Một nghiên cứu chấn động vừa được Kaspersky công bố cho thấy, với sự hỗ trợ của các dòng GPU đời mới, gần một nửa số mật khẩu hiện nay đã trở nên ‘mỏng manh’ đến mức có thể bị bẻ khóa chỉ trong nháy mắt.
Nếu bạn đang tự tin rằng mật khẩu của mình là an toàn? Hãy suy nghĩ lại. Các chuyên gia bảo mật vừa cho biết có tới 48% mật khẩu toàn cầu có thể bị ‘bẻ gãy’ trong chưa đầy 1 phút. Nghiên cứu này được thực hiện dựa trên 231 triệu dữ liệu thực tế bị rò rỉ trên Dark Web từ năm 2023 đến nay.
Sử dụng một chiếc card đồ họa RTX 5090 thế hệ mới, nhóm nghiên cứu tại Kaspersky đã chứng minh rằng các rào cản bảo mật truyền thống đang dần trở nên vô nghĩa. Chỉ trong vòng 1 giờ, tỷ lệ mật khẩu bị khuất phục lên tới 60%. Và nếu kẻ tấn công chịu đầu tư thêm tiền để thuê sức mạnh tính toán đám mây, thì hầu như không có mật khẩu ngắn nào có thể sống sót.
Nguyên nhân chính dẫn đến sự yếu ớt này là thói quen đặt mật khẩu dưới 8 ký tự và sử dụng các mẫu ký tự dễ đoán. Thậm chí, việc thêm ký tự đặc biệt “@” cũng không còn an toàn như chúng ta tưởng, vì cứ 10 người thì có 1 người chọn ký tự này, khiến nó trở thành mục tiêu ưu tiên của các thuật toán dò tìm.
Theo các chuyên gia, quy tắc “8 ký tự” đã hoàn toàn lỗi thời. Để đối đầu với các siêu máy tính của tin tặc, mật khẩu ngày nay cần đạt độ dài tối thiểu là 15 ký tự. Độ dài chính là ‘tấm khiên’ vững chắc nhất, làm nản lòng những kẻ tấn công kiên trì nhất.
Ngoài ra, tình trạng tái sử dụng mật khẩu cũ cho nhiều tài khoản khác nhau đang ở mức báo động. Khi một tài khoản bị lộ, toàn bộ thông tin số của người dùng sẽ sụp đổ theo hiệu ứng domino.
Để bảo vệ bản thân, người dùng được khuyến cáo nên chuyển sang sử dụng Passkey – công nghệ chống giả mạo hiệu quả hơn hẳn mật khẩu truyền thống. Bên cạnh đó, việc bật xác thực hai yếu tố (MFA) và sử dụng các trình quản lý mật khẩu chuyên dụng là điều bắt buộc trong bối cảnh tội phạm mạng ngày càng tinh vi.
Tin Gốc: Thanh Niên

Thông điệp được ông chia sẻ tại hội nghị gặp gỡ, đối thoại giữa lãnh đạo và đoàn viên thanh niên 4V1M, chiều 19/5 ở Hà Nội. Chương trình có sự tham gia của Bộ Khoa học và Công nghệ cùng bốn đơn vị nghiên cứu, đào tạo lớn gồm Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Viện Hàn lâm Khoa học Xã hội Việt Nam, Đại học Quốc gia Hà Nội và Đại học Quốc gia TP HCM.
Đầu phần đối thoại, Bộ trưởng dành thời gian kể về hành trình đến với khoa học của mình. Khi còn là sinh viên năm ba, ông tham gia chương trình nghiên cứu khoa học Euréka do Thành đoàn TP HCM tổ chức. "Chính phong trào đó giúp tôi định hình nghiên cứu khoa học là gì, và có lẽ mình nên đi theo con đường nghiên cứu khoa học", ông nói. Điều ông trăn trở là làm sao ngày càng nhiều bạn trẻ đi theo con đường khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo, bởi nếu không, đất nước khó phát triển.
Trò chuyện với đoàn viên, Bộ trưởng trở về vai một người thầy, trả lời ba câu hỏi mà sinh viên thường đặt ra cho ông: "Em có làm nghiên cứu được không?", "Em phải bắt đầu như thế nào?" và "Liệu em có thành công không?".
Ông kể mình từng là học sinh một trường huyện ngoài Bắc, sau đó vào TP HCM học đại học với vô vàn khó khăn, tiếng Anh không biết. Đến năm thứ ba, khi được giao đề tài về đồ họa máy tính, để đọc hiểu sách tiếng Anh, ông đi mua từ điển rồi tự dịch. "Ban đầu rất khó, nhưng lặp đi lặp lại, dần dần đọc được, hiểu được các thuật toán. Đó là lúc tôi bắt đầu bập bẹ làm nghiên cứu, bắt đầu từ việc đọc sách", ông nói.
Theo ông, nếu đạt một mức sàn nhất định, thi đậu đại học với một số điểm nhất định, "chúng ta đều có thể làm khoa học". Do đó, ông khuyến khích người trẻ bắt đầu hành trình nghiên cứu.
Với câu hỏi bắt đầu thế nào, Bộ trưởng cho rằng người trẻ không nên chọn ngay bài toán quá lớn, mà bắt đầu từ "một thách thức nhỏ và một chiến thắng nhỏ" để tạo ra động lực tiếp tục hành trình.
Về khả năng thành công, ông nhắc tới yếu tố phải có của người làm khoa học, gồm tầm nhìn - biết mình muốn trở thành một người như thế nào; một tâm thế mở - luôn chịu khó, luôn kiên trì rèn luyện; đáp ứng quy tắc 10.000 giờ làm việc trong một lĩnh vực để trở thành chuyên gia; xây dựng các mối quan hệ học thuật và cuối cùng là phải có một kế hoạch hành động cụ thể.
Bộ trưởng cho biết Bộ Khoa học và Công nghệ sẽ có các chương trình hỗ trợ cho sinh viên tài năng, nhà khoa học trẻ và học viên cao học, dự kiến triển khai từ tháng 9. Các chương trình này sẽ giúp người trẻ có "một line riêng", thay vì phải cạnh tranh trực tiếp với các nhà khoa học đầu ngành.
Người trẻ ngày càng quan tâm đến khoa học
Không khí đối thoại sôi nổi tại diễn đàn 4V1M cho thấy người trẻ đang quan tâm nhiều hơn tới nghiên cứu khoa học, từ nghiên cứu cơ bản, thương mại hóa kết quả nghiên cứu đến việc đưa công nghệ vào thực tiễn.
Giảng viên Đại học Quốc gia Hà Nội Lê Khánh Trình đặt câu hỏi về cơ chế thúc đẩy thương mại hóa kết quả nghiên cứu và hỗ trợ phát triển doanh nghiệp spin-off trong trường đại học. Tiến sĩ trẻ Đỗ Thu Trang quan tâm làm sao để rút ngắn khoảng cách giữa nghiên cứu trong phòng thí nghiệm với nhu cầu thực tiễn của xã hội. Trong khi đó, Lê Hoài Nam, sinh viên Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn đặt vấn đề, liệu những thay đổi gần đây có làm giảm sự đầu tư dành cho lĩnh vực này.
PGS. TS Phạm Bảo Sơn, Phó giám đốc Đại học Quốc gia Hà Nội cho rằng, để có thể thương mại hóa kết quả nghiên cứu, trước hết nghiên cứu phải xuất phát từ thực tiễn. Luật Khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo đã bổ sung nhiều cơ chế mới, như trường đại học và nhà khoa học được quyền khai thác tài sản trí tuệ tạo ra từ nhiệm vụ khoa học công nghệ, còn tác giả được hưởng 30% nguồn thu từ việc khai thác tài sản này.
"Đây là những cơ chế quan trọng để tạo động lực cho các nhà khoa học thương mại hóa kết quả nghiên cứu", PGS Sơn nói.
Trong khi đó, GS. TS Trần Tuấn Anh, Phó chủ tịch Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, cho rằng điều quan trọng nhất để đưa nghiên cứu vào thực tiễn là "sự kết nối", tức phải bám sát nhu cầu của doanh nghiệp và xã hội. Khi hình thành được hệ sinh thái kết nối chặt chẽ, kết quả nghiên cứu sẽ được chuyển giao vào sản xuất nhanh hơn.
Với câu hỏi về nghiên cứu cơ bản, PGS. TS Nguyễn Đức Minh, Phó chủ tịch Viện Hàn lâm Khoa học Xã hội Việt Nam khẳng định, lĩnh vực nào cũng cần nghiên cứu nền tảng, từ toán học đến khoa học xã hội. "Nghiên cứu cơ bản chính là làm nhiệm vụ xây dựng nền móng", ông nói, thêm rằng đây là yếu tố tạo ra sự bền vững và căn cơ cho khoa học công nghệ.
Ông nhấn mạnh, nghiên cứu cơ bản thường không tạo ra lợi ích hữu hình ngay lập tức như sản phẩm công nghệ, vì vậy cần sự đầu tư của Nhà nước cũng như sự kiên trì của nhà khoa học theo đuổi lĩnh vực.
Đồng quan điểm, PGS. TS Nguyễn Minh Tâm, Phó giám đốc Đại học Quốc gia TP HCM, cho biết đơn vị "rất quan tâm" tới khoa học cơ bản. Theo ông, những quốc gia có công nghệ phát triển mạnh đều có nền khoa học cơ bản vững chắc. Bên cạnh chương trình nghiên cứu ứng dụng, Đại học Quốc gia TP HCM vẫn có những chương trình riêng dành cho lĩnh vực này.
Khép lại diễn đàn, nhân Ngày Khoa học, Công nghệ và Đổi mới sáng tạo Việt Nam 18/5, đoàn thanh niên các đơn vị thuộc khối 4V1M đã ký ghi nhớ hợp tác thúc đẩy nghiên cứu khoa học, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và phát triển nguồn nhân lực trẻ.
Tin Gốc: Vnexpress

MacBook Neo, giá 16,5 triệu đồng, bắt đầu được cho đặt trước từ ngày 7/4 và giao hàng ngày 10/4 tại Việt Nam. Các hệ thống bán lẻ cho biết MacBook Neo có lượng đặt mua kỷ lục so với các dòng MacBook khác của Apple.
Đại diện một số cửa hàng như CellphoneS, FPT Shop nói chỉ còn sẵn máy cho người đặt trước, còn người mua hôm nay phải chờ 3-5 ngày tùy phiên bản. Một số cửa hàng nhỏ lẻ ở Hà Nội, TP HCM vẫn sẵn hàng, đủ màu nhưng số lượng ít và giá từ 17 triệu đồng, tức cao hơn 500.000 đồng so với giá niêm yết.
Trong khi đó, trên trang bán hàng trực tuyến của Apple, thời gian giao máy hiện tăng từ 2-4 ngày tiêu chuẩn lên 2-3 tuần với tài khoản phổ thông và 3-4 tuần với tài khoản giáo dục. Tài khoản bán hàng chính thức của Apple trên sàn thương mại điện tử cũng chuyển Neo sang dạng đặt trước với thời gian chờ tối thiểu 14 ngày.
"Đây là lần đầu ghi nhận một mẫu MacBook cháy hàng ngay sau khi mở bán tại Việt Nam", ông Hoàng Tùng, đại diện một đơn vị phân phối sản phẩm Apple, nói. Bên cạnh sức hút của sản phẩm, ông cho rằng nguyên nhân một phần đến từ lượng máy cung cấp cho thị trường Việt Nam đợt đầu không cao. "Neo cũng bán chạy ở nhiều khu vực khác trên thế giới trong khi Việt Nam chưa phải thị trường được ưu tiên hàng đầu", ông phân tích.
Ông Hoàng Tuấn, kinh doanh sản phẩm Apple lâu năm ở phố Huế (Hà Nội), cho rằng việc hết hàng trên Apple Store Online có thể do nhiều người Việt sử dụng tài khoản giáo dục để nhận mức giá tốt. Theo chính sách của Apple, học sinh, sinh viên, người làm trong ngành giáo dục có thể mua MacBook Neo với giá từ 14 triệu, rẻ hơn 2,5 triệu đồng so với giá công bố.
Trước đó, ông Nguyễn Lạc Huy, đại diện CellPhoneS, cho biết MacBook Neo đã nhận hơn 100 đơn đặt trước có trả tiền sau bốn tiếng trong ngày 7/4. Hệ thống cũng nhận hơn 4.000 lượt khách hàng để lại thông tin quan tâm ngay sau khi sản phẩm ra mắt. Đây là mức quan tâm và đặt hàng cao nhất từ trước đến nay trong số các dòng MacBook tại hệ thống.
MacBook Neo là laptop đầu tiên của Apple sử dụng chip tương tự iPhone thay vì chip Intel hay M series. Với giá rẻ, máy được coi là thách thức lớn với các mẫu laptop Windows ở phân khúc 10-20 triệu đồng. Trước đó, trong cuộc họp công ty ngày 10/3, ông SY Hsu, đồng CEO của Asus, nahanj định mức giá 599 USD của MacBook Neo thực sự là cú sốc với ngành công nghiệp máy tính Windows.
Laptop của Apple sử dụng khung nhôm nguyên khối với kiểu dáng gần giống MacBook Air và màn hình kích thước 13 inch. Cân nặng của máy là 1,2 kg, nhẹ hơn một chút so với MacBook Air cùng kích thước. Tương tự các dòng máy giá thấp khác của Apple, sản phẩm có nhiều màu sắc để lựa chọn là hồng nhạt, xanh chàm, bạc và vàng.
Có giá rẻ, pin tốt và thiết kế "đúng chất Apple" nhưng Neo cũng gặp nhiều hoài nghi về hiệu năng sử dụng trong thực tế. Máy chỉ có bộ nhớ RAM 8 GB cùng việc dùng chip của iPhone cũng khiến nhiều người e ngại việc tương thích phần mềm có thể không tốt bằng chip M truyền thống.
Tuấn Hưng
Nguồn: https://vnexpress.net/macbook-neo-chay-hang-tai-viet-nam-5060593.html

Theo Tân Hoa Xã, robot hình người đã bắt đầu được ứng dụng tại khu vực hậu cần Giang Cao thuộc trung tâm bưu chính Quảng Châu, thành viên của Tập đoàn Bưu chính Trung Quốc. Các cỗ máy đảm nhiệm loạt nhiệm vụ gồm phân loại và nhận dạng bưu kiện, với khả năng xử lý tới 1.200 bưu kiện mỗi giờ.
Tập đoàn Bưu chính Trung Quốc hiện áp dụng nhiều hệ thống máy móc, gồm cánh tay robot, robot vận chuyển và băng chuyền tự động cho kho hàng. Theo China Daily, chỉ riêng cơ sở hậu cần ở Giang Cao đã xử lý trung bình 6,5 triệu bưu kiện mỗi ngày, thậm chí khối lượng cao điểm vượt quá 10 triệu.
Tuy nhiên, việc ứng dụng robot hình người được đánh giá là sự thay đổi chiến lược đáng chú ý. Không giống robot công nghiệp truyền thống, robot hình người được thiết kế giúp phối hợp hoạt động linh hoạt với con người. Về mặt lý thuyết, chúng có thể di chuyển trong các bộ phận kho, nhận dạng kiện hàng, tương tác với các kệ hoặc lồng chứa hàng cũng như thích ứng với các nhiệm vụ thay đổi, không cần phải thiết kế lại toàn bộ cơ sở vật chất.
Một đoạn video Tân Hoa Xã công bố cho thấy, robot hình người lấy các kiện hàng, đặt lên dây chuyền phân loại, trong khi xe nâng tự hành vận chuyển hàng hóa khắp kho. Chúng hoạt động phối hợp với các hệ thống tự động hóa thông thường đã được lắp đặt tại địa điểm này.
Theo giới chuyên gia, sau giai đoạn đầu xây dựng, các công ty Trung Quốc đang tìm cách đưa robot hình người hướng tới làm việc thay vì chỉ là những cỗ máy thử nghiệm mang tính trình diễn như trước. Nhiều đơn vị huấn luyện nghề nghiệp cho loại robot này đang dần hình thành tại địa phương, được chính phủ thúc đẩy và tài trợ.
Nhiều doanh nghiệp cũng đưa robot hình người vào quy trình hoạt động. Riêng lĩnh vực hậu cần được đánh giá là một trong những ngành "hấp dẫn nhất" cho loại robot này, khi các kho hàng và trung tâm bưu chính trên khắp Trung Quốc đang hoạt động suốt ngày đêm, tình trạng thiếu lao động ở nhiều khu vực, và khối lượng bưu kiện tiếp tục tăng mạnh do sự phát triển của thương mại điện tử.
Theo Interesting Engineering, sự phát triển của robot hình người tại các kho hàng đang đại diện cho bước chuyển mình quan trọng trong tham vọng đưa AI từ thế giới ảo sang ứng dụng thực tế tại Trung Quốc, khi công nghệ đang nhanh chóng chuyển từ phòng thí nghiệm sang sản phẩm công nghiệp. Dù vậy, vẫn còn nhiều câu hỏi về độ tin cậy, chi phí bảo trì và thời gian. Khi hoạt động liên tục trong môi trường thực tế, độ hiệu quả là yếu tố còn bỏ ngỏ do robot hình người nhìn chung phức tạp hơn về mặt cơ khí và đắt tiền hơn so với các hệ thống tự động hóa công nghiệp cố định.
Tại Mỹ, robot hình người cũng bắt đầu ứng dụng trong kho hàng. Tuần trước, hãng Figure AI cũng trình diễn khả năng này. Ba robot hình người luân phiên phân loại tổng cộng 249.560 gói hàng trong 200 giờ liên tục mà không gặp sự cố phần cứng và phần mềm nghiêm trọng nào. Trước đó, Figure AI từng thử nghiệm robot hình người trong môi trường công nghiệp thực tế, bao gồm cơ sở sản xuất của BMW ở South Carolina (Mỹ).
Tin Gốc: Vnexpress

