Báo New York Times đưa tin, ngày 19-5, Google thông báo sẽ cải tiến thanh tìm kiếm lần đầu tiên kể từ năm 2001.
Trong 3 năm qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã cho phép người dùng gõ những câu lệnh dài hơn, phức tạp hơn.
Theo gã khổng lồ công nghệ, lấy cảm hứng từ các câu lệnh dành cho AI, thanh tìm kiếm mới sẽ lớn hơn và tương tác được nhiều hơn. Theo đó, người dùng có thể đặt câu dài hơn và tải ảnh, video vào thanh tìm kiếm.
Ngoài ra, người dùng có thể đặt câu hỏi bổ sung với chatbot AI trên trang tìm kiếm chính của Google. Công ty này sẽ cung cấp các trợ lý kỹ thuật số giúp tự động hóa việc tìm kiếm.
Tính năng tìm kiếm sẽ được hỗ trợ bởi mô hình AI Gemini 3.5 Flash. Theo Google, mô hình này đã được cải thiện khả năng viết phần mềm và thực hiện các tác vụ tự động, vận hành nhanh hơn với chi phí ít hơn.
Giám đốc điều hành của Google Sundar Pichai cho biết tốc độ và giá cả phải chăng của Gemini đã giúp việc triển khai rộng rãi dịch vụ này trở nên khả thi.
Hôm 19-5, Google công bố các sản phẩm sử dụng AI mới gồm một công cụ video, giỏ hàng trực tuyến và một hệ thống tự động đọc và soạn thảo email.
Tờ New York Times nhận định Google đang dấn sâu hơn vào nền kinh tế kỹ thuật số. Việc tóm tắt các trang web tạo ra thêm kết quả tìm kiếm, các câu lệnh tìm kiếm dài hơn sẽ cung cấp thêm thông tin chi tiết về người dùng. Tính năng giỏ hàng trực tuyến giúp kết nối khách hàng với nhà bán lẻ dễ dàng hơn.
Ông Richard Kramer, một nhà phân tích tài chính tại Arete Research, cho biết những thay đổi trên giúp Google kiếm được nhiều tiền hơn từ quảng cáo.
Năm 2024, số lượt nhấp chuột vào quảng cáo của Google tăng 6%, và công ty thêm 7% phí cho mỗi lượt nhấp chuột. Lợi nhuận hằng năm của công ty đã tăng hơn gấp đôi kể từ năm 2022, đạt 132 tỉ USD.
Tuy nhiên, chính việc chi một số tiền không nhỏ cho TV OLED Samsung khiến không ít người dùng bày tỏ lo ngại về những nhược điểm có thể xảy ra với dòng sản phẩm này, như vấn đề kỹ thuật, hiện tượng hao mòn tấm nền sớm hay lỗi do cập nhật phần mềm.
Về cơ bản, tuổi thọ của TV OLED Samsung không được thống nhất giữa các người dùng, với các báo cáo cho thấy thời gian sử dụng thường dao động từ 3 đến 10 năm. Trong khi các nhà sản xuất ước tính tuổi thọ TV OLED dao động từ 50.000 đến 100.000 giờ, con số này còn phụ thuộc vào độ sáng, cách bảo quản và các sự cố hỏng hóc ngoài ý muốn.
Kết quả thử nghiệm của RTINGS trong 3 năm qua với hơn 100 chiếc TV, bao gồm một số mẫu OLED đến từ Samsung, cho thấy mẫu S95B gặp phải hiện tượng lưu ảnh (burn-in) sớm và xuống cấp sau 1 năm sử dụng liên tục, trong khi mẫu S95C không có dấu hiệu hư hỏng nào trong thời gian dài hơn.
Trên diễn đàn cộng đồng Samsung Canada, một người dùng TV S95B cho biết đã gặp hiện tượng lưu ảnh sau hơn 2 năm sử dụng dù đã thực hiện các biện pháp phòng ngừa. Ngược lại, một người dùng khác trên diễn đàn Steam cho biết đã sử dụng chiếc S95B suốt 1 năm mà không gặp vấn đề gì nhờ vào việc giữ độ sáng dưới 80% và kích hoạt các tính năng bảo vệ.
Ngoài vấn đề lưu ảnh, người dùng TV OLED Samsung cũng cần lưu ý đến các vấn đề phần cứng và khả năng TV bị chậm sau khi cập nhật phần mềm. Tuổi thọ của TV có thể kéo dài hơn 10 năm, nhưng điều này phụ thuộc vào cách bảo quản và một chút may mắn.
Để tăng tuổi thọ TV Samsung, người dùng nên tránh sử dụng độ sáng tối đa liên tục, vì điều này có thể làm tăng nguy cơ xảy ra hiện tượng lưu ảnh. Kích hoạt các tính năng bảo vệ tích hợp như dịch chuyển điểm ảnh và tự động làm mờ cũng là những biện pháp quan trọng. Ngoài ra, việc để TV ở chế độ chờ thay vì rút phích cắm sẽ giúp các chức năng này hoạt động hiệu quả hơn.
Nếu TV bắt đầu hoạt động chậm lại, người dùng có thể xem xét mua một thiết bị phát trực tuyến như TV Box hoặc TV Stick để giảm tải cho bộ xử lý của TV. Với những biện pháp phòng ngừa này, người dùng có thể kỳ vọng TV OLED của Samsung sẽ có tuổi thọ từ 7 đến 10 năm, đặc biệt nếu tuân thủ các cài đặt đúng cách.
Đáng chú ý, bản vá này được triển khai diện rộng bao gồm cả những thiết bị vốn đã đủ điều kiện nâng cấp lên các hệ điều hành mới hơn như iOS 26, nhằm ngăn chặn một mối đe dọa an ninh mạng đặc biệt nguy hiểm mang tên DarkSword.
Theo báo cáo từ Nhóm Phân tích Đe dọa của Google (TAG), DarkSword không chỉ là một lỗi đơn lẻ mà là một bộ công cụ khai thác tinh vi. Nó kết hợp chuỗi 6 lỗ hổng bảo mật zero-day khác nhau để xâm nhập hoàn toàn vào thiết bị chạy iOS từ phiên bản 18.4 đến 18.7 mà người dùng không hề hay biết.
Google cho biết các nhà cung cấp phần mềm giám sát thương mại và các nhóm tin tặc sử dụng DarkSword trong nhiều chiến dịch riêng biệt từ tháng 11/2025.
Đáng lo ngại hơn, các nhóm hacker đã sử dụng bộ công cụ này để thực hiện các cuộc tấn công nhắm mục tiêu, dẫn đến cảnh báo khẩn cấp từ Cơ quan An ninh mạng và Cơ sở hạ tầng Hoa Kỳ (CISA).
Thông thường, Apple sẽ ưu tiên thúc đẩy người dùng nâng cấp lên hệ điều hành mới nhất (iOS 26) để đảm bảo an toàn.
Tuy nhiên, thực tế cho thấy một bộ phận lớn người dùng vẫn lựa chọn ở lại iOS 18 vì nhiều lý do cá nhân hoặc sự ổn định của thiết bị cũ.
Kể từ bản iOS 26.2 được phát hành vào tháng 12 năm ngoái, Apple từng giới hạn các bản vá lỗi của iOS 18 chỉ dành cho những thiết bị không thể lên được iOS 26.
Tuy nhiên, trước mức độ nghiêm trọng của DarkSword - vốn có khả năng nghe lén và theo dõi mọi hoạt động, kể cả trên các ứng dụng mã hóa như WhatsApp hay Signal - Apple đã có sự phá lệ, cung cấp phiên bản iOS 18.7.7 cho tất cả người dùng còn đang ở phiên bản này.
Chuyên gia Jake Moore, cố vấn an ninh mạng toàn cầu tại ESET nhận định, iOS 18.7.7 là một bản vá đặc biệt vì tính chất chưa từng có của lỗ hổng mà nó xử lý.
Ông nhấn mạnh ngay cả khi người dùng đã kích hoạt Chế độ khóa (Lockdown Mode), việc cập nhật phần mềm vẫn là hàng rào bảo vệ tiên quyết và triệt để nhất.
Dù các bản vá cho DarkSword đã xuất hiện rải rác trong các phiên bản từ iOS 26.3 đến iOS 26.4, nhưng đối với những người dùng iPhone vẫn đang duy trì iOS 18, bản cập nhật 18.7.7 là lựa chọn duy nhất và cấp thiết để bảo mật dữ liệu cá nhân.
Người dùng được khuyến nghị thực hiện cập nhật ngay lập tức bằng cách truy cập vào Cài đặt > Cài đặt chung > Cập nhật phần mềm để bảo vệ thiết bị trước các cuộc tấn công có chủ đích.
Theo khảo sát Chỉ số Sẵn sàng cho AI 2025 của Cisco, 93% tổ chức được hỏi tại Việt Nam dự định triển khai AI Agent (trí tuệ nhân tạo tự chủ). Tuy nhiên, phần lớn doanh nghiệp cho biết việc sử dụng AI Agent đang bộc lộ nhiều điểm yếu mang tính nền tảng khi hệ thống hiện tại chỉ đủ khả năng xử lý các tác vụ mang tính phản ứng, chưa thể vận hành các hệ thống AI có khả năng tự động ra quyết định và học hỏi liên tục. 27% cho biết mạng lưới hiện tại không thể mở rộng để đáp ứng độ phức tạp hoặc dung lượng dữ liệu ngày càng tăng.
Tại Diễn đàn Cấp cao Chuyển đổi số Việt Nam - châu Á 2026, tình trạng dữ liệu hiện tại của các doanh nghiệp được mô tả là "phân tán, rời rạc, cát cứ, thiếu kết nối". Khi dữ liệu của doanh nghiệp phân tán trên nhiều hệ thống độc lập, mỗi lần mở rộng ứng dụng AI gần như phải xây dựng lại "đường ống" dữ liệu từ đầu. Nguyên nhân nhiều dự án AI dừng ở giai đoạn thử nghiệm không ở bản thân mô hình AI doanh nghiệp chọn, mà chủ yếu nằm ở việc dữ liệu phân mảnh, thiếu liên thông.
Theo các chuyên gia, chất lượng đầu ra của một hệ thống AI phụ thuộc trực tiếp vào dữ liệu đầu vào. Để AI có thể vận hành ổn định trên quy mô toàn doanh nghiệp, hạ tầng cần đáp ứng ba yêu cầu cốt lõi: dữ liệu được hợp nhất và quản trị thống nhất (data governance), năng lực tính toán có thể mở rộng linh hoạt đặt gần dữ liệu (elastic compute), cùng quy trình triển khai và vận hành mô hình theo chuẩn MLOps.
Với AI, dữ liệu không chỉ được dùng một lần mà phải liên tục được đưa vào cụm GPU để huấn luyện, tinh chỉnh và cập nhật mô hình. Nếu dữ liệu sản xuất nằm trong nước nhưng GPU đặt tại trung tâm dữ liệu ở nước ngoài, mỗi lần cập nhật dữ liệu đều phải truyền qua mạng quốc tế hoặc đồng bộ sang một bản sao khác. Điều này làm phát sinh chi phí truyền dữ liệu, mất thêm thời gian đồng bộ và phụ thuộc vào băng thông quốc tế. Dữ liệu càng lớn thì những chi phí và độ trễ này càng tăng.
Ngay cả ở giai đoạn vận hành, khi AI phải trả lời người dùng theo thời gian thực, mọi yêu cầu vẫn phải đi qua mạng quốc tế để đến GPU rồi mới trả kết quả về. "Chỉ cần tăng thêm vài chục đến vài trăm mili giây độ trễ cho mỗi lần xử lý cũng có thể làm giảm đáng kể trải nghiệm người dùng, đặc biệt với chatbot, trợ lý AI hoặc các ứng dụng cần phản hồi gần như tức thì", ông Phan Hồng Tâm, Giám đốc Khối Cloud, Công ty FPT Smart Cloud (Tập đoàn FPT), nhận định.
Lời giải cho bài toán này nằm ở hạ tầng đặt tại Việt Nam, đưa nền dữ liệu hợp nhất và năng lực tính toán co giãn (elastic compute) sử dụng các cụm GPU về cùng một môi trường, thu hẹp khoảng cách. Điều này cho phép doanh nghiệp chuyển từ thử nghiệm sang vận hành mà không phải tái thiết kế luồng dữ liệu mỗi lần mở rộng.
Để mô hình vận hành ổn định, hạ tầng còn phải đạt chuẩn quốc tế về kiến trúc tính toán và quy trình vận hành mô hình (MLOps). Kiến trúc điện toán đạt chuẩn của nhà sản xuất chip AI bảo đảm hiệu năng cho huấn luyện và suy luận (inference); quy trình vận hành mô hình học máy cho phép triển khai, giám sát và mở rộng mô hình một cách nhất quán, thay vì mỗi dự án vận hành theo một cách riêng. Nhờ đó, "đường ống" dữ liệu và mô hình không phải dựng lại mỗi lần tăng quy mô, trực tiếp tháo gỡ nút thắt khiến nhiều dự án dừng ở thử nghiệm.
Tại Việt Nam, các "nhà máy AI" đang ngày một phổ biến. Mô hình này cho phép doanh nghiệp mở rộng năng lực tính toán theo nhu cầu thay vì đầu tư toàn bộ ngay từ đầu. Hiện tại, các doanh nghiệp trong nước như FPT, Viettel, VNPT và CMC đang chạy đua vận hành các cụm GPU quy mô lớn để tháo gỡ điểm nghẽn, đưa dữ liệu và năng lực tính toán lại gần nhau. Đây là yếu tố quyết định khả năng vận hành AI ở quy mô lớn tại Việt Nam.
