Vừa qua, Bí thư Thành ủy Hà Nội Trần Đức Thắng, Trưởng Ban Chỉ đạo 57 Thành ủy, đã chủ trì cuộc họp chuyên đề về khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số trên địa bàn Thủ đô.
Theo đánh giá của lãnh đạo thành phố, thời gian qua Hà Nội đã chủ động ban hành nhiều chương trình, kế hoạch liên quan đến chuyển đổi số. Một số lĩnh vực như dữ liệu số, hạ tầng số, thể chế và đổi mới sáng tạo bước đầu đã xác định được mục tiêu, phạm vi triển khai và sản phẩm đầu ra.
Chuyển từ quản lý đầu việc sang quản trị bằng dữ liệu
Một trong những định hướng lớn được thành phố nhấn mạnh là chuyển mạnh từ phương thức quản lý theo đầu việc sang quản trị bằng dữ liệu, sản phẩm và hiệu quả thực chất.
Dữ liệu sẽ trở thành nền tảng cốt lõi cho chuyển đổi số, cải cách thủ tục hành chính, phát triển kinh tế số, xã hội số cũng như ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý.
Các nhiệm vụ được yêu cầu triển khai theo nguyên tắc “rõ việc, rõ đầu mối, rõ trách nhiệm, rõ thời hạn và rõ sản phẩm đầu ra”, đồng thời phải có khả năng đo đếm, kiểm chứng hiệu quả cụ thể.
Thành phố cũng giao nghiên cứu xây dựng hệ thống báo cáo số dùng chung cho 4 trục quản lý, kết nối với hệ thống Trung ương nhằm giảm tình trạng báo cáo trùng lặp, nhập liệu nhiều lần và xử lý thủ công.
Hệ thống này dự kiến sẽ được thí điểm ngay trong tháng 6 đối với các nội dung đủ điều kiện.
Đáng chú ý, Hà Nội đang nghiên cứu triển khai phần mềm văn phòng có bản quyền cho toàn bộ cán bộ, công chức, viên chức và người lao động trong hệ thống chính trị thành phố.
Theo đánh giá, đây là bước đi nhằm xây dựng môi trường làm việc số đồng bộ, chuyên nghiệp và an toàn hơn trong các cơ quan quản lý nhà nước.
Ưu tiên làm sạch dữ liệu đất đai và hạ tầng
Trong lĩnh vực dữ liệu số, Hà Nội yêu cầu các sở ngành rà soát, chuẩn hóa và hoàn thiện cơ sở dữ liệu chuyên ngành, đảm bảo dữ liệu có khả năng kết nối, chia sẻ và dùng chung trên toàn hệ thống.
Các nhóm dữ liệu trọng yếu như quy hoạch, đầu tư, tài chính ngân sách, xây dựng và hạ tầng kỹ thuật sẽ được ưu tiên làm sạch, gắn nhãn dữ liệu và xây dựng API để tích hợp vào kho dữ liệu dùng chung của thành phố.
Đối với lĩnh vực đất đai, Ban Chỉ đạo yêu cầu triển khai kế hoạch cao điểm hoàn thiện dữ liệu đất đai trước ngày 30/6/2026.
Tiến độ sẽ được phân rã theo từng tuần, từng địa bàn và từng nhóm dữ liệu cụ thể nhằm đẩy nhanh việc xử lý.
Song song với đó, Hà Nội cũng đang xây dựng Đề án “Sổ đỏ trao tay”, tập trung rà soát quy trình, điều kiện pháp lý và liên thông dữ liệu để rút ngắn thời gian giải quyết thủ tục cho người dân.
Rà soát 30 bài toán lớn của Thủ đô
Ngoài hạ tầng dữ liệu, Hà Nội cũng yêu cầu rà soát 30 bài toán lớn của thành phố để lựa chọn các nhiệm vụ cấp bách, có tác động lớn và có khả năng tạo ra sản phẩm ứng dụng ngay trong năm 2026.
Các lĩnh vực được ưu tiên không chỉ bao gồm công nghệ, quản trị đô thị mà còn mở rộng sang văn hóa, công nghiệp văn hóa và các sản phẩm sáng tạo gắn với lịch sử, di sản Hà Nội.
Theo định hướng của thành phố, việc đặt hàng các bài toán thực tiễn sẽ theo hướng mở, không giới hạn trong các trường đại học hay viện nghiên cứu tại Hà Nội mà huy động cả doanh nghiệp công nghệ, chuyên gia quốc tế và người Việt Nam ở nước ngoài tham gia.
Hà Nội cũng nghiên cứu triển khai một số cơ chế thử nghiệm có kiểm soát đối với công nghệ chiến lược, gắn với các bài toán thực tế của thành phố.
Theo giới chuyên gia, việc chuyển từ tư duy quản lý hành chính sang tư duy kiến tạo phát triển bằng dữ liệu và công nghệ sẽ là bước quan trọng để Hà Nội tiến gần hơn mục tiêu xây dựng đô thị thông minh, đồng bộ và có khả năng dự báo dài hạn.
Theo các chuyên gia công nghệ, phần lớn người dùng hiện nay mới chỉ sử dụng khoảng 20% công năng của Google Maps. Số còn lại chính là những tính năng bí mật ít người nhưng giúp mọi người làm chủ mọi tình huống, từ việc né cầu thang bộ khi kéo vali nặng cho đến việc thoát khỏi những thảm họa thiên nhiên bất ngờ.
Thay vì phải tải hàng chục ứng dụng trung gian gây ngốn pin và tốn phí, người dùng thông thái đang tận dụng triệt để những tính năng 'ẩn' hữu ích ngay trên Google Maps để biến những chuyến hành trình từ ác mộng lạc lối thành những trải nghiệm nghỉ dưỡng đích thực.
Nỗi ám ảnh mang tên "Tối nay ăn gì?" trong các chuyến đi tập thể chính thức được giải quyết bằng tính năng chia sẻ danh sách vị trí đã lưu. Thay vì tranh cãi nảy lửa trong nhóm chat, mọi thành viên giờ đây có thể cùng đóng góp các địa điểm yêu thích vào một bản đồ chung và bình chọn bằng emoji. Kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ đặt chỗ, việc chốt địa điểm ăn uống trở nên nhanh chóng hơn bao giờ hết.
Để làm điều này, hãy mở Google Maps và tìm kiếm một địa điểm. Sau đó nhấn Lưu, chọn Danh sách mới, đặt tên tùy ý và thiết lập chia sẻ. Sau khi hoàn tất, hãy chia sẻ liên kết với nhóm của bạn để mọi người có thể tham gia và bình chọn.
Việc lạc lối trong những sân bay khổng lồ hay các ga tàu điện ngầm đa tầng sẽ không còn là nỗi lo nhờ tính năng Directory. Đây được ví như một bản đồ xuyên thấu, hiển thị chi tiết sơ đồ từng tầng, vị trí phòng chờ thương gia, nhà vệ sinh hay thậm chí là trạm sạc điện thoại gần nhất. Bạn sẽ ung dung đi thẳng đến cửa khởi hành trong khi những người khác vẫn đang loay hoay trước các bảng chỉ dẫn lỗi thời.
Điều bạn cần làm là lấy điện thoại ra khỏi túi quần, mở Google Maps và tìm kiếm sân bay, sau đó vào tab Bản đồ. Chỉ trong vài giây, sơ đồ các tầng sẽ nhanh chóng được xác định chính xác. Bằng cách này, bạn sẽ có được tuyến đường đi bộ nhanh nhất đến các phòng chờ của hãng hàng không, nhà vệ sinh hoặc quán cà phê.
Sự an toàn được đặt lên hàng đầu với sự tích hợp của AI hội thoại Gemini. Người lái xe không còn cần phải chạm tay vào màn hình khi đang lưu thông. Chỉ bằng một câu lệnh tự nhiên như: "Tìm cho tôi một quán cà phê có không gian yên tĩnh và chỗ đậu xe rộng rãi", hệ thống sẽ tự động phân tích đánh giá từ cộng đồng và thiết lập lộ trình tối ưu nhất. Thậm chí, bạn có thể đưa ra những yêu cầu mơ hồ như "Đưa tôi đến nơi nào đó có đồ nướng được mọi người đánh giá cao", AI vẫn đủ thông minh để hiểu và đáp ứng.
Một trong những rào cản lớn nhất của du lịch khám phá là mất sóng di động. Tuy nhiên, với tính năng bản đồ ngoại tuyến (Offline Maps), bạn hoàn toàn có thể điều hướng chính xác giữa rừng sâu hay vùng cao nguyên hẻo lánh. Kết hợp với chế độ Wheelchair accessible, người dùng có thể chủ động tìm kiếm các lộ trình ưu tiên thang máy và đường dốc, một giải pháp hữu ích thực sự khi bạn đang phải vật lộn với những chiếc vali hành lý ký gửi siêu nặng.
Không chỉ dừng lại ở chỉ đường, Google Maps còn đóng vai trò như một 'vệ sĩ số' với tính năng cảnh báo khủng hoảng (Crisis alert). Hệ thống sẽ liên tục cập nhật dữ liệu về lũ lụt, cháy rừng hay bão lớn trên toàn cầu để đưa ra các thông báo khẩn cấp và tự động tìm đường vòng tránh xa vùng nguy hiểm. Trong những trường hợp khẩn cấp nhất, tính năng Plus Codes (mã tọa độ ngắn gọn) sẽ giúp lực lượng cứu hộ xác định vị trí của bạn chính xác đến từng mét ngay cả khi không có địa chỉ nhà hay tên đường.
Tận dụng tốt loạt tính năng này, chiếc điện thoại trong túi bạn không còn đơn thuần là thiết bị liên lạc, mà đã thực sự trở thành một 'la bàn thông minh' giúp mọi chuyến đi trở nên an toàn, tiện nghi và trọn vẹn hơn.
Chủ trì họp Thường trực Ban Chỉ đạo Trung ương về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số về nghiên cứu khoa học cơ bản sáng 25/5, Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm cho rằng đây là vấn đề chiến lược, liên quan trực tiếp đến mô hình phát triển, năng lực tự chủ và vị thế quốc gia của Việt Nam trong nhiều thập niên tới.
Theo ông, mô hình tăng trưởng hiện nay của Việt Nam còn dựa nhiều vào gia công, lắp ráp, khai thác tài nguyên, lao động giá rẻ và tiếp nhận công nghệ từ bên ngoài. Năng suất lao động, năng lực đổi mới sáng tạo, làm chủ công nghệ nền tảng và tự chủ chiến lược còn nhiều hạn chế.
Ông đánh giá nghiên cứu khoa học cơ bản chưa tương xứng với yêu cầu phát triển đất nước trong giai đoạn mới. Đầu tư còn thấp, chưa hình thành hệ sinh thái nghiên cứu mạnh, ổn định và có chiều sâu tích lũy dài hạn. Hoạt động nghiên cứu còn phân tán, thiếu liên kết, thiếu trường phái khoa học, thiếu nhóm nghiên cứu mạnh và chưa gắn với chiến lược phát triển quốc gia.
Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm cho rằng cơ chế quản lý khoa học còn nặng tư duy hành chính, phụ thuộc hồ sơ, thủ tục, chứng từ, dự toán năm và tâm lý sợ sai, sợ trách nhiệm. Việt Nam cũng thiếu các trung tâm nghiên cứu xuất sắc, phòng thí nghiệm hiện đại, trong khi nhân lực khoa học đang trở thành điểm nghẽn chiến lược, tình trạng chảy máu chất xám vẫn diễn ra.
"Một quốc gia có thể nhập khẩu công nghệ, nhưng không thể nhập khẩu mô hình phát triển phù hợp với lịch sử, văn hóa và điều kiện của chính mình", Tổng Bí thư, Chủ tịch nước nói khi đề cập vai trò của khoa học xã hội và nhân văn.
Theo định hướng được nêu tại cuộc họp, Việt Nam đặt mục tiêu đến năm 2030 chi khoảng 2% ngân sách cho nghiên cứu và phát triển; nguồn nhân lực nghiên cứu đạt 12 người trên 10.000 dân; có 40-50 tổ chức khoa học và công nghệ được xếp hạng khu vực và quốc tế; công bố khoa học quốc tế tăng trung bình 10% mỗi năm; số lượng sáng chế tăng 16-18% mỗi năm.
Tổng Bí thư, Chủ tịch nước yêu cầu tháo gỡ toàn bộ nút thắt về nghiên cứu khoa học cơ bản trước tháng 6/2027 để xây dựng một số trung tâm nghiên cứu xuất sắc và nhóm nghiên cứu mạnh. Cơ chế tài trợ 5 năm, 10 năm, 15 năm sẽ được áp dụng với các nhóm nghiên cứu mạnh và trung tâm nghiên cứu xuất sắc.
Ông nhấn mạnh cơ chế quản lý khoa học phải chuyển mạnh sang hậu kiểm, tập trung đánh giá chất lượng, kết quả và tác động dài hạn. "Cơ chế quản lý phải chấp nhận rủi ro khoa học, giảm hành chính hóa, bảo vệ tự do học thuật, đề cao trách nhiệm giải trình và liêm chính khoa học", Tổng Bí thư, Chủ tịch nước nói.
Theo định hướng đến năm 2045, Việt Nam sẽ hình thành một số lĩnh vực khoa học cơ bản có năng lực cạnh tranh quốc tế, từng bước xây dựng trường phái khoa học Việt Nam và nâng cao năng lực tự chủ ở một số công nghệ chiến lược.
Lãnh đạo Đảng, Nhà nước cũng yêu cầu phát triển hệ sinh thái nhân tài khoa học từ phát hiện sớm, đào tạo tinh hoa, nghiên cứu sinh, sau tiến sĩ, trưởng nhóm trẻ, chuyên gia đầu ngành đến trí thức Việt Nam toàn cầu; đồng thời đầu tư phòng thí nghiệm trọng điểm, hạ tầng tính toán hiệu năng cao, dữ liệu khoa học, thư viện số và kho dữ liệu văn hóa - ngôn ngữ - di sản số.
"Dữ liệu phải được coi là hạ tầng chiến lược của nghiên cứu cơ bản trong thời đại AI", ông nói.
Dù có chung thiết kế đầu cắm, thực tế bên trong mỗi sợi cáp USB-C lại là một hệ thống linh kiện hoàn toàn khác nhau. Việc thiếu nhãn mác thông số rõ ràng đang biến loại cáp 'vạn năng' này thành nỗi phiền toái khi người dùng không thể phân biệt được khả năng truyền tải thực tế của chúng.
Khác biệt lớn nhất nằm ở số lượng lõi dây và các chip điều khiển tích hợp. Hai sợi cáp trông giống hệt nhau có thể mang những đặc tính kỹ thuật riêng biệt. Đầu tiên, những sợi cáp thông thường chỉ tải được dòng điện 3A (khoảng 60W). Để đạt mức 5A (lên đến 100W hoặc 240W), cáp sạc bắt buộc phải có chip E-marker để điều phối năng lượng an toàn.
Ngoài ra, một sợi cáp USB-C giá rẻ có thể chỉ hỗ trợ chuẩn USB 2.0 với tốc độ chậm chạp, trong khi các loại cáp cao cấp hỗ trợ USB4 cho phép truyền tệp tin dung lượng lớn chỉ trong vài giây.
Vấn đề này thường không nằm ở việc cáp bị hư mà do sự xung đột trong giao thức kết nối, cụ thể:
Người dùng được khuyến cáo nên kiểm tra kỹ các ký hiệu tiêu chuẩn USB-IF trên bao bì hoặc lựa chọn cáp từ các nhà sản xuất có công bố thông số chi tiết để tránh lãng phí và đảm bảo an toàn cho thiết bị.
