Google giới thiệu Gemini Spark – trợ lý AI giống ‘người thật’ hơn bao giờ hết

Kể từ ngày mai (15-6), theo quy định tại Điều 8 Thông tư 08/2026/TT-BKHCN, thuê bao di động phát sinh hoạt động thay đổi thiết bị phải thực hiện xác thực lại sinh trắc học khuôn mặt trong thời hạn tối đa hai giờ kể từ thời điểm đổi máy.

Quy định này được ban hành nhằm tăng cường bảo vệ thuê bao chính chủ, góp phần ngăn chặn tình trạng sim rác, giả mạo danh tính và các hành vi lừa đảo sử dụng thuê bao di động.

Theo chia sẻ từ một nhà mạng, việc xác thực được thực hiện theo một trong hai phương thức.

"Thứ nhất, đối chiếu hình ảnh chụp trực tiếp khuôn mặt của thuê bao với dữ liệu trong Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư, Cơ sở dữ liệu căn cước, Cơ sở dữ liệu quốc gia về xuất nhập cảnh hoặc với thông tin mã hóa trên thẻ căn cước đã được cơ quan công an xác thực.

Thứ hai, đối chiếu hình ảnh khuôn mặt với dữ liệu sinh trắc học được doanh nghiệp viễn thông lưu giữ hợp pháp trong cơ sở dữ liệu thuê bao", đại diện một nhà mạng cho hay.

Thông tư cũng đặt ra các yêu cầu kỹ thuật đối với hệ thống xác thực khuôn mặt, như công nghệ được sử dụng phải đạt độ chính xác cao, với tỉ lệ từ chối sai dưới 5% và tỉ lệ chấp nhận sai 0,01%, theo tiêu chuẩn quốc tế FIDO.

Bên cạnh đó, hệ thống phải có khả năng phát hiện các hình thức giả mạo sinh trắc học như sử dụng ảnh chụp, video hoặc mặt nạ 3D để vượt qua bước xác thực.

Doanh nghiệp viễn thông cũng phải lưu lại thông tin chứng minh việc xác thực, bao gồm thời gian thực hiện của từng thuê bao.

Đối với thuê bao cá nhân Việt Nam chưa từng xác thực sinh trắc học thông qua việc quét chip căn cước công dân tại nhà mạng, khách hàng phải chụp ảnh khuôn mặt trực tiếp và quét chip căn cước công dân.

Việc xác thực có thể thực hiện trực tuyến qua ứng dụng của nhà mạng hoặc trực tiếp tại cửa hàng giao dịch.

Trong trường hợp thuê bao đã có dữ liệu sinh trắc học lưu giữ tại doanh nghiệp viễn thông, người dùng chỉ cần chụp ảnh khuôn mặt trực tiếp để hoàn tất xác thực, thông qua ứng dụng hoặc tại cửa hàng.

Đáng chú ý, đối với các thuê bao do cá nhân nước ngoài đăng ký hoặc được tổ chức giao sử dụng, nếu chưa từng xác thực qua cuộc gọi ghi hình (videocall), khách hàng phải chụp ảnh khuôn mặt trực tiếp và cung cấp ảnh hộ chiếu còn hiệu lực, thủ tục này được thực hiện tại cửa hàng của nhà mạng.

Trường hợp đã có dữ liệu sinh trắc học lưu giữ hợp pháp, người dùng chỉ cần chụp ảnh khuôn mặt trực tiếp để xác thực.

Thông tư cũng quy định lộ trình xử lý đối với các trường hợp không thực hiện xác thực sau khi đổi thiết bị.

Theo đó, trong vòng tối đa hai giờ kể từ khi phát hiện thuê bao thay đổi thiết bị, nhà mạng sẽ gửi thông báo hướng dẫn xác thực đến khách hàng.

Nếu quá thời hạn hai giờ mà thuê bao chưa hoàn tất xác thực sinh trắc học, nhà mạng sẽ tiến hành chặn liên lạc một chiều, bao gồm gọi đi và gửi tin nhắn SMS.

Sau 30 ngày kể từ thời điểm bị chặn một chiều mà người dùng vẫn chưa thực hiện xác thực, thuê bao sẽ bị chặn hai chiều. Nếu tiếp tục không bổ sung xác thực sau năm ngày bị chặn hai chiều, số thuê bao sẽ bị thu hồi theo quy định.

Theo cơ quan quản lý, việc áp dụng cơ chế xác thực sinh trắc học khi thay đổi thiết bị được kỳ vọng sẽ nâng cao mức độ an toàn cho người sử dụng, hạn chế tình trạng chiếm đoạt thuê bao và tăng hiệu quả phòng ngừa các hành vi lừa đảo trên không gian số.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ

Giải vô địch bóng đá thế giới FIFA World Cup 2026 khởi tranh 11/6-19/7 với 48 đội tranh tài, tăng từ 32 đội so với các kỳ gần nhất. Nhưng trước đó, nhiều siêu máy tính và AI cũng đã "trổ tài" dự đoán với những kết quả khác nhau.

Năm nay, các mô hình đều đưa ra tỷ lệ đội vô địch không vượt quá 20%, cho thấy World Cup 2026 được xem là một trong những kỳ World Cup cân bằng nhất trong nhiều thập niên. Tuy nhiên, các mô hình cũng có sự chênh lệch nhất định, phản ánh đặc điểm chung của AI dự báo thể thao: kết quả phụ thuộc lớn vào dữ liệu đầu vào, trọng số thuật toán và giả định về phong độ của từng đội tuyển, qua đó kết quả những ứng viên hàng đầu có thể thay đổi đáng kể giữa hệ thống mô phỏng khác nhau.

Opta: Tây Ban Nha

Được xem là siêu máy tính nổi tiếng nhất trong giới thể thao, Opta đầu tháng này đã dự đoán Tây Ban Nha là ứng viên nặng ký nhất, với 16,1% cơ hội vô địch. Xếp sau là Pháp (13%), Anh (11,2%), Argentina (10,4%), Bồ Đào Nha (7%). Opta từng nổi tiếng trước đây, khi có khả năng dự đoán trận đấu với tỷ lệ chính xác cao nhất so với các siêu máy tính khác.

Để thực hiện việc dự đoán, trước tiên, hệ thống của Opta sẽ tính toán xác suất của từng kết quả trận đấu - thắng, hòa hoặc thua - dựa trên dữ liệu từ thị trường cá cược và bảng xếp hạng sức mạnh Opta Power Rankings. Các chỉ số này được hình thành từ thành tích lịch sử cũng như phong độ gần đây của từng đội tuyển. Sau đó, mô hình đánh giá tương quan sức mạnh giữa từng đối thủ và tiến hành mô phỏng toàn bộ giải đấu hàng nghìn lần.

Trong trường hợp World Cup 2026, Opta đã thực hiện tới 10.000 lần mô phỏng. Thông qua việc phân tích kết quả của từng kịch bản, siêu máy tính xác định tần suất mỗi đội tiến tới các vòng đấu khác nhau hoặc giành chức vô địch. Những tỷ lệ xuất hiện này được chuyển đổi thành xác suất và trở thành cơ sở cho dự báo trước giải đấu.

ULMS: Tây Ban Nha

Siêu máy tính của trường kinh doanh University of Liverpool Management School (ULMS) thuộc Đại học Liverpool (Anh) dự đoán trận chung kết FIFA World Cup 2026 sẽ là cuộc đối đầu giữa Anh và Tây Ban Nha, trong đó Tây Ban Nha được đánh giá là ứng cử viên sáng giá hơn cho chức vô địch. Siêu máy tính này từng dự đoán chính xác vị trí thứ hai của Anh tại Euro 2024.

Theo kết quả đăng trên trang tổng hợp tin tức khoa học, nghiên cứu và công nghệ trực tuyến Phys.org, ULMS cho biết siêu máy tính đã sử dụng các công nghệ máy học mới nhất để dự đoán kết quả trận đấu. Các yếu tố được tính đến gồm chất lượng đội hình, phong độ của từng cầu thủ và cách họ tương tác với nhau trên sân.

Sau khi thực hiện 1.000 mô phỏng, siêu máy tính dự đoán xác suất giành chiến thắng của Anh tại trận chung kết là 17%, thấp hơn so với 26,1% của Tây Ban Nha. Các đối thủ cạnh tranh sát nút khác là Pháp (13,5%), đương kim vô địch Argentina (12,4%) và Bồ Đào Nha ở mức 10,6%.

"So với năm 2024, chúng tôi đã bổ sung mô phỏng về chấn thương, án treo giò và ai ghi bàn, thậm chí cả điều kiện thi đấu, thời tiết và độ cao. Đây là những yếu tố rất quan trọng trong giải đấu quy mô lớn năm nay diễn ra trên ba quốc gia chủ nhà", TS Benjamin Holmes của ULMS cho biết.

JeffBet: Anh

Siêu máy tính JeffBet (Anh) dự đoán sớm kết quả từ cuối năm ngoái, khi cho rằng Anh sẽ đối đầu với Bồ Đào Nha. Tại đây, Harry Kane và các đồng đội sẽ lần đầu nâng cúp kể từ năm 1966. Trước đó, Anh sẽ vượt qua đối thủ gồm Pháp ở tứ kết, đương kim vô địch Argentina ở bán kết.

Mô hình của JeffBet sử dụng dữ liệu về phong độ, thứ hạng, kết quả đối đầu và sức mạnh đội hình để mô phỏng toàn bộ giải đấu hàng nghìn lần nhằm xác định các kịch bản có khả năng xảy ra cao nhất. Tuy nhiên, việc thông số chi tiết và phương pháp luận của dự đoán không được công bố đầy đủ, do đó kết quả chủ yếu mang tính tham khảo

PELE: Tây Ban Nha

PELE, mô hình bóng đá mới của blog phân tích dữ liệu nổi tiếng FiveThirtyEight (Mỹ), đã thực hiện tới 100.000 mô phỏng, tính đến độ khó của mỗi nhánh đấu, các tiêu chí phân định thắng thua khi hòa điểm, thậm chí cả khả năng một ứng cử viên tiềm năng bất ngờ đạt phong độ cao. Mô hình cũng chạy liên tục kết quả sau khi có kết quả của các trận mở màn.

Dữ liệu cập nhật mới nhất của PELE ngày 13/6 cho thấy, Tây Ban Nha và Pháp là hai cái tên có cơ hội vô địch lớn nhất với mỗi đội là 16%. Các đội tiếp theo là Argentina và Anh. Tuy nhiên, siêu máy tính cũng nhấn mạnh khoảng cách giữa nhóm 6 ứng viên hàng đầu là tương đối nhỏ, đồng nghĩa một đội như Argentina, Brazil hay Anh hoàn toàn có thể đăng quang nếu đạt phong độ cao trong giai đoạn knock-out.

Giải pháp của The Sun chọn Argentina

The Sun (Anh) cuối năm ngoái cũng đã sử dụng AI Consensus Model chạy hơn 100 mô phỏng trên 10 mô hình dữ liệu khác nhau gồm Le Chat của Mistral AI, Nova của Amazon, Claude của Anthropic, ChatGPT của OpenAI, Grok của xAI... sử dụng các yếu tố như giá trị đội hình, thành tích lịch sử và thống kê thi đấu để đưa ra dự đoán.

Sau khi chạy qua tất cả mô phỏng và kịch bản loại trực tiếp, AI cuối cùng đã tái tạo lại chính xác trận chung kết giống năm 2022: Pháp đấu với Argentina. Trong trận này, đội tuyển của Lionel Messi sẽ bảo vệ thành công ngôi vô địch.

SMH: Tây Ban Nha

Trang Sydney Morning Herald (SMH - Australia) đã chạy AI riêng gọi là "mô phỏng Monte Carlo" nhằm xác định đội có khả năng vô địch giải đấu nhất. Trong đó, nhóm đã yêu cầu hệ thống mô phỏng chơi 100.000 trận khác nhau của 48 đội với 104 trận đấu World Cup 2026. Các chỉ số được xét đến gồm phong độ cầu thủ, phân loại nhóm những đội mạnh và yếu, các tình huống bất ngờ có thể xảy ra.

Kết quả, Tây Ban Nha dẫn đầu các mô phỏng với tỷ lệ thắng cơ bản là 16,1%, trong khi đội tuyển Austria chỉ đạt tỷ lệ thắng 0,10%, xếp thứ 33 trên 48 đội.

Các mô hình AI phổ biến

Mistral AI: "Tây Ban Nha có nhiều cơ sở để vô địch World Cup 2026 nhờ sở hữu đội hình trẻ, tài năng, đang ở đỉnh cao phong độ sau chức vô địch Euro 2024".

Anthropic Claude: "Brazil, vì đội hình trẻ, năng lượng tấn công lớn, đang rất khát khao sau hơn 20 năm chưa vô địch. Sân chơi ở châu Mỹ cũng mang lại lợi ích về múi giờ và sự hỗ trợ của cổ động viên".

OpenAI ChatGPT: "Pháp, vì đây là đội có chiều sâu đội hình tốt nhất giải, nhiều ngôi sao đang ở độ chín sự nghiệp, kinh nghiệm dày dặn do đã dự nhiều trận chung kết".

xAI Grok: "Tây Ban Nha, họ sẽ gặp Pháp hoặc Anh trong trận chung kết và lên ngôi vô địch. Đây là đội đang có phong độ và sự cân bằng tốt nhất lúc này".

Google Gemini: "Tây Ban Nha, họ sẽ lên ngôi nhờ chuỗi phong độ ấn tượng đến sự đồng đều của đội hình và tính kế thừa".

Tin Gốc: Vnexpress

Theo một tài liệu nội bộ mà Hãng tin Reuters tiếp cận ngày 10-7, chip trung tâm dữ liệu mới của Meta có tên mã "Iris", thuộc dự án bốn thế hệ chip Meta Training and Inference Accelerators (MTIA - Chip tăng tốc huấn luyện và suy luận AI của Meta) do công ty tự thiết kế. Meta cho biết mục tiêu là sử dụng chip tự phát triển để cải thiện các hệ thống AI trên Facebook và Instagram.

Quá trình thử nghiệm chip chỉ kéo dài sáu tuần và không phát hiện vấn đề lớn. Reuters nhận định đây là tín hiệu tích cực đối với nỗ lực phát triển chip nội bộ của Meta sau hơn 5 năm gặp nhiều khó khăn.

Meta được cho là đã hợp tác với Broadcom (Mỹ) để hỗ trợ thiết kế chip và TSMC (Đài Loan, Trung Quốc) để sản xuất. Việc tự phát triển chip Iris được kỳ vọng giúp Meta giảm chi phí tính toán và bớt phụ thuộc vào các nhà cung cấp chip AI như Nvidia và AMD.

Ông Mike Gualtieri, Phó chủ tịch kiêm chuyên gia phân tích chính tại Forrester, nhận định: "Bạn không thể trở thành một ông lớn AI nếu phụ thuộc vào công ty khác về chip". Theo ông, các hãng cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn và cả SpaceX đều phát triển chip riêng để cạnh tranh về chi phí vận hành AI.

Meta đã giới thiệu MTIA cùng ba bộ xử lý AI khác vào tháng 3 và đặt mục tiêu ra mắt một chip mới khoảng mỗi sáu tháng đến hết năm 2027.

Theo tài liệu, Meta dự kiến triển khai tổng cộng 7 gigawatt hạ tầng tính toán trong năm nay, sau khi đã bổ sung 1 gigawatt trong nửa đầu năm và dự kiến bổ sung thêm 5,5 gigawatt vào cuối năm. Công ty đặt mục tiêu tiếp tục tăng gấp đôi năng lực tính toán lên 14 gigawatt vào năm 2027. 1 gigawatt đủ cấp điện cho 800.000 hộ gia đình, theo tính toán của Reuters.

Meta cũng dự kiến chi tới 145 tỉ USD cho hạ tầng AI trong năm nay, trong tổng mức đầu tư hơn 700 tỉ USD mà các tập đoàn công nghệ lớn được dự báo sẽ chi cho AI.

Để mở rộng hạ tầng, Meta đã ký các hợp đồng cung ứng dài hạn với Samsung Electronics về chip nhớ, Sandisk về bộ nhớ flash và Sumitomo Electric về thiết bị cáp quang.

Nhu cầu chip nhớ và chip AI tiếp tục tăng mạnh khi các công ty công nghệ mở rộng trung tâm dữ liệu. Các nhà phân tích của Ngân hàng đầu tư Morgan Stanley cho rằng giá chip đã tăng nhanh đến mức "lạm phát chip" trở thành một mối quan ngại ở cấp độ kinh tế vĩ mô.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ