Kevan Parekh, Giám đốc tài chính Apple, nói với Financial Times rằng iPhone 17 đang là sản phẩm thành công nhất trong lịch sử công ty, nhưng không nêu chi tiết về doanh số.
CEO Tim Cook cũng khẳng định doanh số iPhone, nhất là sức hút của dòng sản phẩm mới, là động lực cho kết quả kinh doanh ấn tượng của hãng trong quý đầu năm. Cụ thể, Apple đạt doanh thu 111,2 tỷ USD, tăng 17% so với cùng kỳ năm ngoái, và lợi nhuận 29,6 tỷ USD.
Thế hệ iPhone 17 bao gồm iPhone 17, 17 Pro, 17 Pro Max và 17e. Trong lễ công bố vào tháng 9/2025, Apple cũng lần đầu giới thiệu dòng điện thoại siêu mỏng iPhone Air.
Theo Tim Cook, nhu cầu mua sắm iPhone đang ở mức “vượt mọi bảng xếp hạng”. Tuy nhiên, công ty hiện đối mặt với tình trạng khan hàng vì chuỗi cung ứng thiếu sự linh động để có thể bổ sung linh kiện kịp thời. Doanh số iPhone bị kìm hãm một phần do nguồn cung chip A19 và A19 Pro từ TSMC bị hạn chế. Lý do là TSMC ưu tiên năng lực sản xuất chip nhớ phục vụ cơn sốt xây dựng trung tâm dữ liệu AI.
Macrumors nhận định, khó khăn về nguồn cung chip nhớ được dự báo gia tăng áp lực lên thế hệ iPhone 18, dự kiến ra mắt tháng 9. Với việc iPhone 17 tạo kỷ lục mới về độ phổ biến, giới phân tích đang chờ đợi liệu Apple có thể giải quyết bài toán linh kiện để duy trì đà tăng trưởng cho thế hệ tiếp smartphone theo hay không.
Tin Gốc: Vnexpress
Khoa Học Công Nghệ
Trung Quốc gây bất ngờ với siêu máy tính không cần GPU Nvidia

Khi cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra gay gắt, Trung Quốc đã quyết định từ chối sử dụng card đồ họa (GPU) Nvidia và tập trung vào phát triển công nghệ tự cung tự cấp. Quốc gia này đã đạt được những bước tiến đáng kể trong nhiều lĩnh vực công nghệ, trong đó nổi bật là siêu máy tính LineShine.
Theo BGR, siêu máy tính LineShine có khả năng đạt hiệu năng lên đến 1,54 exaflop nhờ vào hệ thống nhiều bộ xử lý LX2, được phát triển dựa trên kiến trúc Armv9. Mỗi bộ xử lý bao gồm 304 lõi CPU, cho phép LineShine hoạt động mà không cần GPU, điều khác biệt so với hầu hết siêu máy tính hiện nay thường phụ thuộc vào GPU cho tính toán song song. Thay vào đó, LineShine sử dụng CPU để điều phối và thực hiện các hoạt động tính toán tổng quát.
Với 20.480 nút tính toán, mỗi nút chứa hai bộ xử lý, tổng số lõi CPU của LineShine lên tới 2.451.840. Hệ thống này được trang bị SME (Scalable Matrix Extension) và Arm SVE (Scalable Vector Extension) nhằm tăng cường sức mạnh tính toán cho các phép toán ma trận và vectơ, rất cần thiết cho việc huấn luyện AI.
Bên cạnh đó, bộ nhớ đệm L1 32 KB cho lệnh và dữ liệu, cùng với các cụm bộ nhớ đệm L2 28,5 MB, giúp việc truyền dữ liệu diễn ra mượt mà. Mạng tốc độ cao LQLink kết nối tất cả các lõi với tốc độ 1,6 Tb/s mỗi nút, cho phép LineShine thực hiện các hoạt động mà không cần GPU.
Mặc dù thiết kế của LineShine là một kỳ tích công nghệ, tuy nhiên siêu máy tính này cũng có những nhược điểm. Việc chỉ sử dụng CPU giúp loại bỏ các hạn chế về bộ nhớ GPU, nhưng hiệu quả tổng thể của LineShine vẫn không thể so sánh với các siêu máy tính kết hợp CPU/GPU. LineShine có thể duy trì hiệu năng 1,54 exaflop, nhưng vẫn kém xa siêu máy tính El Capitan, hiện giữ danh hiệu siêu máy tính nhanh nhất thế giới với hiệu năng 1,809 exaflop và 11,3 triệu lõi CPU và GPU.
Trong thời đại mà Nvidia đóng vai trò quan trọng cho các máy tính AI, sự xuất hiện của LineShine thực sự đáng xem. Mặc dù không mạnh mẽ như các siêu máy tính phương Tây, nhưng LineShine bù đắp cho điều đó bằng khả năng thích ứng tuyệt vời.
Tin Gốc: Thanh Niên

"Thành thật mà nói, xAI là một dạng thất bại, bởi đội ngũ sáng lập công ty đã rời đi", ông nhận xét trong phỏng vấn với CNBC ngày 18/6. "Elon đang trong vị thế rất khó khăn để thu hút những nhân tài hàng đầu trong lĩnh vực AI, bởi ông ấy đã không đối xử theo cách thực sự tốt đẹp với đội ngũ trước đây".
Phát biểu của LeCun khơi lại mối bất hòa kéo dài giữa ông và người giàu nhất hành tinh. Yann LeCun từng lên mạng xã hội X chê các phát ngôn của Musk là "thuyết âm mưu", còn ông chủ xAI đáp trả rằng LeCun "lạc hậu với AI từ lâu".
Hồi tháng 2, Musk quyết định sáp nhập xAI vào SpaceX - công ty công nghệ hàng không vũ trụ hiện đạt mức vốn hóa 2.400 tỷ USD. Tuy nhiên, báo cáo tài chính quý I/2026 cho thấy mảng AI của SpaceX đang gánh khoản lỗ hoạt động 2,5 tỷ USD.
"Tôi không lạc quan về triển vọng của xAI. Họ không có cửa để đấu lại OpenAI hay Anthropic", cựu giám đốc khoa học AI của Meta và hiện sáng lập AMI Labs nói.
LeCun cũng cảnh báo "vụ nổ bong bóng AI" của toàn ngành khi chi phí vận hành đang vượt sức chịu đựng của doanh nghiệp. Sam Altman, CEO của OpenAI, tuần trước cũng thừa nhận chi phí đang là "vấn đề nhức nhối".
"Giá dịch vụ đầu ra tăng, chi phí vận hành có giảm nhưng tốc độ quá chậm. Hầu hết công ty AI đều đang lỗ và sống bằng tiền túi của nhà đầu tư. Tình trạng này không thể kéo dài. Nếu các phòng thí nghiệm lớn không tìm ra cách cắt giảm chi phí, bong bóng AI chắc chắn sẽ nổ", ông nhận định.
Bên cạnh bài toán kinh tế, nhà khoa học nổi tiếng cũng đề cập đến giới hạn của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cho rằng chúng mạnh về lập trình hoặc giải toán nhờ khả năng dự đoán từ ngữ theo xác suất, nhưng phí duy trì lại quá đắt đỏ so với mức chi trả của người dùng. Ông ủng hộ mô hình thế giới (World Model), hướng tới việc giúp máy tính hiểu cách thế giới thực vận hành thông qua quy luật nguyên nhân - kết quả và các hành động, khác với LLM hiện nay.
"Chúng ta sẽ không thể có được hệ thống tác nhân AI tự chủ, đáng tin cậy nếu cứ bám lấy LLM mà không chuyển sang xây dựng dựa trên các mô hình thế giới", ông nhấn mạnh.
LeCun, 66 tuổi, là nhà khoa học nổi tiếng trong lĩnh vực AI. Ông cùng với giáo sư Geoffrey Hinton và Yoshua Bengio được mệnh danh là Godfather of AI (bố già AI). Ông gia nhập Meta năm 2013, đứng đầu FAIR - nhóm đã tạo ra mô hình nguồn mở đầu tiên của Meta mang tên Llama - và là nhà khoa học trưởng về AI của công ty. Tuy nhiên, ông rời công ty của Mark Zuckerberg năm 2025 để lập công ty khởi nghiệp riêng chuyên về "khả năng mô phỏng thế giới".
Trước khi rời Meta, LeCun đánh giá LLM hữu ích nhưng không có tiềm năng thông minh như người, rằng lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bị thổi phồng quá mức, đặc biệt với cuộc đua phát triển LLM. Để bước vào cuộc cách mạng tiếp theo, các công ty cần "lùi lại một bước", tìm ra những gì còn thiếu trong những phương pháp tiếp cận hiện tại nếu muốn tạo AI thông minh ở cấp độ con người.
Tin Gốc: Vnexpress

Vừa qua, Bí thư Thành ủy Hà Nội Trần Đức Thắng, Trưởng Ban Chỉ đạo 57 Thành ủy, đã chủ trì cuộc họp chuyên đề về khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số trên địa bàn Thủ đô.
Theo đánh giá của lãnh đạo thành phố, thời gian qua Hà Nội đã chủ động ban hành nhiều chương trình, kế hoạch liên quan đến chuyển đổi số. Một số lĩnh vực như dữ liệu số, hạ tầng số, thể chế và đổi mới sáng tạo bước đầu đã xác định được mục tiêu, phạm vi triển khai và sản phẩm đầu ra.
Chuyển từ quản lý đầu việc sang quản trị bằng dữ liệu
Một trong những định hướng lớn được thành phố nhấn mạnh là chuyển mạnh từ phương thức quản lý theo đầu việc sang quản trị bằng dữ liệu, sản phẩm và hiệu quả thực chất.
Dữ liệu sẽ trở thành nền tảng cốt lõi cho chuyển đổi số, cải cách thủ tục hành chính, phát triển kinh tế số, xã hội số cũng như ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý.
Các nhiệm vụ được yêu cầu triển khai theo nguyên tắc “rõ việc, rõ đầu mối, rõ trách nhiệm, rõ thời hạn và rõ sản phẩm đầu ra”, đồng thời phải có khả năng đo đếm, kiểm chứng hiệu quả cụ thể.
Thành phố cũng giao nghiên cứu xây dựng hệ thống báo cáo số dùng chung cho 4 trục quản lý, kết nối với hệ thống Trung ương nhằm giảm tình trạng báo cáo trùng lặp, nhập liệu nhiều lần và xử lý thủ công.
Hệ thống này dự kiến sẽ được thí điểm ngay trong tháng 6 đối với các nội dung đủ điều kiện.
Đáng chú ý, Hà Nội đang nghiên cứu triển khai phần mềm văn phòng có bản quyền cho toàn bộ cán bộ, công chức, viên chức và người lao động trong hệ thống chính trị thành phố.
Theo đánh giá, đây là bước đi nhằm xây dựng môi trường làm việc số đồng bộ, chuyên nghiệp và an toàn hơn trong các cơ quan quản lý nhà nước.
Ưu tiên làm sạch dữ liệu đất đai và hạ tầng
Trong lĩnh vực dữ liệu số, Hà Nội yêu cầu các sở ngành rà soát, chuẩn hóa và hoàn thiện cơ sở dữ liệu chuyên ngành, đảm bảo dữ liệu có khả năng kết nối, chia sẻ và dùng chung trên toàn hệ thống.
Các nhóm dữ liệu trọng yếu như quy hoạch, đầu tư, tài chính ngân sách, xây dựng và hạ tầng kỹ thuật sẽ được ưu tiên làm sạch, gắn nhãn dữ liệu và xây dựng API để tích hợp vào kho dữ liệu dùng chung của thành phố.
Đối với lĩnh vực đất đai, Ban Chỉ đạo yêu cầu triển khai kế hoạch cao điểm hoàn thiện dữ liệu đất đai trước ngày 30/6/2026.
Tiến độ sẽ được phân rã theo từng tuần, từng địa bàn và từng nhóm dữ liệu cụ thể nhằm đẩy nhanh việc xử lý.
Song song với đó, Hà Nội cũng đang xây dựng Đề án “Sổ đỏ trao tay”, tập trung rà soát quy trình, điều kiện pháp lý và liên thông dữ liệu để rút ngắn thời gian giải quyết thủ tục cho người dân.
Rà soát 30 bài toán lớn của Thủ đô
Ngoài hạ tầng dữ liệu, Hà Nội cũng yêu cầu rà soát 30 bài toán lớn của thành phố để lựa chọn các nhiệm vụ cấp bách, có tác động lớn và có khả năng tạo ra sản phẩm ứng dụng ngay trong năm 2026.
Các lĩnh vực được ưu tiên không chỉ bao gồm công nghệ, quản trị đô thị mà còn mở rộng sang văn hóa, công nghiệp văn hóa và các sản phẩm sáng tạo gắn với lịch sử, di sản Hà Nội.
Theo định hướng của thành phố, việc đặt hàng các bài toán thực tiễn sẽ theo hướng mở, không giới hạn trong các trường đại học hay viện nghiên cứu tại Hà Nội mà huy động cả doanh nghiệp công nghệ, chuyên gia quốc tế và người Việt Nam ở nước ngoài tham gia.
Hà Nội cũng nghiên cứu triển khai một số cơ chế thử nghiệm có kiểm soát đối với công nghệ chiến lược, gắn với các bài toán thực tế của thành phố.
Theo giới chuyên gia, việc chuyển từ tư duy quản lý hành chính sang tư duy kiến tạo phát triển bằng dữ liệu và công nghệ sẽ là bước quan trọng để Hà Nội tiến gần hơn mục tiêu xây dựng đô thị thông minh, đồng bộ và có khả năng dự báo dài hạn.
Tin Gốc: Dân Trí

