Google thêm 3 TB lưu trữ cho người dùng gói AI Pro

Thị trường tiền mã hóa đã khởi đầu tuần mới trong ảm đạm khi giá Bitcoin liên tục giảm sâu. Tiền mã hóa lớn nhất thế giới lao dốc khi thông tin Strategy, công ty đại chúng nắm giữ Bitcoin lớn nhất thế giới, lần đầu tiên bán ra BTC, kể từ năm 2022.

Theo hồ sơ 8-K được công bố hôm 1.6, Strategy đã bán 32 BTC, từ ngày 26 đến 31.5, với giá trung bình 77.135 USD, thu về 2,5 triệu USD. Dù chỉ bán 0,0038% số Bitcoin đang nắm giữ, hành động của Strategy gây ra cú sốc lớn trên thị trường.

Bitcoin đã lao dốc mạnh từ vùng giá 74.000 USD xuống thẳng 70.000 USD. Theo dữ liệu từ CoinMarketCap và TradingView, lúc 7 giờ ngày 2.6 (giờ Việt Nam), mỗi BTC được giao dịch quanh mốc 71.387 USD, giảm 2,88% so với hôm qua.

Vốn hóa toàn thị trường tiền mã hóa giảm 2,77% trong vòng 24 giờ, xuống còn 2.440 tỉ USD. Ethereum, tiền mã hóa lớn thứ hai thế giới, đang giao dịch quanh mốc 2.000 USD, giảm 0,42% giá trị so với hôm qua. Các token khác như BNB, XRP, Solana đồng loạt giảm từ 1,97% đến 3,03%.

Dữ liệu từ CoinGlass cho thấy, cú sập giá Bitcoin đã khiến 152.037 hợp đồng bị thanh lý, tổng thiệt hại lên đến 646 triệu USD. Lệnh thanh lý lớn nhất trị giá 8,32 triệu USD, đặt cược vào đà tăng giá của Bitcoin.

Vụ bán Bitcoin hôm 1.6 là thương vụ thoái vốn độc lập đầu tiên được Chủ tịch điều hành Strategy Michael Saylor công bố. Trước đó, trong cuộc họp báo cáo về thu nhập quý 1/2026, ông đã ám chỉ điều này.

Khi đó, Saylor nói: "Chúng tôi có thể sẽ bán một ít Bitcoin để trả cổ tức. Việc này chỉ để trấn an thị trường và gửi đi thông điệp rằng công ty có thể đảm bảo được việc cân đối dòng tiền". Phát biểu này từng gây bất ngờ lớn vì trước đây Saylor nhiều lần công khai ủng hộ việc mua và nắm giữ Bitcoin mãi mãi.

Đây không phải lần đầu tiên Strategy bán Bitcoin. Trước đó vào tháng 12.2022, công ty đã bán 704 BTC. Tuy nhiên, khi đó thương vụ được xem là chiến lược về mặt bù trừ lãi để giảm thuế vì ngay sau đó, công ty mua vào 2.395 BTC.

Giao dịch mới nhất hôm 1.6 gây chú ý vì đây là lần đầu tiên Strategy đề cập đến việc bán Bitcoin trong báo cáo 8-K. Có khả năng, đây không phải là động thái kế toán để giảm thuế như năm 2022. Đây cũng là lần đầu tiên Strategy công khai tiết lộ việc bán BTC trên trang web của mình.

Trong khi đó, những diễn biến về chiến sự ở Trung Đông cũng đẩy giá Bitcoin xuống mức thấp nhất kể từ giữa tháng 4. Theo The Kobeissi Letter, dường như thỏa thuận ngừng bắn 60 ngày giữa Mỹ và Iran sẽ không được thực hiện.

"Chính xác 9 ngày trước, Tổng thống Mỹ Donald Trump nói rằng một thỏa thuận với Iran sẽ sớm được ký kết. Nhưng hôm nay, Iran đã chính thức rút khỏi mọi cuộc đàm phán với Mỹ và đang đe dọa phong tỏa cả eo biển Hormuz và Bab el-Mandeb. Tháng này sẽ có rất nhiều biến động", The Kobeissi Letter viết trên X, hôm 1.6.

Theo nhà phân tích Cryptic Trades, mức giá 71.800 USD rất quan trọng với Bitcoin hiện tại. "BTC phải giữ vững trên mức này để duy trì triển vọng tăng giá. Nếu không, thị trường sẽ chứng kiến đợt điều chỉnh mạnh", tài khoản này viết.

Tin Gốc: Thanh Niên

Trợ lý AI (trí tuệ nhân tạo) Gemini có khả năng viết luận, tóm tắt tài liệu PDF và thảo luận về kế hoạch kỳ nghỉ. Tuy nhiên, khi người dùng yêu cầu đặt hẹn giờ nhà bếp, Gemini thường báo lỗi ngay cả khi chức năng vẫn hoạt động bình thường.

Cụ thể, khi người dùng Pixel và Android thiết lập báo thức hoặc hẹn giờ với Gemini, người dùng chỉ nhận được thông báo với nội dung "Thao tác thất bại". Mặc dù báo thức vẫn được tạo ra trong ứng dụng Đồng hồ, Gemini lại không thể xác nhận thành công và thông báo lỗi cho người dùng.

Đáng chú ý, Google thừa nhận đây là một "sự cố đã biết", đồng thời khuyến nghị người dùng tắt và bật lại Gemini Apps Activity để đồng bộ hóa. Tuy nhiên, đây không phải là một giải pháp thực sự mà chỉ đơn giản là một cách để phân loại sự cố kỹ thuật cho tính năng mà Google Assistant đã thực hiện trơn tru trong hơn một thập kỷ.

Sự cố diễn ra trong bối cảnh Google đang dần khai tử Google Assistant và dự kiến đến giữa năm 2026, tất cả các điện thoại Android mới sẽ chỉ được trang bị Gemini. Đây chính là lý do khiến người dùng cảm thấy lo lắng khi các tính năng của Google Assistant đang bị loại bỏ dần, từ chế độ lái xe đến Family Bell.

Lỗi hẹn giờ không chỉ là một sự bất tiện nhỏ mà còn ảnh hưởng đến lòng tin của người dùng. Những tác vụ như hẹn giờ nấu ăn, nhắc nhở uống thuốc hay báo thức buổi sáng đều yêu cầu độ tin cậy cao. Một thông báo lỗi không chính xác có thể khiến người dùng không biết phải tin tưởng vào điều gì.

Đáng chú ý, đây không phải là lần đầu tiên Gemini gặp trục trặc với các tính năng cơ bản. Trước đó, đã có báo cáo về việc Gemini Live gặp lỗi trên Android Auto và từ khóa "Hey Google" không hoạt động trên Pixel sau khi cập nhật Android 17 Beta.

Mặc dù Gemini rất ấn tượng với các truy vấn phức tạp và cuộc hội thoại dài, Google không thể tiếp tục thúc đẩy người dùng sử dụng một trợ lý gặp trục trặc với những tác vụ đơn giản nhưng cần thiết. Cách tiếp cận hợp lý là giữ nguyên các chức năng đã được chứng minh của Assistant cho các tác vụ cấp hệ thống như báo thức, hẹn giờ và sự kiện lịch, trong khi để Gemini xử lý các truy vấn mở mà nó được thiết kế để thực hiện.

Tin Gốc: Thanh Niên

Trong tháng 3, AI được đề cập là nguyên nhân hàng đầu cho việc sa thải nhân sự ở Mỹ, khi chiếm 1/4 trong hơn 60.000 trường hợp cắt giảm đã công bố. Còn trên toàn cầu, theo khảo sát của Đại học Duke và Cục Dự trữ Liên bang Mỹ với 750 giám đốc tài chính, số vụ sa thải được gán cho AI năm 2026 dự báo cao gấp 9 lần so với 2025.

Việc tăng cường AI được kỳ vọng giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động, tiết kiệm thời gian và tinh gọn cấu trúc, nhưng không đồng nghĩa với tiết kiệm chi phí.

Cuối tháng 4, người dùng Iusuallydrop chia sẻ trên mạng xã hội Reddit rằng AI ngày càng đắt đỏ, khiến công ty của anh phải điều chỉnh kế hoạch tuyển dụng. "Chúng tôi vừa hủy 5 gói đăng ký AI và tuyển hai lập trình viên tầm trung thay thế", người này viết.

Công ty anh kiểm tra hai lập trình viên bằng câu hỏi nổi tiếng: "Tôi cần rửa xe. Cửa hàng cách đây 100 m, nên đi bộ hay lái xe?". Theo logic thông thường, tài xế tất nhiên phải lái đến vì xe cần có mặt ở cửa hàng để được làm sạch. Tuy nhiên, nhiều mô hình AI trượt bài kiểm tra khi trả lời nên đi bộ và đưa ra hàng loạt lý do như tiết kiệm thời gian, tiết kiệm nhiên liệu, tốt cho sức khỏe và môi trường vì "khoảng cách có 100 m".

Theo Iusuallydrop, hai lập trình viên đơn giản chọn phương án lái xe, hoàn toàn không gặp "ảo giác" - hiện tượng AI tạo thông tin nghe có vẻ hợp lý nhưng thực chất không chính xác hoặc gây hiểu lầm.

"Nhân viên mới trả lời mọi câu hỏi mà không bật cảnh báo 'tăng 7,5 lần lượng token sử dụng'. Họ còn biết pha trò và khiến văn phòng vui hơn. Tỷ lệ hiệu năng trên chi phí thực sự rất tuyệt. Điểm trừ là chi phí 'điện toán cà phê' của họ hơi cao", anh nói vui.

Bài đăng thu hút sự quan tâm lớn trên Reddit với hàng nghìn lượt thích và bình luận về vấn đề AI cũng có thể bị "đuổi việc" vì đắt đỏ so với nhân viên.

Trước đó, nhiều lãnh đạo công nghệ chia sẻ, số tiền đầu tư cho AI rất lớn, khiến doanh nghiệp gặp khó khăn khi muốn vừa sử dụng công cụ mới, vừa muốn cân đối ngân sách.

Praveen Neppalli Naga, Giám đốc công nghệ tại Uber, tháng trước cho biết, việc tăng sử dụng công cụ lập trình AI, đặc biệt là Claude Code của Anthropic, khiến công ty tiêu hết ngân sách AI cho cả năm 2026 trong vài tháng. "Tôi phải lập kế hoạch lại từ đầu, vì khoản tôi nghĩ là đủ giờ đã cạn kiệt", ông nói, nhưng không tiết lộ con số cụ thể.

Chamath Palihapitiya, CEO startup phần mềm AI 8090, cũng cảnh báo về chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo. "Chi phí tôi phải bỏ ra tăng gấp ba lần cứ mỗi ba tháng, trong khi doanh thu lại không tăng tương ứng", ông nói trong chương trình All-In Podcast hồi tháng 3.

Bryan Catanzaro, Phó chủ tịch phụ trách học sâu của Nvidia, nói trên Axios tháng 4: "Với nhóm của tôi, chi phí điện toán vượt xa chi phí cho nhân viên".

Một khảo sát do Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) tiến hành đã củng cố cho nhận xét của Catanzaro. Cụ thể, nhóm nghiên cứu phân tích các yêu cầu kỹ thuật cần thiết của mô hình AI để thực hiện công việc ở mức tương đương con người và nhận thấy, tự động hóa bằng AI chỉ khả thi về mặt kinh tế trong 23% vị trí mà thị giác đóng vai trò then chốt. Trong 77% trường hợp còn lại, con người đảm nhận công việc sẽ đỡ tốn kém hơn.

Theo Futurism, một số công ty cũng gặp khó khăn sau khi sa thải nhân viên để tập trung cho trí tuệ nhân tạo. Sebastian Siemiatkowski, CEO công ty mua trước trả sau Klarna tại Thụy Điển, từng tuyên bố AI có thể "làm những gì con người làm được" vào năm 2024. Họ hợp tác với OpenAI phát triển trợ lý ảo, cắt giảm nhân sự và dùng AI đảm nhận công việc của 700 nhân viên chăm sóc khách hàng.

Tuy nhiên, ông thay đổi phần nào quan điểm khi khách hàng mất kiên nhẫn với các bot "mới vào nghề". Trong giai đoạn ứng dụng AI, khoản lỗ quý đầu tiên của Klarna tăng gấp đôi so với cùng kỳ năm trước. Tháng 5/2025, Siemiatkowski công bố kế hoạch tuyển thêm nhân viên cho hoạt động chăm sóc khách hàng.

Dù vậy, nhiều lãnh đạo công nghệ vẫn tin tưởng vào hiệu quả khi đầu tư cho AI. Đầu tháng 4, Amos Bar-Joseph, CEO startup Swan AI, đăng trên LinkedIn ảnh chụp màn hình hóa đơn của Anthropic với tổng số tiền 113.421,87 USD, cao gấp đôi so với hóa đơn tháng trước. Đáng chú ý, đây là chi phí AI dành cho 4 nhân viên, tức khoảng 28.000 USD một người mỗi tháng, vượt mức lương của nhiều người.

Bar-Joseph nói "chưa bao giờ tự hào về một hóa đơn nào hơn thế", và tuyên bố Swan AI luôn đầu tư nhiều tiền cho trí tuệ nhân tạo. "Tôi muốn làm rõ ý nghĩa thực sự: đây không phải hành động chống con người mà ngược lại, chúng tôi sẽ tuyển dụng khi đạt đến giới hạn về những gì AI có thể làm. Chúng tôi chưa đạt đến giới hạn đó, thậm chí còn cách rất xa", ông nói với Business Insider.

Dù phí sử dụng AI đắt đỏ, Keith Lee, giáo sư về AI và tài chính tại Trường Kinh doanh Gordon - Viện Trí tuệ nhân tạo Thụy Sĩ, dự đoán mọi chuyện có khả năng thay đổi trong tương lai, khi mức giá giảm mạnh.

Theo báo cáo tháng 3 của công ty phân tích Gartner, quá trình suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn với một nghìn tỷ tham số ước tính giảm hơn 90% trong bốn năm tới. Hạ tầng AI, thiết kế mô hình và nguồn cung phần cứng dự kiến cũng cải thiện. Các công ty AI có thể thay đổi cách định giá công cụ, chuyển từ hình thức đăng ký cố định sang định giá theo mức sử dụng.

Tuy nhiên, tính khả thi kinh tế của AI trong tương lai còn phụ thuộc việc công nghệ này có chứng minh được giá trị hay không. Theo ông Lee, AI cần chứng minh độ tin cậy, giảm ảo giác, giảm nhu cầu cần con người giám sát, đồng thời tích hợp hiệu quả vào cấu trúc doanh nghiệp.

Tin Gốc: Vnexpress