Cuối tháng 5, hàng loạt tin đồn đăng trên mạng xã hội Trung Quốc, trong đó có ảnh chụp màn hình nhóm chat từ những “người trong cuộc”, cho thấy hãng giao đồ ăn Meituan chuẩn bị có đợt thanh lọc nhân sự lớn, dự kiến giảm một nửa số vị trí ở mảng sản phẩm vào cuối tháng 6. Nhiều nhân viên hoang mang, không biết khi nào tới lượt mình nhận tin xấu.
Meituan sau đó phủ nhận. Tuy nhiên, theo SCMP, lời đồn đoán đang chạm đến điểm nhạy cảm trong ngành công nghệ Trung Quốc. Nhiều nhân viên rỉ tai nhau rằng một hình thức cắt giảm nhân sự âm thầm, không công khai nhưng nguy hiểm hơn thực ra đã diễn ra trong nhiều tháng.
Những năm qua, người lao động trong lĩnh vực công nghệ Trung Quốc mang trong mình nỗi lo với thuật ngữ “youhua”, hay “tối ưu hóa”, chỉ việc sa thải nhân viên một cách đau đớn nhưng được che đậy bằng những từ ngữ uyển chuyển như “tái cấu trúc tổ chức”. Còn năm nay, thuật ngữ mang sắc thái mới hơn, khi câu hỏi được đưa ra không còn là liệu một nhân viên có đang làm việc hiệu quả hay không, mà là công việc của họ có thể thay thế bằng AI hay không.
Một số công ty công nghệ lớn ở Trung Quốc như Baidu, Xiaomi… đều đã cắt giảm nhân sự theo những cách khác nhau, nhưng hầu hết đều đã triển khai tác nhân AI trong vận hành, theo China Daily. Thay vì chỉ đóng vai trò hội thoại và truy xuất dữ liệu như chatbot cơ bản, tác nhân giờ đây có thể làm nhiều việc, từ viết code, tiến hành nghiên cứu thị trường, phân tích tài liệu pháp lý đến thực hiện nhiệm vụ kinh doanh nhiều bước.
Xu hướng này từng được CEO Anthropic Dario Amodei nêu năm ngoái, rằng tác nhân AI sẽ phát triển nhanh chóng, có thể xóa sổ một nửa số việc làm văn phòng cấp thấp trong vòng 5 năm. Tháng trước, công ty cho biết hơn 80% mã nguồn tích hợp vào kho code của họ viết bởi Claude.
Lập trình viên bị ảnh hưởng đầu tiên
Lập trình viên vốn được coi trọng vì sở hữu bộ kỹ năng dùng để viết ra hầu hết phần mềm tinh vi. Nhưng giờ đây, họ bị tác động trong làn sóng tự động hóa, khi doanh nghiệp nhận ra công việc lập trình đang được mô hình AI thực hiện xuất sắc.
“Tôi gần như không viết dòng code thủ công nào gần một năm nay”, Tuxi, một lập trình viên làm việc cho nhiều công ty công nghệ lớn tại Trung Quốc, nói với SCMP.
Dowson Tong, một giám đốc cấp cao của Tencent Holdings, cũng cho biết phần lớn code của công ty viết trong năm nay đều được tạo bởi AI. Nói trong sự kiện trực tuyến giữa tháng 6, ông nhấn mạnh kỹ sư Tencent hiện chủ yếu đóng vai trò giám sát và kiểm tra định kỳ, dành nhiều thời gian hơn tập trung vào kiến trúc và thiết kế hệ thống.
Thay đổi bản chất công việc khiến lập trình viên phải nâng cao các yêu cầu tối thiểu, hoặc bị sa thải. “Chúng tôi hiện yêu cầu đầu vào phải là lập trình viên toàn diện”, Rose Cao, chuyên gia tuyển dụng nhân tài tại một công ty AI của Trung Quốc, cho biết. “Ngay cả khi làm việc song song với AI, họ cũng cần xử lý mọi thứ từ giao diện người dùng đến hệ thống máy chủ”.
Thực tế, việc các công ty AI chạy đua phát triển công cụ tác nhân khiến lập trình viên hoặc người chỉ biết 1-2 kỹ năng sớm bị thay thế. Riêng tại Trung Quốc cũng có một hệ sinh thái AI lập trình phát triển mạnh, khi Moonshot AI có Kimi Work, Tencent ra mắt WorkBuddy, ByteDance với Coze hay Alibaba có QoderWork CN. Bằng các công cụ này, ranh giới của người làm một công việc cụ thể bị xóa bỏ. Một người giờ có thể thực hiện loạt nhiệm vụ mà trước đây cần sự có mặt của nhóm chuyên gia.
“Khả năng sử dụng AI trở thành yêu cầu bắt buộc với nhiều nhà tuyển dụng”, Cao nói. “Rất khó thuyết phục nhà tuyển dụng thuê người mới, sau đó bỏ thêm thời gian, tiền bạc để đào tạo khi mà tác nhân AI đã có thể làm tốt công việc đó”.
Diễn biến này khiến một số chuyên gia lo ngại. Theo nhà kinh tế Cai Fang, thành viên của Viện Hàn lâm Khoa học Xã hội Trung Quốc, làn sóng AI đang tác động “không cân xứng” đến người trẻ và người già. Thông qua nghiên cứu của mình, ông chỉ ra tỷ lệ việc làm đang tạo “chữ U ngược”, tức chỉ người lao động trung niên – những người tích lũy đủ kinh nghiệm và chưa quá tuổi – có công việc ổn định, trong khi các nhóm còn lại đối mặt nguy cơ mất việc cao hơn.
Theo số liệu do Cục Thống kê quốc gia Trung Quốc công bố đầu tuần trước, tỷ lệ thất nghiệp của người ở độ tuổi 16-24 chiếm 15,6% trong tháng 5. Con số này có thể tăng lên thời gian tới, khi Bộ Giáo dục nước này ước tính có 12,7 triệu sinh viên tốt nghiệp đại học chuẩn bị gia nhập thị trường lao động.
“Vật tế thần”
Dù AI giúp thúc đẩy công việc và cần ít nhân sự hơn, giới chuyên gia cho rằng nguyên nhân không hoàn toàn đến từ công nghệ này. “Lý do doanh nghiệp đang sa thải nhân viên chỉ vì AI đã cải thiện quy trình là lời nói dối”, Tuxi nói.
Theo nhà phát triển này, các tập đoàn công nghệ lớn ở Trung Quốc đã có nhiều năm liên tục tăng số lượng nhân viên. “AI chỉ đơn giản đang cung cấp cho giới quản lý một lý do thuận tiện để cắt giảm sau thời gian tuyển dụng ồ ạt”, ông giải thích.
Trước đó, một số chuyên gia trên toàn cầu cũng có chung nhận định. Tháng trước, CEO Nvidia Jensen Huang bác bỏ mối liên hệ nhân quả trực tiếp giữa việc triển khai AI và tình trạng sa thải nhân viên công nghệ, cho rằng đó là lời giải thích “quá hời hợt”. Nói với Channel News Asia, ông lập luận tiến độ triển khai AI trong doanh nghiệp đang không theo kịp sự gia tăng đột biến của tỷ lệ thất nghiệp, cho thấy sự biến động “do kết hợp giữa tình trạng tuyển dụng quá mức và chi phí khổng lồ cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo”.
Còn theo CEO OpenAI Sam Altman, AI có thể là “cách thuận tiện” để doanh nghiệp biện minh cho sa thải. Theo CNBC ngày 1/6, ông thừa nhận chưa chắc chắn AI cuối cùng sẽ ảnh hưởng đến việc làm thế nào, nhưng ở hiện tại, “những công ty áp dụng AI nhiều nhất mà tôi biết cũng là những nơi tuyển dụng nhiều nhất”.
Thực tế, doanh nghiệp Trung Quốc vừa sa thải vừa tuyển dụng. Với Meituan, sau khi chạy đua cuộc chiến giá với Alibaba, công ty bắt đầu sa thải, chủ yếu ở bộ phận phụ trợ, nhưng tiếp tục tuyển dụng nhân tài cấp cao. Chương trình tuyển dụng Beidou dành cho sinh viên của hãng tập trung vào nhân lực cơ sở hạ tầng AI, mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, trí tuệ thể hiện, tác nhân tự hành và máy bay không người lái.
Một số không tuyên bố tuyển dụng, nhưng sẽ đào tạo lại đội ngũ nhân sự. Phát biểu tại một sự kiện tháng 5, Richard Liu Qiangdong, nhà sáng lập kiêm Chủ tịch tập đoàn thương mại điện tử JD, nói sẽ huấn luyện nhân viên hiện có về bảo trì robot nhằm phục vụ các hệ thống tự động hóa trong logistics chặng cuối.
Theo nhà kinh tế trưởng Guo Lei của hãng phân tích GF Securities, tác động vĩ mô của AI đến việc làm sẽ đến trong dài hạn, như định hình lại bản chất công việc và thay đổi cấu trúc thu nhập. Người làm những việc ít chuyên môn sẽ mất đi sức mạnh thương lượng trên thị trường lao động, trong khi ai thành thạo AI sẽ chiếm ưu thế. Trong ngắn hạn, thị trường có thể cần vượt qua “hiệu ứng dịch chuyển” khó khăn trước khi khai phá “hiệu ứng phục hồi”.
Dù vậy, với nhiều người đang làm tại các công ty công nghệ Trung Quốc, họ vẫn lo sợ doanh nghiệp của mình áp dụng “youhua” một cách âm thầm. Theo một nhân viên Meituan, tương lai của anh “không còn chắc chắn” như trước dù chưa biết tỷ lệ bị sa thải là bao nhiêu.
Razer Viper V4 Pro không thay đổi nhiều về hình dáng so với thế hệ trước, vẫn là thiết kế đối xứng quen thuộc, phù hợp với nhiều kiểu cầm khác nhau. Điểm khác biệt nằm ở việc tối ưu trọng lượng, đưa thiết bị xuống khoảng 49 g.
Trong sử dụng thực tế, mức trọng lượng này không làm thay đổi cách cầm chuột, nhưng ảnh hưởng rõ đến cách thao tác. Thay vì phải sử dụng cả cổ tay cho các chuyển động nhỏ, người dùng có thể điều khiển bằng ngón tay nhiều hơn. Điều này giúp thao tác gọn hơn, đặc biệt trong những tình huống cần phản xạ nhanh.
Tuy nhiên, chuột không tạo cảm giác quá nhẹ hay mất kiểm soát. Trọng tâm được phân bổ hợp lý giúp các chuyển động vẫn ổn định, không bị văng tay khi rê nhanh. Sau thời gian sử dụng dài, khác biệt về độ mỏi không quá rõ rệt, nhưng cảm giác kiểm soát trong từng thao tác được cải thiện.
Điểm nâng cấp quan trọng của Viper V4 Pro nằm ở cách Razer tối ưu toàn bộ chuỗi độ trễ. Ở phần nút bấm, chuột sử dụng Razer Optical Mouse Switches Gen-4, mang lại phản hồi nhanh và rõ ràng hơn. Trong thực tế, cảm giác bấm giúp tăng sự tự tin khi thực hiện các thao tác liên tục, đặc biệt trong những tình huống cần phản xạ nhanh.
Một chi tiết đáng chú ý là các nút bên hông chuột sử dụng switch cơ học, giúp tăng cảm giác bấm quen thuộc, đồng thời đảm bảo phản hồi nhanh và ổn định, không tạo cảm giác “lệch nhịp” so với nút chính.
Ở phần di chuyển, chuột được trang bị cảm biến Razer Focus Pro 50K Optical Sensor Gen-3, mang lại khả năng tracking ổn định. Trong quá trình sử dụng, chuột giữ được cảm giác “bám tay” khi rê chậm, đồng thời vẫn theo sát chuyển động khi rê nhanh, kể cả trong môi trường nhiều màn hình.
Toàn bộ trải nghiệm được sử dụng trên nền tảng Razer HyperSpeed Wireless Gen-2, cho phép chuột hoạt động với tần số gửi tín hiệu cao, lên tới 8.000 Hz. Trong thực tế, điều này giúp thao tác được ghi nhận rõ ràng hơn. Người dùng thường có xu hướng “dư thao tác” để bù trừ độ trễ ở các thiết bị thông thường, nhưng với tần số cao, điều này không còn cần thiết.
Tuy vậy, yếu tố quan trọng hơn vẫn là sự ổn định. Khi tín hiệu được duy trì ổn định, các thao tác sai sẽ giảm đi đáng kể. Đây là khác biệt dễ nhận ra hơn so với việc chỉ tăng tốc độ đơn thuần
Trải nghiệm với Viper V4 Pro không chỉ đến từ bản thân chuột, mà còn phụ thuộc nhiều vào bề mặt di chuột. Khi kết hợp với Razer Gigantus V2 Pro, sự khác biệt trở nên rõ ràng hơn.
Trong thực tế, phần cảm nhận rõ nhất lại đến từ lót chuột. So với các loại thông thường, Gigantus V2 Pro mang lại sự khác biệt về độ ma sát ngay từ những thao tác đầu tiên. Sau một thời gian ngắn sử dụng, sự khác biệt giữa hai phiên bản Control và Balance cũng thể hiện rõ.
Phiên bản Control cho cảm giác kiểm soát tốt hơn, giúp các thao tác dừng lại chính xác, đặc biệt trong những tình huống cần điều chỉnh nhỏ trong thi đấu esports. Điều này mang lại lợi thế rõ trong các tựa game bắn súng, nhất là khi cần giữ tâm hoặc căn chỉnh mục tiêu. Trong khi đó, phiên bản Balance mang lại trải nghiệm nhẹ nhàng và linh hoạt hơn. Chuột di chuyển mượt, dễ kiểm soát nhưng không bị cản lại, phù hợp với nhiều tình huống sử dụng, đặc biệt khi làm việc với màn hình độ phân giải cao.
Trong quá trình sử dụng, sự khác biệt giữa hai phiên bản không nằm ở việc cái nào tốt hơn, mà là phù hợp với cách chơi. Phiên bản Balance mang lại cảm giác tự nhiên hơn, trong khi Control phát huy rõ lợi thế trong các tình huống cần độ chính xác cao.
Khi kết hợp, chuột và lót chuột tạo thành một hệ thống hoàn chỉnh: chuột mang lại tốc độ và phản hồi nhanh, trong khi lót chuột đóng vai trò kiểm soát và độ chính xác. Trong hai lựa chọn, Balance là phương án dễ sử dụng hơn, còn Control phù hợp với những người ưu tiên độ chính xác.
Ở góc độ tổng thể, Razer Viper V4 Pro khi kết hợp cùng Razer Gigantus V2 Pro không đơn thuần là một bản nâng cấp về thông số, mà là sự hoàn thiện về trải nghiệm kiểm soát. Chuột mang lại tốc độ và độ phản hồi cao, trong khi lót chuột giúp giữ sự ổn định và độ chính xác trong từng thao tác.
Sự khác biệt không nằm ở việc người dùng có “nhanh hơn” hay không, mà ở việc thao tác trở nên rõ ràng và nhất quán hơn theo thời gian. Với những người chơi có yêu cầu cao, đây là một bộ đôi đáng cân nhắc khi hướng đến sự ổn định trong thi đấu. Trong khi đó, với nhu cầu thông thường, giá trị của sản phẩm vẫn thể hiện ở cảm giác sử dụng tốt và dễ làm quen.
Vào tháng 3, Liu Liehong, người đứng đầu Cơ quan Quản lý Dữ liệu Quốc gia Trung Quốc (NDA) công bố thuật ngữ Ciyuan cho token AI tại họp báo của Hội đồng Nhà nước Trung Quốc, đánh dấu lần đầu một quốc gia đặt tên "tiền tệ" riêng cho AI. Ông nhấn mạnh Ciyuan là "đơn vị thanh toán liên kết nguồn cung công nghệ với nhu cầu thương mại".
Token là đơn vị dữ liệu đầu vào cơ bản, gồm từ, một phần của từ, ký tự hoặc dấu câu mà mô hình AI xử lý để tạo ra đầu ra. Theo National Business Daily, lượng tiêu thụ token đang trở thành chỉ số quan trọng trong việc triển khai thực tế, đo lường tần suất mô hình AI được đưa vào ứng dụng.
Theo thống kê của NDA, tính đến tháng 4, Trung Quốc xử lý 140.000 tỷ token mỗi ngày, tăng từ 100 tỷ đầu năm 2024. AI của Trung Quốc vượt các mô hình của Mỹ trên OpenRouter, một thị trường phổ biến dành cho AI, cả về hiệu suất và mức độ ưa chuộng.
Giới đầu tư Trung Quốc hiện đổ xô vào cơn sốt AI. Riêng tại Hong Kong, số lượng doanh nghiệp ở lĩnh vực này thực hiện IPO cao nhất 5 năm qua, chủ yếu nhờ dòng chảy ổn định của các công ty khởi nghiệp như MiniMax và Zhipu AI, hay nhà thiết kế chip Biren.
"Chúng tôi tin Trung Quốc đang thắng lớn trong cuộc chiến công nghệ vì một số lý do: định giá, ứng dụng rộng rãi AI cùng lợi thế trong sản xuất điện năng", Mohit Kumar, chiến lược gia của ngân hàng đầu tư đa quốc gia Jefferies, nói với Fortune.
Giới quan sát đánh giá, mục tiêu Trung Quốc đang hướng đến là xây dựng một "nền kinh tế token" với sự hỗ trợ của AI nguồn mở phổ biến và đẩy mạnh ứng dụng AI trong thực tế. Dù vậy, họ cần vượt qua loạt yếu tố về chi phí nghiên cứu đắt đỏ, nguồn vốn lớn và cả những biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.
Sự đón nhận
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo được đánh giá đã "giải cứu" nhiều ông lớn công nghệ Trung Quốc khỏi loạt quy định kìm hãm phát triển trước đây. Chẳng hạn, Alibaba với mô hình Qwen nguồn mở được đầu tư nhiều năm đang trở thành lựa chọn hấp dẫn đối với những ai không có vốn hoặc không muốn chi nhiều tiền cho các sản phẩm độc quyền từ OpenAI và Anthropic. Không chỉ trong nước, Qwen đã chinh phục nhiều thị trường từ Đông Nam Á đến Trung Đông, thậm chí cả phương Tây khi mô hình mới nhất của Meta là Muse Spark cũng đào tạo một phần dựa trên Qwen.
Khác với Alibaba, ByteDance phần lớn giữ bí mật AI của mình. Theo SCMP, công ty tận dụng thế mạnh về thiết kế sản phẩm và trải nghiệm người dùng để thu hút khách hàng, trong đó chatbot Doubao là AI được sử dụng nhiều nhất ở Trung Quốc, với 100 triệu người dùng hoạt động hàng ngày tính đến tháng 2.
Tencent cũng giới thiệu ứng dụng nhắn tin tự động ClawBot vào tháng 3 và tích hợp sâu vào WeChat, cho phép hơn một tỷ người dùng hoạt động hàng tháng trên nền tảng này kết nối trực tiếp với OpenClaw và thực hiện các tác vụ thông qua giao diện nhắn tin. Ngoài ra, Xiaomi hay Meituan cũng có sản phẩm riêng và được đón nhận.
Các công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc cũng bắt đầu tung ra sản phẩm ấn tượng. Giữa tháng 3, công ty Mỹ Anysphere ra Cursor Composer 2 với khả năng lập trình tiên tiến. Dù không giới thiệu, một số người sau đó phát hiện mô hình được xây dựng trên Kimi K2.5 mã nguồn mở từ Moonshot AI có trụ sở tại Bắc Kinh. Trên X, đồng sáng lập Cursor Lee Robinson sau đó thừa nhận "thiếu sót" khi không đề cập đến Kimi ngay từ đầu.
Knowledge Atlas (hay Zhipu AI, Z.ai) và MiniMax cũng mang đến cái nhìn hiếm hoi về các phòng thí nghiệm AI tiên phong Trung Quốc. MiniMax đạt doanh thu 79 triệu USD năm 2025, tăng 159% so với năm trước, trong đó 70% đến từ thị trường nước ngoài - tín hiệu cho thấy nhu cầu toàn cầu đối với các mô hình nền tảng của Trung Quốc. Zhipu đạt doanh thu 724 triệu nhân dân tệ (104,8 triệu USD) năm 2025, cao hơn 132% so với năm 2024. Dù những công ty như Knowledge Atlas hay MiniMax vẫn thua lỗ, giới đầu tư Trung Quốc không mấy bận tâm. Cổ phiếu của Zhipu tăng hơn 570% so với giá IPO, còn MiniMax đã tăng hơn 470%, thậm chí có lúc vượt cả giá trị vốn hóa thị trường của Baidu.
Có sẵn các mô hình AI, Trung Quốc cũng tận dụng hệ sinh thái công ty robot hình người để mang chúng ra môi trường vật lý. Unitree Robotics, Agibot hay UBTech đều tích hợp mô hình riêng tự phát triển, hoặc ứng dụng sản phẩm sẵn có do trong nước sản xuất.
Theo khảo sát hồi tháng 10 của Edelman, công ty tư vấn tiếp thị và quan hệ công chúng đa quốc gia lớn nhất thế giới, người dùng Trung Quốc cảm thấy thoải mái hơn nhiều với AI so với người dùng phương Tây, khi có tới 87% tin tưởng công nghệ này, cao hơn nhiều so với 32% ở Mỹ.
Ngành công nghiệp phim ngắn Trung Quốc là một ví dụ về sự thoải mái của người dùng với AI. Các nền tảng video nước này đã ra mắt khoảng 470 phim ngắn mới mỗi ngày trong tháng 1. Nhờ các công cụ AI, mỗi bộ phim chỉ tốn khoảng 100.000 nhân dân tệ (14.600 USD), bằng khoảng 10% chi phí truyền thống, trong khi thời gian sản xuất rút ngắn từ 15-30 ngày xuống còn dưới 5 ngày.
Người Trung Quốc cũng đón nhận trợ lý ảo AI nhiều hơn những quốc gia khác. Mới nhất, OpenClaw lập tức tạo cơn sốt, dù sau đó bị tuýt còi vì liên quan đến các nguy cơ bảo mật. Chính quyền nhiều địa phương đang đẩy mạnh thúc đẩy áp dụng AI, trong đó khuyến khích và cung cấp trợ cấp cho "công ty một người". Theo giới quan sát, cách tiếp cận này vừa mang tính thận trọng, thúc đẩy AI như một ưu tiên chiến lược, vừa chủ động ngăn ngừa một số rủi ro tiềm tàng.
Tuy nhiên, lợi thế chính sách quan trọng nhất liên quan đến năng lượng. Trung Quốc đã mở rộng mạnh mẽ năng lực sản xuất và truyền tải điện trong những năm gần đây. Goldman Sachs ước tính, Trung Quốc sẽ có khoảng 400 gigawatt công suất điện dự phòng đến năm 2030, gấp khoảng ba lần nhu cầu cho trung tâm dữ liệu toàn cầu.
Áp lực lợi nhuận
Các công ty AI của Trung Quốc được đánh giá vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, đặc biệt là khi so sánh với những hãng phát triển trí tuệ nhân tạo hàng đầu của Mỹ. Các vấn đề chủ yếu liên quan đến tiếp cận chip AI tiên tiến do bị Mỹ cấm vận, cũng như hệ sinh thái vốn đầu tư mạo hiểm "mỏng" hơn so với Thung lũng Silicon.
Tuy nhiên, với hầu hết công ty AI trên toàn cầu, câu hỏi lớn nhất được đặt ra, là làm thế nào để biến các token thành lợi nhuận, hay theo cách gọi mới tại Trung Quốc là Ciyuan. Doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo nước này cũng không ngoại lệ.
Alibaba đã chi 123 tỷ nhân dân tệ (17 tỷ USD) cho chi phí đầu tư vốn trong năm 2025, khiến lợi nhuận ròng giảm 66%, hay Tencent chi với 79 tỷ nhân dân tệ (11,6 tỷ USD). Một số doanh nghiệp như ByteDance ít chịu áp lực từ các cổ đông về lợi nhuận do là công ty tư nhân, nhưng cũng đã chi 23 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng AI năm ngoái, theo FT.
Con số này vẫn nhỏ hơn nhiều so với các ông lớn Mỹ. Chẳng hạn, Alphabet (công ty mẹ của Google) chi 94 tỷ USD, hay Meta chi 75 tỷ USD năm ngoái, đồng thời dự định mạnh tay hơn nữa trong năm nay.
Theo giới quan sát, áp lực kiếm tiền có thể đang khiến một số công ty công nghệ Trung Quốc phải xem xét lại chiến lược của mình. Cả Alibaba và Zhipu đều đã phát hành một số mô hình mới nhất của họ dưới dạng đóng, ít nhất là ban đầu. Tháng trước, Alibaba đã tái cấu trúc toàn bộ hoạt động AI, hợp nhất năm đơn vị riêng biệt và đặt tên "Alibaba Token Hub" (ATH).
"Sứ mệnh duy nhất của ATH là tạo ra, phân phối và ứng dụng token", CEO Alibaba Eddie Wu cho biết trong họp báo công bố tháng trước.
Chiến dịch có sự tham gia của các tập đoàn công nghệ hàng đầu gồm Starlink, Meta, Microsoft, Coinbase cùng cơ quan thực thi pháp luật từ 5 quốc gia (Mỹ, Anh, Úc, Canada, New Zealand) và Cảnh sát Hoàng gia Thái Lan.
Đây được ghi nhận là chiến dịch chống gian lận trực tuyến có sự phối hợp đa bên lớn nhất từ trước đến nay giữa khối tư nhân và các cơ quan chức năng quốc tế.
Trong chiến dịch này, Starlink - công ty Internet vệ tinh của SpaceX - đóng vai trò then chốt khi tiến hành ngắt kết nối hàng nghìn thiết bị định vị và thu phát sóng được các trung tâm lừa đảo vận hành.
Các tổ chức tội phạm này thường đặt trụ sở tại những vùng biên giới kiểm soát lỏng lẻo giữa Myanmar và Campuchia, lợi dụng hạ tầng Internet vệ tinh để duy trì hoạt động bất hợp pháp xuyên biên giới.
Bà Lauren Dreyer, Giám đốc điều hành Starlink, khẳng định doanh nghiệp duy trì chính sách không khoan nhượng đối với hành vi lạm dụng công nghệ: "Chúng tôi chủ động phát hiện và vô hiệu hóa các thiết bị liên quan đến các hoạt động bất hợp pháp".
Trước đó, năm 2025, Starlink cũng từng vô hiệu hóa 2.500 thiết bị mạng bị các nhóm tội phạm buôn người và tin tặc sử dụng tại Myanmar.
Trong chiến dịch lần này, Meta cũng đã xóa bỏ và vô hiệu hóa hơn 1,4 triệu tài khoản, trang và nhóm trên Facebook và Instagram.
Các tài khoản giả mạo này được xác định dùng để thực hiện 3 hành vi cốt lõi: Lừa đảo tình cảm (thiết lập quan hệ giả tạo để thao túng nạn nhân), lừa đảo đầu tư tiền điện tử và đánh cắp danh tính.
Trong khi, Microsoft đình chỉ 20.000 tài khoản người dùng vi phạm, chặn đứng các công cụ liên lạc của kẻ gian.
Và Coinbase cũng đã đóng băng hơn 3 triệu USD dòng tiền kỹ thuật số có nguồn gốc từ các vụ lừa đảo đầu tư, ngăn chặn việc tẩu tán tài sản của nạn nhân.
Việc huy động doanh nghiệp từ nhiều lĩnh vực khác nhau đã giúp thiết lập mối liên hệ trực tiếp giữa hoạt động ẩn danh trên không gian mạng và hành vi tội phạm ngoài đời thực.
Từ các dữ liệu kỹ thuật do liên minh công nghệ cung cấp, lực lượng an ninh quốc tế đã xác định chính xác tọa độ các hang ổ và tiến hành hàng loạt cuộc đột kích, bắt giữ thành công 63 nghi phạm.
