5 sinh viên tốt nghiệp sớm với điểm 4.0 ở ĐH Kinh tế Quốc dân

Theo đó, trong kế hoạch tuyển sinh đầu cấp của phường Xóm Chiếu, TP.HCM, nêu rõ hiện có 5 trường mầm non công lập, 2 trường mầm non tư thục, 2 nhóm, lớp độc lập tư thục, 6 trường tiểu học công lập, 2 trường tiểu học tư thục, 3 trường THCS công lập. Các trường học trên địa bàn phường Xóm Chiếu trong năm học 2026-2027 đủ khả năng tiếp nhận 100% trẻ trong độ tuổi và thực hiện được 100% lớp học 2 buổi/ngày.

Phụ huynh thực hiện đăng ký tuyển sinh hoàn toàn bằng hình thức trực tuyến tại địa chỉ duy nhất là trang tuyển sinh của Thành phố (https://tuyensinhdaucap.hcm.edu.vn). Sử dụng mã định danh cá nhân của học sinh làm chìa khóa truy cập, đảm bảo dữ liệu phục vụ xét tuyển được trích xuất chính xác 100% từ hệ thống cơ sở dữ liệu ngành giáo dục thành phố.

Việc phân bổ chỗ học được xây dựng linh hoạt dựa trên sự phối hợp giữa Sở GD-ĐT và UBND phường, căn cứ vào 3 yếu tố: mạng lưới trường lớp tại địa phương và vùng giáp ranh, quy mô trẻ trong độ tuổi và khoảng cách thực tế. Đặc biệt, hệ thống bản đồ số được ứng dụng để xác định chính xác quãng đường từ nơi cư trú đến trường học, nhằm tạo điều kiện thuận lợi nhất cho học sinh được học gần nhà. Đối với các khu vực giáp ranh, phường sẽ phối hợp chặt chẽ để điều tiết phương án tuyển sinh phù hợp theo hướng dẫn của Sở.

Đối tượng và thứ tự xét tuyển ưu tiên:

Hội đồng tuyển sinh của P.Xóm Chiếu sẽ xét tuyển lớp 6 trường này dựa trên kết quả học tập và các giấy tờ liên quan của học sinh (các loại giấy khen, các thành tích học sinh đạt được).

Chỉ tiêu xét tuyển:

Điều kiện nộp hồ sơ xét tuyển:

Tiêu chí xét tuyển:

Điểm xét tuyển là tổng điểm kiểm tra định kỳ cuối năm lớp 5 của 2 môn tiếng Việt và toán + điểm khuyến khích.

Điểm khuyến khích là điểm cộng dựa trên thành tích cá nhân mỗi học sinh đạt được như sau: Học bạ lớp 3 và lớp 4 cuối mỗi năm học đạt danh hiệu học sinh xuất sắc được tính 1 điểm; Đạt giải khuyến khích trở lên ở các cuộc thi từ cấp thành phố trở lên thuộc các lĩnh vực: thể dục - thể thao, âm nhạc, mỹ thuật, văn học, toán, tin học, tiếng Anh, khoa học…. trong bậc học tiểu học. (Giải nhất: 2 điểm; Giải nhì: 1,5 điểm; Giải ba: 1 điểm; Giải khuyến khích: 0,5 điểm).

Lưu ý: Thành tích tất cả các cuộc thi đều phải do Bộ hoặc Sở GD-ĐT TP.HCM phối hợp với các đơn vị trong và ngoài nước tổ chức và có giấy chứng nhận (hoặc các tài liệu minh chứng thành tích) của Bộ hoặc Sở.

Đối với các môn thể thao thi đấu đồng đội, chỉ xét thành tích huy chương vàng cấp thành phố trở lên (1,0 điểm)

Trường hợp học sinh đạt nhiều giải thưởng, giấy khen, giấy chứng nhận cùng một lĩnh vực, nhà trường chỉ xét 1 thành tích cao nhất.

Căn cứ vào tổng điểm xét tuyển theo tiêu chí nêu trên, Hội đồng tuyển sinh của trường sẽ chọn từ cao xuống thấp cho đến khi đủ chỉ tiêu. Trường hợp những học sinh có tổng điểm xét tuyển bằng nhau và vượt quá chỉ tiêu, Hội đồng sẽ căn cứ thứ tự ưu tiên sau:

Thời gian tuyển sinh:

Từ ngày 27.5 đến 17 giờ ngày 7.6: Đăng ký tuyển sinh được thực hiện trực tuyến tại địa chỉ https://tuyensinhdaucap.hcm.edu.vn.

Từ ngày 8.6 đến 17 giờ ngày 15.6: Thực hiện xét tuyển và công bố kết quả tuyển sinh.

Từ ngày 16 đến ngày 23.6: Trường tổ chức tiếp nhận hồ sơ nhập học và hướng dẫn phụ huynh xác nhận trực tuyến tại trang tuyển sinh thành phố.

Tin Gốc: Thanh Niên

Ban tuyển sinh quân sự, Bộ Quốc phòng vừa có văn bản hướng dẫn thí sinh dự thi đánh giá năng lực phục vụ tuyển sinh đại học, cao đẳng khối trường quân đội năm 2026 (kỳ thi QDA).

Theo đó, thí sinh sẽ đăng ký dự thi tại cổng thông tin tuyển sinh của Bộ Quốc phòng từ 8h ngày 11-5 đến 17h ngày 20-5. Thời gian thi dự kiến vào tuần 3 tháng 6-2026.

Theo Ban tuyển sinh quân sự, các câu hỏi thi phục vụ kỳ thi đánh giá năng lực QDA là tài sản của Ban tuyển sinh quân sự, Bộ Quốc phòng. Thí sinh tham dự kỳ thi không được sao chép một phần hay toàn bộ câu hỏi thi (dạng chữ viết, hình ảnh, âm thanh, video...), không được chuyển cho người khác dưới mọi hình thức trong quá trình làm bài thi và sau khi thi xong.

Thí sinh không được phép thảo luận, tiết lộ, chia sẻ một phần hay toàn bộ dữ kiện đề thi/câu hỏi thi QDA dưới mọi hình thức với các cá nhân, tổ chức, trên các phương tiện đại chúng và mạng xã hội khi chưa có sự đồng ý của hội đồng thi.

Trong trường hợp thí sinh vi phạm quy định trên sẽ bị đình chỉ và hủy đăng ký thi, hủy kết quả bài thi QDA và thông báo cho các bên liên quan về kết quả xử lý kỷ luật đối với thí sinh vi phạm.

Bên cạnh đó, kỳ thi QDA sẽ không công bố đáp án, thí sinh không được phúc khảo bài thi. Do đó trong quá trình làm bài thi, thí sinh cần đọc kỹ câu hỏi/đề thi, kiểm tra kết quả bài làm, điểm thi từng phần và tổng điểm sau khi nộp bài.

Nếu có kiến nghị, thắc mắc về câu hỏi, điểm bài thi, công tác tổ chức thi... thí sinh phải báo cáo với cán bộ coi thi để báo cáo chủ tịch hội đồng thi/trưởng điểm thi trước khi ca thi kết thúc. Mọi thắc mắc khi đã rời khỏi phòng thi đều không được xem xét giải quyết.

Ban tuyển sinh quân sự đặc biệt lưu ý, trong quá trình làm bài thi, thí sinh không được nhấp chuột quá 600 lần.

Kết thúc thời gian làm bài hoặc nộp bài, màn hình sẽ hiển thị điểm thi trong 60 giây.

Bài thi đánh giá năng lực QDA gồm 3 phần, tổng số 150 câu hỏi, thí sinh làm bài thi trên máy tính.

Đáp án câu hỏi trắc nghiệm gồm 4 lựa chọn biểu thị qua các chữ cái A, B, C, D hoặc ô tròn trống và chỉ có 1 đáp án đúng. Thí sinh sẽ chọn đáp án bằng cách nhấp chuột trái máy tính vào ô tròn trống.

Đối với các câu hỏi điền giá trị, điền đáp án là các số nguyên âm (ví dụ: -1, không có dấu cách hay khoảng trắng giữa dấu trừ và số 1) hoặc nguyên dương hoặc phân số tối giản (ví dụ: -3/4). Không điền đơn vị vào ô đáp án.

Với phần 1 (toán học và xử lý số liệu/tư duy định lượng), thí sinh làm bài trong 80 phút, 50 câu hỏi (35 câu hỏi trắc nghiệm khách quan bốn lựa chọn và 15 câu hỏi điền đáp án). Nếu thí sinh kết thúc phần 1 trước thời gian 80 phút có thể chuyển sang phần thi thứ hai hoặc trở lại xem lại các câu trả lời trước đó.

Phần 2 (văn học - ngôn ngữ/tư duy định tính), thí sinh làm bài trong 55 phút với 50 câu hỏi (trắc nghiệm khách quan bốn lựa chọn), trong đó có 25 câu hỏi đơn và 5 chùm câu hỏi gồm 1 ngữ cảnh đi kèm 5 câu hỏi.

Phần 3 (khoa học hoặc tiếng Anh), thí sinh làm bài trong 60 phút với 50 câu hỏi (trắc nghiệm khách quan bốn lựa chọn và điền đáp án).

Trong đó, phần thi khoa học thí sinh có thể chọn 1 tổ hợp trong tổng số 5 chủ đề: Vật lý - hóa học, hóa học - sinh học, vật lý - sinh học, lịch sử - địa lý. Mỗi chủ đề có 25 câu hỏi, trong đó có các câu hỏi đơn, 1 câu điền đáp án cho mỗi môn thuộc vật lý, hóa học, sinh học và từ 1 - 3 chùm câu hỏi gồm 1 ngữ cảnh đi kèm 3 câu hỏi.

Phần thi tiếng Anh gồm 50 câu hỏi trắc nghiệm khách quan bốn lựa chọn, trong đó có 35 câu hỏi đơn và 5 chùm câu hỏi gồm 3 ngữ cảnh về từ vựng, ngữ pháp, diễn đạt trong văn bản viết, đọc hiểu văn bản, tình huống...

Tin Gốc: Tuổi Trẻ

Trường học cần làm gì để bảo vệ năng lực suy nghĩ độc lập của con người trước sức mạnh của AI?

Giảng dạy đại học, tôi thấy một số sinh viên không thể tự tin trả lời những vấn đề khá đơn giản bởi thói quen xử lý tất cả các dạng bài tập hay câu hỏi của giảng viên bằng AI.

Như khi tôi trình chiếu một đoạn quảng cáo nổi tiếng và hỏi về cảm nhận cá nhân, ngay lập tức một số em thao tác trên máy nhờ các "trợ lý AI" phân tích những tầng ý nghĩa của quảng cáo. Dù cảm nhận, cảm xúc cá nhân là dạng câu hỏi vốn không phân định đúng - sai và rất cần góc nhìn đa chiều từ người học.

Khi sinh viên có thể nhận được câu trả lời trọn vẹn chỉ sau vài giây nhờ công cụ AI hỗ trợ, quá trình vật lộn với vấn đề, tìm kiếm dữ liệu, suy đoán hay phản biện..., vốn là cốt lõi của tư duy, đã bị rút ngắn, thậm chí bị bỏ qua.

Và không chỉ có sinh viên. Gần đây tại hội thảo có chủ đề "Khi sinh viên dùng AI: Phát hiện, đánh giá và xử lý ra sao", một học giả đã chia sẻ câu chuyện về học viên cao học lập bảng hỏi nghiên cứu trông có vẻ rất chỉn chu, mạch lạc. Tuy nhiên khi được hỏi, học viên này lại không thể lý giải vì sao mình chọn cách tiếp cận đó, cũng không đủ khả năng phản biện những câu hỏi mở rộng từ chính đề tài của mình.

Đây là hậu quả của quá trình sử dụng AI tạo ra sản phẩm nghiên cứu một cách thụ động. Một giáo sư nói vui rằng sinh viên bây giờ đã có thể nộp bài luận dựa trên nền tảng học thuật "cao siêu" nào đó... mà chính ông nghiên cứu mấy chục năm cũng chưa từng nghe qua. Nhưng khi kiểm chứng lại phát hiện các lý thuyết trên hoàn toàn không có thật, tài liệu tham khảo bị AI ngụy tạo.

Không thể phủ nhận được sức mạnh của AI với câu trả lời có cấu trúc rõ ràng, trình bày hợp logic, thậm chí mang dáng dấp của những công trình học thuật được nghiên cứu kỹ lưỡng. Và chính điều này khiến người học mất cảnh giác, tin rằng cỗ máy AI biết tư duy, biết suy nghĩ nghiêm túc dựa trên bộ dữ liệu khổng lồ do con người cung cấp.

Tuy nhiên trên thực tế, nội dung do AI tạo ra có khả năng che giấu các sai lệch rất tinh vi. Hiện tượng đó được các nhà khoa học gọi là "AI hallucination" (tạm dịch: ảo giác AI) - hệ thống tạo ra thông tin sai lệch, không có thật nhưng được diễn giải rất hợp lý và thuyết phục.

Tuy vậy, theo tôi, hiện tượng ảo giác AI không hẳn là tín hiệu đáng sợ, mà ngược lại nó phơi bày một giới hạn quan trọng: AI vẫn chưa thay thế được năng lực tư duy phản biện của con người.

Khi người học đối diện với các "sai lệch tinh vi" từ AI, họ buộc phải quay lại với chính năng lực tư duy của mình để kiểm chứng câu trả lời, đọc sâu và tìm ra đáp án. Ở góc nhìn này, AI có thể trở thành loại công cụ buộc con người phải tỉnh táo hơn khi tiếp cận tri thức.

Việc cấm sử dụng AI trong môi trường giáo dục có thể là bất khả thi. Do đó, để tránh khỏi hiện tượng lười tư duy, bị ảo giác AI dẫn dắt hoặc đánh mất khả năng phân biệt giữa tri thức thật và tri thức AI ngụy tạo, rất cần các cơ chế chính sách đồng bộ từ trường đại học.

Thay vì đánh giá sản phẩm cuối cùng, thứ AI có thể dễ dàng hỗ trợ tạo ra, cần chuyển sang đánh giá quá trình, yêu cầu người học giải thích lập luận, bảo vệ quan điểm. Như trường Nanyang Technological University tại Singapore ra thông báo không khuyến khích phụ thuộc vào các công cụ phát hiện AI, bởi độ chính xác còn nhiều hạn chế. Trường này nhấn mạnh việc đào tạo sinh viên sử dụng AI một cách có trách nhiệm và hiểu rõ giới hạn của nó.

Ngay cả những đại học hàng đầu thế giới như University of Sydney (Úc) cũng phải điều chỉnh cách đánh giá theo mô hình "tiếp cận 2 chiều". Một mặt cho phép sinh viên sử dụng AI trong các bài tập mở, mặt khác vẫn duy trì các hình thức đánh giá trực tiếp, có kiểm soát như thi tại lớp hoặc kiểm tra vấn đáp, không dùng công cụ hỗ trợ, để đảm bảo năng lực thật của người học.

Cách tiếp cận này phản ánh quan điểm rõ ràng: AI có thể hỗ trợ quá trình học, nhưng không thể thay thế việc kiểm chứng năng lực cá nhân.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ