Nếu bạn đang có ý định nâng cấp dung lượng lưu trữ cho chiếc máy ảnh, smartphone hay mua một chiếc USB để sao lưu dữ liệu, hãy cân nhắc kỹ lưỡng. Vì một kịch bản không tưởng đã xảy ra, khi những thiết bị lưu trữ nhỏ bé vốn ngày càng rẻ theo thời gian, nay lại trở thành món hàng ‘đắt như tôm tươi’ với mức giá tăng gấp đôi, thậm chí gấp ba chỉ sau một năm.
Thông thường, đồ điện tử sẽ giảm giá khi công nghệ sản xuất cải tiến. Tuy nhiên, chúng ta đang sống tại thời điểm mọi quy luật kinh tế bị bẻ gãy. Một cuộc điều tra mới nhất từ PCWorld và Tom’s Hardware đã bóc trần sự thật phũ phàng về việc giá thẻ nhớ và USB đã tăng trung bình 123% so với cùng kỳ năm ngoái.
Đơn cử như mẫu thẻ nhớ Lexar Blue microSDXC 256 GB đã ghi nhận mức tăng kỷ lục 261%. Không có một sản phẩm nào trên thị trường giữ nguyên giá hay giảm giá; tất cả đều bị cuốn vào cơn bão giá chưa từng có tiền lệ.
Nguyên nhân của sự hỗn loạn này không nằm ở đâu xa mà chính là cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI). Các trung tâm dữ liệu AI khổng lồ đang sẵn sàng trả những khoản tiền lớn để sở hữu chip nhớ NAND chất lượng cao cho ổ cứng SSD.
Hệ quả là các nhà sản xuất đã ưu tiên toàn bộ dây chuyền cho những ‘gã khổng lồ’ này, đẩy các sản phẩm phổ thông như thẻ nhớ và USB vào tình thế thiếu hụt nguồn cung trầm trọng. Thậm chí, thương hiệu SanDisk vừa gây choáng váng khi tung ra mẫu thẻ SD 2 TB với mức giá lên tới 2.000 USD (hơn 50 triệu đồng) – một con số không tưởng cho một thiết bị lưu trữ cầm tay.
Mặc dù đã có một số tín hiệu lạc quan từ việc giá RAM DDR5 bắt đầu hạ nhiệt, nhưng nhiều chuyên gia vẫn bi quan cho rằng tình trạng khan hiếm bộ nhớ flash có thể kéo dài đến tận năm 2027.
Lời khuyên dành cho người tiêu dùng lúc này là hãy ‘thắt lưng buộc bụng’. Trừ khi công việc của bạn ở mức độ khẩn cấp, hãy trì hoãn việc mua sắm và bảo quản thật tốt các thiết bị lưu trữ giữa cơn bão giá.
Tin Gốc: Thanh Niên
Khoa Học Công Nghệ
Microsoft và FPT thúc đẩy chuyển đổi AI và đổi mới sáng tạo tại châu Á

Sự hợp tác kết hợp nền tảng công nghệ của Microsoft với năng lực triển khai thực tế của FPT, đặt mục tiêu trọng tâm là hỗ trợ các doanh nghiệp rút ngắn thời gian thử nghiệm, nhanh chóng đưa các giải pháp AI vào thực tiễn vận hành. Các công nghệ được triển khai bao gồm AI tạo sinh (Generative AI) và Agentic AI, cùng giải pháp như Microsoft 365 Copilot và GitHub Copilot, nhằm tối ưu hóa quy trình quản trị và năng suất kinh doanh.
Microsoft, FPT đã thiết lập mô hình hợp tác "Pathfinder" nhằm phối hợp chiến lược, đầu tư và quản trị chung tại thị trường châu Á. Bên cạnh lĩnh vực thương mại, đôi bên còn mở rộng sang khu vực công. Theo đó, hai đơn vị sẽ phối hợp xây dựng các khung giải pháp AI phù hợp với định hướng chính sách của từng quốc gia, đồng thời hỗ trợ phát triển hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo đồng bộ tại địa phương. Bên cạnh đó, hai bên cũng thống nhất đồng hành cùng Việt Nam trong tham vọng trở thành quốc gia tiên phong về AI trong lĩnh vực công (AI Frontier Government).
Trong giai đoạn Việt Nam đang đứng trước ngưỡng cửa chuyển mình quan trọng của kỷ nguyên AI, lãnh đạo từ cả hai tập đoàn đã nhấn mạnh về tầm nhìn chiến lược trong việc ứng dụng công nghệ. Theo ông Mayank Wadhwa, Chủ tịch Microsoft ASEAN, thị trường đang tiến vào thời điểm then chốt khi các tổ chức không còn giới hạn ở những dự án thí điểm mà đã sẵn sàng tái cấu trúc toàn bộ mô hình làm việc. Ông Wadhwa nhận định: "Các tổ chức tiên phong về AI, do con người dẫn dắt và được vận hành bởi các tác nhân AI, sẽ định hình chương tiếp theo này".
Trên thực tế, sự chuyển dịch từ thí điểm sang áp dụng AI ở quy mô toàn diện đòi hỏi cách tiếp cận mang tính định hướng kết quả cao hơn. Chia sẻ về thách thức này, Tổng giám đốc FPT Nguyễn Văn Khoa cho rằng giá trị cốt lõi của chuyển đổi AI nằm ở khả năng giải quyết các bài toán kinh doanh thực tế. Ông Khoa khẳng định: "Khi các doanh nghiệp chuyển từ thử nghiệm sang triển khai AI ở quy mô toàn doanh nghiệp, thách thức không phải là công nghệ mà là khả năng tạo ra giá trị kinh doanh thực tiễn".
FPT và Microsoft đã duy trì quan hệ hợp tác từ năm 1996, trải dài qua nhiều dự án công nghệ lớn từ chính phủ điện tử đến hiện đại hóa doanh nghiệp. Việc mở rộng hợp tác lần này là bước tiến tiếp theo trong mối quan hệ gần ba thập kỷ nhằm đáp ứng nhu cầu chuyển đổi số đang ngày càng trở nên phức tạp. Đại diện Microsoft cho biết, việc kết hợp hạ tầng công nghệ toàn cầu với năng lực triển khai tại địa phương là yếu tố quan trọng để hỗ trợ các tổ chức chuyển đổi số an toàn và có trách nhiệm.
Với lộ trình này, hai doanh nghiệp kỳ vọng đẩy nhanh tiến trình ứng dụng AI cho các tổ chức, doanh nghiệp, từ đó tạo nền tảng cho sự phát triển bền vững và nâng cao năng lực cạnh tranh trong bối cảnh công nghệ khu vực.
Tin Gốc: Thanh Niên

Theo một khảo sát mới đây của Trung tâm Nghiên cứu Pew - một tổ chức nghiên cứu độc lập uy tín tại Mỹ chuyên khảo sát dư luận và xu hướng xã hội, hơn một nửa học sinh Mỹ trong độ tuổi 13-17 cho biết đã sử dụng chatbot AI để trả lời câu hỏi và hỗ trợ việc học.
Khảo sát do Trung tâm Nghiên cứu Pew thực hiện với 1.458 học sinh Mỹ trong độ tuổi từ 13 đến 17, nhằm tìm hiểu cách các em sử dụng chatbot AI và đánh giá tác động của công nghệ này. Đây là nhóm tuổi đang trực tiếp chịu ảnh hưởng của các công cụ AI trong môi trường học đường.
Khảo sát cho thấy chatbot AI được sử dụng chủ yếu để hỗ trợ các hoạt động học tập như giải toán, tìm kiếm thông tin và nghiên cứu tài liệu.
Học sinh có xu hướng dùng AI nhiều hơn trong các môn yêu cầu xử lý logic hoặc tổng hợp kiến thức, trong khi việc chỉnh sửa bài viết cá nhân ít phụ thuộc vào công cụ này hơn.
Một số học sinh cho biết họ sử dụng AI để được hướng dẫn từng bước khi gặp bài khó, đặc biệt trong các môn như toán và hóa học.
Thay vì chỉ cung cấp đáp án, chatbot có thể đưa ra nhiều cách tiếp cận khác nhau, giúp người học hiểu vấn đề theo nhiều hướng.
Bên cạnh đó, AI cũng được sử dụng để tạo ý tưởng, hỗ trợ viết và hoàn thành bài tập nhanh hơn.
Tuy nhiên mức độ sử dụng AI không đồng đều giữa các học sinh. Bên cạnh những trường hợp dùng AI như một công cụ tham khảo, khảo sát cũng ghi nhận tình trạng học sinh phụ thuộc vào chatbot trong phần lớn bài tập.
Bài viết được Science News Explores dẫn lại cho thấy trong số này, khoảng 20%, tức là 1/5, học sinh thừa nhận họ lệ thuộc vào AI và dùng AI cho toàn bộ hoặc phần lớn bài tập. Đồng nghĩa AI đang trở thành một phần trong thói quen học tập của đại đa số học sinh.
Một điểm đáng chú ý khác là tình trạng gian lận học tập liên quan đến AI. Khoảng 60% học sinh được hỏi cho rằng việc sử dụng AI để gian lận diễn ra khá thường xuyên hoặc rất thường xuyên tại trường học.
Trong một số trường hợp, học sinh sử dụng chatbot để đưa ra câu trả lời hoặc quan điểm thay cho ý kiến cá nhân, thay vì tự suy nghĩ và lập luận.
Khảo sát cũng cho thấy sự khác biệt rõ rệt trong mức độ sử dụng AI giữa các nhóm học sinh. Học sinh da đen và gốc Mỹ Latin có xu hướng sử dụng chatbot AI nhiều hơn so với học sinh da trắng.
Ngoài ra, yếu tố thu nhập gia đình cũng có ảnh hưởng đáng kể. Trong các gia đình có thu nhập dưới 30.000 USD mỗi năm, khoảng 1/5 học sinh cho biết họ sử dụng AI cho phần lớn hoặc toàn bộ bài tập. Tỉ lệ này cao gần gấp ba lần so với nhóm gia đình có thu nhập từ 75.000 USD trở lên.
Bên cạnh việc sử dụng AI cho học tập, khảo sát cũng ghi nhận sự khác biệt trong cách học sinh sử dụng chatbot cho các mục đích cá nhân. Chẳng hạn, tỉ lệ học sinh da đen sử dụng AI để tìm kiếm lời khuyên hoặc hỗ trợ cảm xúc cao hơn đáng kể so với học sinh da trắng .
Về nhận thức, phần lớn học sinh có cái nhìn tích cực đối với AI. Chỉ 15% học sinh cho rằng AI sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến bản thân, trong khi 26% lo ngại về tác động tiêu cực của AI đối với xã hội.
Những con số này cho thấy học sinh có xu hướng đánh giá AI là hữu ích trong phạm vi cá nhân, nhưng vẫn tồn tại những lo ngại nhất định về ảnh hưởng rộng hơn.
Nguồn: https://tuoitre.vn/hon-50-hoc-sinh-my-dung-chatbot-ai-giai-bai-tap-20260406160322498.htm
Khoa Học Công Nghệ
Claude Mythos - 'siêu hacker' khiến Anthropic chưa dám thương mại hóa

Một buổi tối cuối tháng 2 tại Bali (Indonesia), nhà nghiên cứu AI Nicholas Carlini rời một đám cưới, trở về nhà, mở laptop và bắt đầu khám phá. Phòng thí nghiệm Anthropic PBC của Anthropic vừa gửi cho ông bản demo nội bộ về mô hình AI mới có tên Claude Mythos.
Anthropic trả tiền cho những người như Carlini với mục đích kiểm tra độ an toàn của Mythos, xem liệu tin tặc có thể lợi dụng chúng cho mục đích gián điệp, trộm cắp hoặc phá hoại hay không. Và chỉ trong vài giờ, ông đã đi từ bất ngờ này đến bất ngờ khác. Nhà nghiên cứu kỳ cựu phát hiện Mythos có khả năng tự động tạo ra các công cụ đột nhập mạnh mẽ, gồm cả Linux - mã nguồn mở nền tảng của hầu hết hệ thống máy tính hiện đại. Mythos thậm chí dàn dựng một vụ cướp ngân hàng kỹ thuật số: vượt qua các giao thức bảo mật và xâm nhập vào mạng lưới, đột nhập và tiếp cận các kho tiền trực tuyến.
"AI từng bẻ khóa hệ thống thành công, nhưng giờ nó còn có thể thực hiện cả một vụ cướp", Carlini nói với Bloomberg. Mỗi ngày, ông và đồng nghiệp tiếp tục nhận phản hồi từ Mythos về những lỗi nghiêm trọng và nguy hiểm, gồm loại lỗi thường chỉ được phát hiện bởi những hacker giỏi nhất thế giới.
Song song với các thử nghiệm của Carlini, đội ngũ "Tiên phong đỏ" (Frontier Red Team - chuyên đánh giá các mô hình của Anthropic, đảm bảo chúng không gây hại cho nhân loại) cũng kiểm tra mô phỏng sau khi nhận Mythos từ phòng thí nghiệm.
"Chỉ sau vài giờ, chúng tôi đã biết nó khác biệt", Logan Graham, người điều hành nhóm Frontier Red Team của Anthropic, cho biết. "Nó có thể tự tìm và khai thác lỗ hổng".
Graham lập tức cảnh báo cho đội ngũ lãnh đạo Anthropic, rằng AI mới có thể gây rủi ro an ninh quốc gia. Ông cũng nhấn mạnh sản phẩm quá nguy hiểm để đưa ra thị trường.
Đầu tháng 3, Jared Kaplan, nhà đồng sáng lập kiêm Giám đốc khoa học Anthropic, cùng với một nhà đồng sáng lập khác là Sam McCandlish trình bày về Mythos với ban giám đốc. Cả hai cho biết AI này quá rủi ro nếu phát hành rộng rãi, nhưng có thể cho phép các công ty khác, thậm chí đối thủ cạnh tranh, dùng thử.
Đến 7/4, sau nhiều lần cân nhắc, Anthropic công bố AI mới với tên gọi "Mythos Preview". Thay vì thương mại hóa, công ty chỉ cấp quyền truy cập cho 12 công ty công nghệ thông qua Project Glasswing - sáng kiến được mô tả là "nỗ lực nhằm bảo vệ những phần mềm quan trọng nhất thế giới". Nhóm đối tác gồm Amazon Web Services, Apple, Microsoft, Google, Nvidia, Broadcom, CrowdStrike, Mozilla.
12 công ty nằm trong nhóm hơn 40 tổ chức chịu trách nhiệm về những phần mềm trọng yếu với phần còn lại được giấu tên. Trong video công bố khi ra mắt Project Glasswing, CEO Anthropic Dario Amodei cho biết công ty đã đề nghị hợp tác với các quan chức chính phủ Mỹ nhằm "giúp phòng vệ trước rủi ro từ những mô hình này". Còn theo Axios, Cơ quan An ninh Quốc gia Mỹ (NSA) cùng một số bộ phận thuộc chính phủ Mỹ cũng bắt đầu sử dụng Mythos Preview.
Tại sự kiện ra mắt, Anthropic cho biết trong các thử nghiệm, Mythos có kỹ năng rất cao trong tác vụ an ninh mạng và hack, thậm chí vượt con người. Trong phép đo CyberGym - bài kiểm tra khả năng tìm lỗ hổng bảo mật của tác nhân AI trong các dự án phần mềm mã nguồn mở thực tế, Mythos đạt điểm cao kỷ lục 83,1%. Để so sánh, công cụ GLM 5.1 của Zhipu AI đạt 68,7%, còn Moonshot AI đạt 41,3%.
"Mythos Preview đã phát hiện hàng nghìn lỗ hổng nghiêm trọng, gồm cả trong các hệ điều hành lớn và trình duyệt web", Amodei tuyên bố. "Với tốc độ phát triển của AI, sẽ không mất nhiều thời gian trước khi những năng lực như vậy lan rộng, có thể vượt tầm kiểm soát của những người cam kết sử dụng chúng một cách an toàn."
Cũng theo CEO này, Mythos đã phát hiện các lỗ hổng nghiêm trọng trong hệ thống cũ, gồm một lỗ hổng tồn tại suốt 27 năm và đề xuất cách khai thác chúng. Công ty do đó chọn phát hành hạn chế, bởi nếu triển khai rộng rãi, AI này "có thể làm thay đổi cán cân quyền lực giữa các bên trong không gian mạng". Có nghĩa, các tổ chức phòng thủ sẽ phải đối mặt với những cuộc tấn công nhanh hơn, chính xác hơn và khó dự đoán hơn.
Khả năng của Mythos cũng đã được chứng minh thực tế. Tuần này, Mozilla, nhà phát triển đứng sau Firefox, cho biết bản phát hành trình duyệt Firefox 150 đã phải vá tới 271 lỗ hổng, tất cả được xác định bằng cách sử dụng quyền truy cập sớm vào Mythos Preview của Anthropic.
Khả năng này khiến giới an ninh mạng lo ngại. "Tôi đã nói chuyện với lãnh đạo kỹ thuật tại một số công ty quy mô rất lớn, họ cho biết sẽ phải điều động hàng nghìn kỹ sư từ mọi bộ phận để ngăn chặn AI khai thác lỗ hổng trong 6 tháng tới", Bobby Holley, Giám đốc công nghệ của Firefox, nói với Wired sau khi công bố vá lỗ hổng cho Firefox ngày 20/4. "Vì vậy, đây sẽ là một thách thức lớn đối với ngành công nghiệp, nhất là dự án nhỏ và mã nguồn mở".
Ciaran Martin, cựu lãnh đạo Trung tâm An ninh mạng quốc gia Anh, đánh giá việc Mythos có thể phát hiện lỗ hổng nghiêm trọng nhanh hơn nhiều so với những mô hình AI khác là "thực sự gây chấn động".
"Ngay cả những thứ chúng ta biết tồn tại hay chưa tồn tại, Mythos vẫn phát hiện ra. Nó đơn giản là một siêu hacker", Martin nói với BBC.
Trong khi đó, theo New York Times, các quan chức chính phủ cũng bày tỏ nỗi lo sau khi Mythos xuất hiện. Thống đốc Ngân hàng Anh đã công khai cảnh báo rằng Anthropic có thể đã tìm ra cách "phá vỡ toàn bộ thế giới rủi ro mạng". Ngân hàng Trung ương châu Âu bắt đầu âm thầm đặt câu hỏi cho các ngân hàng về khả năng phòng thủ của họ. Bộ trưởng Tài chính Canada François-Philippe Champagne thậm chí so sánh mối đe dọa này với việc đóng cửa eo biển Hormuz.
Anh là quốc gia duy nhất ngoài Mỹ có đại diện tiếp cận Mythos. Claudia Plattner, Chủ tịch cơ quan an ninh mạng của Đức, cho biết đã gặp gỡ các nhân viên của Anthropic tại San Francisco để có được "cái nhìn sâu sắc" về cách thức hoạt động của AI này. Bà đánh giá công cụ mới "cho thấy sự thay đổi mang tính đột phá trong bản chất của các mối đe dọa mạng".
Dù vậy, một số chuyên gia cho rằng có thể Mythos đang bị thổi phồng. "Chúng tôi chưa thể chắc chắn liệu Mythos Preview có thể tấn công các hệ thống được bảo vệ tốt hay không", một nhà nghiên cứu nói với BBC. "Do đó, ở những nơi có an ninh mạng tốt, về lý thuyết, mô hình này có thể sẽ bị ngăn chặn".
CEO Nvidia Jensen Huang không đề cập trực tiếp đến Mythos, nhưng tại một sự kiện tuần trước, ông cho rằng "việc nhấn mạnh quá mức các rủi ro của AI có thể là cách để một số công ty định vị mình là bên duy nhất đủ khả năng phát triển trí tuệ nhân tạo một cách an toàn".
Một số chuyên gia khác đánh giá các mô hình AI hiện tại, gồm cả Mythos, chưa phải là hệ thống có ý thức hay khả năng tự hành động như một hacker thực thụ. Nói cách khác, chúng chỉ là công cụ xử lý dữ liệu, hỗ trợ phát hiện lỗi, chưa thể tự gây ra những cuộc tấn công phức tạp trong môi trường thực tế.
Theo ông Martin, điều quan trọng là các tổ chức nên tập trung vào đảm bảo các nền tảng an ninh mạng cơ bản để tránh việc AI tấn công. "Với một số người, đây là một sự kiện mang tính tận thế. Nhưng với những người khác, nó chỉ là sự cường điệu", ông nói thêm. "Trong trung hạn, các công cụ này còn có thể được sử dụng để khắc phục nhiều lỗ hổng nền tảng của Internet".
Tin Gốc: Vnexpress

