Một loạt thông tin rò rỉ gần đây tiết lộ chi tiết về ít nhất ba sản phẩm sắp ra mắt của Apple, bao gồm một chiếc iPhone không gian với màn hình 3D, một mặt dây chuyền AI (trí tuệ nhân tạo) và một cặp AirPods Pro có camera hỗ trợ AI. Trong khi mặt dây chuyền AI có thể ra mắt vào năm tới, chiếc iPhone 3D có thể phải đến năm 2030 mới xuất hiện.
Thông tin về chiếc iPhone mới được cung cấp bởi nguồn rò rỉ đáng tin cậy Schrodinger khi cho biết Apple đang phát triển một chiếc “iPhone không gian” với tên mã H1 hoặc MH1. Sản phẩm này sẽ sở hữu màn hình hiển thị 3D, tạo cảm giác chiều sâu chân thực mà không cần đeo kính.
Khác với công nghệ màn hình 3D của những năm 2010, màn hình mới sẽ kết hợp công nghệ theo dõi mắt tiên tiến và khả năng điều khiển chùm tia nhiễu xạ, giúp ánh sáng được hướng về phía mắt người xem thông qua một lớp ảnh ba chiều cấu trúc nano tích hợp vào lớp AMOLED. Kết quả là cảm giác chiều sâu được tạo ra, khiến các vật thể trên màn hình dường như lơ lửng.
Ngoài ra, thông tin rò rỉ cũng cho thấy chiếc iPhone 3D sẽ sử dụng màn hình của Samsung, tích hợp thuật toán được cấp bằng sáng chế giúp người dùng xem các đối tượng từ góc nhìn 360 độ. Khái niệm này tương tự như màn hình không gian 85 inch hiện có của Samsung, nhưng được tối ưu hóa cho màn hình di động nhỏ hơn.
Về hai thiết bị còn lại, phóng viên Mark Gurman từ Bloomberg cho biết mặt dây chuyền AI và AirPods Pro tích hợp camera của Apple đã đạt đến “giai đoạn thử nghiệm nâng cao”. Trong số này, mặt dây chuyền AI sẽ là một phụ kiện có kích thước tương đương AirTag, không có màn hình riêng nhưng có camera “luôn hoạt động” và micro để nhận lệnh thoại Siri. Người dùng có thể đeo nó như một chiếc vòng cổ hoặc gắn vào quần áo bằng kẹp và sản phẩm này có thể ra mắt ngay trong năm tới.
Ông Gurman cũng xác nhận Apple đang gần hoàn thiện quá trình phát triển AirPods Pro tích hợp camera. Công ty đã hoàn tất thiết kế, phần cứng và phần mềm, với lịch dự kiến ra mắt vào tháng 9 năm nay. Camera trên AirPods Pro mới được thiết kế để cung cấp dữ liệu hình ảnh cho quá trình xử lý bằng trí tuệ nhân tạo (AI), không phải để chụp ảnh hay quay video cho người dùng.
"Chúng tôi đã sử dụng AI để tạo code (mã) nội bộ được một thời gian. 75% tổng số mã mới đang được tạo và phê duyệt bởi AI, tăng từ 50% so với mùa thu năm ngoái", CEO Google Sundar Pichai viết trên blog ngày 22/4. Thông tin này sau đó cũng được công bố tại sự kiện Cloud Next 2026 đang diễn ra tại Las Vegas, theo India Times.
Người đứng đầu Google lấy ví dụ về việc áp dụng AI cho lập trình, trong đó một dự án chuyển đổi mã "đặc biệt phức tạp" đã được thực hiện bởi Gemini kết hợp chuyên viên và kỹ sư. Kết quả, tiến độ hoàn thành nhanh gấp sáu lần so với khi chỉ kỹ sư làm việc trên dự án tương tự cách đây một năm.
Tuy nhiên, ông Pichai nhấn mạnh, dù tỷ lệ tham gia của AI rất cao, con người vẫn đóng vai trò kiểm soát cuối cùng. "Mỗi dòng code đều được các kỹ sư xem xét và phê duyệt", ông nói. "AI đóng vai trò là soạn thảo tốc độ cao trong khi con người duy trì vai trò kiểm soát chất lượng".
Theo Pichai, bước tiến này đến từ việc Google đẩy mạnh tác nhân AI với khả năng tự thực hiện chuỗi nhiệm vụ phức tạp, thay vì chỉ hỗ trợ từng đoạn code rời rạc như trước. Trong một số trường hợp, tác nhân giúp rút ngắn thời gian xử lý công việc xuống còn một phần nhỏ so với cách làm truyền thống, mở ra khả năng tăng tốc đáng kể năng suất lập trình.
Không chỉ là công cụ hỗ trợ, AI đang trở thành tiêu chuẩn mới trong môi trường làm việc. Pichai cho biết, Google đã đưa mức độ sử dụng AI vào tiêu chí đánh giá hiệu suất, cho thấy vai trò ngày càng thiết yếu của công nghệ này.
Tỷ lệ áp dụng AI cho việc viết mã của Google tăng nhanh trong thời gian ngắn. Ví dụ, năm 2024, tỷ lệ này chỉ 25%, cho thấy tốc độ thâm nhập mạnh mẽ của AI vào quy trình phát triển phần mềm.
Trước đó, Business Insider đưa tin một số nhân viên Google DeepMind đã được phép sử dụng phần mềm Claude Code của Anthropic để lập trình những tháng gần đây bên cạnh Gemini.
Theo TechCrunch, xu hướng sử dụng AI để viết code hiện lan rộng trong ngành công nghệ. Microsoft cho biết AI hiện tham gia tạo khoảng 20-30% code, trong khi Meta và Snap đặt mục tiêu nâng tỷ lệ lên cao hơn thời gian tới. Giám đốc công nghệ Kevin Scott của Microsoft thậm chí tin 95% mã lập trình sẽ do AI tạo ra trong vòng 5 năm nữa.
Giới chuyên gia nhận định, ngành lập trình đang bước vào một giai đoạn chuyển đổi, khi kỹ sư không còn là người trực tiếp viết toàn bộ mã. Thay vào đó, họ trở thành "người điều phối" các hệ thống AI, gồm kiểm soát, định hướng và đảm bảo chất lượng sản phẩm. Nếu không thay đổi, họ có thể bị đe dọa công việc.
Mới đây, cộng đồng công nghệ đã xôn xao khi thông tin về chiếc Galaxy S26 FE bất ngờ xuất hiện trên cơ sở dữ liệu của Geekbench. Dù trang web này nhanh chóng gỡ bỏ thông tin ngay sau đó, nhưng các thông số kỹ thuật cốt lõi của máy đã kịp lan truyền rộng rãi, hé lộ cái nhìn cận cảnh về mẫu flagship sắp tới của gã khổng lồ Hàn Quốc.
Điểm nhấn đáng chú ý nhất trong đợt rò rỉ này là việc Galaxy S26 FE sẽ được trang bị chipset Exynos 2500. Đây là con chip được sản xuất trên tiến trình 3 nm tiên tiến nhất của Samsung, hứa hẹn mang lại hiệu suất vượt trội và khả năng tiết kiệm điện năng tối ưu hơn so với thế hệ trước.
Dù phân khúc FE thường xếp dưới dòng S tiêu chuẩn, nhưng với việc sở hữu Exynos 2500 (con chip từng xuất hiện trên mẫu Z Flip7), khoảng cách về sức mạnh giữa phiên bản Fan Edition và bản cao cấp dường như đang được thu hẹp.
Trái ngược với sự nâng cấp về chip, dung lượng RAM trên S26 FE được cho là sẽ không có sự thay đổi so với thế hệ tiền nhiệm. Trong bối cảnh các ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) ngày càng 'ngốn' tài nguyên, việc giữ nguyên mức RAM có thể khiến một bộ phận người dùng cảm thấy chưa thỏa mãn. Tuy nhiên, giới phân tích nhận định đây là bước đi cần thiết của Samsung để kiểm soát chi phí sản xuất trong bối cảnh giá linh kiện phần cứng đang leo thang chóng mặt.
Một chi tiết đáng khích lệ là Galaxy S26 FE gần như chắc chắn sẽ xuất xưởng với Android 17. Điều này đồng nghĩa với việc người dùng sẽ được trải nghiệm những tính năng phần mềm mới nhất và nhận được cam kết hỗ trợ lâu dài từ phía Samsung.
Câu hỏi lớn nhất hiện nay vẫn là mức giá. Với việc dòng S26 đã tăng giá nhẹ tại nhiều thị trường, liệu phiên bản FE có giữ được định vị là chiếc điện thoại có mức giá vừa phải hay sẽ tiếp tục lập mặt bằng giá mới cao hơn? Dự kiến, Galaxy S26 FE sẽ sớm được ra mắt chính thức trong nửa cuối năm nay để tiếp nối thành công của dòng sản phẩm Fan Edition.
"Trận đấu đầu tiên giữa robot Engine và robot Unitree tại San Francisco", tài khoản CIX, nhà sáng tạo trong lĩnh vực thực tế ảo, đăng trên X kèm video ngày 10/5.
Trong video, hai robot tung cú đấm, đá và chạy vòng quanh né đòn với độ thăng bằng tốt, nhưng tốc độ không nhanh và hầu hết không trúng mục tiêu. Trong cú ra đòn cuối cùng, cả hai đánh trúng nhau và đều nằm gục. Xung quanh, đám đông và các robot hình người khác cổ vũ.
Sau chưa đầy một ngày, video thu hút một triệu lượt xem cùng hàng trăm bình luận, cũng như được chia sẻ lại trên nền tảng như Facebook, Instagram. "Khoảnh khắc phim khoa học viễn tưởng đến rồi", tài khoản Bennali bình luận
"Hãy dạy chúng cách xếp bát đĩa vào máy rửa bát, bỏ quần áo vào máy giặt, sấy khô rồi cất đi. Dạy chúng dọn dẹp nhà cửa một cách tử tế. Chúng ta không cần robot biết đánh nhau", tài khoản Pinkney nhận xét.
"Robot tung ra 300 cú đấm và đá, chỉ để trúng đích một lần và rồi tự hạ gục nhau cùng lúc. Chúng ta chưa phải lo lắng về robot hủy diệt", một người khác có tên Ozzie nói đùa.
CIX sau đó cho biết hai robot thực tế được hai người điều khiển từ xa.
Theo NDTV, robot hình người đấu võ không xa lạ tại Trung Quốc khi một số cuộc thi boxing cho robot đã diễn ra năm ngoái. Tuy nhiên, hoạt động này khá mới tại Mỹ, do số lượng robot hình người được thương mại hóa ít hơn.
Robot đấu võ được đánh giá đang trở thành biểu tượng mới của cuộc đua công nghệ toàn cầu. Không chỉ là các cỗ máy di chuyển theo lập trình đơn giản, robot hiện có thể giữ thăng bằng, tung đòn, né tránh và phản ứng theo thời gian thực nhờ AI, cảm biến chuyển động cùng hệ thống camera tốc độ cao. Các màn "so găng" cũng là cách các hãng công nghệ thử nghiệm khả năng vận động, xử lý tình huống và phối hợp cơ khí của robot hình người trong môi trường phức tạp.
