10 chuyên đề ôn tập môn sinh học thuộc chương trình Bí quyết ôn thi tốt nghiệp THPT đạt điểm cao năm 2026 do giáo viên Võ Thanh Bình, Trường THPT chuyên Lê Hồng Phong, thực hiện được phát ở chuyên mục giáo dục trên các nền tảng: thanhnien.vn, fanpage Facebook và kênh YouTube của Báo Thanh Niên.
Trong chuyên đề 3, công thức tính số loại kiểu gen thể ba và tam bội, giáo viên hướng dẫn cách xây dựng công thức để xác định số loại kiểu gen tối đa có thể gặp ở thể đột biến dạng thể ba và tam bội. Công thức được xây dựng trên từng cặp nhiễm sắc thể tương đồng, từ đó tùy theo yêu cầu của đề bài để xác định số loại thể ba hay thể tam bội. Đây là một nội dung khó và cũng hay gặp trong đề thi THPT tốt nghiệp THPT các năm gần đây.
Trước đó vào ngày 24.4, trong chuyên đề 2, phân biệt quá trình nguyên phân và giảm phân, giáo viên Võ Thanh Bình hệ thống kiến thức về quá trình nguyên phân và giảm phân, nội dung kiến thức khá trừu tượng, vì vậy trong đề thi các năm qua, khi phần này thường rơi vào nhóm câu hỏi khó. Trong chuyên đề này, thầy Bình giới thiệu với học sinh các giai đoạn của quá trình phân bào, từ đó xác định các đặc điểm liên quan về nhiễm sắc thể trong mỗi giai đoạn. Bên cạnh đó, thầy Bình còn gợi ý làm bài các câu có liên quan trong đề thi tốt nghiệp những năm gần đây.
Từ 20.4 đến 23.5, vào các khung giờ cố định (16 giờ 30, 18 giờ 30 và 20 giờ 30) thứ hai đến thứ bảy hàng tuần, Báo Thanh Niên lần lượt phát sóng trực tiếp 88 chuyên đề Bí quyết ôn thi tốt nghiệp THPT đạt điểm cao tại các địa chỉ thanhnien.vn, Facebook.com/thanhnien và YouTube Báo Thanh Niên.
88 chuyên đề ôn tập kiến thức do các giáo viên giàu kinh nghiệm tại TP.HCM xây dựng, gồm: Trường THPT chuyên Lê Hồng Phong, chuyên Trần Đại Nghĩa, Bùi Thị Xuân, Lê Quý Đôn, Marie Curie, Nguyễn Hiền, quốc tế Á Châu… Qua mỗi chuyên đề ôn thi trực tuyến, giáo viên sẽ giúp học sinh tiết kiệm thời gian, tận dụng lợi thế của công nghệ để hứng thú với việc học, tích lũy kiến thức cho kỳ thi quan trọng sắp đến.
Sau các khung giờ nói trên, các chuyên đề vẫn xuất hiện trên các nền tảng thanhnien.vn, Facebook.com/thanhnien và YouTube Thanh Niên. Học sinh sử dụng bất kỳ thiết bị (điện thoại thông minh, máy tính cá nhân hay máy tính cố định) và chỉ cần kết nối internet đều có thể tiếp cận nội dung hệ thống kiến thức của 9 môn thi trong kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026.
Lịch phát sóng tuần từ 27.4 đến 2.5 các chuyên đề ôn thi tốt nghiệp năm 2026:
Học sinh và phụ huynh có thể tra cứu điểm thi vào lớp 10 năm học 2026-2027 tại Tuyên Quang theo đường link sau: https://tuyenquang.edu.vn/tra-cuu/bang-diem
Kỳ thi tuyển sinh lớp 10 năm học 2026-2027 tại tỉnh Tuyên Quang diễn ra ngày 27-28/5.
Thí sinh làm bài thi 3 môn bắt buộc, bao gồm: Toán, ngữ văn và khoa học tự nhiên. Môn khoa học tự nhiên thi theo hình thức trắc nghiệm, thời gian 90 phút.
Tổng chỉ tiêu vào hệ THPT chuyên của Tuyên Quang năm nay là 840 học sinh. Trong đó, Trường THPT chuyên Tuyên Quang tuyển 490 học sinh với các lớp chuyên như toán, vật lý, hóa học, ngữ văn, tiếng Anh…
Trường THPT Chuyên Hà Giang tuyển 350 học sinh với hệ thống môn chuyên đa dạng.
Bạn đọc theo dõi cách tra cứu điểm thi lớp 10 của 34 tỉnh thành TẠI ĐÂY.
Sáng 28.5, các em học sinh tại Khánh Hòa bước vào ngày thi đầu tiên của kỳ thi tuyển sinh lớp 10 THPT năm học 2026 - 2027 với môn ngữ văn theo hình thức tự luận trong 120 phút. Sáng nay, thời tiết thuận lợi, khá mát mẻ tạo tâm lý thoải mái cho thí sinh.
Phía ngoài khu vực thi, lực lượng công an túc trực điều tiết phương tiện, bảo đảm giao thông thông suốt trong giờ cao điểm. Đoàn viên, thanh niên các xã, phường tham gia chương trình "Tiếp sức mùa thi" động viên thí sinh và phát nước uống miễn phí cho các em.
Tại điểm thi Trường THPT chuyên Lê Quý Đôn (phường Nam Nha Trang, Khánh Hòa), nhiều phụ huynh đưa con đến trường từ rất sớm, tranh thủ dặn dò, động viên con trước khi bước vào phòng thi.
Trong lúc các thí sinh đang thi, hàng trăm phụ huynh đã đứng chờ con bên ngoài cổng trường. Chị Phương Linh (phường Nam Nha Trang) cho biết đã chở con đến từ sớm để phòng tránh sự cố ảnh hưởng đến kỳ thi. Chị cũng bày tỏ may mắn khi sáng nay thời tiết mát hơn so với những ngày trước, việc đứng chờ con vì thế cũng bớt vất vả hơn.
Cũng có mặt từ sớm, chị Lệ Hiền vừa đứng chờ vừa tranh thủ làm việc bên ngoài cổng trường. Chị cho hay con mình dự thi chuyên văn tại Trường THPT chuyên Lê Quý Đôn, vì nhà xa nên chị ở lại đợi, cũng là dịp để đồng hành cùng con trong kỳ thi quan trọng này.
Nhiều gia đình từ xa cũng chủ động tìm chỗ trọ để tiện chăm con. Chị Nguyễn Thị Bích Thủy (phường Bắc Nha Trang) có con dự thi tại Trường THPT chuyên Lê Quý Đôn cho hay đã thuê phòng trọ gần trường mấy ngày qua để giảm thời gian di chuyển trong thời tiết nắng nóng. Chị Thủy cũng không giấu được lo lắng khi năm nay số thí sinh đăng ký thi chuyên được đánh giá đông nhất trong nhiều năm trở lại đây. Dù vậy, chị chia sẻ tinh thần các em trước giờ vào phòng thi đều khá thoải mái.
Về phía thí sinh, em Bình An (Trường THCS Thái Nguyên, phường Nha Trang) cho hay bản thân và các bạn đã chuẩn bị kỹ, trước ngày thi chỉ ôn nhẹ lại, ăn uống đầy đủ và đi ngủ sớm để có sức khỏe tốt nhất bước vào phòng thi. Trong khi đó, em Phương Linh (Trường THCS Âu Cơ, phường Nha Trang) chia sẻ đã được giáo viên ôn bài kỹ nên tâm lý bước vào kỳ thi rất thoải mái.
Được biết Trường THPT chuyên Lê Quý Đôn, phường Nam Nha Trang thu hút 1.049 học sinh đăng ký cho 280 chỉ tiêu/8 lớp. Trong đó, tiếng Anh có số học sinh đăng ký đông nhất với 322 học sinh cho 2 lớp chuyên, ngữ văn 188 học sinh, toán 183 học sinh, hóa học 108 học sinh, vật lý 94 học sinh, sinh học 88 học sinh và tin học 66 học sinh.
Theo Sở Giáo dục và Đào tạo Khánh Hòa, buổi sáng ngày thi đầu tiên của kỳ tuyển sinh lớp 10 THPT năm học 2026 - 2027, tỉnh ghi nhận 164 thí sinh vắng mặt. Chiều 28.5, các thí sinh tiếp tục thi môn toán theo hình thức kết hợp trắc nghiệm và tự luận. Sáng 29.5 thi môn tiếng Anh. Riêng thí sinh đăng ký vào các lớp chuyên sẽ thi môn chuyên vào chiều 29.5 theo hình thức tự luận; môn chuyên tin học thi lập trình trực tiếp trên máy tính.
Trung tâm Nghiên cứu AI, Trường ĐH VinUni vừa chính thức công bố ra mắt V-Bench, bộ công cụ phi lợi nhuận dùng để đo lường và đánh giá năng lực tiếng Việt của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Giới chuyên gia công nghệ đánh giá đây là một dự án nghiêm túc, có tính xác thực chuyên môn cao (đạt 9,5/10 điểm) và đang thiết lập một tiêu chuẩn mới cho hệ sinh thái AI nội địa.
V-Bench là bộ dữ liệu chuyên sâu bao gồm hơn 40.000 câu hỏi và tác vụ. Theo đánh giá từ giới chuyên môn, đây là quy mô hoàn toàn phù hợp với một bộ dữ liệu kiểm thử (Evaluation Dataset) cấp quốc gia, đủ lớn để tạo ra độ nhiễu thấp và tính khách quan cao cho điểm số của các mô hình AI.
Thay vì chỉ tập trung vào các câu hỏi trắc nghiệm kiến thức tổng hợp như các bộ tiêu chuẩn trước đây, V-Bench chia hệ thống đánh giá thành 2 hạng mục lớn với 5 nhóm chuyên biệt: văn hóa ngầm định (đánh giá độ thấu hiểu các phong tục, tín ngưỡng, lịch sử Việt Nam); đa dạng vùng miền (kiểm tra khả năng hiểu phương ngữ và văn phong Bắc - Trung - Nam); an toàn và chủ quyền số (đảm bảo AI tuân thủ an toàn thông tin và bảo vệ chủ quyền số quốc gia); ứng dụng thực tiễn (đo lường hiệu quả trong các ngành y tế, giáo dục tại Việt Nam); năng lực Agentic AI (đánh giá khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ và hành động tự chủ).
Đặc biệt, việc đưa khái niệm nâng cao "Agentic AI" vào kiểm thử được xem là bước tiến vượt bậc, giúp V-Bench trở thành bộ công cụ có độ phủ khía cạnh rộng và toàn diện nhất hiện nay.
Một trong những điểm sáng nhất của V-Bench là việc đảm bảo được tính độc lập và khách quan tuyệt đối. Dù được khởi xướng bởi VinUni - đơn vị thuộc hệ sinh thái Vingroup, nơi cũng sở hữu các mô hình AI riêng - dự án đã khéo léo loại bỏ định kiến thiên vị (bias) bằng cách hoạt động hoàn toàn phi lợi nhuận. Toàn bộ dữ liệu được thẩm định bởi một hội đồng khoa học gồm 18 chuyên gia AI đầu ngành độc lập ở trong và ngoài nước.
Bên cạnh đó, dự án chứng minh được sự tương thích chuẩn mực với hệ sinh thái quốc tế khi được định dạng theo các chuẩn dữ liệu phổ biến toàn cầu (như định dạng JSON/Hugging Face). Điều này giúp các nhà phát triển AI quốc tế có thể nạp mô hình vào hệ thống và chạy thử ngay mà không gặp bất kỳ rào cản nào về quy ước kỹ thuật.
Hiện tại, nền tảng này đã công bố kết quả đánh giá của 15 mô hình LLM tiêu biểu và đang được cung cấp miễn phí cho cộng đồng. Trong tương lai, V-Bench dự kiến sẽ mở rộng sang các bài kiểm tra phức tạp hơn về hình ảnh và âm thanh như: nhận diện chữ Nôm, hiểu ngữ cảnh văn hóa qua video ngắn, hay xử lý tài liệu tiếng Việt siêu dài trên 100.000 token.
Tại Việt Nam, hiện nay, các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp sử dụng nhiều hệ thống thước đo chuyên biệt để xếp hạng AI. Trước khi V-Bench AI của VinUni ra mắt, bộ VMLU (Vietnamese Multitask Language Understanding) do Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST) cùng Zalo AI xây dựng được đánh giá khá cao, được xem là thước đo học thuật phổ biến nhất.
Nhưng V-Bench AI được đánh giá là bộ tiêu chuẩn thế hệ mới toàn diện nhất. Lý do là ngoài tri thức học thuật, V-Bench mở rộng quy mô lên hơn 40.000 câu hỏi và bổ sung các danh mục cực kỳ quan trọng hiện nay mà các bộ công cụ cũ thiếu sót.
