Hiện tại, Intel Products Việt Nam (IPV) trở thành cơ sở lắp ráp và kiểm định chip lớn nhất trong mạng lưới toàn cầu của Intel, tạo ra khoảng 6.500 việc làm trong lĩnh vực công nghệ cao.
Tính đến nay, Intel đã cam kết đầu tư tổng cộng 4,1 tỷ USD vào Việt Nam. IPV đóng vai trò trọng yếu trong mạng lưới sản xuất của Intel, trong đó nổi bật là dòng vi xử lý tiên tiến Intel Series 3 dành cho AI PC dựa trên công nghệ tiến trình Intel 18A.
20 năm qua, IPV đã xuất xưởng hơn 4 tỷ đơn vị sản phẩm và đóng góp hơn 110 tỷ USD giá trị xuất khẩu. Chỉ tính riêng trong năm 2025, IPV đã đóng góp khoảng 11,67 tỷ USD giá trị xuất khẩu, chiếm 57% tổng kim ngạch xuất khẩu của SHTP và khoảng 12% tổng kim ngạch xuất khẩu của TPHCM.
Chia sẻ tại lễ kỷ niệm 20 năm hoạt động của Nhà máy Intel Việt Nam, Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Vũ Hải Quân đánh giá cao những đóng góp của IPV.
“Sau 20 năm Intel đặt chân vào Việt Nam, giờ đây Việt Nam đã có một thị trường bán dẫn với quy mô đạt trên 21 tỷ USD, thu hút được hơn 14 tỷ USD vốn đầu tư nước ngoài với hơn 240 dự án, hình thành khoảng 60 doanh nghiệp thiết kế vi mạch cùng đội ngũ 5.000-7.000 kỹ sư thiết kế, đặc biệt là kỹ sư trình độ cao.
Hành trình 20 năm ngoài việc đóng góp trực tiếp cho nền kinh tế của Việt Nam, đóng góp mang lại công ăn việc làm, thì giá trị rất lớn đó là hình thành ban đầu ngành công nghiệp bán dẫn”, Bộ trưởng Vũ Hải Quân nhận định.
Trong khi đó, Chủ tịch UBND TPHCM Nguyễn Văn Được đánh giá cột mốc 20 năm không chỉ là niềm vui của doanh nghiệp mà còn là minh chứng cho sự hợp tác thành công bền chặt giữa Intel và TPHCM.
“20 năm trước, Intel đã đặt những viên gạch đầu tiên tại Khu Công nghệ cao TPHCM. Hành trình hai thập kỷ qua đã tiến từ mức đầu tư ban đầu là 1 tỷ USD đến nay tổng vốn đăng ký hiện đạt 4,1 tỷ USD.
Với một khu đất diện tích 46,6ha, đây đã trở thành dự án hạt nhân, là một trong những dự án công nghệ lớn nhất đầu tư tại thành phố nói chung và Khu Công nghệ cao nói riêng”, ông Nguyễn Văn Được chia sẻ.
Chủ tịch UBND TPHCM cũng khẳng định chính quyền TPHCM sẽ luôn đồng hành, chủ động tháo gỡ mọi khó khăn vướng mắc, tạo điều kiện thuận lợi nhất để Intel Việt Nam tiếp tục phát triển vững mạnh và đưa TPHCM trở thành một trong những mắt xích không thể thiếu trên bản đồ công nghệ thế giới.
Theo báo SCMP ngày 25-5, Trung Quốc đã chính thức đưa vào hoạt động "Nền tảng dịch vụ quản lý toàn vòng đời robot hình người" - hệ thống cấp mã định danh cho các robot hình người hai chân được điều khiển bằng AI.
Hệ thống do Ủy ban Tiêu chuẩn hóa Robot hình người và Trí tuệ nhân tạo hình người (HEIS), trực thuộc Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc triển khai.
Giới chức Trung Quốc cho biết các mã định danh sẽ được dùng để theo dõi robot trong toàn bộ vòng đời, từ sản xuất, phân phối, sử dụng cho đến tái chế, nhằm tăng khả năng truy xuất nguồn gốc và kiểm soát rủi ro khi ngành robot hình người tăng trưởng nhanh.
Ông Du Tú Minh, Phó giám đốc Viện Tiêu chuẩn hóa điện tử Trung Quốc (CESI), cho biết hệ thống này áp dụng cho toàn bộ chuỗi cung ứng robot hình người, bao gồm nhà sản xuất, đơn vị bán hàng, nhà cung cấp dịch vụ, người dùng và các cơ sở tái chế.
Theo cơ chế mới, mỗi robot sẽ được cấp một mã định danh gồm bốn phần: mã quốc gia hai chữ số để quản lý giao dịch xuyên biên giới; mã nhà sản xuất bốn chữ số để xác định công ty chế tạo; mã sản phẩm sáu chữ số để phân loại robot và số series 17 chữ số cho từng thiết bị.
Hiện đã có hơn 100 nhà sản xuất robot hình người tại Trung Quốc tham gia chương trình. Hơn 28.000 robot thuộc khoảng 200 mẫu khác nhau đã được cấp định danh số.
Động thái trên diễn ra khi Trung Quốc xem robot hình người là một lĩnh vực công nghệ chiến lược mới.
Thời gian gần đây, chính phủ nước này liên tục thúc đẩy việc xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật, cơ chế quản lý và phối hợp chuỗi cung ứng cho ngành robot hình người.
Theo nghiên cứu được công bố hồi tháng 1 của Công ty tư vấn thị trường International Data Corporation (IDC, Mỹ), thị trường robot hình người toàn cầu đã tăng trưởng 508% trong năm ngoái, với khoảng 18.000 robot được xuất xưởng trên toàn thế giới.
IDC cho rằng các công ty Trung Quốc đang nổi lên mạnh mẽ nhờ sở hữu chuỗi cung ứng công nghiệp hoàn chỉnh và khả năng mở rộng sản xuất nhanh chóng.
"Images 2.0 mang đến chi tiết và độ chính xác chưa từng có trong việc tạo hình ảnh", OpenAI cho biết trên blog ngày 21/4. "Không chỉ hình dung bối cảnh ảnh phức tạp, nó còn hiện thực hóa tầm nhìn của người dùng hiệu quả nhưng vẫn tuân theo hướng dẫn, bảo toàn các chi tiết được yêu cầu".
Theo công ty, ChatGPT với Images 2.0 có thể hiển thị chi tiết nhỏ vốn "làm khó" mô hình AI tạo ảnh, như văn bản nhỏ, biểu tượng, yếu tố giao diện người dùng, bố cục dày đặc cũng như các ràng buộc về phong cách. Tất cả ảnh tạo ra đều ở độ phân giải đến 2K.
Lần đầu tiên, OpenAI cũng tích hợp khả năng suy luận vào mô hình tạo ảnh khi Images 2.0 có "khả năng tư duy", cho phép tìm kiếm trên web, tạo ra nhiều hình ảnh từ một yêu cầu duy nhất, tự động kiểm tra trước khi hiển thị. Nhờ đó, công cụ có thể tạo banner, menu cho quán ăn... với nhiều kích thước khác nhau, cũng như truyện tranh nhiều khung hình. Chế độ này mất nhiều thời gian xử lý hơn so với thông thường, nhưng cho độ chính xác cao hơn.
AI mới cũng có khả năng hiển thị văn bản không phải chữ La-tinh với các ngôn ngữ như tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Hindi và tiếng Bengali. Kiến thức của mô hình được cập nhật đến tháng 12/2025. Công ty của Sam Altman không nêu chi tiết mô hình AI đứng sau Images 2.0.
ChatGPT Images 2.0 hỗ trợ dải tỷ lệ khung hình rộng từ 3:1 đến 1:3, có thể thiết lập trực tiếp qua câu lệnh. Tuy nhiên, công cụ cũng gặp một số khó khăn khi mô phỏng chi tiết ẩn, góc nghiêng lạ hoặc cấu trúc vật lý phức tạp. Các biểu đồ chứa thông tin dày đặc cũng dễ sai sót. OpenAI cho biết đã áp dụng biện pháp an toàn để ngăn người dùng tạo nội dung độc hại.
Thử nghiệm thực tế với tiếng Việt cho thấy, so với bản cũ Image 1.5 cuối năm ngoái, ChatGPT với Images 2.0 cho khả năng tạo ảnh nhanh và chính xác. Chữ tiếng Việt hiển thị gần như không gặp các lỗi liên quan đến chính tả hay hiển thị sai, kể cả với văn bản dài.
Theo TechCrunch, thuật toán tạo ảnh bằng AI thường gặp khó khăn trong nhận diện ngôn ngữ, bởi chúng sử dụng mô hình khuếch tán. "Các mô hình khuếch tán chủ yếu tái tạo lại đầu vào nội dung. Chúng có thể giả định rằng chữ viết trên hình ảnh chỉ là một phần rất nhỏ, vì thế bộ tạo hình ảnh sẽ học các mẫu bao phủ nhiều pixel hơn thay vì hiển thị chính xác", Asmelash Teka Hadgu, người sáng lập kiêm CEO của Lesan AI, giải thích.
Cuối năm ngoái, Google cũng ra mắt công cụ Nano Banana Pro nâng cấp khả năng tạo chữ chính xác, hỗ trợ làm đồ họa, sơ đồ, điều mà các mô hình AI khác chưa làm được khi đó. Công cụ có thể được ứng dụng cho những đồ họa như infographic, biển quảng cáo, sơ đồ minh họa, bản ghi chú, công thức nấu ăn...
Hiện nay, từ smartphone đến thiết bị đeo thông minh, laptop và xe điện, cuộc sống của chúng ta ngày càng phụ thuộc vào năng lượng từ pin, đặc biệt là pin lithium-ion. Những năm gần đây, công nghệ pin đã có những bước tiến đáng kể, bao gồm sự ra đời của các loại pin mới, chẳng hạn pin natri-ion. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều câu hỏi xung quanh việc sử dụng và tối ưu hóa thời lượng pin.
Thời lượng pin hiện đã trở thành một trong những yếu tố quan trọng nhất khi người dùng lựa chọn điện thoại mới, đặc biệt với những ai có lối sống năng động và thường xuyên ở xa nguồn sạc. Dù vậy, nhiều người vẫn có những hiểu lầm về cách sử dụng pin điện thoại, dưới đây là những quan niệm mà mọi người cần loại bỏ đối với pin điện thoại.
Đây là quan niệm được đưa ra từ rất lâu, xuất phát từ thời kỳ pin niken-cadmium (Ni-Cd) còn phổ biến, khi mà việc sạc không đầy có thể dẫn đến hiện tượng "hiệu ứng bộ nhớ". Hiện tượng này xảy ra khi pin ghi nhớ dung lượng sạc thấp hơn, làm giảm khả năng lưu trữ điện năng.
Nhưng giờ đây, với sự phát triển của công nghệ pin lithium-ion, vấn đề này đã gần như không còn tồn tại trên điện thoại ngày nay. Người dùng không cần phải lo lắng về việc sạc đầy 100% pin điện thoại mới trước khi sử dụng nữa.
Trong những năm qua, nhiều điện thoại đã được trang bị tính năng giới hạn sạc, thường dừng lại ở khoảng 80% dung lượng pin, nhằm hạn chế sự hao mòn. Tuy nhiên, điều này chủ yếu liên quan đến các loại pin cũ như Ni-Cd. Giờ đây, pin lithium-ion không bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi việc sạc đầy, nhưng việc để điện thoại trên bộ sạc quá lâu vẫn có thể gây ra hiện tượng "sạc nhỏ giọt", dẫn đến tăng nhiệt và áp lực lên pin.
Quan niệm này có thể bắt nguồn từ thời kỳ sử dụng pin Ni-Cd khi hiệu ứng bộ nhớ là một vấn đề lớn. Nhưng với pin lithium-ion hiện nay, điều này hoàn toàn không đúng. Việc xả pin hoàn toàn trước khi sạc thực chất có thể làm giảm tuổi thọ của pin. Mỗi lần sạc từ 0% đến 100% được tính là một chu kỳ, trong khi sạc từ 20% đến 80% sẽ giúp kéo dài thời gian sử dụng pin.
Mặc dù bộ sạc chính hãng đến từ nhà sản xuất điện thoại thường an toàn hơn và được thiết kế phù hợp với thiết bị, người dùng vẫn có thể sử dụng bộ sạc của bên thứ ba, đặc biệt là các thương hiệu có uy tín. Dẫu vậy, người dùng cũng cần lưu ý đến thông số kỹ thuật điện áp và giao thức sạc nhanh để tránh làm hỏng pin.
Việc hiểu rõ về pin và cách sử dụng đúng cách không chỉ giúp kéo dài tuổi thọ của thiết bị mà còn nâng cao trải nghiệm sử dụng hằng ngày. Hãy trang bị cho mình những kiến thức cần thiết để tối ưu hóa hiệu suất pin và bảo vệ thiết bị để dùng được lâu hơn.
