cốt lõi khiến AI tạo ảnh gặp khó với chữ nằm ở cách các mô hình này hoạt động. Thay vì “đọc” và hiểu chữ như con người, chúng xử lý chữ như một phần của hình ảnh, tương tự màu sắc hay đường nét. Điều này khiến các ký tự dễ bị biến dạng, sai chính tả hoặc thậm chí trở thành những chuỗi vô nghĩa.

Trong lĩnh vực thị giác máy tính, các mô hình tạo ảnh được huấn luyện để tái tạo hình ảnh dựa trên xác suất và các mẫu dữ liệu, chứ không nhằm đảm bảo độ chính xác tuyệt đối của từng ký tự. Trong khi đó chữ lại là yếu tố đòi hỏi độ chính xác gần như tuyệt đối, chỉ cần sai một ký tự cũng có thể làm thay đổi hoàn toàn ý nghĩa.

Ngoài ra dữ liệu huấn luyện cũng là một rào cản. Phần lớn hình ảnh trong các bộ dữ liệu phổ biến không tập trung vào chữ, hoặc chữ xuất hiện với kích thước nhỏ, mờ và không rõ ràng. Điều này khiến AI không “học” đủ tốt cách hiển thị văn bản trong ảnh.

Chính những yếu tố này đã khiến việc tạo chữ trở thành điểm yếu kéo dài của AI tạo ảnh, bất chấp khả năng tái hiện hình ảnh ngày càng chân thực.

Việc OpenAI công bố các cải tiến mới trên ChatGPT cho thấy hãng đang tập trung khắc phục hạn chế về chữ trong ảnh, một trong những điểm yếu tồn tại lâu nay của AI tạo ảnh. Nếu trước đây các ký tự thường bị méo, sai hoặc khó đọc, thì nay kết quả đầu ra đã trở nên rõ ràng và dễ nhận diện hơn, đặc biệt trong các nội dung như poster, banner hay hình minh họa có chứa chữ.

Mô hình mới có khả năng bám sát yêu cầu của người dùng tốt hơn, qua đó cải thiện độ chính xác của nội dung trong ảnh. Việc kiểm soát chi tiết được tăng cường giúp hạn chế lỗi sai và đảm bảo các yếu tố trong ảnh được thể hiện đúng theo mô tả.

Những thay đổi này đặc biệt hữu ích trong các tình huống sử dụng thực tế. Khi người dùng cần tạo hình ảnh có nội dung cụ thể như tiêu đề, khẩu hiệu hoặc thông tin minh họa, kết quả đầu ra có thể đáp ứng yêu cầu rõ ràng hơn, thay vì chỉ mang tính minh họa như trước.

Những cải thiện này không chỉ mang ý nghĩa kỹ thuật, mà còn mở rộng đáng kể phạm vi ứng dụng thực tế. Từ việc tạo nội dung mạng xã hội, thiết kế hình ảnh đơn giản đến minh họa thông tin, người dùng giờ đây có thể kỳ vọng vào các sản phẩm do AI tạo ra không chỉ đẹp về hình mà còn rõ ràng về nội dung chữ.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ