Bloomberg cho biết hôm 10.7, một số thượng nghị sĩ đảng Dân chủ đã kêu gọi điều tra các dự án tiền mã hóa của Tổng thống Donald Trump có gây ra rủi ro cho an ninh quốc gia hay không.
Trước đó, bản kê khai tài chính của ông Trump gây ra nhiều tranh cãi khi có hơn 1 tỉ USD lợi nhuận từ các dự án tiền mã hóa. Trong tuyên bố chung hôm 10.7, các thành viên cấp cao của một số ủy ban ở Thượng viện đã kêu gọi điều tra chính thức.
“Những tiết lộ này làm gia tăng lo ngại về việc Tổng thống thúc đẩy Quốc hội thông qua luật có lợi cho chính ngành công nghiệp mà ông đang kiếm lời”, Bloomberg dẫn lời các thượng nghị sĩ.
Người phát ngôn Nhà Trắng Anna Kelly nói tuyên bố chung này là “lời lẽ sáo rỗng quen thuộc”. Bà Kelly khẳng định: “Không có xung đột lợi ích nào”. Tuyên bố này được đưa ra trong bối cảnh các nhà lập pháp tiếp tục thảo luận về Đạo luật CLARITY, mang tính bước ngoặt nhằm điều chỉnh thị trường tiền mã hóa.
Tuần qua, thị trường tiền mã hóa nói chung và Bitcoin (BTC) nói riêng đã trải qua nhiều biến động lớn. Tháng 7 thường được xem là tháng có hiệu suất giao dịch tốt nhất của Bitcoin, tuy nhiên các nhà đầu tư vẫn giữ tâm lý thận trọng.
Tính đến 7 giờ 20 ngày 12.7, mỗi Bitcoin được giao dịch quanh mốc 63.937 USD, tăng 1,26% trong vòng 7 ngày qua. Trong tuần, BTC liên tục rung lắc mạnh quanh vùng giá 61.000 – 64.000 USD.
Thị trường bắt đầu phục hồi nhẹ khi Bitcoin giao dịch quanh mốc 63.000 USD hôm 6.7. Liên quan đến khoản lời tỉ USD của Tổng thống Trump, The New York Times dẫn báo cáo của công ty phân tích Nansen cho thấy tính đến cuối tháng 6, gần 1 triệu người mua memecoin của Tổng thống Trump đang lỗ khoảng 3,81 tỉ USD.
“Ông Trump kiếm được lợi nhuận bất kể giá trị memecoin tăng hay giảm. Ông thu lời mỗi khi có ai đó giao dịch token này và liên tục quảng bá dự án tới những người theo dõi trên Truth Social”, The New York Times bình luận.
Đến ngày 7.7, Bitcoin bất ngờ tăng vọt lên trên 64.000 USD, bất chấp thông tin Strategy, công ty đại chúng nắm giữ Bitcoin lớn nhất thế giới, đã bán 3.588 BTC, trị giá khoảng 216 triệu USD.
Tuy nhiên, Bitcoin không giữ được đà tăng giá, nhanh chóng quay về vùng 63.000 USD khi thị trường chứng khoán Mỹ suy yếu. Cổ phiếu các công ty sản xuất chip dẫn đầu đợt bán tháo.
Đến ngày 9.7, giá Bitcoin lao dốc mạnh xuống vùng 61.000 USD khi căng thẳng địa chính trị ở Trung Đông leo thang. Nhiều dự báo cho thấy BTC có thể quay về dưới 60.000 USD. Chỉ một ngày sau đó, tiền mã hóa giá trị nhất thế giới phục hồi lại mốc 63.000 USD. Theo CryptoQuant, xu hướng này nên được xem là đà điều chỉnh trong thị trường giảm giá hơn là đảo chiều xu hướng. Yếu tố mùa vụ vẫn chi phối diễn biến thị trường trong tháng 7. Vào những chu kỳ giảm giá năm 2018 và 2022, Bitcoin thường tăng giá trong tháng 7.
Trong một bài đăng trên blog hôm 10.7, CryptoQuant cho rằng sự tăng giá của Bitcoin trong tháng 7 là nhờ các “cá voi” (nhà đầu tư lớn) tại Mỹ. Cụ thể, Coinbase Premium cho thấy lực mua đang giành lại ưu thế. “Chỉ số Coinbase Premium cho cả BTC và ETH vẫn ở mức âm, nhưng cả hai đã bật tăng trở lại từ mức thấp cục bộ”, nhà phân tích Burak Kesmeci cho biết.
Ngay từ thời điểm bắt đầu giải đấu, hàng triệu người hâm mộ trên toàn thế giới đã theo dõi các trận đấu trực tiếp qua TV và nhiều thiết bị khác. Song song với đó, những kẻ lừa đảo cũng dựng lên hàng loạt trang web quảng cáo dịch vụ “xem trực tuyến” các trận đấu World Cup.
Hãng bảo mật Kaspersky cho biết đã ghi nhận ít nhất 336 tên miền riêng biệt được lập ra nhằm giả mạo các nguồn thông tin chính thức của World Cup. Bên cạnh đó, tội phạm mạng cũng tăng cường lợi dụng nhu cầu xem trực tiếp các trận đấu và tham gia cá độ thể thao ngày càng tăng của người dùng.
Theo đó, kẻ gian tạo các trang web giả mạo tuyên bố cung cấp quyền truy cập miễn phí vào các buổi phát sóng World Cup. Sau khi nhấn nút “Xem ngay” (Watch now), người dùng được yêu cầu đăng ký tài khoản để tiếp tục truy cập nội dung.
Tiếp đó, họ sẽ được đề nghị thanh toán bằng tiền điện tử (cryptocurrency) để mua gói “quyền truy cập trọn đời vào giải đấu”.
Rủi ro của hình thức lừa đảo này không chỉ nằm ở việc mất tiền điện tử đã thanh toán mà còn ở khả năng thông tin đăng ký của người dùng bị đánh cắp và sử dụng dụng cho mục đích xấu.
Một chiêu trò khác nhắm vào người hâm mộ bóng đá là thông qua các nền tảng cá độ và dự đoán kết quả trận đấu giả mạo.
Đơn cử, Kaspersky phát hiện một trang web bằng tiếng Tây Ban Nha yêu cầu người dùng cung cấp hàng loạt thông tin cá nhân để tạo tài khoản như họ tên, địa chỉ email, số điện thoại và nhiều dữ liệu khác.
Việc này có thể dẫn đến nguy cơ bị đánh cắp thông tin đăng nhập đồng thời tiềm ẩn nguy cơ gây thiệt hại tài chính, và nghiêm trọng hơn nếu người dùng sử dụng cùng một mật khẩu cho nhiều dịch vụ khác nhau.
Một kịch bản tấn công khác được ghi nhận là thông qua các email dụ người dùng chuyển tiền hoặc nhấp vào liên kết giả mạo (phishing). Để tăng tỉ lệ nạn nhân mắc bẫy, những email này thường được đặt tiêu đề hấp dẫn và sử dụng ngôn từ mang tính thuyết phục cao.
Trong một trường hợp được phát hiện, người hâm mộ bóng đá nhận được email quảng cáo dịch vụ phân tích trận đấu và dự đoán kết quả các trận đấu tại World Cup.
Một dấu hiệu đáng chú ý là các email này thường tạo cảm giác cấp bách, thúc giục người nhận phải hành động ngay lập tức. Đây là thủ thuật quen thuộc thường được sử dụng trong các chiến dịch lừa đảo trực tuyến.
Trong trường hợp được phát hiện ở trên, kẻ lừa đảo yêu cầu người dùng trả 200 đô la Úc (A$200) để nhận các báo cáo phân tích và dự đoán bóng đá.
Dù nhắm đến những người quan tâm đến cá độ thể thao, các “dịch vụ” này thực chất có thể chỉ là chiêu trò lừa đảo, khiến nạn nhân có nguy cơ phải đối mặt với những thiệt hại tài chính rất lớn.
Báo South China Morning Post ngày 14-7 dẫn một nghiên cứu mới cho thấy việc sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) giúp nâng cao điểm số bài tập về nhà nhưng lại làm giảm kết quả thi cử của học sinh.
Nghiên cứu do các học giả từ Đại học Stockholm (Thụy Điển) và Đại học Hong Kong thực hiện đã theo dõi hiệu suất học tập của hơn 26.000 học sinh trung học cơ sở và trung học phổ thông tại Trung Quốc từ tháng 9-2022 đến tháng 6-2025.
81% học sinh báo cáo có sử dụng AI tạo sinh, trong đó các công cụ phổ biến nhất bao gồm Doubao, DeepSeek, ChatGLM, Ernie Bot và Qwen. Việc sử dụng AI giúp tăng 18% điểm số bài tập về nhà và giảm thời gian làm bài từ 64 phút xuống còn 45 phút.
Trong vòng 6 tháng, điểm số các bài kiểm tra định kỳ của các em này đã giảm 20%.
Sau hai năm, kết quả các kỳ thi tốt nghiệp sụt giảm nghiêm trọng. Cụ thể, điểm thi tuyển sinh trung học phổ thông giảm 24% và điểm thi đại học giảm 18%.
Các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng các nghiên cứu ngắn hạn trước đây đã bỏ sót tác hại thực sự do chỉ có các kỳ thi cuối cấp mới kiểm tra kiến thức toàn diện. Tác động tiêu cực tích tụ rất chậm và chỉ lộ rõ sau hai năm.
Trong hai năm đầu, điểm thi trung bình chỉ giảm 3,4%, nhưng đến tháng 6-2025, tổng mức giảm đã lên tới gần 10%.
Phân tích hành vi cho thấy 81% học sinh sử dụng AI đã sao chép trực tiếp câu trả lời để hoàn thành nhanh hơn và lấy điểm cao hơn. 19% học sinh còn lại xem AI như một gia sư cá nhân để hỗ trợ tư duy và kết quả thi cử của nhóm này vẫn giữ mức ổn định.
Các môn khoa học xã hội giảm mạnh nhất với 27%, tiếp theo là các môn nhóm STEM (khoa học - kỹ thuật - công nghệ - toán học) với 22%, tiếng Anh giảm 17% và ngữ văn Trung Quốc giảm 9%.
Điểm thi của học sinh trung học cơ sở giảm mạnh hơn học sinh trung học phổ thông do ít bị giám sát. Học sinh nam có kết quả kém hơn học sinh nữ 17% do tần suất sử dụng AI nhiều hơn. Đáng chú ý, nhóm học sinh có học lực xuất sắc giảm tới 24%.
Theo nghiên cứu, giáo viên khó phát hiện kịp thời vì họ thường chỉ theo dõi kết quả từng môn học đơn lẻ. Trong khi đó, bản thân học sinh lại trải qua một cảm giác "trôi chảy giả tạo" - được AI giúp làm bài tập dễ dàng khiến các em nhầm tưởng mình học tốt hơn.
Nhà nghiên cứu Gao Wenbin thuộc Viện Tâm lý học của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc cho biết: "Trẻ em cần bốn khả năng cơ bản: thu thập thông tin, xác định nhiệm vụ, duy trì sự tập trung và xử lý nhiều việc cùng lúc. Những khả năng này là nền tảng cho các chức năng cao hơn như nhận thức, cảm xúc, ý chí và hành vi. Tất cả đều ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả học tập".
Khác với các công cụ AI (trí tuệ nhân tạo) truyền thống, Gemini Spark có khả năng tự động thực hiện các nhiệm vụ mà không cần sự giám sát của người dùng.
Một trong những điểm nổi bật của Gemini Spark là khả năng hoạt động trên các máy ảo chuyên dụng, có nghĩa sau khi giao nhiệm vụ cho nó, người dùng có thể tắt máy tính mà không lo lắng về việc tác vụ sẽ bị gián đoạn. Gemini Spark có thể thực hiện công việc ở chế độ nền, cho phép người dùng rời khỏi bàn làm việc mà không cần phải giữ máy tính luôn mở.
Gemini Spark được trang bị mô hình Gemini 3.5 mới nhất và công nghệ Antigravity của Google giúp nó xử lý các tác vụ phức tạp hơn. Khi nhận yêu cầu, Gemini Spark sẽ chia nhỏ nhiệm vụ thành các bước và hoạt động trên nhiều ứng dụng cùng lúc, từ email đến tài liệu và tin nhắn trò chuyện, giúp nó có cái nhìn toàn diện về thông tin cần thiết. Nó có khả năng soạn thảo nội dung, cập nhật tệp theo thời gian thực và quản lý việc theo dõi thay mặt người dùng.
Hiện tại, Gemini Spark chỉ tương thích với các ứng dụng nội bộ của Google như Gmail, Drive và Docs. Tuy nhiên, trong tương lai, Google dự kiến sẽ mở rộng tích hợp với các công cụ của bên thứ ba nhằm mang lại nhiều sự lựa chọn hơn cho người dùng.
Giao diện làm việc của Gemini Spark
ẢNH: GOOGLE
Về thời gian ra mắt, Google đang triển khai Gemini Spark cho một nhóm người dùng thử nghiệm trước khi phát hành bản beta cho những người đăng ký gói Google AI Ultra. Gói dịch vụ này có giá 100 USD mỗi tháng, trong khi gói AI Ultra cao cấp đã được giảm giá từ 250 USD xuống còn 200 USD mỗi tháng. Cuối năm nay, Gemini Spark cũng sẽ hoạt động trực tiếp trong trình duyệt Google Chrome và trên nền tảng Android thông qua một môi trường mới mang tên Android Halo.
