“Lưu lượng AI đang viết lại nguyên tắc thiết kế mạng”, Ookla nhận định trong báo cáo mới công bố dựa trên dữ liệu mạng di động từ 22 thị trường lớn ở Bắc Mỹ, châu Âu, châu Á – Thái Bình Dương, Trung Đông và Mỹ Latinh.
Theo đơn vị đứng sau công cụ Speedtest, các mạng di động được xây dựng dựa trên giả định đã đúng trong nhiều thập kỷ: người dùng chủ yếu tiêu thụ nội dung thay vì tạo ra dữ liệu. Vì vậy, hầu hết mạng 5G hiện phân bổ khoảng 90% dung lượng cho tải xuống và 10% cho tải lên.
Tuy nhiên, AI đang làm thay đổi hoàn toàn mô hình. Khi người dùng gửi một câu lệnh tới mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), toàn bộ ngữ cảnh gồm văn bản, hình ảnh hoặc tài liệu phải được truyền lên máy chủ trước khi hệ thống có thể xử lý, phản hồi. Với tác nhân AI, trợ lý giọng nói hay ứng dụng thực tế tăng cường (AR), thiết bị còn liên tục gửi dữ liệu cảm biến, âm thanh và hình ảnh lên đám mây theo thời gian thực.
Dẫn báo cáo Ericsson Mobility Report, Ookla cho biết lưu lượng từ LLM dạng văn bản hiện có tỷ lệ khoảng 29% tải lên và 71% tải xuống. Với AI hội thoại bằng giọng nói và AI tác tử, tỷ lệ này gần đạt mức cân bằng 50-50, trong khi các ứng dụng AR và AI đa phương thức có khoảng 40% lưu lượng là tải lên. Hiệp hội Di động Toàn cầu GSMA cũng dự báo tỷ trọng lưu lượng tải lên trong tổng lưu lượng dữ liệu di động có thể đạt 25-35% vào năm 2040 trong các kịch bản AI tăng trưởng trung bình và cao.
Không chỉ thay đổi cấu trúc lưu lượng, AI còn được dự báo trở thành nguồn tạo lưu lượng lớn nhất trên Internet trong chưa đầy một thập kỷ tới. Theo GSMA, lưu lượng cho nhu cầu AI toàn cầu sẽ tăng trưởng kép 73% mỗi năm trong giai đoạn 2025-2033 và vượt lưu lượng mạng truyền thống vào năm 2031.
Trong khi các yếu tố này không ảnh hướng lớn đến cấu trúc của mạng Internet cố định, Ookla cho rằng chúng có thể khiến các kịch bản xây dựng mạng lưới 5G trước đây không còn chính xác. Theo đó, người dùng không chỉ tiêu thụ dữ liệu mà ngày càng tạo ra lượng dữ liệu lớn để phục vụ AI. Các phiên kết nối không còn có điểm bắt đầu và kết thúc rõ ràng như trước do các tác nhân AI có thể hoạt động liên tục cả khi người dùng không tương tác. Ngoài ra, mô hình lưu lượng trở nên khó dự báo hơn nhiều do AI có thể phát sinh lượng dữ liệu lớn bất cứ lúc nào thay vì theo các cách sử dụng truyền thống.
Trong khi đó, năng lực tải lên của mạng di động chưa theo kịp nhu cầu. Phân tích của Ookla cho thấy từ năm 2023, tỷ lệ dung lượng dành cho đường tải lên hầu như đi ngang hoặc giảm tại 12 trong số 22 thị trường được khảo sát. Indonesia có tỷ lệ dung lượng dành cho tải lên cao nhất với 23,9%, tiếp theo là Đức (15,6%) và Thái Lan (14,2%). Trong khi đó, các nhà mạng Mỹ dành 5,1% dung lượng cho tải lên, thấp nhất trong nhóm khảo sát.
Theo Ookla, họ có thể đáp ứng được yêu cầu của các ứng dụng AI văn bản và AI giọng nói hiện nay, nhưng phần lớn chưa đáp ứng được tốc độ tải lên tối thiểu 20 Mbps cho các ứng dụng AR và AI đa phương thức.
Bên cạnh băng thông, độ trễ cũng trở thành yếu tố quyết định trải nghiệm AI. Dữ liệu của Ookla cho thấy trong điều kiện hoạt động bình thường, 18 trong số 22 thị trường đạt mục tiêu độ trễ dưới 50 ms cho AI văn bản và 13 thị trường dưới 40 ms đối với AI giọng nói. Tuy nhiên, chưa có thị trường nào đáp ứng được ngưỡng dưới 10 mili giây cần thiết để vận hành ổn định các thiết bị AR.
Để đáp ứng xu hướng, ngành viễn thông được dự báo bước vào chu kỳ đầu tư mới. Ookla dẫn các ước tính cho thấy các nhà mạng toàn cầu có thể chi khoảng 1.300 tỷ USD trong giai đoạn 2024-2030 để mở rộng hạ tầng và xây dựng kiến trúc mạng phù hợp với AI. Song song, AI cũng được đưa vào vận hành mạng. Khoảng 40% nhà mạng trên thế giới đã triển khai hoặc thử nghiệm thương mại các hệ thống mạng tự trị dựa trên tác tử AI, trong khi 34% khác dự kiến triển khai trong vòng hai năm tới.
Theo Ookla, các tác vụ AI đều có yêu cầu mạng khác nhau nên không tồn tại một mô hình hạ tầng phù hợp cho mọi trường hợp. AI văn bản, AI giọng nói, AI đa phương thức hay tác nhân AI đều đặt ra những yêu cầu riêng về băng thông, độ trễ và độ ổn định kết nối. Điều này buộc các nhà mạng phải chuyển từ tư duy tối ưu hóa cho việc xem video và tải nội dung sang thiết kế mạng phục vụ AI ngay từ đầu.
Ngoài ra, các chuyên gia cũng đánh giá vẫn còn nhiều yếu tố có thể làm thay đổi nhu cầu tải lên của các ứng dụng AI trong tương lai. Một trong những kịch bản dễ xảy ra nhất là tỷ lệ tác vụ AI được xử lý trực tiếp trên thiết bị thay vì gửi lên đám mây. Mô hình Private Cloud Compute của Apple được xem là tín hiệu đầu tiên cho xu hướng kết hợp này, giúp các dữ liệu có thể được xử lý ngay trên máy thay vì phải tải lên đám mây.
Theo chuyên gia, điều này cũng có thể tạo ra khoảng cách mới giữa các nhóm người dùng. Những người sở hữu thiết bị có bộ xử lý AI mạnh sẽ ít phụ thuộc vào chất lượng mạng hơn, trong khi người dùng các thiết bị giá rẻ sẽ càng phụ thuộc vào đường tải lên của mạng di động.
Các công nghệ nén dữ liệu mới có thể giúp giảm áp lực lên mạng, đặc biệt với ứng dụng AI xử lý hình ảnh hoặc video theo thời gian thực. Tuy vậy, Ookla cho rằng còn quá sớm để kết luận nhu cầu tải lên trong tương lai tăng đến mức nào, bởi phụ thuộc vào tốc độ phát triển của AI trên thiết bị, năng lực xử lý của phần cứng cũng như các công nghệ tối ưu truyền dữ liệu trong những năm tới.
Đừng lo lắng, biểu tượng này không báo hiệu bất kỳ vấn đề nào với tình trạng pin hay quá trình sạc đối với điện thoại Galaxy. Thực tế, nó chỉ đơn giản là một chỉ báo cho biết chế độ tiết kiệm pin đang được kích hoạt.
Chế độ tiết kiệm pin không chỉ có trên điện thoại Galaxy mà còn xuất hiện trên các mẫu iPhone và thiết bị Android khác. Tính năng này giúp kéo dài thời gian sử dụng pin trong những trường hợp không có thời gian sạc hoặc không có bộ sạc dự phòng. Khi chế độ này được bật, một số tính năng sẽ bị hạn chế, bao gồm cả tốc độ xử lý, nhằm giúp điện thoại hoạt động lâu hơn.
Biểu tượng chiếc lá bên cạnh biểu tượng pin sẽ nhắc nhở người dùng rằng chế độ tiết kiệm pin đang hoạt động, đồng thời giải thích lý do tại sao một số chức năng của điện thoại có thể bị vô hiệu hóa hoặc hoạt động chậm hơn bình thường.
Lưu ý, biểu tượng chiếc lá có thể gây nhầm lẫn ngay cả với những người dùng lâu năm, vì Samsung không phải lúc nào cũng sử dụng biểu tượng này để chỉ ra chế độ tiết kiệm pin. Trước đây, Samsung đã sử dụng biểu tượng tái chế cho tính năng này. Samsung chỉ mới chuyển sang biểu tượng chiếc lá mới kể từ One UI 7 trên dòng Galaxy S24, không chỉ xuất hiện trên đầu màn hình mà còn trong bảng Cài đặt nhanh.
Người dùng điện thoại Galaxy có thể tùy chỉnh chế độ tiết kiệm pin. Ví dụ, trên Galaxy Z Flip 6 với Android 16 (One UI 8.5), chế độ mặc định sẽ giới hạn tốc độ xử lý ở mức 70%, tắt tính năng Always On Display, giảm độ sáng màn hình 10% và đặt thời gian chờ màn hình là 30 giây. Ngoài ra, chế độ tiết kiệm pin tối đa sẽ hạn chế tất cả hoạt động nền và thông báo, ngoại trừ một số ứng dụng cốt lõi như Tin nhắn và Điện thoại.
Điện thoại Galaxy cũng cung cấp ước tính thời gian sử dụng pin. Theo kết quả thử nghiệm được ghi nhận bởi BGR, một chiếc Galaxy Z Flip6 với dung lượng pin 80% có thể hoạt động 3 ngày 9 giờ khi không bật chế độ tiết kiệm pin. Khi bật chế độ này, ước tính thời gian sử dụng pin tăng lên 4 ngày; với chế độ tối đa, thời gian ước tính lên tới 8 ngày 15 giờ.
Để tắt chế độ tiết kiệm pin và loại bỏ biểu tượng chiếc lá, người dùng có thể thực hiện hai cách. Cách đơn giản nhất là mở bảng Cài đặt nhanh bằng cách vuốt xuống từ đầu màn hình và chạm vào biểu tượng tiết kiệm pin để bật tắt. Ngoài ra, người dùng cũng có thể vào ứng dụng Cài đặt > Chăm sóc thiết bị > Chăm sóc pin và thiết bị > Pin và tắt tính năng này từ đó.
Một số điện thoại Galaxy còn có tính năng chế độ tiết kiệm pin thích ứng, cho phép điện thoại tự động điều chỉnh mức tiêu thụ pin dựa trên thói quen sử dụng của người dùng.
Cuối cùng, người dùng có thể tạo các tự động hóa cho phép cài đặt tiết kiệm pin vào những thời điểm cụ thể thông qua menu Chế độ và Thói quen trong ứng dụng Cài đặt.
Theo Hãng tin Reuters ngày 10-7, OpenAI trình làng ChatGPT Work, một tác nhân AI (AI agent) mới nhằm giúp nhân viên văn phòng khai thác các công cụ lập trình AI mà không phải chịu chi phí cao.
Theo OpenAI, ChatGPT Work kết hợp chatbot ChatGPT với công cụ lập trình Codex để tạo tài liệu, bài thuyết trình và website.
Dịch vụ được vận hành bằng mô hình AI mới nhất của công ty là GPT-5.6 cũng được giới thiệu trong ngày 10-7.
ChatGPT Work được xem là câu trả lời trực tiếp của OpenAI trước Claude Cowork - tác nhân AI do Anthropic ra mắt hồi tháng 1, có khả năng tự lập kế hoạch và thực hiện các tác vụ nhiều bước.
ChatGPT Work và Claude Cowork đều hướng đến những người không có chuyên môn lập trình nhưng muốn khai thác khả năng của các công cụ lập trình AI, vốn được đánh giá mạnh hơn chatbot thông thường nhưng đòi hỏi kiến thức chuyên sâu.
OpenAI cho biết các sản phẩm mới sẽ có mức giá thấp hơn và được cung cấp rộng rãi hơn so với đối thủ. Công ty cũng giới thiệu ba phiên bản có quy mô khác nhau của mô hình GPT-5.6.
"Bạn có thể áp dụng khả năng lập trình của mô hình để giải quyết các vấn đề trong mọi ngành", ông Ty Geri, quản lý sản phẩm của ChatGPT Work, cho biết trong một cuộc phỏng vấn.
Ông Geri mô tả GPT-5.6 là mô hình "có khả năng cạnh tranh với các mô hình đắt đỏ hơn rất nhiều, hoạt động nhanh gấp đôi và chi phí thấp hơn đáng kể".
Trước khi ra mắt ChatGPT Work, OpenAI đã từng giới thiệu các sản phẩm AI agent như Operator và Deep Research, sau đó hợp nhất thành ChatGPT Agent dành cho người dùng cá nhân, cùng Workspace Agents phục vụ tự động hóa quy trình làm việc của doanh nghiệp.
OpenAI cho biết ChatGPT Work sẽ được triển khai từ ngày 10-7 trên nền tảng web và thiết bị di động, trước tiên dành cho người dùng Pro, Enterprise (dành cho doanh nghiệp lớn) và Edu (học sinh, sinh viên), sau đó mở rộng sang Plus và Business trong vài ngày tới.
Cùng với đó, công ty cũng công bố ứng dụng ChatGPT dành cho máy tính và tính năng Hosted Websites (lưu trữ website), cho phép người dùng tạo và chia sẻ website trực tiếp thông qua ChatGPT Work.
Cả OpenAI và Anthropic đều đang chuẩn bị cho việc chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO), đồng thời cạnh tranh để giành thị phần khách hàng doanh nghiệp - phân khúc được đánh giá mang lại lợi nhuận cao hơn so với người dùng cá nhân.
Trong nghiên cứu công bố tháng này của Viện Doanh nghiệp AI (AIDE), nhóm tác giả sàng lọc hơn 161.000 tin tuyển dụng của các công ty thuộc S&P 500 (500 công ty đại chúng lớn nhất nước Mỹ) đăng trên LinkedIn hồi tháng 1. Kết quả, họ tìm được 8.140 tin tuyển dụng liên quan đến AI, ví dụ phân tích dữ liệu hoặc kỹ sư học máy. Tuy nhiên, 71% tin đều dành cho vị trí cấp cao, 16% cho cấp trung và chỉ 13% cho cấp thấp.
Theo CNN, phát hiện mới nhấn mạnh thách thức mà người trẻ phải đối mặt khi tìm kiếm việc làm trong lĩnh vực AI đang bùng nổ. Các doanh nghiệp lớn đang cạnh tranh gay gắt để thu hút cùng một nhóm nhân tài giàu kinh nghiệm, đặt ra câu hỏi về sự phát triển của thế hệ nhân tài tiếp theo.
"Dữ liệu cho thấy thị trường lao động đang thu hẹp. Cơ hội việc làm liên quan đến AI là có thật, nhưng chỉ dành cho những người đã ở vị trí cao", Paul Cheek, Giám đốc điều hành Viện AIDE, cho biết.
Cheek giải thích, các công ty lớn muốn có nhân tài giàu kinh nghiệm để giúp định hướng trong cơn sốt AI đầy biến động, dù điều này cũng gây rủi ro cho chính họ. Nếu tài năng trẻ đầu quân cho nơi khác, chẳng hạn startup AI đang phát triển, các công ty lớn có thể gặp bất lợi trong dài hạn.
Không chỉ AI, nhiều ngành nghề khác cũng có xu hướng giảm tuyển dụng người trẻ. Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, và Dario Amodei, CEO Anthropic, đã dự đoán điều này trong cuộc trò chuyện tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) 2026 ở Davos, Thụy Sĩ, hồi tháng 1.
"Tôi nghĩ năm nay chúng ta sẽ bắt đầu thấy AI có thể ảnh hưởng đến vị trí cấp thấp. Tôi cho rằng đã có một số bằng chứng mà chúng tôi cũng cảm nhận được, chẳng hạn tốc độ tuyển dụng những vị trí này chậm lại", Hassabis nói.
Amodei đồng tình, cho biết dấu hiệu bắt đầu xuất hiện trong lĩnh vực phần mềm và lập trình. Ông nói: "Tôi có thể thấy điều đó ngay tại Anthropic. Tôi nghĩ đến lúc nào đó, ở mức sơ cấp và trung cấp, công ty sẽ cần ít người hơn thay vì nhiều lên. Chúng tôi đang suy nghĩ để giải quyết vấn đề đó một cách hợp lý trong nội bộ".
Theo nghiên cứu mới nhất từ Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York, tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên mới ra trường là 5,6%, cao hơn nhiều so với tỷ lệ thất nghiệp chung là 4,2% trong tháng 3. Khoảng cách giữa hai tỷ lệ đã nới rộng vài năm gần đây, trái với giai đoạn ngay trước và sau Covid-19.
Nghiên cứu từ Đại học Stanford cho thấy, việc tuyển người trẻ trì trệ từ cuối 2022, cùng thời gian OpenAI phát hành ChatGPT. Giai đoạn từ cuối 2022 đến tháng 9/2025, trong các ngành nghề chịu tác động mạnh nhất từ AI, số lao động trẻ có việc làm giảm 6% trong khi lao động lớn tuổi tăng 6-9%.
Người dùng Hiro trên nền tảng sáng tạo nội dung Medium chia sẻ, những công việc đơn giản, lặp lại trước đây thường được giao cho tân binh thì hiện đã do AI đảm nhận. Do đó, các công ty chỉ cần sự giám sát cấp cao với kết quả đầu ra của AI. "Nghĩa là bạn cần kinh nghiệm để gia nhập, nhưng con đường truyền thống để tích lũy kinh nghiệm dần không còn tồn tại", Hiro nói.
Lao động trẻ có thể tích lũy kinh nghiệm bên ngoài khi tham gia những khóa đào tạo nâng cao kỹ năng, nhưng cách này có hạn chế. Hiro đã trả 4.000 USD cho một khóa đào tạo, nhưng nhận ra những kỹ năng mới chỉ hiệu quả trong khoảng 8 tháng, sau đó trở nên lỗi thời do các mô hình AI mới ra mắt.
Theo Nela Richardson, nhà kinh tế trưởng tại công ty dịch vụ quản lý nhân sự và bảng lương ADP, AI không chỉ thay đổi số lượng việc làm sinh ra và mất đi mà còn định hình lại nhiệm vụ và trách nhiệm của từng công việc. ADP đang hợp tác với Phòng thí nghiệm Kinh tế Kỹ thuật số Stanford để phân tách trách nhiệm và gán giá trị kinh tế cho từng nhiệm vụ. Kết quả dự kiến được công bố rộng rãi, giúp doanh nghiệp điều chuyển nhân viên sang công việc giá trị cao hơn, đồng thời giúp người tìm việc xác định con đường học tập và đào tạo phù hợp.
Trái với loạt nhận định bi quan, Matt Garman, CEO Amazon Web Services, cho rằng dự đoán về "tận thế việc làm" do AI bị thổi phồng quá mức. Trong chương trình podcast Platformer phát sóng hôm 23/6, ông cho rằng AI có thể làm thay đổi một nửa số công việc văn phòng, không phải xóa sổ hoàn toàn.
"Không nên nhìn vào bức tranh tĩnh về thế giới và nói một công việc sẽ không còn tồn tại, người làm công việc đó sẽ thất nghiệp. Thực chất, những công việc mới sẽ xuất hiện", Garman nói, dẫn chứng sự ra đời của Microsoft Excel làm thay đổi công việc chứ không loại bỏ chúng.
Garman nhấn mạnh giá trị của lao động trẻ mới vào nghề, đánh giá đây là một trong những nhóm nhân viên tốt nhất do chi phí tuyển dụng thấp, dễ đào tạo về văn hóa công ty và thường háo hức học hỏi công cụ mới. Business Insider cho biết, đây là một phần lý do khiến Amazon đang tuyển hơn 11.000 thực tập sinh và kỹ sư phát triển phần mềm sơ cấp trên toàn cầu năm nay.
Garman nói: "Nhân viên trẻ mang đến năng lượng, sự hào hứng và góc nhìn mới. Nếu chỉ có đúng những con người đã làm việc suốt 15 năm qua, bạn sẽ không nhận được nguồn năng lượng, sự nhiệt huyết và những ý tưởng mới đó".
