Cụ thể, ngày 17-21/6, hệ thống hỗ trợ tuyển sinh chung tại địa chỉ https://thisinh.thitotnghiepthpt.edu.vn sẽ mở để thí sinh thực hành đăng ký, điều chỉnh và bổ sung nguyện vọng xét tuyển.
Mỗi thí sinh được hỗ trợ thực hành trên hệ thống thực tế với đầy đủ các bước như quy trình đăng ký chính thức, ngoại trừ bước nộp lệ phí xét tuyển.
Đây là cơ hội để thí sinh làm quen với giao diện hệ thống, kiểm tra cách thức thêm, chỉnh sửa, sắp xếp nguyện vọng cũng như thao tác xác nhận thông tin. Việc trải nghiệm trước sẽ giúp giảm áp lực khi bước vào giai đoạn đăng ký chính thức, hạn chế những sai sót không đáng có trong quá trình thực hiện.
Thí sinh lưu ý, đây là giai đoạn thử nghiệm, tập dượt. Sau thời gian thử nghiệm kết quả sẽ bị xóa, không được lưu lại để xét tuyển chính thức. Đợt đăng ký xét tuyển chính thức diễn ra từ ngày 2/7 đến 17h00 ngày 14/7.
Bên cạnh việc thực hành đăng ký nguyện vọng, Bộ GD&ĐT cũng lưu ý thí sinh cần dành thời gian rà soát toàn bộ dữ liệu cá nhân đã được cập nhật trên hệ thống.
Trong đó, các nội dung cần đặc biệt lưu ý gồm: Kết quả học tập bậc THPT (điểm học bạ); điểm các kỳ thi đánh giá năng lực, đánh giá tư duy, năng khiếu; chứng chỉ ngoại ngữ hoặc các chứng chỉ quốc tế (nếu có); thông tin khu vực ưu tiên, đối tượng ưu tiên cùng các minh chứng liên quan.
Nếu phát hiện bất kỳ sai lệch hoặc thiếu sót nào, thí sinh cần chủ động liên hệ điểm tiếp nhận hồ sơ hoặc đơn vị có thẩm quyền để được rà soát và cập nhật kịp thời.
Theo đại diện Bộ GD&ĐT, nhiều năm qua, không ít trường hợp thí sinh bị ảnh hưởng quyền lợi xét tuyển chỉ vì những lỗi dữ liệu tưởng chừng rất nhỏ.
Đợt thực hành lần này là dịp để mỗi thí sinh kiểm tra lại toàn bộ hồ sơ tuyển sinh trực tuyến trước khi bước vào giai đoạn quyết định.
Tất cả các nguyện vọng đăng ký của thí sinh được hệ thống xử lý đồng thời. Sau quá trình lọc ảo, mỗi thí sinh chỉ có thể trúng tuyển vào một nguyện vọng duy nhất và là nguyện vọng cao nhất đủ điều kiện.
Khuyến cáo của Bộ GD&ĐT, thí sinh nên đặt ngành học yêu thích nhất ở vị trí cao nhất, tức nguyện vọng 1. Đây phải là ngành học, trường học mà thí sinh thực sự đam mê và mong muốn được theo học nhất, thay vì chọn trường dựa vào việc đoán định điểm chuẩn hay xu hướng đám đông.
Thí sinh cần nghiên cứu kỹ đề án tuyển sinh của từng trường để có cách lựa chọn nguyện vọng yêu thích sao cho phù hợp.
Các mốc thời gian quan trọng trong xét tuyển đại học như sau: Từ ngày 2/7 đến 17h ngày 14/7, thí sinh đăng ký, điều chỉnh và bổ sung nguyện vọng xét tuyển trực tuyến trên hệ thống chung, không giới hạn số lần và số lượng nguyện vọng.
Từ ngày 15/7 đến 17h ngày 21/7, thí sinh thực hiện nộp lệ phí xét tuyển trực tuyến theo đúng số lượng nguyện vọng đã đăng ký chính thức.
Trong thời gian đăng ký chính thức, thí sinh được quyền điều chỉnh, bổ sung nguyện vọng không giới hạn số lần.
Hệ thống sẽ khóa dữ liệu đăng ký sau 17h ngày 14/7 để phục vụ cho các bước lọc ảo và xét tuyển tiếp theo.
Từ luận văn tốt nghiệp của sinh viên Trường ĐH Bách khoa (ĐH Quốc gia TP.HCM), một nghiên cứu về kỹ thuật mới giúp AI trả lời câu hỏi trắc nghiệm ổn định hơn được đăng trên tạp chí quốc tế Q1.
Khởi nguồn từ một luận văn tốt nghiệp đại học, công trình nghiên cứu của thầy trò khoa khoa học và kỹ thuật máy tính của trường này đã được công bố trên tạp chí quốc tế hàng đầu về trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục sau khi trải qua nhiều vòng phản biện.
Bài báo Enhancing Large Language Model Performance for Automatic Zero-Shot Multiple-Choice Question Answering via Single-Token Logit Prompting của nhóm tác giả từ Việt Nam đã được công bố trên tạp chí Computers and Education: Artificial Intelligence.
Đây là tạp chí mở thuộc Nhà xuất bản Elsevier, hiện xếp hạng Q1, đứng đầu lĩnh vực giáo dục (Education), hạng 4 trong lĩnh vực khoa học máy tính ứng dụng (Computer Science Applications) và hạng 5 lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI- Artificial Intelligence), theo SCImago.
Nhóm tác giả gồm Đặng Phú Quốc - cựu sinh viên Trường ĐH Bách khoa (đồng tác giả chính), Trần Trương Tuấn Phát - giảng viên Trường ĐH Bách khoa (đồng tác giả chính), TS Vũ Đức Lý (giảng viên Trường ĐH Quốc tế Miền Đông), Nguyễn Song Thiên Long và Võ Thị Như Quỳnh cùng là sinh viên năm thứ ba Trường ĐH Bách khoa, được PGS.TS Quản Thành Thơ - Trưởng khoa khoa học và kỹ thuật máy tính Trường ĐH Bách khoa (ĐH Quốc gia TP.HCM) hướng dẫn.
Công trình tập trung vào đề xuất kỹ thuật viết lời nhắc (prompting) mới mang tên Single-Token Logit (STL) nhằm nâng cao độ chính xác và tính ổn định của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khi tự động trả lời câu hỏi trắc nghiệm (MCQ). Tác giả Đặng Phú Quốc cho biết nghiên cứu xuất phát từ luận văn tốt nghiệp đại học của anh.
"Ban đầu mình chỉ đặt mục tiêu giải quyết tốt một bài toán chuyên môn về mô hình ngôn ngữ lớn, chứ không kỳ vọng sẽ được công bố trên tạp chí thứ hạng cao. Sau khoảng 28 tháng kể từ khi bắt tay nghiên cứu, đến tháng 3-2026 công trình đã được đăng trên tạp chí Computers and Education: Artificial Intelligence", anh Quốc chia sẻ.
Thông tin thêm, anh Trần Trương Tuấn Phát cho hay nhóm đã trải qua nhiều vòng phản biện kín hai chiều. Mỗi vòng đều yêu cầu những cải tiến đáng kể như bổ sung thí nghiệm, làm rõ cách diễn giải, củng cố định hướng nghiên cứu và tái cấu trúc bản thảo.
Việc lựa chọn nơi nộp bài được nhóm thực hiện theo gợi ý của Nhà xuất bản Elsevier. Chỉ sau khi được chấp nhận, nhóm mới có thông tin đây là tạp chí đứng đầu thế giới trong lĩnh vực giáo dục (Education). "Đó là kết quả đặc biệt mà chính nhóm tác giả cũng không ngờ tới", PGS.TS Quản Thành Thơ nói thêm.
Từ thực tế nghiên cứu, nhóm nhận thấy hiện tượng gọi là giới hạn Multiple-Choice Symbol Binding (MCSB) làm giảm đáng kể độ tin cậy của LLM, nhất là khi ứng dụng vào chấm bài hay xây dựng ngân hàng câu hỏi của lĩnh vực giáo dục. Vì thế, nhóm đề xuất kỹ thuật Single-Token Logit (STL).
Thay vì đưa toàn bộ đáp án và yêu cầu mô hình chọn A - B - C - D như thông thường, STL tách từng đáp án riêng biệt và yêu cầu mô hình đánh giá theo dạng đúng - sai cho từng lựa chọn.
Hệ thống lần lượt hỏi "Đáp án này có đúng không?" và sử dụng xác suất của token "yes" để đánh giá mức độ phù hợp. "Cơ chế này giúp mô hình xác minh từng lựa chọn một cách độc lập, không bị chi phối bởi vị trí hay nhãn đáp án, khắc phục trực tiếp hạn chế của giới hạn MCSB", anh Phát nói về ưu điểm của nghiên cứu.
Nghiên cứu còn tích hợp kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho phép mô hình truy xuất kiến thức bên ngoài khi cần, giúp tăng độ chính xác theo ngữ cảnh cũng như kiểm tra độ ổn định của giải pháp trong các điều kiện khác nhau.
Khi thử nghiệm trên ba bộ dữ liệu khoa học chuẩn gồm ARC, OpenBookQA và SciQ, STL cho kết quả ngang bằng hoặc vượt trội so với nhiều phương pháp phổ biến với mức cải thiện lên tới 11 điểm phần trăm trong một số cấu hình, đồng thời giảm đáng kể chi phí tính toán.
Về tiềm năng ứng dụng, kỹ thuật STL có thể hỗ trợ giáo viên rà soát đề thi, tự động gợi ý đáp án cho câu hỏi chưa có lời giải, hỗ trợ chấm bài và phát triển các hệ thống học tập thông minh có khả năng giải thích kết quả đánh giá.
Theo PGS.TS Quản Thành Thơ, công bố không chỉ đóng góp xuất sắc về mặt giá trị học thuật đối với các nghiên cứu trong lĩnh vực LLM mà còn cho thấy việc nâng cao độ tin cậy của AI không nhất thiết phải đến từ mô hình lớn hơn hay kiến trúc phức tạp. "Đôi khi chỉ một thay đổi nhỏ trong cách thiết kế lời nhắc (prompt) cũng có thể tạo ra khác biệt lớn trong ứng dụng thực tế", ông Thơ nhận định.
Sáng 1.6, Hội Gặp gỡ Việt Nam phối hợp Trung tâm quốc tế Khoa học và giáo dục liên ngành (ICISE, ở phường Quy Nhơn Nam, Gia Lai) cùng Viện Vật lý lý thuyết cơ bản Mỹ (FTPI) khai mạc hội thảo vật lý lượng tử quốc tế với chủ đề "Những tiến bộ mới trong nghiên cứu các hệ điện tử tương quan mạnh".
Hội thảo diễn ra đến ngày 5.6, quy tụ hơn 40 nhà khoa học đến từ 11 quốc gia và vùng lãnh thổ gồm Việt Nam, Trung Quốc,Mỹ, Đức, Hàn Quốc, Singapore, Ấn Độ, Brazil, Ai Cập, Nhật Bản và Đài Loan.
Đáng chú ý, chương trình có sự tham gia của nhiều nhà khoa học hàng đầu thế giới trong lĩnh vực vật lý vật chất ngưng tụ như GS Subir Sachdev (Đại học Harvard), GS Charles Kane (Đại học Pennsylvania), GS Philip W. Phillips (Đại học Illinois Urbana-Champaign), GS Andrey V. Chubukov (Đại học Minnesota), GS Đàm Thanh Sơn (Đại học Chicago) và GS Haruki Watanabe (Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông)…
Trong đó, GS Đàm Thanh Sơn sẽ đến Gia Lai vào ngày 3.6 để tham gia các hoạt động tại hội thảo này.
Theo ban tổ chức, hội thảo nhằm tạo diễn đàn để các chuyên gia quốc tế cập nhật những thành tựu lý thuyết và thực nghiệm mới nhất, trao đổi các vấn đề còn bỏ ngỏ, đồng thời định hướng những hướng nghiên cứu đột phá trong lĩnh vực vật lý lượng tử tương quan mạnh.
Chương trình gồm 30 báo cáo khoa học, tập trung vào các chủ đề tiên tiến như boson hóa 2 chiều, siêu dẫn trong chế độ tương tác mạnh, các hiện tượng mới trong hệ electron - phonon tương tác mạnh, vật lý hiệu ứng Hall lượng tử phân đoạn, chất cách điện Chern phân đoạn, siêu dẫn anyon, các trạng thái trật tự phi thông thường và các đối xứng tổng quát trong vật lý chất đông đặc.
Phát biểu tại lễ khai mạc, TS Nguyễn Hữu Hà, Phó giám đốc Sở KH-CN tỉnh Gia Lai, cho biết hội thảo là diễn đàn học thuật quan trọng, tạo điều kiện để các nhà khoa học trong nước và quốc tế trao đổi kết quả nghiên cứu, thảo luận những vấn đề khoa học mới nổi, đồng thời mở rộng cơ hội hợp tác trong tương lai.
Theo TS Nguyễn Hữu Hà, trong bối cảnh khoa học - công nghệ phát triển mạnh mẽ, đặc biệt ở lĩnh vực vật lý vật chất ngưng tụ và vật liệu lượng tử tiên tiến, các nghiên cứu về hệ điện tử tương quan mạnh đang mở ra những cách tiếp cận mới, góp phần làm sâu sắc hiểu biết về bản chất vật chất và tạo nền tảng cho các công nghệ thế hệ mới.
Hội thảo vật lý lượng tử lần này hướng tới 3 mục tiêu chính: tăng cường kết nối giữa các nhà khoa học hàng đầu với các nhà nghiên cứu trẻ, thúc đẩy đối thoại học thuật đa chiều về những vấn đề lớn của ngành và khởi xướng các chương trình hợp tác nghiên cứu quốc tế mới với sự tham gia của cộng đồng vật lý Việt Nam.
Hôm nay (5.6), ĐH Quốc gia TP.HCM công bố phổ điểm thi đánh giá năng lực đợt 2 năm 2026. Kỳ thi được tổ chức vào ngày 24.5 tại 15 tỉnh, thành phố với sự tham gia của 170.125 thí sinh, đạt tỷ lệ dự thi 98,3% trên tổng số 173.121 thí sinh đăng ký dự thi.
Kết quả phân tích cho thấy phân bố điểm đợt 2 năm 2026 tiếp tục có dạng gần phân bố chuẩn với dạng hình chuông cân đối. Phân bố điểm trải rộng phản ánh khả năng đánh giá thí sinh trên dải năng lực rộng và khả năng phân loại tốt của đề thi.
Khoảng 35% thí sinh đạt dưới 600 điểm, 58% đạt dưới 700 điểm, 78% đạt dưới 800 điểm và khoảng 8% thí sinh đạt từ 900 điểm trở lên. Các số liệu này cho thấy phổ điểm được phân bố hợp lý, có sự phân tầng rõ rệt giữa các nhóm năng lực và phù hợp với mục tiêu sử dụng kết quả thi trong tuyển sinh đại học.
So sánh với đợt 1 năm 2026, phân bố điểm của hai đợt thi có hình dạng tương đồng nhưng có phần "lệch trái" nhẹ và trải rộng hơn so với đợt 1.
Điểm trung bình đợt 2 là 670,9 điểm, thấp hơn mức điểm 682,0 của đợt 1. Độ rộng của phân bố điểm của đợt 2 cũng lớn hơn, cho thấy đề thi tiếp tục đánh giá hiệu quả thí sinh trên nhiều mức năng lực khác nhau.
Kết quả "lệch trái" nhẹ của phân bố điểm đợt 2 chủ yếu đến từ tính đa dạng của hơn 170.000 thí sinh tham gia kỳ thi. Nhóm 109.799 thí sinh thi cả 2 đợt có kết quả đợt 2 được cải thiện nhẹ. Điểm trung bình tăng từ 696,3 ở đợt 1 lên 713,7 ở đợt 2. Trong khi đó, nhóm 60.319 thí sinh chỉ thi đợt 2 có kết quả thấp đáng kể so với mặt bằng chung, "kéo" phân bố điểm toàn phần của đợt 2 "lệch trái" so với phân bố điểm toàn phần của đợt 1.
Kết quả phân tích độ khó và độ phân biệt cho thấy phần lớn các câu hỏi trong đề thi nằm ở mức độ khó trung bình, phù hợp với mục tiêu đánh giá năng lực phục vụ tuyển sinh đại học.
Đặc biệt, hơn 92% câu hỏi đạt mức độ phân biệt tốt và rất tốt, cho thấy đề thi có khả năng phân loại hiệu quả giữa các nhóm thí sinh có năng lực khác nhau. Bên cạnh các câu hỏi ở mức độ trung bình, đề thi vẫn duy trì tỷ lệ hợp lý các câu hỏi khó và rất khó nhằm mở rộng dải đo, qua đó nâng cao khả năng phân hóa phục vụ công tác tuyển sinh.
Thí sinh có thể tra cứu kết quả thi và tải giấy chứng nhận kết quả thi điện tử thông qua tài khoản đăng ký dự thi trên hệ thống. ĐH Quốc gia TP.HCM tiếp tục triển khai hình thức cấp giấy chứng nhận điện tử nhằm tạo thuận lợi cho thí sinh, các cơ sở giáo dục ĐH và phù hợp với định hướng chuyển đổi số trong công tác khảo thí và tuyển sinh.
